対称関数(symmetric function)とは、変数の個数 $n$ を増やしていく $n$ 変数の対称多項式の系を、次数ごとに射影極限でまとめたものであり、無限個の変数 $x_1,x_2,\dots$ の、次数の有界な対称な冪級数とみなせる。対称関数全体のなす対称関数環 $\Lambda$ は基本対称関数 $e_1,e_2,\dots$ を変数とする多項式環であり、単項対称関数、基本対称関数や完全対称関数の積、Schur 関数がそれぞれ $\mathbb{Z}$ 基底をなし、冪和の積は $\mathbb{Q}$ 上の基底だが $\mathbb{Z}$ 上の基底ではない。$e_k$ と $h_k$ を入れ替える対合 $\omega$ と Hall 内積があり、Cauchy の恒等式から Schur 関数はこの内積の正規直交基底になる。表現論や λ環の土台になる。
$n$ 変数の対称多項式の公式は、変数の個数 $n$ に少しずつ依存する。たとえば基本対称多項式 $e_k$ は $k>n$ で $0$ になり、Newtonの恒等式 の形も $k\le n$ と $k>n$ で変わる。しかし次数 $d$ を固定すると、$n\ge d$ では公式はもう $n$ によらない。そこで、変数を $1$ 個ずつ増やしていく系の極限として、無限個の変数の対称多項式を考える。これが対称関数であり、その全体が対称関数環 $\Lambda$ である。
この記事では、$\Lambda=\mathbb{Z}[e_1,e_2,\dots]$ と基底の比較(thm-symfun-fundamental)、$e_k$ と $h_k$ を入れ替える対合 $\omega$(thm-symfun-omega)、Cauchy の恒等式と Schur 関数の正規直交性(thm-symfun-cauchy)を証明する。
この記事を通じて、整数 $d\ge0$ の分割 $\lambda=(\lambda_1\ge\lambda_2\ge\cdots\ge\lambda_\ell>0)$、$\sum_i\lambda_i=d$ を $\lambda\vdash d$ と書き、$\ell(\lambda):=\ell$ を長さという($d=0$ では空の分割だけがある。分割数)。$\lambda$ のうち $i$ に等しい成分の個数を $m_i(\lambda)$ とし、
$$
z_\lambda:=\prod_{i\ge1}i^{m_i(\lambda)}\,m_i(\lambda)!
$$
とおく。$\lambda^{\mathrm{T}}$ は $\lambda$ の転置(Schur多項式 の冒頭の定義)である。$d$ の分割の個数を $p(d)$ と書く。
$\Lambda_n:=\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]^{S_n}$ を $n$ 変数の整数係数対称多項式の環、$\Lambda_n^d$ をその $d$ 次斉次部分とする。$x_{n+1}=0$ を代入する環準同型を $\rho_n\colon\Lambda_{n+1}\to\Lambda_n$ と書く。$\rho_n$ は次数を保ち、対称多項式 の定義「基本対称多項式・完全対称多項式・冪和」の $e_k,h_k,p_k$ を $n$ 変数の同名の多項式に写す。長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ について、同じ記事の命題「単項対称多項式による基底」の単項対称多項式 $m_\lambda$ を同名の多項式に写し、$\ell(\lambda)=n+1$ の $m_\lambda$ を $0$ に写す($m_\lambda$ のどの単項式も $x_{n+1}$ を含むから)。
各 $d\ge0$ について、$\rho_n$ による $\Lambda_n^d$ の射影系の射影極限
$$
\Lambda^d:=\varprojlim_n\Lambda_n^d=\Bigl\{(f_n)_{n\ge1}\ \Bigm|\ f_n\in\Lambda_n^d,\ \rho_n(f_{n+1})=f_n\Bigr\}
$$
をとり、$\Lambda:=\bigoplus_{d\ge0}\Lambda^d$ とおく。$\Lambda$ は成分ごとの積で可換な次数付き環になる($\rho_n$ が環準同型だから)。$\Lambda$ を対称関数環(ring of symmetric functions)、その元を対称関数(symmetric function)という。$\pi_n\colon\Lambda\to\Lambda_n$ を $n$ 番目の成分への射影とする。可換環 $R$ に対しては $\Lambda_R:=\Lambda\otimes_{\mathbb{Z}}R$ とおく。
上の注意により、$e_k:=(e_k(x_1,\dots,x_n))_n$、$h_k$、$p_k$、$m_\lambda$ は $\Lambda$ の元を定める($n< \ell(\lambda)$ では $m_\lambda$ の成分を $0$ とする)。これらをそれぞれ基本対称関数・完全対称関数・冪和・単項対称関数という。分割 $\lambda$ に対し $e_\lambda:=e_{\lambda_1}e_{\lambda_2}\cdots$、$h_\lambda$、$p_\lambda$ も同様に定め、$e_\emptyset=h_\emptyset=p_\emptyset=1$ とする。Schur 関数 $s_\lambda:=(s_\lambda(x_1,\dots,x_n))_n$ も、Schur多項式 の命題「変数の個数に関する安定性」により $\Lambda$ の元である。
$\ell(\lambda)\le n$ なら同命題により $\rho_n(s_\lambda(x_1,\dots,x_{n+1}))=s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ である。$\ell(\lambda)=n+1$ なら、双交代式 $a_{\lambda+\delta}$ の各項はすべての変数を含み($\lambda_{n+1}\ge1$)、$a_\delta=\prod_{i< j}(x_i-x_j)$ は $x_{n+1}$ で割り切れないので、多項式環が一意分解整域であることから $s_\lambda(x_1,\dots,x_{n+1})=a_{\lambda+\delta}/a_\delta$ は $x_{n+1}$ で割り切れ、$\rho_n$ で $0=s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ に写る。
$n\ge d$ ならば、$\pi_n$ の制限 $\Lambda^d\to\Lambda_n^d$ は同型である。とくに $\Lambda^d$ は $m_\lambda$($\lambda\vdash d$)を基底とする階数 $p(d)$ の自由アーベル群であり、$n\ge d$ に対し $\Lambda_n$ で成り立つ $d$ 次以下の多項式の恒等式は $\Lambda$ でも成り立つ。
要点:$n\ge d$ では $\rho_n$ が単項対称多項式の基底を基底へ全単射に写す。
対称多項式 の命題「単項対称多項式による基底」により、$\Lambda_n^d$ は長さ $n$ 以下の $\lambda\vdash d$ にわたる $m_\lambda$ を基底にもつ。$\lambda\vdash d$ なら $\ell(\lambda)\le d$ なので、$n\ge d$ ではすべての $\lambda\vdash d$ が現れ、$\rho_n\colon\Lambda_{n+1}^d\to\Lambda_n^d$ は基底を基底へ全単射に写す同型である。同型の列の射影極限は各成分への射影が同型なので、$\pi_n\colon\Lambda^d\to\Lambda_n^d$ は同型であり、$m_\lambda\in\Lambda^d$ はその逆像として基底をなす。最後の主張は、$\Lambda$ の中の等式を各次数で $\pi_n$($n\ge d$)により $\Lambda_n$ に写せばよいことからわかる。$\square$
$\Lambda^d$ の元 $f=(f_n)_n$ を、$x_1,x_2,\dots$ の $d$ 次斉次な形式的冪級数で、$x^\alpha$($\alpha$ は有限個の成分だけが $0$ でない指数)の係数を $n$ を十分大きくとった $f_n$ の $x^\alpha$ の係数とするものと同一視できる。こうして対称関数は「無限個の変数の、次数の有界な対称な冪級数」とみなせる。たとえば $e_k=\sum_{i_1< \cdots< i_k}x_{i_1}\cdots x_{i_k}$、$p_k=\sum_ix_i^k$ である。
1.$n\ge d$ とする。対称多項式 の定理「対称多項式の基本定理」により、$\Lambda_n^d$ は $e_1^{b_1}\cdots e_n^{b_n}$($\sum_kkb_k=d$)を $\mathbb{Z}$ 基底にもつ。指数 $(b_k)$ は、$k$ がちょうど $b_k$ 回現れる分割 $\lambda$ と一対一に対応し、このとき $e_1^{b_1}\cdots e_n^{b_n}=e_\lambda$ である。$\lambda\vdash d$ なら $\lambda_1\le d\le n$ なので、すべての $\lambda\vdash d$ がこうして現れる。lem-symfun-stable により、$\{e_\lambda\}_{\lambda\vdash d}$ は $\Lambda^d$ の基底である。$\deg y_k:=k$ とすると、$\mathbb{Z}[y_1,y_2,\dots]$ の $d$ 次部分は $y_\lambda:=y_{\lambda_1}y_{\lambda_2}\cdots$($\lambda\vdash d$)を基底にもち、準同型は $y_\lambda$ を $e_\lambda$ に写すので、各次数で全単射である。
2.$e_\lambda$ は 1 で示した。$m_\lambda$ は lem-symfun-stable である。$s_\lambda$ について、$n\ge d$ では Schur多項式 の定理「対称多項式の環の基底」により $s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$($\lambda\vdash d$)が $\Lambda_n^d$ の基底であり、lem-symfun-stable の同型で $\Lambda^d$ に移せばよい。
3.$n\ge d$ の $\Lambda_n$ で 対称多項式 の定理「Newton の恒等式」$ke_k=\sum_{i=1}^{k}(-1)^{i-1}e_{k-i}p_i$ が成り立つので、lem-symfun-stable によりこれは $\Lambda$ で成り立つ。$k$ についての帰納法で $e_k\in\mathbb{Q}[p_1,\dots,p_k]$ である。よって 1 から $\Lambda_{\mathbb{Q}}=\mathbb{Q}[p_1,p_2,\dots]$ であり、$d$ 次部分は $p_\lambda$($\lambda\vdash d$)で張られる。その個数 $p(d)$ は $\Lambda^d_{\mathbb{Q}}$ の次元に等しいので、$\{p_\lambda\}$ は $\mathbb{Q}$ 基底である。$d\ge2$ では
$$
e_2e_1^{d-2}=\tfrac12p_1^d-\tfrac12p_2p_1^{d-2}
$$
であり($e_2=\frac12(p_1^2-p_2)$)、$\mathbb{Q}$ 基底による表示は一意だから、$e_2e_1^{d-2}\in\Lambda^d$ は $p_\lambda$ の整数係数の一次結合で書けない。$\square$
thm-symfun-fundamental の 1 により、$e_k$ の行き先を任意に指定すると環準同型 $\Lambda\to\Lambda$ がただ一つ定まる。
$\omega(e_k)=h_k$($k\ge1$)で定まる環準同型 $\omega\colon\Lambda\to\Lambda$ を考える。$\omega$ は次数を保つ。
1.対称多項式 の命題「母関数と基本対称多項式・完全対称多項式の関係」の等式 $\sum_{i=0}^k(-1)^ie_ih_{k-i}=0$($k\ge1$)は、lem-symfun-stable により $\Lambda$ でも成り立つ。$\omega$ を施すと、$y_j:=\omega(h_j)$($y_0=1$)は $\sum_{i=0}^k(-1)^ih_iy_{k-i}=0$($k\ge1$)を満たす。この式は $y_k=-\sum_{i=1}^k(-1)^ih_iy_{k-i}$ と書けるので、$y_0=1$ から $y_1,y_2,\dots$ を順に一意に決める。一方 $y_j=e_j$ もこの式を満たす。実際 $j=k-i$ と置き換えると $\sum_i(-1)^ih_ie_{k-i}=(-1)^k\sum_j(-1)^je_jh_{k-j}=0$ である。よって $\omega(h_k)=e_k$、$\omega^2(e_k)=e_k$ であり、$\omega^2$ と恒等写像は生成元 $e_k$ で一致するので等しい。$\omega$ は自己同型で $e_\lambda$ を $h_\lambda$ に写すので、残りの主張は thm-symfun-fundamental の 1・2 から従う。
2.$\Lambda[\![t]\!]$ の元 $E(t):=\sum_ke_kt^k$、$H(t):=\sum_kh_kt^k$、$P(t):=\sum_{k\ge1}p_kt^{k-1}$ を考え、$'$ で $t$ についての形式微分を表す。$\Lambda_n$ では $H(t)=\prod_i(1-x_it)^{-1}$、$E(t)=\prod_i(1+x_it)$ であり、Leibniz 則から
$$
H'(t)=H(t)\sum_{i}\frac{x_i}{1-x_it}=H(t)P(t),\qquad E'(t)=E(t)\sum_{i}\frac{x_i}{1+x_it}=E(t)P(-t)
$$
が成り立つ(対称多項式 の定理「Newton の恒等式」の証明と同じ計算)。$t^{k-1}$ の係数は $k$ 次の恒等式なので、lem-symfun-stable によりこれらは $\Lambda[\![t]\!]$ でも成り立つ。第 1 式に係数ごとに $\omega$ を施すと、1 により $E'(t)=E(t)\,\omega(P)(t)$ を得る。$E(t)$ は定数項が $1$ で可逆なので、第 2 式と比べて $\omega(P)(t)=P(-t)$、すなわち $\omega(p_k)=(-1)^{k-1}p_k$ である。$\omega(p_\lambda)=\prod_i(-1)^{\lambda_i-1}p_\lambda=\varepsilon_\lambda p_\lambda$ である。
3.Schur多項式 の定理「Jacobi–Trudi の公式」の 2 つの表示 $s_\lambda=\det(h_{\lambda_i-i+j})=\det(e_{\lambda^{\mathrm{T}}_i-i+j})$ に $\omega$ を施す(Jacobi–Trudi の公式はこの記事では証明しない。FH91 Appendix A §A.2)。
$n\ge|\lambda|$ の $\Lambda_n$ で 2 つの表示が成り立つので、lem-symfun-stable によりそれらは $\Lambda$ でも成り立つ。前者に $\omega$ を施すと $\omega(s_\lambda)=\det(e_{\lambda_i-i+j})$ であり、後者を $\lambda^{\mathrm{T}}$ に当てると($(\lambda^{\mathrm{T}})^{\mathrm{T}}=\lambda$)、右辺は $s_{\lambda^{\mathrm{T}}}$ に等しい。$\square$
$\{h_\lambda\}$ と $\{m_\lambda\}$ がともに $\Lambda$ の $\mathbb{Z}$ 基底であること(thm-symfun-omega、thm-symfun-fundamental)を用いて、$\mathbb{Z}$ 双線形写像 $\langle\ ,\ \rangle\colon\Lambda\times\Lambda\to\mathbb{Z}$ を
$$
\langle h_\lambda,m_\mu\rangle:=\delta_{\lambda\mu}\qquad(\lambda,\mu\text{ はすべての分割})
$$
で定め、Hall 内積(Hall inner product)という。異なる次数の元は直交する。$\Lambda_{\mathbb{Q}}$ へも $\mathbb{Q}$ 双線形に延ばす。$\Lambda^d_{\mathbb{Q}}$ の基底 $\{u_\lambda\}_{\lambda\vdash d}$、$\{v_\lambda\}_{\lambda\vdash d}$ は、$\langle u_\lambda,v_\mu\rangle=\delta_{\lambda\mu}$ のとき双対基底であるという。
以下、$x=(x_1,\dots,x_n)$、$y=(y_1,\dots,y_n)$ を 2 組の変数とし、$f\in\Lambda$ に対し $f(x):=\pi_n(f)$ と書く。$\mathbb{Q}[\![x,y]\!]$ において
$$
\Omega_n:=\prod_{i,j=1}^n\frac{1}{1-x_iy_j}
$$
とおき、その $x$ について $d$ 次(このとき $y$ についても $d$ 次)の部分を $\Omega_n^{(d)}$ と書く。
1.第 1 の等式:$y_j$ を固定すると $\prod_i(1-x_iy_j)^{-1}=\sum_{a\ge0}h_a(x)y_j^a$ である(対称多項式 の命題「母関数と基本対称多項式・完全対称多項式の関係」の $H(t)$ に $t=y_j$ を代入した形)。$j$ について掛けると $\Omega_n=\sum_{\alpha\in\mathbb{N}^n}h_{\alpha_1}(x)\cdots h_{\alpha_n}(x)\,y^\alpha$ である。$h_{\alpha_1}\cdots h_{\alpha_n}$ は $\alpha$ の成分を並べ替えても変わらないので、$\alpha$ を並べ替えて分割 $\lambda$ になるものをまとめると $\sum_\lambda h_\lambda(x)m_\lambda(y)$ になる。
第 2 の等式:$\mathbb{Q}[\![x,y]\!]$ で対数をとると
$$
\log\Omega_n=\sum_{i,j}\sum_{k\ge1}\frac{(x_iy_j)^k}{k}=\sum_{k\ge1}\frac{p_k(x)p_k(y)}{k}
$$
であり、指数をとって
$$
\Omega_n=\prod_{k\ge1}\exp\Bigl(\frac{p_k(x)p_k(y)}{k}\Bigr)=\prod_{k\ge1}\sum_{m\ge0}\frac{(p_k(x)p_k(y))^m}{k^mm!}=\sum_\lambda\frac{p_\lambda(x)p_\lambda(y)}{z_\lambda}
$$
を得る($\lambda$ は $k$ を $m=m_k(\lambda)$ 個含む分割)。
第 3 の等式は Cauchy の行列式による。
段 1(Cauchy の行列式).$C_n:=\det\bigl((1-x_iy_j)^{-1}\bigr)_{i,j\le n}=a_\delta(x)a_\delta(y)\,\Omega_n$ を $n$ についての帰納法で示す。ここで $a_\delta(x)=\prod_{i< j}(x_i-x_j)$ は Schur多項式 の Vandermonde の行列式である。第 $i$ 行($i\ge2$)から第 1 行を引くと、$(1-x_iy_j)^{-1}-(1-x_1y_j)^{-1}=(x_i-x_1)y_j(1-x_1y_j)^{-1}(1-x_iy_j)^{-1}$ なので、第 $i$ 行から $x_i-x_1$ を、第 $j$ 列から $(1-x_1y_j)^{-1}$ をくくり出せる。すると第 1 行はすべて $1$、第 $i$ 行($i\ge2$)は $y_j(1-x_iy_j)^{-1}$ になる。次に第 $j$ 列($j\ge2$)から第 1 列を引くと、$y_j(1-x_iy_j)^{-1}-y_1(1-x_iy_1)^{-1}=(y_j-y_1)(1-x_iy_1)^{-1}(1-x_iy_j)^{-1}$ なので、第 $j$ 列から $y_j-y_1$ を、第 $i$ 行から $(1-x_iy_1)^{-1}$ をくくり出せる。第 1 行は $(1,0,\dots,0)$ になり、右下の $(n-1)$ 次の小行列は $\bigl((1-x_iy_j)^{-1}\bigr)_{i,j\ge2}$ である。くくり出した因子は $\prod_{i\ge2}(x_i-x_1)(y_i-y_1)$ と、$(i,j)$ のうち $i=1$ または $j=1$ のものにわたる $(1-x_iy_j)^{-1}$ の積なので、帰納法の仮定とあわせて主張を得る($\prod_{i\ge2}(x_i-x_1)(y_i-y_1)=\prod_{i\ge2}(x_1-x_i)(y_1-y_i)$)。この計算は FH91 Appendix A の (A.12) の証明と同じである。
段 2(行列式の展開).$C_n=\sum_{\sigma\in S_n}\operatorname{sgn}(\sigma)\prod_i(1-x_iy_{\sigma(i)})^{-1}=\sum_{\beta\in\mathbb{N}^n}x^\beta\sum_\sigma\operatorname{sgn}(\sigma)\prod_iy_{\sigma(i)}^{\beta_i}=\sum_\beta x^\beta a_\beta(y)$ である($a_\beta$ は Schur多項式 の定義「交代多項式と双交代式」の双交代式)。$a_\beta=0$ は $\beta$ に等しい成分があるとき、$\beta=\tau\gamma$($\gamma$ は狭義減少、$\tau\in S_n$ は成分の並べ替え)なら $a_\beta(y)=\operatorname{sgn}(\tau)a_\gamma(y)$ なので、$C_n=\sum_\gamma a_\gamma(y)\sum_\tau\operatorname{sgn}(\tau)x^{\tau\gamma}=\sum_\gamma a_\gamma(x)a_\gamma(y)$ である。$\gamma=\lambda+\delta$($\ell(\lambda)\le n$)と書き、Schur 多項式の定義 $a_{\lambda+\delta}=a_\delta s_\lambda$ を使うと $C_n=a_\delta(x)a_\delta(y)\sum_\lambda s_\lambda(x)s_\lambda(y)$ となる。段 1 と比べて $a_\delta(x)a_\delta(y)\ne0$ で割れば($\mathbb{Q}[\![x,y]\!]$ は整域)、$\Omega_n=\sum_\lambda s_\lambda(x)s_\lambda(y)$ を得る。長さが $n$ を超える $\lambda$ では $s_\lambda(x)=0$ なので、和はすべての分割にわたるとしてよい。$\square$
$\Lambda^2$ の基底を書き並べると、$m_{(2)}=p_2$、$m_{(1,1)}=e_2$、$h_2=m_{(2)}+m_{(1,1)}$、$p_1^2=m_{(2)}+2m_{(1,1)}$、$s_{(2)}=h_2$、$s_{(1,1)}=e_2$ である。冪和で書くと
$$
h_2=\tfrac12(p_1^2+p_2),\qquad e_2=\tfrac12(p_1^2-p_2)
$$
であり、$\omega(p_1)=p_1$、$\omega(p_2)=-p_2$ から $\omega(h_2)=e_2$ が確かめられる。$z_{(1,1)}=2$、$z_{(2)}=2$ なので $\langle p_1^2,p_1^2\rangle=\langle p_2,p_2\rangle=2$、$\langle p_1^2,p_2\rangle=0$ であり、
$$
\langle h_2,h_2\rangle=\tfrac14(2+2)=1,\qquad\langle h_2,e_2\rangle=\tfrac14(2-2)=0
$$
は $s_{(2)}$、$s_{(1,1)}$ が正規直交であることと合う。
Schur多項式 の例「変数が3個で形が (2,1) の場合」の計算 $s_{(2,1)}=h_2h_1-h_3$ に $\omega$ を施すと $\omega(s_{(2,1)})=e_2e_1-e_3$ である。$e_2e_1-e_3=\sum_{i\ne j}x_i^2x_j+2\sum_{i< j< k}x_ix_jx_k=m_{(2,1)}+2m_{(1,1,1)}$ は同じ例の $s_{(2,1)}$ の展開に等しく、$(2,1)^{\mathrm{T}}=(2,1)$ なので thm-symfun-omega の 3 と合う。冪和については、対称多項式 の定理「Newton の恒等式」から $p_3=e_1^3-3e_1e_2+3e_3$ であり、これに $\omega$ を施すと $\omega(p_3)=h_1^3-3h_1h_2+3h_3$ となる。右辺を単項対称関数で展開すると $h_1^3=m_{(3)}+3m_{(2,1)}+6m_{(1,1,1)}$、$h_1h_2=m_{(3)}+2m_{(2,1)}+3m_{(1,1,1)}$、$h_3=m_{(3)}+m_{(2,1)}+m_{(1,1,1)}$ なので、$h_1^3-3h_1h_2+3h_3=m_{(3)}=p_3$ であり、$k=3$ での $(-1)^{k-1}=1$ と合う。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| lem-symfun-stable の $n\ge d$ | $d=2$、$n=1$ の $e_2$ | $\pi_n\colon\Lambda^d\to\Lambda_n^d$ が単射 |
| def-symfun-ring の、次数ごとに極限をとること(環 $\Lambda_n$ そのものの射影極限をとる) | 列 $\bigl(\prod_{i=1}^n(1+x_i)\bigr)_n$ | 極限の環が $\mathbb{Z}[e_1,e_2,\dots]$ に等しい |
| thm-symfun-fundamental の 3 の、係数が $\mathbb{Q}$ であること | $\Lambda^2$ の $e_2$ | $p_\lambda$ の一次結合で書ける |
1 行目.$\pi_1(e_2)=e_2(x_1)=0$ だが $e_2\ne0$ である($\pi_2(e_2)=x_1x_2$)。
2 行目.$\rho_n\bigl(\prod_{i\le n+1}(1+x_i)\bigr)=\prod_{i\le n}(1+x_i)$ なので、この列は環の射影極限 $\varprojlim_n\Lambda_n$ の元 $u$ だが、$\Lambda$ の像には入らない。形式的には $u=1+e_1+e_2+\cdots$ であり、次数の有界でない対称な冪級数である。
$u$ が $\mathbb{Z}[e_1,e_2,\dots]$($\Lambda$ の像)に入るとすると、ある $D$ について $u$ の各成分は $D$ 次以下である。しかし $u$ の第 $n$ 成分は $n$ 次の項 $x_1\cdots x_n$ をもつので、$n>D$ で矛盾する。
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