多重ゼータ値の連結和法(connected sum method for multiple zeta values)とは、二組の和の変数をコネクターと呼ぶ因子で結んだ絶対収束級数を作り、コネクターの差分恒等式から得る輸送関係を有限回使って、一方の境界値を他方の境界値へ運ぶ証明法である。階乗コネクター $C(m,n)=m!n!/(m+n)!$ の望遠鏡和は、一方のインデックスの末尾の $1$ を他方の最後の成分の増加へ移す輸送関係を与える。これを重さの回数だけ繰り返すと、反復積分を使わずに多重ゼータ値の双対性 $\zeta(\boldsymbol k)=\zeta(\boldsymbol k^{\dagger})$ が示され、例として $\zeta(3)=\zeta(1,2)$ が得られる。コネクターを外すと補助級数は発散し、和を有限で打ち切ると境界項が残る。
多重ゼータ値の等式には、級数表示から直接見ると左辺と右辺の形が大きく異なるものがある。連結和法は、二つの添字集合をコネクターと呼ばれる因子で結んだ補助級数を導入し、その上で単純な局所変形を繰り返して一方の境界値を他方の境界値へ運ぶ方法である。Seki--Yamamotoはこの方法を用いて、反復積分を使わずに多重ゼータ値の双対性を証明した SY19。
模式的には、示したい等式 $A=B$ の間に
$$
A=Z_0=Z_1=\cdots=Z_N=B
$$
という補助量の列を作る。端点を元の対象へ戻す等式を境界条件、隣接する補助量を結ぶ等式を輸送関係という。実際の連結和は、単なる補間ではなく、輸送関係が望遠鏡和や部分分数分解で証明できるよう設計される。
多重ゼータ値の連結和法(connected sum method for multiple zeta values)とは、次の三段階で多重ゼータ値の関係式を示す方法である。
連結和という名称は、位相多様体の連結和とは別の文脈で使われている。本記事では多重ゼータ値の級数を結ぶ方法だけを扱う。
正整数の有限列
$$
\boldsymbol{k}=(k_1,\ldots,k_r)
$$
をインデックスという。空列を $\emptyset$ と書く。空でないインデックスについて
$$
\boldsymbol{k}_{\rightarrow}:=(k_1,\ldots,k_r,1),
\qquad
\boldsymbol{k}_{\uparrow}:=(k_1,\ldots,k_r+1)
$$
とおき、$\emptyset_{\rightarrow}:=(1)$ と約束する。最後の成分が $2$ 以上のインデックスを許容インデックスという。
許容インデックス $\boldsymbol{k}$ に対する多重ゼータ値は
$$
\zeta(\boldsymbol{k})
=\sum_{0< m_1<\cdots< m_r}
\frac{1}{m_1^{k_1}\cdots m_r^{k_r}}
$$
である。本記事は分母の添字を小さい順に並べる規約を採るので、許容条件は最後の成分 $k_r\geq2$ である。
インデックスを $0,1$ の語
$$
W(\boldsymbol{k})
:=1\,0^{k_1-1}\cdots1\,0^{k_r-1}
$$
で符号化する。語を逆順にし、さらに $0$ と $1$ を交換する操作を $\tau$ と書く。
許容インデックス $\boldsymbol{k}$ の双対インデックス $\boldsymbol{k}^{\dagger}$ を
$$
W(\boldsymbol{k}^{\dagger})=\tau(W(\boldsymbol{k}))
$$
によって定める。
例えば
$$
W((3))=100,\qquad \tau(100)=110=W((1,2))
$$
なので $(3)^{\dagger}=(1,2)$ である。また双対操作を二回行えば元に戻る。
任意の許容インデックス $\boldsymbol{k}$ に対して
$$
(\boldsymbol{k}^{\dagger})^{\dagger}=\boldsymbol{k}
$$
が成り立つ。
有限語を逆順にする操作も、各文字 $0,1$ を交換する操作も、それぞれ二回行えば恒等操作になる。この二操作は可換だから $\tau^2$ は恒等操作である。したがって
$$
W((\boldsymbol{k}^{\dagger})^{\dagger})
=\tau^2(W(\boldsymbol{k}))
=W(\boldsymbol{k}).
$$
符号化 $W$ は単射なので結論を得る。
非負整数 $m,n$ に対して
$$
C(m,n):=\frac{m!n!}{(m+n)!}
=\binom{m+n}{m}^{-1}
$$
とおく。これが双対性の連結和に使うコネクターである。$C(m,n)=C(n,m)$ であり、$C(m,0)=C(0,m)=1$ である。
$m\geq0$、$n\geq1$ に対して
$$
\sum_{a=m+1}^{\infty}\frac{1}{a}C(a,n)
=\frac{1}{n}C(m,n)
$$
が成り立つ。
各 $a\geq1$ について
$$
\frac{1}{a}C(a,n)
=\frac{(a-1)!n!}{(a+n)!}.
$$
一方、
$$
\frac{1}{n}\bigl(C(a-1,n)-C(a,n)\bigr)
$$
$$
=\frac{1}{n}\left(
\frac{(a-1)!n!}{(a+n-1)!}
-\frac{a!n!}{(a+n)!}
\right)
=\frac{(a-1)!n!}{(a+n)!}
$$
である。したがって部分和は
$$
\sum_{a=m+1}^{N}\frac{1}{a}C(a,n)
=\frac{1}{n}\bigl(C(m,n)-C(N,n)\bigr)
$$
となる。固定した $n\geq1$ に対して
$$
C(N,n)=\frac{n!}{(N+1)(N+2)\cdots(N+n)}\longrightarrow0
$$
だから、$N\to\infty$ として主張を得る。
この恒等式の右辺に現れる $1/n$ が、一方のインデックスの末尾にある $1$ を、他方のインデックスの最後の成分の増加へ移す。
空でないインデックス
$$
\boldsymbol{k}=(k_1,\ldots,k_r),\qquad
\boldsymbol{l}=(l_1,\ldots,l_s)
$$
に対して
$$
Z(\boldsymbol{k};\boldsymbol{l})
:=\sum_{\substack{0< m_1<\cdots< m_r\\0< n_1<\cdots< n_s}}
\frac{1}{m_1^{k_1}\cdots m_r^{k_r}}
C(m_r,n_s)
\frac{1}{n_1^{l_1}\cdots n_s^{l_s}}
$$
と定める。これを双対性の連結和という。空の側については、許容インデックス $\boldsymbol{k}$ に対し境界条件
$$
Z(\boldsymbol{k};\emptyset)
=Z(\emptyset;\boldsymbol{k})
:=\zeta(\boldsymbol{k})
$$
で定める。
一般に非許容なインデックスを含む多重ゼータ級数は発散しうる。しかし二つの側が空でない連結和では、階乗コネクターが十分な減衰を与え、ここで用いる級数は絶対収束する。この収束性を含む構成は SY19 の導入部とTheorem 2.2--Corollary 2.3 を参照されたい。全項が非負なので、以下の証明ではTonelliの定理により和の順序を交換できる。
適切に定義されるインデックスに対して
$$
Z(\boldsymbol{k}_{\rightarrow};\boldsymbol{l})
=Z(\boldsymbol{k};\boldsymbol{l}_{\uparrow}),
$$
$$
Z(\boldsymbol{k}_{\uparrow};\boldsymbol{l})
=Z(\boldsymbol{k};\boldsymbol{l}_{\rightarrow})
$$
が成り立つ。第1式では $\boldsymbol{k}$ が空でもよく、第2式では $\boldsymbol{l}$ が空でもよい。
まず $\boldsymbol{l}\ne\emptyset$ とする。$\boldsymbol{k}_{\rightarrow}$ の末尾の和の変数を $a$、その直前を $m_r$ と書く。$\boldsymbol{k}=\emptyset$ のときは $m_r=0$ と読む。$a$ に依存する部分へ補題を適用すると
$$
\sum_{a=m_r+1}^{\infty}\frac{1}{a}C(a,n_s)
=\frac{1}{n_s}C(m_r,n_s).
$$
左辺は $Z(\boldsymbol{k}_{\rightarrow};\boldsymbol{l})$ に現れる末尾変数の和であり、右辺の $1/n_s$ は $l_s$ を $l_s+1$ に変える。残りの変数について和を取れば
$$
Z(\boldsymbol{k}_{\rightarrow};\boldsymbol{l})
=Z(\boldsymbol{k};\boldsymbol{l}_{\uparrow})
$$
を得る。
定義と $C(m,n)=C(n,m)$ から
$$
Z(\boldsymbol{k};\boldsymbol{l})=Z(\boldsymbol{l};\boldsymbol{k})
$$
である。第1式にこの対称性を適用すれば
$$
Z(\boldsymbol{k}_{\uparrow};\boldsymbol{l})
=Z(\boldsymbol{l};\boldsymbol{k}_{\uparrow})
=Z(\boldsymbol{l}_{\rightarrow};\boldsymbol{k})
=Z(\boldsymbol{k};\boldsymbol{l}_{\rightarrow})
$$
となり、第2式も従う。空の側を含む端点では、これは上で定めた境界条件と同じ極限等式である。
任意の許容インデックス $\boldsymbol{k}$ に対して
$$
\zeta(\boldsymbol{k})=\zeta(\boldsymbol{k}^{\dagger})
$$
が成り立つ。
境界条件から出発して
$$
\zeta(\boldsymbol{k})=Z(\boldsymbol{k};\emptyset)
$$
と書く。左側のインデックスの末尾を一文字ずつ処理する。
$W(\boldsymbol{k})$ の末尾が $0$ なら、$\boldsymbol{k}=\boldsymbol{h}_{\uparrow}$ と一意に書ける。輸送関係の第2式を右向きに使い
$$
Z(\boldsymbol{h}_{\uparrow};\boldsymbol{l})
=Z(\boldsymbol{h};\boldsymbol{l}_{\rightarrow})
$$
とする。この操作は左の語の末尾の $0$ を消し、右の語の末尾に $1$ を加える。
$W(\boldsymbol{k})$ の末尾が $1$ なら、$\boldsymbol{k}=\boldsymbol{h}_{\rightarrow}$ と一意に書ける。輸送関係の第1式を右向きに使い
$$
Z(\boldsymbol{h}_{\rightarrow};\boldsymbol{l})
=Z(\boldsymbol{h};\boldsymbol{l}_{\uparrow})
$$
とする。この操作は左の語の末尾の $1$ を消し、右の語の末尾に $0$ を加える。
したがって、左の語を右端から順に消すたびに、消した文字を $0\leftrightarrow1$ と交換して右の語へ付け加える。有限回後には左側が空になり、右側の語は
$$
\tau(W(\boldsymbol{k}))=W(\boldsymbol{k}^{\dagger})
$$
となる。よって
$$
Z(\boldsymbol{k};\emptyset)
=Z(\emptyset;\boldsymbol{k}^{\dagger})
=\zeta(\boldsymbol{k}^{\dagger}).
$$
左端は $\zeta(\boldsymbol{k})$ なので結論を得る。
$(3)^{\dagger}=(1,2)$ に対する輸送は具体的に
$$
Z((3);\emptyset)
=Z((2);(1))
=Z((1);(1,1))
=Z(\emptyset;(1,2))
$$
である。最初の二回は末尾の指数を一つ下げ、その $0$ を右側の $1$ へ移す。最後は左側の末尾の $1$ を右側の最後の指数増加へ移す。境界条件により
$$
\zeta(3)=\zeta(1,2)
$$
を得る。
階乗コネクターは、単に二つの和を掛け合わせる装飾ではない。望遠鏡和
$$
\frac{1}{a}C(a,n)
=\frac{C(a-1,n)-C(a,n)}{n}
$$
が、添字操作 $\rightarrow$ と $\uparrow$ を交換する輸送関係を生む。この「コネクターの差分恒等式」と「境界で元の値を回復すること」の両方がそろって初めて連結和法になる。
コネクターを恒等的に $1$ と置き換えると、最も単純な中間量だけでも
$$
\sum_{m\geq1}\sum_{n\geq1}\frac{1}{mn}
$$
となって発散する。また望遠鏡和の差分恒等式も失われる。したがって「任意の補助二重和が連結和法を与える」という主張は誤りであり、この級数が反例になる。収束と輸送可能性を同時に満たすコネクターの設計が方法の核心である。
双対性以外にも、コネクターを変えることで大野の関係式、その $q$ 類似、調和積・シャッフル積に関する関係式へ連結和法を応用できる。ただし、それぞれ収束領域、境界条件、輸送関係が異なる。本記事の階乗コネクターの式を仮定なしに流用することはできない。発展例とコネクターの比較は SY19 を参照されたい。
輸送関係を使う前に、二つの側がともに空でない場合の収束を確認する。指数をすべて1に下げると各項が大きくなるので、その場合を上から抑えれば十分である。最後の変数を $m,n$ に固定すると、前の変数についての和はそれぞれ $(1+\log m)^{r-1}/(r-1)!$ と $(1+\log n)^{s-1}/(s-1)!$ 以下である。従って定数倍を除き、調べるべき級数は
$$
\sum_{m,n\ge1}\frac{(1+\log m)^{r-1}(1+\log n)^{s-1}}{mn}C(m,n)
$$
となる。
$m,n\ge1$ に対して $C(m,n)\le 2/(mn)$ である。
$m\ge n\ge2$ と仮定する。$\binom{m+n}{n}$ は $n$ を1増やすと $(m+n+1)/(n+1)>1$ 倍になるので
$$
\binom{m+n}{n}\ge\binom{m+2}{2}=\frac{(m+1)(m+2)}2\ge\frac{mn}2.
$$
最後は $n\le m$ による。$n=1$ の場合も $\binom{m+1}{1}=m+1\ge m/2$ である。対称性により $n\ge m$ の場合も同じ評価が成り立つ。逆数を取れば結論を得る。$\square$
この評価を代入すると二重級数は
$$
2\left(\sum_{m\ge1}\frac{(1+\log m)^{r-1}}{m^2}\right)
\left(\sum_{n\ge1}\frac{(1+\log n)^{s-1}}{n^2}\right)
$$
で抑えられる。二つの一変数級数は積分判定法で収束する。よって、両側が空でない任意の正整数インデックスに対し連結和は有限値として定まる。左か右が空になったときはコネクターが1になるため、残った側の通常の許容条件が必要になる。この区別により、両側で非許容列を許せることと、境界で非許容列を許せることを取り違えずに済む。
左側の語の長さは、そのインデックスの重さに等しい。一回の輸送は左の語の末尾一文字を消し、右へ交換した一文字を追加するため、左の重さを必ず1減らす。従って重さ $w$ から出発すれば、ちょうど $w$ 回で左が空になる。この説明は、途中で同じ状態へ戻る可能性を除き、輸送アルゴリズムが有限回で終了することを保証する。
許容列の語は1で始まり0で終わる。最初の輸送では左の末尾の0が右の最初の1へ移るので、空の右側へ上矢印を適用する必要はない。その後、左の末尾が1になっても、右側は既に空でないので最後の成分を増やせる。最後に左から消す文字は最初の1だから、右の語の最後へ0が付く。従って最終的な右の列も許容となり、境界値が収束する。この端点の確認は、単に語を反転すると述べるだけでは省略されやすい。
重さ $w$、深さ $r$ の許容列の語には、1が $r$ 個、0が $w-r$ 個ある。反転と交換の後は1が $w-r$ 個になるので、双対の深さは $w-r$ である。例えば $(2,3)$ の語は $10100$、双対の語は $11010$ で、双対は $(1,2,2)$ となる。両者の重さは5、深さはそれぞれ2と3である。双対性は深さを保つ対称性ではない。
望遠鏡和を有限範囲で使うときは
$$
\sum_{a=m+1}^{N}\frac{C(a,n)}a=\frac{C(m,n)-C(N,n)}n
$$
が正しい式である。無限の輸送関係を同じまま有限打切りへ適用すると、$C(N,n)/n$ が失われる。例えば $m=0,n=1$ なら左辺は $\sum_{a=1}^N1/(a(a+1))=1-1/(N+1)$ であり、1には等しくない。$N\to\infty$ で境界項が消えることが、無限和の輸送を可能にする。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| 階乗コネクターを保持する | $C\equiv1$ とした $(1);(1)$ | 連結和の収束と望遠鏡和 |
| 上限を無限へ送る | $m=0,n=1$、有限上限 $N$ | 境界項を除いた輸送等式 |
| 空の側で残った列の許容性 | $Z((1);\emptyset)$ | 有限な境界値の存在 |
この表の第二行は、連結和法が有限計算に適さないという意味ではない。境界項を残せば有限版の恒等式も厳密に利用できる。実際の数値近似では、この正の境界項の大きさを評価すると誤差を制御できる。有限和の段階の等式、上限を無限へ送る操作、最終的なゼータ値の等式を順に扱うことが大切である。
双対性の証明は、左右の指数操作が交換されることに強く依存する。別の関係式を示すためにコネクターを変えたら、同じ矢印操作が使えるとは限らない。まず補助量の定義域と絶対収束領域を決め、次に差分恒等式を求め、最後に境界でどの値へ戻るかを確認する。原型での階乗比を別の因子へ置き換えただけで、定理全体が自動的に一般化されることはない。
とくに正項級数であることは、輸送の途中で和を交換する際の強い利点である。符号や複素数パラメータを入れる拡張では、同じTonelliの議論をそのまま使えない。絶対値を取った級数を評価するか、交換を正当化する別の収束定理を用意する必要がある。連結和法の骨格は共通でも、解析的な前提は各拡張の定義に従って確認する。
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