管状近傍定理(tubular neighborhood theorem)とは、$\mathbb{R}^k$ の部分多様体 $M$ に対し、各点 $x$ に接空間と直交する長さ $\varepsilon(x)$ 未満のベクトル $v$ を付けた組 $(x,v)$ の全体から $\mathbb{R}^k$ への写像 $(x,v)\mapsto x+v$ が、正の連続関数 $\varepsilon$ を適切にとれば $M$ を含む開集合の上への微分同相写像になるという定理である。この開集合を管状近傍という。断面をつぶすと $M$ の近傍から $M$ への滑らかな引き込みが得られ、$M$ が閉集合なら各点を最も近い $M$ の点に写す写像になる。近似定理や横断性定理で、写像を多様体に戻すのに使われる。
前提知識: はめ込みと埋め込み(可微分多様体), 正則値定理, 微分同相写像, 接空間
$\mathbb{R}^k$ の中の曲面を想像すると、その各点から曲面に垂直な方向へ短い線分を立てられる。線分が短ければ、違う点から立てた線分どうしはぶつからず、曲面のまわりの薄い「管」を埋め尽くす。管状近傍定理(tubular neighborhood theorem)は、これを一般の部分多様体について述べたものである:$\mathbb{R}^k$ の部分多様体 $M$ の各点 $x$ に、接空間に直交する長さ $\varepsilon(x)$ 未満のベクトル $v$ を付けた組 $(x,v)$ の全体を考えると、$(x,v)\mapsto x+v$ は、$\varepsilon$ を適切にとれば、この組の空間から $M$ を含む $\mathbb{R}^k$ の開集合の上への微分同相写像になる。
この定理から、$M$ を含む開集合 $U$ から $M$ への滑らかな引き込み $r$($M$ の上で恒等写像になる滑らかな写像)が得られる。$r$ は「管の断面をつぶす」写像であり、$M$ が閉集合なら $r(y)$ は $y$ に最も近い $M$ の点である。連続写像を滑らかな写像で近似した後で多様体に戻すとき(Whitneyの近似定理)や、写像を動かして部分多様体に横断的にするとき(横断性定理)に、この引き込みが使われる。
多様体は Hausdorff かつ第 2 可算な境界のない $C^\infty$ 級多様体、「滑らか」は $C^\infty$ 級とし、部分多様体は はめ込みと埋め込み(可微分多様体)の記事の定義「部分多様体」の意味とする。この記事を通して、$M\subset\mathbb{R}^k$ を $m$ 次元の部分多様体とする(空でないとする)。$x\in M$ での接空間 $T_xM$ は、包含写像の微分により $\mathbb{R}^k$ の $m$ 次元の部分空間とみなす(接空間の記事の補題「部分多様体の接空間は速度ベクトルの全体」により、$M$ の中の滑らかな曲線の速度ベクトルの全体である)。$\mathbb{R}^k$ には標準内積 $\langle\ ,\ \rangle$ と Euclid ノルム $\lvert\cdot\rvert$ を入れる。
$M\subset\mathbb{R}^k$ を部分多様体とする。$\mathbb{R}^k$ の開集合 $U\supset M$ で、ある連続関数 $\varepsilon\colon M\to(0,\infty)$ について $U=U_\varepsilon$ となり、$\theta$ が $\nu_\varepsilon M$ から $U$ への微分同相写像であるものを、$M$ の管状近傍(tubular neighborhood)という($\nu M$ と、その開集合 $\nu_\varepsilon M$ が多様体であることは次の節で示す)。
$\theta$ は $\nu_\varepsilon M$ の点 $(x,v)$ を「$x$ から法方向に $v$ だけ進んだ点」に写す。管状近傍であるとは、$U$ の各点がただ 1 つの $(x,v)$ でこのように書け、しかもこの書き方が $y\in U$ について滑らかに変わることをいう。一般の多様体の中の部分多様体についても、法束の代わりにベクトル束を使って同じ概念が定義される(補足)。
$\nu M$ が $\mathbb{R}^{2k}$ の $k$ 次元の部分多様体であることを、$M$ を局所的に沈め込みの零点集合として表して確かめる。
$M\subset\mathbb{R}^k$ を $m$ 次元の部分多様体とする。
要点:$M$ を局所的に $g^{-1}(0)$ と書くと、法空間は $Dg(x)$ の行ベクトルが張る空間であり、$\Phi$ で平らな $(V\cap M)\times\mathbb{R}^{k-m}$ と同一視できる。$\Phi$ の微分を計算すると零切断での接空間が分かる。
1.$x_0$ のまわりの $M$ の $m$ スライス座標 $(V,\psi)$、$\psi=(y^1,\dots,y^k)$ をとり、$g:=(y^{m+1},\dots,y^k)$ とおく。横断性定理の記事の補題「横断性の局所的な言い換え」の 1($N=\mathbb{R}^k$、$Z=M$ とする)により、$V\cap M=g^{-1}(0)$、$g$ は沈め込みで、$x\in V\cap M$ では $T_xM=\ker Dg(x)$ である。$Dg(x)$ は階数 $k-m$ の $(k-m)\times k$ 行列なので、線形代数により $(\ker Dg(x))^\perp$ は $Dg(x)$ の行ベクトルが張る空間、すなわち $Dg(x)^{\mathsf T}(\mathbb{R}^{k-m})$ であり、$Dg(x)^{\mathsf T}$ は単射である。とくに $G(x):=Dg(x)Dg(x)^{\mathsf T}$ は $V$ の各点で正則な対称行列で、$x$ について滑らかである。
$\Phi$ は滑らかであり($V\cap M$ は $M$ の開集合、$x\mapsto Dg(x)$ は $V$ 上で滑らか)、上のことからその像は $\nu M\cap(V\times\mathbb{R}^k)$ に等しい。$v=Dg(x)^{\mathsf T}w$ なら $Dg(x)v=G(x)w$ なので、$\Phi$ は単射で、逆写像は $(x,v)\mapsto\bigl(x,\ G(x)^{-1}Dg(x)v\bigr)$ であり、これは $V\times\mathbb{R}^k$ 上の連続写像の制限なので連続である。よって $\Phi$ は像への同相写像である。$\xi\in T_xM$、$\eta\in\mathbb{R}^{k-m}$ について$$d\Phi_{(x,w)}(\xi,\eta)=\Bigl(\xi,\ \bigl(D(Dg^{\mathsf T})(x)\xi\bigr)w+Dg(x)^{\mathsf T}\eta\Bigr)$$であり、これが $0$ なら $\xi=0$、したがって $Dg(x)^{\mathsf T}\eta=0$、$\eta=0$ である。よって $\Phi$ ははめ込みで、埋め込みである。
2.はめ込みと埋め込み(可微分多様体)の記事の定理「埋め込みの像は部分多様体」により、$\nu M\cap(V\times\mathbb{R}^k)$ は $\mathbb{R}^{2k}$ の $m+(k-m)=k$ 次元の部分多様体である。これは $\nu M$ と開集合 $V\times\mathbb{R}^k$ の共通部分で、このような開集合は $\nu M$ を覆うので、スライス座標の定義域を $V\times\mathbb{R}^k$ の中に縮めれば、$\nu M$ は $k$ 次元の部分多様体である。$\pi$、$\theta$ は $\mathbb{R}^{2k}$ 上の線形写像 $(x,v)\mapsto x$、$(x,v)\mapsto x+v$ の制限なので滑らかであり、$\pi$ は $M$ に値をもつので $M$ への写像として滑らかである(同じ記事の命題「終域を部分多様体に制限する」)。$\pi\circ\Phi(x,w)=x$ は射影で沈め込みであり、$\Phi$ は $(V\cap M)\times\mathbb{R}^{k-m}$ から $\nu M$ の開集合への微分同相写像なので、$\pi$ は沈め込みである。
3.$w=0$ では上の式の第 1 項が消え、$d\Phi_{(x,0)}(\xi,\eta)=(\xi,\ Dg(x)^{\mathsf T}\eta)$ である。$\xi$ が $T_xM$、$\eta$ が $\mathbb{R}^{k-m}$ を動くとき、これは $T_xM\times N_xM$ 全体を動く。$\Phi$ は $\nu M$ の開集合への微分同相写像なので $T_{(x,0)}\nu M=T_xM\times N_xM$ である。$\theta$ は線形写像の制限なので $d\theta_{(x,0)}(\xi,\eta)=\xi+\eta$ であり、$\mathbb{R}^k=T_xM\oplus N_xM$ よりこれは同型である。$\square$
1 の $\Phi$ は、$\nu M$ を $V\cap M$ の上で積 $(V\cap M)\times\mathbb{R}^{k-m}$ と同一視し、各ファイバー $\{x\}\times N_xM$ の上では線形同型になっている。別の $V'$、$g'$ で作った $\Phi'$ との間の写像は $(x,w)\mapsto\bigl(x,\ G'(x)^{-1}Dg'(x)Dg(x)^{\mathsf T}w\bigr)$ で、$x$ について滑らかな行列を掛けるだけである。つまり $\nu M$ は $M$ 上の階数 $k-m$ のベクトル束である。
零切断 $\{(x,0)\}$ の各点の近くでは、prop-tub-normal-bundle の 3 と逆関数定理により、$\theta$ は微分同相写像である。問題は、別々の点の近くの微分同相写像が大域的に単射になるように、法ベクトルの長さの上限 $\varepsilon(x)$ をとれるかどうかである。$M$ がコンパクトでなければ $\varepsilon$ は定数にとれないことがある(下の「反例」)ので、点ごとに変わる $\varepsilon$ を、1-Lipschitz な関数で制御する。
$M\subset\mathbb{R}^k$ を部分多様体とする。連続関数 $\rho\colon M\to(0,1]$ で、すべての $x,x'\in M$ について $\lvert\rho(x)-\rho(x')\rvert\le\lvert x-x'\rvert$ を満たし、次の性質をもつものが存在する:$0<\varepsilon\le\tfrac12\rho$ を満たす任意の連続関数 $\varepsilon$ について、$\nu_\varepsilon M$ は $\nu M$ の開集合であり、$\theta$ は $\nu_\varepsilon M$ から $M$ を含む開集合 $U_\varepsilon\subset\mathbb{R}^k$ への微分同相写像である。とくに $M$ は管状近傍をもつ。
$x\in M$、$r>0$ について
$$
A(x,r):=\{(y,v)\in\nu M\mid\lvert y-x\rvert< r,\ \lvert v\rvert< r\}
$$
とおく($\nu M$ の開集合)。$r$ が $x$ の良い半径であるとは、$\theta$ が $A(x,r)$ の上で単射であり、$A(x,r)$ の各点で $d\theta$ が線形同型であることをいう。$r$ が良い半径なら、$r'< r$ も良い半径である($A(x,r')\subset A(x,r)$)。
段 1:良い半径は存在する. prop-tub-normal-bundle の 3 により $d\theta_{(x,0)}$ は同型であり、$\nu M$ と $\mathbb{R}^k$ はともに $k$ 次元なので、微分同相写像の記事の命題「局所微分同相の判定」により、$(x,0)$ の開近傍 $\Omega\subset\nu M$ で、$\theta|_\Omega$ が開集合への微分同相写像となるものがある。$\Omega$ の上で $\theta$ は単射で、微分は同型である。$\nu M$ の位相は $\mathbb{R}^{2k}$ からの部分空間位相なので、十分小さい $r$ で $A(x,r)\subset\Omega$ となり、その $r$ は良い半径である。
段 2:$\rho$ を定める. $\rho(x):=\sup\{r\in(0,1]\mid r\text{ は }x\text{ の良い半径}\}$ とおく。段 1 により $0<\rho(x)\le1$ であり、$0< r<\rho(x)$ ならば $r$ は良い半径である。$x,x'\in M$、$\delta:=\lvert x-x'\rvert$ とする。$\delta\ge\rho(x)$ なら $\rho(x')>0\ge\rho(x)-\delta$ である。$\delta<\rho(x)$ なら、$\delta< r<\rho(x)$ となる良い半径 $r$ について、$(y,v)\in A(x',r-\delta)$ ならば $\lvert y-x\rvert\le\lvert y-x'\rvert+\delta< r$、$\lvert v\rvert< r$ なので $A(x',r-\delta)\subset A(x,r)$ であり、$r-\delta$ は $x'$ の良い半径である。よって $\rho(x')\ge r-\delta$ で、$r\to\rho(x)$ として $\rho(x')\ge\rho(x)-\delta$ である。$x$ と $x'$ を入れ替えて $\lvert\rho(x)-\rho(x')\rvert\le\delta$ を得る。
段 3:$\nu_\varepsilon M$ の上で単射. $0<\varepsilon\le\tfrac12\rho$ とし、$(y,v),(y',v')\in\nu_\varepsilon M$ が $y+v=y'+v'$ を満たすとする。対称性から $\rho(y')\le\rho(y)$ としてよい。
$$
\lvert y-y'\rvert=\lvert v'-v\rvert\le\lvert v\rvert+\lvert v'\rvert<\tfrac12\rho(y)+\tfrac12\rho(y')\le\rho(y)
$$
であり、$\lvert v\rvert<\tfrac12\rho(y)$、$\lvert v'\rvert<\tfrac12\rho(y')\le\tfrac12\rho(y)$ である。そこで $\max\{\lvert y-y'\rvert,\lvert v\rvert,\lvert v'\rvert\}< r<\rho(y)$ となる $r$ をとると、$r$ は $y$ の良い半径で、$(y,v)$ と $(y',v')$ はともに $A(y,r)$ に属する。$\theta$ は $A(y,r)$ の上で単射なので $(y,v)=(y',v')$ である。
段 4:微分同相であること. $\nu_\varepsilon M$ は連続関数 $(y,v)\mapsto\lvert v\rvert-\varepsilon(y)$ の負の部分なので $\nu M$ の開集合であり、$k$ 次元の多様体である。$(y,v)\in\nu_\varepsilon M$ なら $\lvert v\rvert< r<\rho(y)$ となる良い半径 $r$ について $(y,v)\in A(y,r)$ なので、$d\theta_{(y,v)}$ は同型である。したがって $\theta|_{\nu_\varepsilon M}$ は各点の近くで開集合への微分同相写像であり、とくに開写像なので、$U_\varepsilon=\theta(\nu_\varepsilon M)$ は $\mathbb{R}^k$ の開集合である。段 3 により $\theta\colon\nu_\varepsilon M\to U_\varepsilon$ は全単射なので、微分同相写像の記事の定理「全単射な局所微分同相は微分同相」により微分同相写像である。$(x,0)\in\nu_\varepsilon M$、$\theta(x,0)=x$ なので $M\subset U_\varepsilon$ である。$\square$
証明の要は段 2 である。各点で良い半径の上限 $\rho(x)$ をとると、$x$ を $\delta$ だけ動かしても上限は $\delta$ しか減らないので $\rho$ は連続であり、$\varepsilon=\tfrac12\rho$ が許される(この評価は thm-tub-nearest でも使う)。段 3 では、$\rho$ の大きい方の点 $y$ で良い半径をとることで、離れた点どうしの比較を $y$ のまわりの局所的な単射性に帰着している。$M$ が閉集合である必要はない。この証明は Lee13 Theorem 6.24(pp. 139–140)の証明と同じ方針である。
管状近傍の断面をつぶすと、$M$ への滑らかな引き込みが得られる。
$M\subset\mathbb{R}^k$ を部分多様体とする。$M$ を含む開集合 $U\subset\mathbb{R}^k$ と滑らかな写像 $r\colon U\to M$ で、次を満たすものが存在する。
thm-tub-main の $\rho$ について $\varepsilon:=\tfrac12\rho$、$U:=U_\varepsilon$ とし、$r:=\pi\circ(\theta|_{\nu_\varepsilon M})^{-1}\colon U\to M$ とおく。$\theta|_{\nu_\varepsilon M}$ の逆写像は微分同相写像で、$\pi$ は滑らかな沈め込み(prop-tub-normal-bundle の 2)なので、$r$ は滑らかな沈め込みである。$x\in M$ なら $\theta(x,0)=x$ なので $r(x)=\pi(x,0)=x$ である。$y\in U$ を $y=\theta(x,v)=x+v$($(x,v)\in\nu_\varepsilon M$)と書くと $r(y)=x$ で、$y-r(y)=v\in N_xM$ である。$\square$
同じ主張は Lee13 Proposition 6.25(pp. 140–141)にある。$r$ のファイバー $r^{-1}(x)$ は、$x$ を中心とする法方向の開円板 $x+\{v\in N_xM\mid\lvert v\rvert<\varepsilon(x)\}$ である。$M$ が $\mathbb{R}^k$ の閉部分多様体のときは、$r$ は「最も近い点に写す写像」になる。
$M\subset\mathbb{R}^k$ を閉集合である部分多様体とし、thm-tub-main の $\rho$ について $\varepsilon:=\tfrac18\rho$、$U:=U_\varepsilon$、$r:=\pi\circ(\theta|_{\nu_\varepsilon M})^{-1}$ とおく。このとき各 $y\in U$ について、$M$ の点のうち $y$ に最も近いものはただ 1 つであり、それは $r(y)$ である。
$y=x+v$、$(x,v)\in\nu_\varepsilon M$ と書く。
最も近い点がある. $M$ は閉集合なので、$M$ と中心 $y$、半径 $\lvert v\rvert$ の閉球の共通部分はコンパクトで、$x$ を含むので空でない。その上で連続関数 $z\mapsto\lvert y-z\rvert$ は最小値をとり、最小値をとる点 $z$ は $M$ 全体で $y$ に最も近い点である。$z$ を任意の最も近い点とする。
$y-z$ は法ベクトル. $\xi\in T_zM$ をとり、$c(0)=z$、$c'(0)=\xi$ となる $M$ の中の滑らかな曲線 $c$ をとる(接空間の記事の補題「部分多様体の接空間は速度ベクトルの全体」)。$t\mapsto\lvert c(t)-y\rvert^2$ は $t=0$ で最小なので、微分して $2\langle z-y,\xi\rangle=0$ である。よって $(z,\ y-z)\in\nu M$ である。
$z=x$ である. $\lvert y-z\rvert\le\lvert y-x\rvert=\lvert v\rvert<\tfrac18\rho(x)$ であり、$\lvert x-z\rvert\le\lvert x-y\rvert+\lvert y-z\rvert<\tfrac14\rho(x)$ である。$\rho$ は 1-Lipschitz なので $\rho(z)\ge\rho(x)-\lvert x-z\rvert>\tfrac34\rho(x)$ であり、
$$
\lvert y-z\rvert<\tfrac18\rho(x)<\tfrac38\rho(x)<\tfrac12\rho(z)
$$
となる。したがって $(z,y-z)$ と $(x,v)$ はともに $\nu_{\rho/2}M$ に属し、$\theta(z,y-z)=y=\theta(x,v)$ である。thm-tub-main により $\theta$ は $\nu_{\rho/2}M$ の上で単射なので $z=x=r(y)$ である。$\square$
コンパクトな部分多様体では $\rho$ が正の最小値をもつので、$\varepsilon$ を定数にとれる。
$M\subset\mathbb{R}^k$ をコンパクトな部分多様体とする。定数 $\varepsilon>0$ で次を満たすものがある:$M$ からの距離が $\varepsilon$ 未満の点の集合 $M_\varepsilon:=\{y\in\mathbb{R}^k\mid\operatorname{dist}(y,M)<\varepsilon\}$ は $U_\varepsilon$ に等しく、$\theta\colon\nu_\varepsilon M\to M_\varepsilon$ は微分同相写像であり、各 $y\in M_\varepsilon$ に最も近い $M$ の点をとる写像 $M_\varepsilon\to M$ は滑らかな引き込みである。
連続関数 $\rho$ はコンパクト集合 $M$ の上で正の最小値 $\rho_0$ をとる。定数 $\varepsilon:=\tfrac18\rho_0\le\tfrac18\rho$ とすると、thm-tub-main と thm-tub-nearest の証明がそのまま使える(コンパクト集合は閉集合)。$U_\varepsilon\subset M_\varepsilon$ は $\operatorname{dist}(x+v,M)\le\lvert v\rvert<\varepsilon$ による。逆に $\operatorname{dist}(y,M)<\varepsilon$ なら、thm-tub-nearest の証明と同じ議論で最も近い点 $z$ があり、$(z,y-z)\in\nu M$、$\lvert y-z\rvert<\varepsilon$ なので $y=\theta(z,y-z)\in U_\varepsilon$ である。最も近い点をとる写像は、thm-tub-nearest により $\pi\circ\theta^{-1}$ に一致し、滑らかである。$\square$
Mil97 は §6(p. 38)でコンパクトな $M$ の閉 $\varepsilon$ 近傍を使い、§8 の問題 11・12(p. 53)で $\theta$ が $\varepsilon$ 近傍の上への微分同相写像であることと、最も近い点への引き込みを演習にしている。一般の部分多様体の管状近傍は Hir76 Theorem 5.1(p. 109)が構成し、証明の後の注意(p. 110)で、法方向の管状近傍を小さくとれば最も近い点への射影になることを述べている。最も近い点についての主張は Lee13 の問題 6-5(p. 147)でもある。
$M=\mathbb{R}^m\times\{0\}\subset\mathbb{R}^k$ なら、どの点でも $T_xM=\mathbb{R}^m\times\{0\}$、$N_xM=\{0\}\times\mathbb{R}^{k-m}$ であり、$\theta(x,v)=x+v$ は $\nu M=M\times(\{0\}\times\mathbb{R}^{k-m})$ から $\mathbb{R}^k$ 全体への微分同相写像である。法ベクトルの長さに制限は要らず、引き込み $r$ は直交射影 $(x_1,\dots,x_k)\mapsto(x_1,\dots,x_m,0,\dots,0)$ である。
$R>0$ とし、半径 $R$ の球面 $M=S_R:=\{x\in\mathbb{R}^k\mid\lvert x\rvert=R\}$($k\ge2$)を考える。$T_xS_R=x^\perp$ なので $N_xS_R=\mathbb{R}x$ であり、$\theta(x,tx)=(1+t)x$ である。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| $\varepsilon$ を点ごとに変える(定数にする) | $M=\{y=0\}\cup\{y=e^{-x}\}\subset\mathbb{R}^2$ | $\theta$ が $\nu_\varepsilon M$ の上で単射 |
| $\varepsilon$ を小さくとる | 半径 $R$ の円周、定数 $\varepsilon>R$ | $\theta$ が $\nu_\varepsilon M$ の上で単射 |
| $M$ が滑らかな部分多様体 | 折れ線 $X=\{(x,\lvert x\rvert)\}\subset\mathbb{R}^2$ | $X$ を含む開集合から $X$ への滑らかな引き込み |
| $M$ が埋め込まれた部分多様体 | 8 の字 $X=\{(\sin2t,\sin t)\}\subset\mathbb{R}^2$ | $X$ を含む開集合から $X$ への滑らかな引き込み |
3・4 は、管状近傍定理が「滑らかな部分多様体」という仮定を本質的に使っていることを示す。連続写像の意味では多くの集合が近傍の引き込みをもつ(絶対近傍レトラクト)が、滑らかな引き込みがあると $dr$ が各点で $M$ の接空間の上への射影になり、接空間がきちんと定まっていなければならない。
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