始位相

同義語:initial topology

概要

始位相(initial topology)とは、集合 $X$ から位相空間 $Y_i$ への写像族 $f_i\colon X\to Y_i$ をすべて連続にする最も粗い位相である。開集合の逆像 $f_i^{-1}(U)$ の全体を準開基として構成でき、位相空間 $Z$ から $X$ への写像 $g$ が連続であることは、各 $f_i\circ g$ が連続であることと同値になる。直積位相は射影の族の始位相、相対位相は包含写像の始位相であり、写像族が空なら始位相は $\{\emptyset,X\}$ である。写像族が点を分離すれば、$x\mapsto(f_i(x))_i$ は $X$ を直積 $\prod_i Y_i$ に埋め込む。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 位相空間, 連続写像

定義

始位相

$X$ と $I$ を集合とし、各 $i\in I$ に対して位相空間 $(Y_i,\tau_i)$ と写像 $f_i:X\to Y_i$ が与えられているとする。
すべての $f_i$ を連続にする $X$ 上の位相のうち、包含関係で最小のものを、この写像族に関する 始位相(initial topology)という。
ここでは $X=\emptyset$ も $I=\emptyset$ も許す。

「最も粗い」は開集合が最も少ないという意味であり、位相の強弱でいう最も弱い位相に当たる。最小の位相が本当に存在することは、次の節で具体的に構成して示す。標準的な定義は Eng89 Proposition 1.4.8、Mun00 §19 Exercise 10 も参照できる。

逆像からの構成

一般写像族が生成する始位相

上の設定で $\mathcal S=\{f_i^{-1}(U):i\in I,\ U\in\tau_i\}$ とおく。
$\mathcal B$ を $\mathcal S$ の有限個の元の共通部分の全体とし、空の共通部分は $X$ と定める。
$\tau=\{\bigcup\mathcal A:\mathcal A\subset\mathcal B\}$ は、この写像族に関する始位相である。
$\mathcal B$ は $\tau$ の開基であり、$\mathcal S$ は空の共通部分を許す流儀での準開基である。

準開基 の記事の命題(準開基が生成する位相)とその証明を、この逆像族 $\mathcal S$ に適用する。
構成を確かめると、$\emptyset=\bigcup\emptyset$ と $X\in\mathcal B$ から $\emptyset,X\in\tau$ である。
$\tau$ は任意の合併について閉じている。
$B,C\in\mathcal B$ なら $B\cap C\in\mathcal B$ なので、分配律 $(\bigcup\mathcal A)\cap(\bigcup\mathcal C)=\bigcup_{(B,C)\in\mathcal A\times\mathcal C}(B\cap C)$ により $\tau$ は二つの元の共通部分についても閉じている。
したがって $\tau$ は位相であり、$\mathcal B$ はその開基である。
各 $f_i^{-1}(U)$ は $\mathcal B$ に属するので、各 $f_i:(X,\tau)\to(Y_i,\tau_i)$ は連続である。
$\sigma$ がすべての $f_i$ を連続にする別の位相なら、$\mathcal S\subset\sigma$ であり、有限共通部分と任意合併を取ることにより $\tau\subset\sigma$ となる。
よって $\tau$ は求める最小の位相であり、最小の位相は包含関係の反対称性により一意である。

直感

$f_i(x)\in U$ という条件を $X$ の中で読むと、$x\in f_i^{-1}(U)$ になる。
有限個のこのような条件を同時に課してから、そのように得た集合を合併すると、始位相の開集合が得られる。
一般には、準開基の元だけを合併してもすべての開集合は得られない。
言い換えると、始位相で点 $x$ に「近い」とは、有限個の $f_i$ で測って $f_i(x)$ に近いということである。写像族が見分けない違いは、始位相も見分けない。この見方は、後の節の収束の判定と点の分離の結果にそのまま現れる。

連続性の普遍性

始位相への写像の連続性

$X$ に写像族 $(f_i)_{i\in I}$ の始位相 $\tau$ を入れ、$Z$ を位相空間、$g:Z\to X$ を写像とする。
このとき $g$ が連続であることと、すべての $i\in I$ について $f_i\circ g$ が連続であることは同値である。

図式で書けば、各 $i$ について次の三角形の対角の写像 $f_i\circ g$ がすべて連続なら、$g$ 自身が連続になる、という主張である。
$$ \xymatrix{ Z \ar[r]^{g} \ar[dr]_{f_i\circ g} & X \ar[d]^{f_i} \\ & Y_i } $$

$g$ が連続なら、各 $f_i$ が連続なので $f_i\circ g$ も連続である。
逆にすべての $f_i\circ g$ が連続なら、$U\in\tau_i$ に対して $g^{-1}(f_i^{-1}(U))=(f_i\circ g)^{-1}(U)$ は $Z$ で開である。
逆像は有限共通部分と任意合併を保つので、$\tau$ のどの開集合の逆像も開であり、$g$ は連続である。
空の共通部分 $X$ の逆像は $Z$ であり、この場合も開である。
これは準開基 の記事の命題(連続性の準開基による判定)とその証明の、この逆像族への適用でもある。

この性質は始位相を特徴づける。すなわち、上の同値が成り立つ位相は始位相しかない。

普遍性による始位相の特徴づけ

$X$ 上の位相 $\tau'$ について、次の二条件は同値である。

  1. $\tau'$ は写像族 $(f_i)_{i\in I}$ に関する始位相である。
  2. 任意の位相空間 $Z$ と任意の写像 $g:Z\to X$ について、$g:Z\to(X,\tau')$ が連続であることと、すべての $i$ について $f_i\circ g$ が連続であることが同値である。

1 から 2 は前の定理である。2 を仮定し、$\tau$ を始位相とする。
まず $Z=(X,\tau')$、$g=\mathrm{id}_X$ とする。$g$ は連続なので、条件 2 により各 $f_i=f_i\circ\mathrm{id}_X$ は $\tau'$ に関して連続である。始位相の最小性から $\tau\subset\tau'$ である。
次に $Z=(X,\tau)$、$g=\mathrm{id}_X\colon(X,\tau)\to(X,\tau')$ とする。各 $f_i\circ g=f_i$ は $\tau$ に関して連続なので、条件 2 により $g$ は連続である。これは $\tau'$ の各開集合が $\tau$ の開集合であること、すなわち $\tau'\subset\tau$ を意味する。
二つの包含から $\tau'=\tau$ である。$\square$

基本的な例

単一写像

写像が一つだけの場合、$f:X\to(Y,\sigma)$ の始位相は $\{f^{-1}(U):U\in\sigma\}$ そのものである。
実際、この族は $\emptyset=f^{-1}(\emptyset)$ と $X=f^{-1}(Y)$ を含み、$f^{-1}(U)\cap f^{-1}(V)=f^{-1}(U\cap V)$ と $\bigcup_kf^{-1}(U_k)=f^{-1}(\bigcup_kU_k)$ により有限共通部分と任意合併で閉じているので、逆像からの構成の命題の $\tau$ に一致する。位相の強弱 の記事の命題(写像が誘導する位相と連続性)も同じ内容である。

射影族

直積集合 $X=\prod_{i\in I}Y_i$ の射影 $\pi_i:X\to Y_i$ に関する始位相は、直積位相である(Eng89 §2.3 はこれを直積位相の定義とする)。
連続性の判定は直積位相 の記事の定理(直積位相の普遍性)に当たり、Mun00 Theorem 19.6 でもある。
例えば通常の実数直線への二つの座標射影 $\mathbb R^2\to\mathbb R$ の逆像準開基は、$U,V$ を $\mathbb R$ の開集合として、縦の帯 $U\times\mathbb R$ と横の帯 $\mathbb R\times V$ からなる。
$(0,1)\times(0,1)$ は二つの帯の共通部分として開だが、非空の帯を一つも含まないので、帯だけの合併としては表せない。

部分集合の包含写像

位相空間 $(Y,\sigma)$ の部分集合 $A$ の包含写像 $j:A\hookrightarrow Y$ に関する始位相は、$j^{-1}(U)=A\cap U$ から、相対位相に一致する。
連続性の判定は相対位相 の記事の定理(相対位相の普遍性)と直後の証明を参照する。

各点収束の位相

集合 $S$ と位相空間 $Y$ について、$S$ から $Y$ への写像全体 $Y^S$ に、各 $s\in S$ での評価写像 $\mathrm{ev}_s:Y^S\to Y$、$\mathrm{ev}_s(\varphi)=\varphi(s)$ の族に関する始位相を入れる。$Y^S=\prod_{s\in S}Y$ と見れば $\mathrm{ev}_s$ は第 $s$ 射影なので、これは直積位相そのものである。後の節の収束の判定から、この位相での収束はちょうど各点収束になる。そのためこの位相を各点収束の位相と呼ぶ。

ノルム空間の弱位相

実数体上のノルム空間 $E$ の連続線形汎関数全体を $E^*$ とする。$E$ に、族 $(\varphi)_{\varphi\in E^*}$、$\varphi:E\to\mathbb R$ に関する始位相を入れたものを $E$ の弱位相という。各 $\varphi$ はノルムの位相で連続なので、始位相の最小性から弱位相はノルムの位相より粗い。

始位相の推移性

始位相を二段階に分けて取っても、一度に取っても同じ位相になる。これは直積の部分空間や、直積の直積を扱うときに繰り返し使う。

始位相の推移性

$X$ を集合とし、$f_i:X\to Y_i$($i\in I$)を写像とする。各 $Y_i$ には、写像族 $g_{i,j}:Y_i\to Z_{i,j}$($j\in J_i$、$Z_{i,j}$ は位相空間)に関する始位相が入っているとする。このとき、$(f_i)_{i\in I}$ に関する $X$ の始位相は、合成の族
$$ (g_{i,j}\circ f_i)_{i\in I,\ j\in J_i} $$
に関する始位相と一致する。

$\tau$ を $(f_i)$ に関する始位相とし、$\tau$ が合成の族について前の定理の条件 2 を満たすことを示す。位相空間 $Z$ と写像 $g:Z\to X$ を取る。始位相への写像の連続性の定理を $X$ に使うと、$g$ が連続であることは、すべての $i$ について $f_i\circ g:Z\to Y_i$ が連続であることと同値である。同じ定理を $Y_i$ に使うと、$f_i\circ g$ が連続であることは、すべての $j\in J_i$ について $g_{i,j}\circ f_i\circ g$ が連続であることと同値である。二つを合わせると、$g$ が連続であることは、すべての $(i,j)$ について $(g_{i,j}\circ f_i)\circ g$ が連続であることと同値になる。普遍性による特徴づけの定理により、$\tau$ は合成の族に関する始位相である。$J_i=\emptyset$ の場合も、$Y_i$ の位相は $\{\emptyset,Y_i\}$ であり、上の議論はそのまま通る。$\square$

直積の部分空間

位相空間の族 $(Y_i)_{i\in I}$ の直積位相を入れた直積 $\prod_iY_i$ の部分集合 $A$ について、$A$ の相対位相は、射影の制限 $\pi_i|_A:A\to Y_i$ の族に関する始位相と一致する。

相対位相は包含写像 $j:A\to\prod_iY_i$ に関する始位相であり(例「部分集合の包含写像」)、直積位相は射影の族に関する始位相である(例「射影族」)。推移性の定理を $f=j$、$g_i=\pi_i$ に使うと、$A$ の相対位相は $(\pi_i\circ j)_i=(\pi_i|_A)_i$ に関する始位相である。$\square$

収束の判定

始位相での収束は、各 $f_i$ で写した先の収束で判定できる。点列だけでは一般の位相を捉えきれないので、ネット(有向集合で添字付けた点の族)で述べる。点列は添字集合が $\mathbb N$ のネットである。

始位相でのネットの収束

$X$ に写像族 $(f_i)_{i\in I}$ の始位相を入れる。$X$ のネット $(x_\lambda)_{\lambda\in\Lambda}$ と点 $x\in X$ について、$x_\lambda\to x$ であることと、すべての $i\in I$ について $Y_i$ で $f_i(x_\lambda)\to f_i(x)$ であることは同値である。

$x_\lambda\to x$ とし、$i\in I$ と $f_i(x)$ を含む開集合 $U\subset Y_i$ を取る。$f_i^{-1}(U)$ は $x$ を含む開集合なので、ある $\lambda_0$ があって $\lambda\geq\lambda_0$ なら $x_\lambda\in f_i^{-1}(U)$、すなわち $f_i(x_\lambda)\in U$ である。よって $f_i(x_\lambda)\to f_i(x)$ である。
逆に、すべての $i$ で $f_i(x_\lambda)\to f_i(x)$ とし、$W$ を $x$ を含む開集合とする。逆像からの構成の命題により、$x\in B\subset W$ となる開基の元
$$ B=f_{i_1}^{-1}(U_1)\cap\cdots\cap f_{i_k}^{-1}(U_k) $$
がある($k=0$ なら $B=X$)。各 $m=1,\ldots,k$ について $f_{i_m}(x)\in U_m$ なので、ある $\lambda_m$ があって $\lambda\geq\lambda_m$ なら $f_{i_m}(x_\lambda)\in U_m$ となる。$\Lambda$ は有向集合なので、$\lambda_1,\ldots,\lambda_k$ のすべて以上の $\lambda_0\in\Lambda$ がある($k=0$ なら $\Lambda$ の任意の元を取る)。$\lambda\geq\lambda_0$ なら $x_\lambda\in B\subset W$ である。よって $x_\lambda\to x$ である。$\square$

この判定では、有限個の $f_{i_m}$ しか同時に見ていないことが要になる。無限個の座標を同時に制限する位相(箱位相)では、各座標の収束から全体の収束が従わない。

各点収束

例「各点収束の位相」の $Y^S$ で、ネット $(\varphi_\lambda)$ が $\varphi$ に収束することは、上の命題により、すべての $s\in S$ について $\varphi_\lambda(s)\to\varphi(s)$ となることと同値である。例えば $Y=\mathbb R$、$S=[0,1]$ とし、$\varphi_n(s)=s^n$ とおくと、$\varphi_n$ は $s< 1$ で $0$、$s=1$ で $1$ をとる不連続な写像に、この位相で収束する。

点の分離と直積への埋め込み

写像族 $(f_i)_{i\in I}$ が点を分離するとは、相異なる $x,y\in X$ に対して $f_i(x)\neq f_i(y)$ となる $i$ があることをいう。

始位相の分離性

$X$ に写像族 $(f_i)_{i\in I}$ の始位相 $\tau$ を入れる。

  1. $(X,\tau)$ が $T_0$ なら、写像族は点を分離する。
  2. 各 $Y_i$ が Hausdorff空間 で、写像族が点を分離するなら、$(X,\tau)$ は Hausdorff である。
  1. 対偶を示す。相異なる $x,y$ で、すべての $i$ について $f_i(x)=f_i(y)$ となるものがあるとする。準開基の元 $f_i^{-1}(U)$ は $x,y$ をともに含むか、ともに含まないかのどちらかである。この性質は有限共通部分と任意合併で保たれるので、$\tau$ のどの開集合も $x,y$ の両方を含むか両方を含まない。したがって $(X,\tau)$ は $T_0$ でない。
  2. $x\neq y$ とし、$f_i(x)\neq f_i(y)$ となる $i$ を取る。$Y_i$ は Hausdorff なので、$f_i(x)\in U$、$f_i(y)\in V$、$U\cap V=\emptyset$ となる開集合がある。$f_i^{-1}(U)$ と $f_i^{-1}(V)$ は $x,y$ をそれぞれ含む開集合で、$f_i^{-1}(U)\cap f_i^{-1}(V)=f_i^{-1}(U\cap V)=\emptyset$ である。$\square$

写像族を一つの写像にまとめると、始位相は直積の部分空間として実現できる。写像 $e:X\to\prod_{i\in I}Y_i$ を $e(x)=(f_i(x))_{i\in I}$ で定める(Eng89 §2.3 の対角写像)。定義から $\pi_i\circ e=f_i$ である。

直積への埋め込み

$\prod_iY_i$ に直積位相を入れる。$X$ の $(f_i)$ に関する始位相は、単一の写像 $e$ に関する始位相 $\{e^{-1}(W):W\text{ は }\prod_iY_i\text{ の開集合}\}$ に等しい。さらに写像族が点を分離するなら、$e$ は $X$(始位相)から $e(X)$(直積位相からの相対位相)への同相写像である。

直積位相は射影の族 $(\pi_i)$ に関する始位相なので、推移性の定理を単一の写像 $e$ と族 $(\pi_i)$ に使うと、$e$ に関する始位相は $(\pi_i\circ e)=(f_i)$ に関する始位相に等しい。単一写像の例により、それは $\{e^{-1}(W)\}$ である。
写像族が点を分離するなら、$x\neq y$ に対して $f_i(x)\neq f_i(y)$ となる $i$ があり、$e(x)\neq e(y)$ である。よって $e$ は $X$ から $e(X)$ への全単射である。$e(X)$ の相対位相の開集合は $W\cap e(X)$ の形であり、$e$ が単射だから
$$ e\bigl(e^{-1}(W)\bigr)=W\cap e(X),\qquad e^{-1}\bigl(W\cap e(X)\bigr)=e^{-1}(W) $$
である。したがって全単射 $e:X\to e(X)$ は $X$ の開集合全体と $e(X)$ の開集合全体を互いに写し合い、同相写像である。$\square$

Eng89 Theorem 2.3.20(対角定理)は、はじめから位相の入った空間 $X$ について、連続写像の族が点を分離し、さらに点と閉集合を分離するなら $e$ が埋め込みであることを述べる。上の定理は、$X$ の位相を写像族から作る場合に、点の分離だけで埋め込みが得られることを述べている。

空の場合と注意

空の添字族と空の始域

$I=\emptyset$ なら $\mathcal S=\emptyset$、$\mathcal B=\{X\}$ であり、始位相は $\{\emptyset,X\}$ である。
この場合、任意の写像 $g:Z\to X$ は連続であり、普遍性の右辺も空の添字族について自動的に成り立つ。
$X=\emptyset$ なら、与えられた写像族に関する始位相は $\{\emptyset\}$ である。
$X=\emptyset$ のとき、写像 $g:Z\to X$ が存在するのは $Z=\emptyset$ の場合だけである。

連続にするだけでは始位相とは限らない

$X=\{0,1\}$ から一点空間 $Y=\{*\}$ への写像 $f$ を考えると、始位相は $\{\emptyset,X\}$ である。
$X$ に離散位相を入れても $f$ は連続だが、この離散位相は始位相ではない。
実際、$Z=\{0,1\}$ に密着位相を入れ、離散位相の $X$ への恒等写像 $g$ を取ると、$f\circ g$ は連続だが $g$ は連続でない。
この例は、各 $f_i$ の連続性だけでは「すべての合成が連続なら $g$ が連続」という結論が出ないことを示す。

条件を外したときの反例

始位相の性質のうち、どれがどの条件に依存しているかを、条件を一つ外した反例で確かめる。

外す条件反例成り立たなくなること
位相が最小であること$\{0,1\}$ の離散位相と一点空間への写像合成の連続性から $g$ の連続性が従うこと(普遍性)
写像族が点を分離すること$\mathbb R$ 上の $f(x)=x^2$ に関する始位相$T_0$ 性・Hausdorff 性、$e$ が埋め込みであること、極限の一意性
各 $Y_i$ が Hausdorff であること密着位相の $\{0,1\}$ への恒等写像点を分離していても Hausdorff であること
(始位相でも成り立たない)同じ $f(x)=x^2$$f_i$ が開写像であること
有限共通部分を取ること$\mathbb R^2$ の縦と横の帯準開基の元の合併だけで開集合がすべて得られること

1 行目は注意「連続にするだけでは始位相とは限らない」で、5 行目は例「射影族」で確かめた。残りの行を次の例で確かめる。

平方写像による始位相

$X=\mathbb R$ に、$f:\mathbb R\to\mathbb R$、$f(x)=x^2$(値域は通常の位相)に関する始位相 $\tau$ を入れる。単一写像の例により $\tau=\{f^{-1}(U):U\text{ は }\mathbb R\text{ の開集合}\}$ であり、その元はすべて $x\mapsto-x$ で不変な集合である。

  • $f$ は点を分離しない($f(1)=f(-1)$)。実際、$1$ を含む $\tau$ の開集合は必ず $-1$ も含むので、$(X,\tau)$ は $T_0$ でなく、特に Hausdorff でない。これは分離性の命題の 1 の対偶の具体例である。
  • $e=f$ は単射でないので、$X$ から $f(X)=[0,\infty)$ への同相写像ではない。点の分離という仮定は、直積への埋め込みの定理から外せない。
  • 点列 $x_n=(-1)^n$ を考えると、$f(x_n)=1\to1=f(1)=f(-1)$ なので、収束の判定の命題により $x_n$ は $1$ にも $-1$ にも収束する。極限は一意でない。
  • $f$ は $\tau$ に関して連続だが、開写像でない。実際 $f^{-1}((-1,1))=(-1,1)\in\tau$ の像は $f((-1,1))=[0,1)$ であり、これは $\mathbb R$ で開でない。
値域が Hausdorff でない場合

$X=\{0,1\}$、$Y=\{0,1\}$ に密着位相 $\{\emptyset,Y\}$ を入れ、$f=\mathrm{id}:X\to Y$ とする。$f$ は単射なので写像族 $\{f\}$ は点を分離する。しかし始位相は $\{f^{-1}(\emptyset),f^{-1}(Y)\}=\{\emptyset,X\}$ であり、$X$ は Hausdorff でない($T_0$ でもない)。したがって分離性の命題の 2 で、各 $Y_i$ が Hausdorff という仮定は外せない。この例は、分離性の命題の 1 の逆(点を分離するなら $T_0$)が一般には成り立たないことも示す。

用語の区別

始位相は $f_i:X\to Y_i$ の始域 $X$ に位相を入れる構成であり、写像族の終域に位相を入れる終位相とは向きが異なる。始位相は写像を連続にする最も粗い位相、終位相は最も細かい位相である。
本記事では「弱位相」や「誘導位相」を、始位相の無条件の同義語としては使わない。「弱位相」はノルム空間の例のような特定の始位相を指すことが多く、「誘導位相」は相対位相を指す文献もあるからである。

関連項目

参考文献

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