帰納次元(inductive dimension)とは、空集合の次元を $-1$ とし、$n$ 次元以下の空間を「各点(または各閉集合)が、境界の次元が $n-1$ 以下の開集合でいくらでも小さく囲める空間」と帰納的に定める位相空間の次元である。点を囲む小さな帰納次元 $\operatorname{ind}$ は正則空間で、閉集合を囲む大きな帰納次元 $\operatorname{Ind}$ は正規空間で定義され、$\operatorname{ind}X\le\operatorname{Ind}X$ が成り立つ。$\operatorname{ind}$ は任意の部分空間で、$\operatorname{Ind}$ は閉部分空間で単調である。$\mathbb{Q}$ や Cantor 集合は 0 次元、$\mathbb{R}$ は 1 次元である。可分距離空間では被覆次元と一致する。
線分の点のまわりの小さな区間は、端の 2 点(0 次元のもの)で残りから切り離される。平面の点のまわりの小さな円板は円周(1 次元のもの)で、空間の小さな球は球面(2 次元のもの)で切り離される。「$n$ 次元の空間の点は、$n-1$ 次元の境界で小さく囲める」という考えを、空集合の次元を $-1$ として帰納的な定義にしたものが帰納次元(inductive dimension)である。点を囲むものを小さな帰納次元 $\operatorname{ind}$、閉集合を囲むものを大きな帰納次元 $\operatorname{Ind}$ という。この考えは Poincaré(1912)に始まり、$\operatorname{ind}$ は Urysohn と Menger が、$\operatorname{Ind}$ は Brouwer の考えをもとに Čech が定義として整えた(Eng78 pp. 7–8 と p. 58 の歴史的注意)。
この記事では 2 つの帰納次元を定義し、部分空間での単調性、$\operatorname{ind}\le\operatorname{Ind}$、0 次元の空間の可算和定理(弱い形)、$\operatorname{ind}\mathbb{R}^n\le n$ を証明する。可分距離空間で $\operatorname{ind}=\operatorname{Ind}=\dim$ となる一致定理はこの記事では証明せず、次元論の一致定理 の記事に回す。
位相空間 $X$ の部分集合 $U$ の境界を $\operatorname{Fr}U:=\overline{U}\setminus\operatorname{int}U$ と書く。$U$ が開集合なら $\operatorname{Fr}U=\overline{U}\setminus U$ で、これは閉集合である。
正則空間 $X$ に対し、整数 $-1$ 以上または $\infty$ の値 $\operatorname{ind}X$ を次で定める。
(i) $\operatorname{ind}X=-1$ は $X=\emptyset$ のときとする。
(ii) $n\ge0$ について、$X$ の各点 $x$ と $x$ の各近傍 $V$ に対し、開集合 $U$ で $x\in U\subset V$ かつ $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものがあるとき、$\operatorname{ind}X\le n$ とする。
(iii) $\operatorname{ind}X\le n$ かつ $\operatorname{ind}X\le n-1$ でないとき $\operatorname{ind}X=n$ とし、どの $n$ でも $\operatorname{ind}X\le n$ でないとき $\operatorname{ind}X=\infty$ とする。
$\operatorname{ind}X$ を $X$ の小さな帰納次元(small inductive dimension)、または Menger–Urysohn 次元という。
正規空間 $X$ に対し、値 $\operatorname{Ind}X$ を次で定める。
(i) $\operatorname{Ind}X=-1$ は $X=\emptyset$ のときとする。
(ii) $n\ge0$ について、$X$ の各閉集合 $A$ と $A$ を含む各開集合 $V$ に対し、開集合 $U$ で $A\subset U\subset V$ かつ $\operatorname{Ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものがあるとき、$\operatorname{Ind}X\le n$ とする。
(iii) $\operatorname{Ind}X=n$、$\operatorname{Ind}X=\infty$ は小さな帰納次元と同様に定める。
$\operatorname{Ind}X$ を $X$ の大きな帰納次元(large inductive dimension)、または Brouwer–Čech 次元という。
定義が意味をもつことを確かめておく。
$x\in U\subset V$ で $\operatorname{Fr}U$ が小さい次元をもつことを、「$x$ を $X\setminus V$ から次元の小さい集合で切り離す」と読むことができる。実際、$L:=\operatorname{Fr}U$ とおくと $X\setminus L$ は交わらない 2 つの開集合 $U$ と $X\setminus\overline{U}$ の和であり、$x$ は前者に入る。正則性により $\overline{V_0}\subset V$ となる $x$ の開近傍 $V_0$ をとり、$V_0$ に定義を使って $U\subset V_0$ とすれば $\overline U\subset V$ となるので、$X\setminus V$ は後者に入る。Eng78 Proposition 1.1.4(p. 5)はこの形(点と閉集合の間の分割)で $\operatorname{ind}$ を言い換えている。
開集合 $U$ について、$\operatorname{Fr}U=\emptyset$ は $\overline{U}=U$、すなわち $U$ が開かつ閉であることと同じである。したがって定義を $n=0$ で読むと次のようになる。
1:$\operatorname{ind}X\le0$ なら、各点 $x$ と近傍 $V$ に対し $x\in U\subset V$ となる開集合 $U$ で $\operatorname{Fr}U=\emptyset$、すなわち開かつ閉なものがある。このような $U$ の全体は開基である。逆も同じ言い換えである。
2:$\operatorname{Ind}X\le0$ なら、$A$ と $V:=X\setminus B$ に対し開かつ閉な $U$ で $A\subset U\subset X\setminus B$ となるものがある。逆に 2 の条件があれば、閉集合 $A$ と開集合 $V\supset A$ に対し、$A$ と $B:=X\setminus V$ に条件を使えばよい。$\square$
有理数 $\mathbb{Q}$、無理数の全体、Cantor集合 は開かつ閉な集合からなる開基をもつ(被覆次元 の記事の例「0 次元の例」)ので、小さな帰納次元は $0$ である。
実数直線 $\mathbb{R}$ では $\operatorname{ind}\mathbb{R}=1$ である。$\operatorname{ind}\mathbb{R}\le1$:点 $x$ の近傍 $V$ に対し $(x-\varepsilon,x+\varepsilon)\subset V$ となる $\varepsilon>0$ をとると、この開区間の境界は 2 点 $\{x\pm\varepsilon\}$ で、2 点の離散空間の $\operatorname{ind}$ は $0$ である(一点集合が開かつ閉)。$\operatorname{ind}\mathbb{R}\ge1$:$\operatorname{ind}\mathbb{R}\le0$ なら、$0\in U\subset(-1,1)$ となる開かつ閉な $U$ があり、$U\ne\emptyset$、$U\ne\mathbb{R}$ となって $\mathbb{R}$ が連結空間であることに反する。同じ議論で、2 点以上を含む連結な正則空間で一点集合が閉であるものの $\operatorname{ind}$ は $1$ 以上である(別の点 $y$ を含まない近傍 $X\setminus\{y\}$ を使う)。
$M$ を位相空間 $X$ の部分空間、$U$ を $X$ の開集合とする。$M$ での境界について $\operatorname{Fr}_M(M\cap U)\subset M\cap\operatorname{Fr}U$ である。
$M\cap U$ は $M$ の開集合なので $\operatorname{Fr}_M(M\cap U)=\operatorname{cl}_M(M\cap U)\setminus(M\cap U)$ である。$\operatorname{cl}_M(M\cap U)=M\cap\overline{M\cap U}\subset M\cap\overline{U}$ なので、$\operatorname{Fr}_M(M\cap U)\subset M\cap(\overline{U}\setminus U)=M\cap\operatorname{Fr}U$。$\square$
正則空間 $X$ の任意の部分空間 $M$ について $\operatorname{ind}M\le\operatorname{ind}X$ である。
$\operatorname{ind}X=\infty$ なら示すことはない。$n\ge-1$ について次の主張 $P(n)$ を $n$ の帰納法で示す:「$\operatorname{ind}X\le n$ となる任意の正則空間 $X$ と任意の部分空間 $M$ について $\operatorname{ind}M\le n$」。
$P(-1)$:$X=\emptyset$ なら $M=\emptyset$ である。
$P(n-1)$ を仮定し、$\operatorname{ind}X\le n$($n\ge0$)とする。$x\in M$ と、$M$ での $x$ の近傍 $V'$ をとる。$V'$ は $M$ の開集合 $M\cap V$($V$ は $X$ の開集合、$x\in V$)を含む。$\operatorname{ind}X\le n$ より、$X$ の開集合 $U$ で $x\in U\subset V$、$\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものがある。$M\cap U$ は $M$ の開集合で $x\in M\cap U\subset M\cap V\subset V'$ である。lem-inddim-boundary により $\operatorname{Fr}_M(M\cap U)$ は正則空間 $\operatorname{Fr}U$ の部分空間なので、$P(n-1)$ により $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}_M(M\cap U)\le n-1$ である。よって $\operatorname{ind}M\le n$ で、$P(n)$ が成り立つ。$\square$
これは Eng78 Theorem 1.1.2(p. 4)である。大きな帰納次元では、閉部分空間についてだけ同じことが成り立つ。
正規空間 $X$ の閉集合 $M$ について $\operatorname{Ind}M\le\operatorname{Ind}X$ である。
主張 $P(n)$:「$\operatorname{Ind}X\le n$ となる任意の正規空間 $X$ と任意の閉集合 $M$ について $\operatorname{Ind}M\le n$」を $n$ の帰納法で示す。$P(-1)$ は明らかである。
$P(n-1)$ を仮定し、$\operatorname{Ind}X\le n$($n\ge0$)とする。$A$ を $M$ の閉集合、$V'$ を $A$ を含む $M$ の開集合とし、$V'=M\cap V$($V$ は $X$ の開集合)と書く。$M$ は閉なので $A$ は $X$ の閉集合で、$W:=V\cup(X\setminus M)$ は $A$ を含む $X$ の開集合である。$\operatorname{Ind}X\le n$ より、$X$ の開集合 $U$ で $A\subset U\subset W$、$\operatorname{Ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものがある。$M\cap U$ は $M$ の開集合で、$A\subset M\cap U\subset M\cap W=M\cap V=V'$ である。$\operatorname{Fr}_M(M\cap U)$ は $M$ の閉集合なので $X$ の閉集合であり、lem-inddim-boundary により正規空間 $\operatorname{Fr}U$ の閉集合である。$P(n-1)$ により $\operatorname{Ind}\operatorname{Fr}_M(M\cap U)\le n-1$ である。よって $\operatorname{Ind}M\le n$。$\square$
これは Eng78 Theorem 2.2.1(p. 170)である。正規空間の閉でない部分空間は正規とは限らず、正規であっても $\operatorname{Ind}$ が全体より大きくなることがある(下の「反例」の節の表)。
正規空間 $X$ について $\operatorname{ind}X\le\operatorname{Ind}X$ である。
正規空間は正則なので $\operatorname{ind}X$ は定義される。主張 $P(n)$:「$\operatorname{Ind}X\le n$ となる任意の正規空間 $X$ について $\operatorname{ind}X\le n$」を帰納法で示す。$P(-1)$ は明らかである。$P(n-1)$ を仮定し $\operatorname{Ind}X\le n$ とする。点 $x$ と近傍 $V$ をとり、$x\in V_0\subset V$ となる開集合 $V_0$ をとる。一点集合 $\{x\}$ は閉なので、$\operatorname{Ind}X\le n$ を閉集合 $\{x\}$ と開集合 $V_0$ に使うと、開集合 $U$ で $x\in U\subset V_0$、$\operatorname{Ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものがある。$\operatorname{Fr}U$ は正規空間なので $P(n-1)$ により $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ であり、$\operatorname{ind}X\le n$ である。$\square$
これは Eng78 Theorem 1.6.3(p. 52)である。名前の「小さな」「大きな」はこの不等式に合っている(Eng78 p. 52)。等号は一般には成り立たないが、可分距離空間では成り立つ(Eng78 Theorem 1.6.4、p. 52)。
小さな帰納次元は各点の近くだけで決まる。
正則空間 $X$ の各点が、$\operatorname{ind}W\le n$ となる開近傍 $W$ をもつならば、$\operatorname{ind}X\le n$ である。
$n=-1$ なら $X=\emptyset$ である。$n\ge0$ とし、点 $x$ と近傍 $V$ をとる。$x$ の開近傍 $W$ で $\operatorname{ind}W\le n$ となるものをとる。正則性により、開集合 $V'$ で $x\in V'\subset\overline{V'}\subset V\cap W$ となるものがある(正則空間 の記事の閉近傍による言い換え)。$\operatorname{ind}W\le n$ を $W$ での $x$ の近傍 $V'$ に使うと、$W$ の開集合 $U$ で $x\in U\subset V'$、$\operatorname{ind}\operatorname{Fr}_WU\le n-1$ となるものがある。$W$ は開集合なので $U$ は $X$ の開集合である。$\overline{U}\subset\overline{V'}\subset W$ なので、$W$ での閉包は $\overline{U}\cap W=\overline{U}$ であり、$\operatorname{Fr}U=\overline{U}\setminus U=\operatorname{Fr}_WU$ となる。よって $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ で、$U\subset V$ である。$\square$
すべての $n\ge0$ について $\operatorname{ind}\mathbb{R}^n\le n$ かつ $\operatorname{ind}S^n\le n$ である。したがって $\operatorname{ind}[0,1]^n\le n$ である。
$n$ の帰納法で示す。$n=0$ では $\mathbb{R}^0$ は 1 点、$S^0=\{\pm1\}$ は 2 点の離散空間で、$\operatorname{ind}$ は $0$ である。
$n\ge1$ とし、$n-1$ で正しいとする。
$\mathbb{R}^n$ について:点 $x$ と近傍 $V$ に対し、開立方体 $C:=\prod_i(x_i-\varepsilon,x_i+\varepsilon)$ を $C\subset V$ となるようにとる。$\operatorname{Fr}C$ は閉立方体 $\overline{C}$ の表面で、中心 $x$ からの放射状の射影 $y\mapsto x+(y-x)/\|y-x\|$ により $x$ を中心とする単位球面と同相である。実際、この写像は連続で、$x$ から出る各半直線は表面とちょうど 1 点で交わる(半直線 $x+tu$ が表面に達するのは $t=\varepsilon/\max_i\lvert u_i\rvert$ のときだけ)ので全単射であり、コンパクト空間から Hausdorff 空間への連続な全単射として同相写像である。帰納法の仮定と位相不変性により $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}C=\operatorname{ind}S^{n-1}\le n-1$ であり、$\operatorname{ind}\mathbb{R}^n\le n$。
$S^n$ について:各点 $p\in S^n$ の開近傍 $S^n\setminus\{-p\}$ は、$-p$ からの立体射影により $\mathbb{R}^n$ と同相なので、$\operatorname{ind}(S^n\setminus\{-p\})\le n$ である。$S^n$ は距離空間なので正則であり、lem-inddim-local により $\operatorname{ind}S^n\le n$。
最後の主張は thm-inddim-subspace による。$\square$
実際には $\operatorname{ind}\mathbb{R}^n=\operatorname{ind}S^n=\operatorname{ind}[0,1]^n=n$ であり、$\operatorname{Ind}$ でも同じである(Eng78 Theorem 1.8.2 と Corollary 1.8.3、p. 73)。下からの評価は上の評価よりずっと難しく、この記事では証明しない。被覆次元 の記事は $\dim[0,1]^n=n$ を完全に証明しているので、可分距離空間での一致定理(次元論の一致定理)と合わせれば $\operatorname{ind}[0,1]^n=\operatorname{Ind}[0,1]^n=n$ が従う。$n=1$ の場合は ex-inddim-examples で直接示した($[0,1]$ も連結なので同じ議論で $\operatorname{ind}[0,1]=1$)。
次元が $0$ の閉集合を可算個集めても、次元は $0$ のままである。これは一般の次元についての可算和定理(可分距離空間では $\operatorname{ind}$ について、Eng78 Theorem 1.5.3、p. 42)の最初の場合で、$0$ 次元では正規空間で成り立つ。
正規空間 $X$ が閉集合の列 $F_1,F_2,\dots$ の和 $X=\bigcup_{k\ge1}F_k$ で、すべての $k$ について $\operatorname{Ind}F_k\le0$ ならば、$\operatorname{Ind}X\le0$ である。
prop-inddim-zero の 2 を使う。$A,B$ を互いに素な閉集合とし、交わらない開集合 $U,W$ で $A\subset U$、$B\subset W$、$U\cup W=X$ となるものを作る。このとき $U=X\setminus W$ は開かつ閉である。
正規空間では、互いに素な閉集合 $P,Q$ に対し、開集合 $U'\supset P$、$W'\supset Q$ で $\overline{U'}\cap\overline{W'}=\emptyset$ となるものがとれる($P$ と $Q$ を開集合 $O_1,O_2$ で分け、閉集合 $P$ と $X\setminus O_1$、$Q$ と $X\setminus O_2$ をさらに分けて、閉包が $O_1$、$O_2$ に入る開集合をとる)。これを「閉包ごと分ける」と呼ぶ。
段 0. $A$ と $B$ を閉包ごと分けて、開集合 $U_0\supset A$、$W_0\supset B$ で $\overline{U_0}\cap\overline{W_0}=\emptyset$ となるものをとる。
段 $k$($k\ge1$). 開集合 $U_{k-1},W_{k-1}$ で $\overline{U_{k-1}}\cap\overline{W_{k-1}}=\emptyset$ となるものができているとする。$\overline{U_{k-1}}\cap F_k$ と $\overline{W_{k-1}}\cap F_k$ は $F_k$ の互いに素な閉集合なので、$\operatorname{Ind}F_k\le0$ と prop-inddim-zero により、$F_k$ で開かつ閉な集合 $G$ で
$$
\overline{U_{k-1}}\cap F_k\subset G\subset F_k\setminus\overline{W_{k-1}}
$$
となるものがある。$G$ と $F_k\setminus G$ は $F_k$ の閉集合なので $X$ の閉集合である。
$$
P:=\overline{U_{k-1}}\cup G,\qquad Q:=\overline{W_{k-1}}\cup(F_k\setminus G)
$$
は閉集合で、互いに素である($\overline{U_{k-1}}\cap\overline{W_{k-1}}=\emptyset$、$\overline{U_{k-1}}\cap(F_k\setminus G)=\emptyset$、$G\cap\overline{W_{k-1}}=\emptyset$、$G\cap(F_k\setminus G)=\emptyset$)。$P$ と $Q$ を閉包ごと分けて、開集合 $U_k\supset P$、$W_k\supset Q$ で $\overline{U_k}\cap\overline{W_k}=\emptyset$ となるものをとる。
作り方から、$U_0\subset U_1\subset\cdots$、$W_0\subset W_1\subset\cdots$、$U_k\cap W_k=\emptyset$、$F_k\subset U_k\cup W_k$ である。$U:=\bigcup_kU_k$、$W:=\bigcup_kW_k$ は開集合で、$A\subset U$、$B\subset W$ である。$U_k\cap W_l\subset U_m\cap W_m=\emptyset$($m:=\max\{k,l\}$)より $U\cap W=\emptyset$ であり、各点はある $F_k$ に入るので $U\cup W=X$ である。$\square$
証明は Eng78 Theorem 1.3.1(pp. 20–21)のもので、同書 Remark 1.3.2(p. 21)が正規空間でもこの証明が通ることを注意している。小さな帰納次元で述べるには、$\operatorname{ind}$ が $0$ なら $\operatorname{Ind}$ も $0$ であることが要る。これは Lindelöf 空間で成り立つ。
$X$ を正則で一点集合が閉である Lindelöf空間 とする。$\operatorname{ind}X\le0$ ならば、$X$ は正規で $\operatorname{Ind}X\le0$ である。
要点:点ごとに $A$ か $B$ の一方と交わらない開かつ閉な近傍をとり、可算個に減らして互いに交わらないように差をとる。
正則な Lindelöf 空間は正規である(正則空間 の記事の定理「正則な Lindelöf 空間は正規」)。$A,B$ を互いに素な閉集合とする。各点 $x$ について、$x\notin A$ なら近傍 $X\setminus A$、$x\in A$ なら近傍 $X\setminus B$ に prop-inddim-zero の 1 を使い、$x$ を含む開かつ閉な $O_x$ で $O_x\cap A=\emptyset$ または $O_x\cap B=\emptyset$ となるものをとる。Lindelöf 性により可算個 $O_{x_1},O_{x_2},\dots$ で $X$ が覆われる。$D_i:=O_{x_i}\setminus\bigcup_{j< i}O_{x_j}$ は開かつ閉で、互いに交わらず $X$ を覆う。$U$ を $A$ と交わる $D_i$ の和、$W$ を残りの $D_i$ の和とする。$D_i$ が $A$ と交わるなら $O_{x_i}$ も $A$ と交わるので $O_{x_i}\cap B=\emptyset$、よって $U\cap B=\emptyset$ である。$U,W$ は交わらない開集合で $X$ を覆い、$A\subset U\subset X\setminus B$ なので $U$ は開かつ閉である。$\square$
可分距離空間 $X$ が $\operatorname{ind}F_k\le0$ となる閉集合の列 $F_k$ の和ならば、$\operatorname{ind}X\le0$ である。とくに可算な距離空間の $\operatorname{ind}$ は $0$ 以下である。
可分距離空間は第 2 可算なので Lindelöf であり(第2可算公理 の記事の命題「三つの帰結」と定理「距離空間における同値性」)、その閉集合も Lindelöf である。prop-inddim-lindelof により $\operatorname{Ind}F_k\le0$、thm-inddim-sum により $\operatorname{Ind}X\le0$、thm-inddim-ind-le-large-ind により $\operatorname{ind}X\le0$。可算な距離空間は一点集合($\operatorname{ind}=0$ の閉集合)の可算個の和である。$\square$
帰納次元についての主張の条件を外したときの反例を表にする。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| 可算和定理の「各 $F_k$ が閉集合」 | $\mathbb{R}=\mathbb{Q}\cup(\mathbb{R}\setminus\mathbb{Q})$ | 和の次元が $0$ 以下 |
| 可算和定理の「可算個」 | $\mathbb{R}=\bigcup_{x\in\mathbb{R}}\{x\}$ | 和の次元が $0$ 以下 |
| 閉部分空間定理の「閉」 | Dowker の例:コンパクト空間 $Z$ とその正規な部分空間 $X$ で $\operatorname{Ind}X>\operatorname{Ind}Z$ | $\operatorname{Ind}X\le\operatorname{Ind}Z$ |
| $\operatorname{ind}=\operatorname{Ind}$ の「可分距離空間」 | Roy の空間(完備距離化可能) | $\operatorname{ind}X=\operatorname{Ind}X$($0\ne1$) |
| 可算和定理を次元 $1$ 以上の $\operatorname{Ind}$ にする(コンパクト空間でも) | Lokucievskii の例:$\operatorname{Ind}F_1=\operatorname{Ind}F_2=1$ の閉集合 2 個の和で $\operatorname{Ind}\ge2$ のコンパクト空間 | 和の $\operatorname{Ind}$ が各閉集合の $\operatorname{Ind}$ の最大値以下 |
被覆次元 $\dim$(被覆次元)は開被覆の重なりで次元を測る。正規空間では $\dim X\le\operatorname{Ind}X$(Eng78 Theorem 3.1.28、p. 220)であり、$\dim X=0$ と $\operatorname{Ind}X=0$ は同値である(prop-inddim-zero の 2)。可分距離空間では
$$
\operatorname{ind}X=\operatorname{Ind}X=\dim X
$$
が成り立つ(一致定理、Eng78 Theorem 1.7.7、p. 65)。この記事では証明しない。証明は 次元論の一致定理 の記事が扱う。3 つの次元の比較をまとめる。
| $\operatorname{ind}$ | $\operatorname{Ind}$ | $\dim$ | |
|---|---|---|---|
| 定義される空間 | 正則空間 | 正規空間 | 正規空間 |
| 囲む(覆う)もの | 点 | 閉集合 | 有限開被覆 |
| 任意の部分空間で単調 | 成り立つ | 閉部分空間のみ | 閉部分空間のみ |
| 0 次元の意味 | 開かつ閉な開基 | 閉集合を開かつ閉な集合で分ける | 同左 |
| 可分距離空間で | 一致 | 一致 | 一致 |
Mathpediaは寄付と、参考文献の書籍リンク(Amazonアソシエイト)の紹介料で運営されています。 支援について / 寄付する