Perronの公式

同義語:ペロンの公式Perron's formulaPerron formula

概要

Perronの公式(Perron's formula)とは、Dirichlet 級数 $F(s)=\sum a_nn^{-s}$ の絶対収束座標を $\sigma_a$ とし、$c>0$、$c>\sigma_a$ をとるとき、$x>0$ について係数の和 $\sum_{n\le x}a_n$($x$ が整数なら最後の項を半分にする)が $\lim_{T\to\infty}\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)x^s\,\frac{ds}{s}$ に等しいという公式である。$T$ で打ち切ったときの誤差は $\sum_n\lvert a_n\rvert(x/n)^c\min(1,1/(T\lvert\log(x/n)\rvert))$ の程度で抑えられる。積分路を左へ動かすと $F$ の極が和の主項と振動する項を与え、明示公式の出発点になる。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: Dirichlet級数, 留数定理, Abelの総和公式

Perronの公式(Perron's formula)は、Dirichlet 級数 $F(s)=\sum_{n\ge1}a_nn^{-s}$ から係数の和 $\sum_{n\le x}a_n$ を取り出す公式
$$ \sum_{n\le x}{}'\,a_n=\lim_{T\to\infty}\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}{s}\,ds $$
である($x>0$)。ここで $c$ は $F$ が絶対収束する範囲にとった正の実数、和の記号の $'$ は、$x$ が整数のとき最後の項 $a_x$ を半分にして数えることを表す。
Abelの総和公式 からは $F(s)=s\int_1^\infty A(t)t^{-s-1}\,dt$ という表示が出る($A(t)=\sum_{n\le t}a_n$)。Perron の公式はその逆で、関数 $F$ から部分和 $A(x)$ を取り戻す。この形にしておくと、積分路を左へ動かして 留数定理 を使うことで、$F$ の極($F=-\zeta'/\zeta$ なら $\zeta$ の極と零点)が $A(x)$ の主項と誤差項に変わる。明示公式(素数分布) の証明や、素数定理 の誤差項を $\zeta$ の零点のない領域から導く議論は、この公式から出発する。
鍵になるのは、$y>0$ について $\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}y^s\frac{ds}s$ が $T\to\infty$ で $y>1$ なら $1$、$y<1$ なら $0$ に近づくという事実である。この記事では、この積分の誤差を評価する補題、打ち切った形の公式と誤差の上界、極限の形、係数が有界なときの一様な誤差評価を証明し、公式から鋸歯状の関数の Fourier 級数が出る例と、仮定を外したときの反例を述べる。

記号

複素数 $s$ を $s=\sigma+it$($\sigma,t$ は実数)と書く。複素数列 $(a_n)_{n\ge1}$ の Dirichlet 級数を $F(s)=\sum_{n\ge1}a_nn^{-s}$ とし、その絶対収束座標を $\sigma_a$ とする(Dirichlet級数 の定義「Dirichlet級数と 2 つの収束座標」)。$\operatorname{Re}s>\sigma_a$ で $\sum_n\lvert a_n\rvert n^{-\operatorname{Re}s}< \infty$ である。

跳びを平均した部分和

実数 $x>0$ について $A(x):=\sum_{n\le x}a_n$ とし、
$$ A_0(x):=\begin{cases}A(x)&(x\text{ が整数でないとき})\\A(x)-\frac12a_x&(x\text{ が正の整数のとき})\end{cases} $$
とおく。$x$ が整数なら、$A_0(x)=\sum_{n< x}a_n+\frac12a_x$ である。

$A$ は正の整数 $n$ で $a_n$ だけ跳ぶ階段関数で、$A_0(x)$ は $x$ での左右の極限 $A(x-)$、$A(x+)$ の平均である。以下、積分 $\int_{c-iT}^{c+iT}$ は $c-iT$ から $c+iT$ への線分の上の積分を表す。

不連続な積分

$c>0$、$T>0$、$y>0$ について
$$ I(y,T):=\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}\frac{y^s}s\,ds,\qquad\delta(y):=\begin{cases}1&(y>1)\\\frac12&(y=1)\\0&(0< y< 1)\end{cases} $$
とおく($y^s:=e^{s\log y}$)。

不連続な積分の評価

$c>0$、$T>0$ とする。$y>0$、$y\neq1$ なら
$$ \bigl\lvert I(y,T)-\delta(y)\bigr\rvert\le y^c\min\Bigl(1,\frac1{\pi T\lvert\log y\rvert}\Bigr) $$
であり、$y=1$ なら $I(1,T)=\frac1\pi\arctan\frac Tc$ で、$\bigl\lvert I(1,T)-\frac12\bigr\rvert\le\frac c{\pi T}$ である。とくに、すべての $y>0$ について $T\to\infty$ で $I(y,T)\to\delta(y)$ である。

積分路を動かして留数を拾う

$g(s):=y^s/s$ は $s=0$ だけに 1 位の極をもち、留数は $y^0=1$ である。$\lvert y^s\rvert=y^\sigma$ である。
$y>1$ の場合。$V>0$ として、頂点 $c-iT$、$c+iT$、$-V+iT$、$-V-iT$ の長方形の周を正の向きに回る。内部の極は $s=0$ だけなので、留数定理 により周の上の積分は $2\pi i$ である。上の辺では $\lvert s\rvert\ge T$ なので
$$ \Bigl\lvert\int_{c+iT}^{-V+iT}g(s)\,ds\Bigr\rvert\le\frac1T\int_{-V}^cy^\sigma\,d\sigma\le\frac1T\int_{-\infty}^cy^\sigma\,d\sigma=\frac{y^c}{T\log y} $$
であり、下の辺も同じである。左の辺では $\lvert g(s)\rvert\le y^{-V}/V$、長さは $2T$ なので、積分は $V\to\infty$ で $0$ に近づく。右の辺の積分は $2\pi iI(y,T)$ なので、$V\to\infty$ として
$$ \lvert I(y,T)-1\rvert\le\frac1{2\pi}\cdot\frac{2y^c}{T\log y}=\frac{y^c}{\pi T\log y} $$
を得る。もう 1 つの評価のために、$R:=\lvert c+iT\rvert$ とし、線分 $[c-iT,c+iT]$ と、円 $\lvert s\rvert=R$ のうち $\operatorname{Re}s\le c$ の部分の弧($c+iT$ から $-R$ を通って $c-iT$ に至る)でできる閉曲線を考える。この閉曲線が囲む範囲 $\{\lvert s\rvert< R,\ \operatorname{Re}s< c\}$ は $0$ を含むので、留数定理により $I(y,T)-1$ は弧の上の積分を $-2\pi i$ で割ったものである。弧の上では $\operatorname{Re}s\le c$ なので $\lvert g(s)\rvert\le y^c/R$ で、弧の長さは $2\pi R$ 以下だから、$\lvert I(y,T)-1\rvert\le\frac1{2\pi}\cdot2\pi R\cdot\frac{y^c}R=y^c$ である。
$0< y< 1$ の場合。今度は右へ動かす。頂点 $c-iT$、$V-iT$、$V+iT$、$c+iT$($V>c$)の長方形の内部に極はないので、周の上の積分は $0$ である。横の辺は $\frac1T\int_c^\infty y^\sigma\,d\sigma=\frac{y^c}{T\lvert\log y\rvert}$ 以下、右の辺は $2T\cdot y^V/V\to0$ なので、$\lvert I(y,T)\rvert\le\frac{y^c}{\pi T\lvert\log y\rvert}$ である。弧については円 $\lvert s\rvert=R$ の $\operatorname{Re}s\ge c$ の部分をとると、囲む範囲 $\{\lvert s\rvert< R,\ \operatorname{Re}s>c\}$ は $0$ を含まず、弧の上で $y^{\operatorname{Re}s}\le y^c$ なので、$\lvert I(y,T)\rvert\le y^c$ である。
$y=1$ の場合。$s=c+it$ とすると $ds=i\,dt$ なので
$$ I(1,T)=\frac1{2\pi}\int_{-T}^T\frac{dt}{c+it}=\frac1{2\pi}\int_{-T}^T\frac{c-it}{c^2+t^2}\,dt=\frac1\pi\int_0^T\frac{c\,dt}{c^2+t^2}=\frac1\pi\arctan\frac Tc $$
である($t/(c^2+t^2)$ は奇関数なので積分は $0$)。$\arctan\frac Tc+\arctan\frac cT=\frac\pi2$ と $\arctan u\le u$($u\ge0$)から $\frac12-I(1,T)=\frac1\pi\arctan\frac cT\le\frac c{\pi T}$ である。$\square$

$y\neq1$ でも $I(y,T)$ の収束は絶対収束ではない($\lvert y^s/s\rvert$ は $\lvert t\rvert$ について $1/\lvert t\rvert$ の程度なので、$\int_{-\infty}^\infty\lvert y^s/s\rvert\,dt=\infty$)。$y=1$ で値が $\frac12$ になるのは、積分を $c\pm iT$ で対称に切っているからである(ex-pf-counterexamples)。

主張と証明

打ち切ったPerronの公式

$F(s)=\sum_{n\ge1}a_nn^{-s}$ の絶対収束座標 $\sigma_a$ が $+\infty$ でなく($\sigma_a=-\infty$ でもよい)、実数 $c$ が $c>0$ かつ $c>\sigma_a$ を満たすとする。$x>0$、$T>0$ について
$$ A_0(x)=\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds+R(x,T) $$
と書くと、
$$ \lvert R(x,T)\rvert\le\sum_{n\ge1,\ n\neq x}\lvert a_n\rvert\Bigl(\frac xn\Bigr)^c\min\Bigl(1,\frac1{\pi T\lvert\log(x/n)\rvert}\Bigr)+\frac{c\,\lvert a_x\rvert}{\pi T} $$
が成り立つ。最後の項は $x$ が整数のときだけ現れる。

項ごとに積分して補題を使う

線分 $s=c+it$($\lvert t\rvert\le T$)の上で、第 $n$ 項 $a_nn^{-s}x^s/s$ の絶対値は $\lvert a_n\rvert n^{-c}x^c/c$ 以下であり、$c>\sigma_a$ なので $\sum_n\lvert a_n\rvert n^{-c}< \infty$ である。各項は線分の上で連続なので、Weierstrassの優級数判定法 により級数 $F(s)x^s/s=\sum_na_nn^{-s}x^s/s$ は線分の上で一様に収束し、項ごとに積分できる。$n^{-s}x^s=(x/n)^s$ なので
$$ \frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds=\sum_{n\ge1}a_n\,I\Bigl(\frac xn,T\Bigr) $$
である。一方、$\delta(x/n)$ は $n< x$ で $1$、$n=x$ で $\frac12$、$n>x$ で $0$ なので、$A_0(x)=\sum_{n\ge1}a_n\,\delta(x/n)$(右辺は有限和)である。したがって
$$ R(x,T)=\sum_{n\ge1}a_n\Bigl(\delta\Bigl(\frac xn\Bigr)-I\Bigl(\frac xn,T\Bigr)\Bigr) $$
であり、各項に lem-pf-kernel を $y=x/n$ で使えば主張の評価を得る($n=x$ の項は $y=1$ の場合)。$\square$

Perronの公式

thm-pf-truncated と同じ仮定のもとで、すべての $x>0$ について
$$ A_0(x)=\lim_{T\to\infty}\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds $$
が成り立つ。

誤差の各項を優級数で押さえる

$R(x,T)\to0$($T\to\infty$)を示せばよい。thm-pf-truncated の上界の第 $n$ 項を $r_n(T)$ と書く。$r_n(T)\le\lvert a_n\rvert(x/n)^c$ で、$\sum_n\lvert a_n\rvert(x/n)^c=x^c\sum_n\lvert a_n\rvert n^{-c}< \infty$ である。$\varepsilon>0$ について $\sum_{n>N}\lvert a_n\rvert(x/n)^c< \varepsilon$ となる $N\ge x$ をとる。$n\le N$ の有限個の項は、$n\neq x$ なら $\lvert\log(x/n)\rvert>0$ なので $r_n(T)\le\frac{\lvert a_n\rvert(x/n)^c}{\pi T\lvert\log(x/n)\rvert}\to0$、最後の項も $\frac{c\lvert a_x\rvert}{\pi T}\to0$ である。よって $\limsup_{T\to\infty}\lvert R(x,T)\rvert\le\varepsilon$ であり、$\varepsilon$ は任意なので $R(x,T)\to0$ である。$\square$

積分 $\int_{c-i\infty}^{c+i\infty}F(s)\frac{x^s}s\,ds$ は一般に絶対収束しない($F=1$ のときも lem-pf-kernel の後の注意のとおり)。公式の右辺は、$c\pm iT$ で対称に切った積分の極限として読む。
実際に使うときは、$T$ を有限に止めて誤差を $x$ と $T$ で評価する。係数が有界なら、次の一様な評価が成り立つ。

係数が有界なときの誤差

すべての $n$ で $\lvert a_n\rvert\le M$ とする(このとき $\sigma_a\le1$ である)。絶対定数 $C$ があって、$x\ge2$、$T\ge1$、$c=1+\frac1{\log x}$ について
$$ \Bigl\lvert A_0(x)-\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds\Bigr\rvert\le CM\Bigl(1+\frac{x\log x}T\Bigr) $$
が成り立つ。

$x$ から遠い項と近い項に分ける

$x^c=x\cdot x^{1/\log x}=ex$ であり、$1< c\le1+\frac1{\log2}$ である。thm-pf-truncated の上界を 3 つに分ける。以下の $C_1,C_2,\dots$ は絶対定数である。
(a) $n\le x/2$ または $n\ge2x$ の項。$\lvert\log(x/n)\rvert\ge\log2$ なので、この部分は $\frac{x^c}{\pi T\log2}\sum_{n\ge1}Mn^{-c}$ 以下である。$\sum_{n\ge1}n^{-c}\le1+\int_1^\infty t^{-c}\,dt=1+\frac1{c-1}=1+\log x$ で、$x\ge2$ なら $1+\log x\le C_1\log x$ なので、この部分は $C_2M\frac{x\log x}T$ 以下である。
(b) $x/2< n< 2x$、$n\neq x$ の項。$(x/n)^c< 2^c\le2e$ である。$u:=n/x\in(\frac12,2)$ について、$u\ge1$ なら $\log u=\int_1^u\frac{dt}t\ge\frac{u-1}u\ge\frac{u-1}2$、$u< 1$ なら $\lvert\log u\rvert=\int_u^1\frac{dt}t\ge1-u$ なので、$\lvert\log(x/n)\rvert\ge\frac{\lvert n-x\rvert}{2x}$ である。$\lvert n-x\rvert< 1$ の項は 2 個以下で、それぞれ $\min(\cdot)\le1$ から $2eM$ 以下である。$\lvert n-x\rvert\ge1$ の項は $2eM\cdot\frac{2x}{\pi T\lvert n-x\rvert}$ 以下である。$x$ の右側の整数 $n$ を $x$ に近い順に並べると $\lvert n-x\rvert$ は $1,2,3,\dots$ 以上で、項の個数は $2x$ 未満なので、右側の $\sum\frac1{\lvert n-x\rvert}$ は $\sum_{j\le2x}\frac1j\le1+\log2x$ 以下であり、左側も同じである。$1+\log2x\le C_3\log x$ なので、この部分は $4eM+C_4M\frac{x\log x}T$ 以下である。
(c) $x$ が整数のときの最後の項は $\frac{cM}{\pi T}\le M$ 以下である。
(a)〜(c) を足せば主張を得る。$\square$

$T=x$ とすると誤差は $O(\log x)$ になる。誤差を小さくするには $T$ を大きくとる必要があり、そのぶん積分路を左へ動かしたときの $F$ の大きさの評価が要る。これが 明示公式(素数分布) の定理「打ち切った明示公式」で $T$ と零点の個数の評価が組み合わされる理由である。

例

2の冪を数える関数と鋸歯状の関数

$n$ が $2$ の冪($n=2^k$、$k\ge0$)なら $a_n=1$、そうでなければ $a_n=0$ とする。$\operatorname{Re}s>0$ で
$$ F(s)=\sum_{k\ge0}2^{-ks}=\frac1{1-2^{-s}} $$
であり、$\sigma_a=0$ である。$x>1$ について $u:=\frac{\log x}{\log2}$ とおくと、$2^k\le x$ となる $k\ge0$ は $k=0,1,\dots,\lfloor u\rfloor$ なので $A(x)=\lfloor u\rfloor+1$ である。$F$ は $s_k:=\frac{2\pi ik}{\log2}$($k\in\mathbb Z$)に極をもち、thm-pf-main の積分路を左へ動かすと、これらの極の留数が $A_0(x)$ を与える。結果は
$$ A_0(x)=u+\frac12+\sum_{k=1}^\infty\frac{\sin2\pi ku}{\pi k} $$
である。$u$ が整数でなければ $A_0(x)=\lfloor u\rfloor+1$ なので、$\{u\}:=u-\lfloor u\rfloor$ として
$$ \sum_{k=1}^\infty\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}=\frac12-\{u\} $$
が得られる。これは鋸歯状の関数 $\frac12-\{u\}$ の Fourier級数 である(Abelの級数変形法とその応用 の例「三角級数の和とノコギリ波」と同じ式)。$u$ が整数なら $A_0(x)=u+\frac12$ で、左辺の各項は $0$ である。
主項 $u+\frac12$ は $s=0$ の 2 位の極から、振動する項は直線 $\operatorname{Re}s=0$ の上の極 $s_k$($k\neq0$)から来る。明示公式(素数分布) で $\zeta$ の零点が $\psi(x)$ の振動する項を与えるのと同じ仕組みが、ここでは完全に計算できる形で現れている。
導出は次のとおりである。

留数と積分路の評価を開く

$c>0$ を固定し、$m\ge1$ について $T_m:=\frac{(2m+1)\pi}{\log2}$、$V>0$ とする。$G(s):=F(s)x^s/s$ を、頂点 $c\pm iT_m$、$-V\pm iT_m$ の長方形の周で積分する。

極と留数:$1-2^{-s}=1-e^{-s\log2}$ の零点は $s_k$ で、どれも 1 位である(導関数 $(\log2)2^{-s}$ は $s_k$ で $\log2\neq0$)。$k\neq0$ なら $s_k\neq0$ で、$G$ の $s_k$ での留数は $\frac{x^{s_k}}{s_k\log2}=\frac{e^{2\pi iku}}{2\pi ik}$ である。$s=0$ では $\frac1{1-e^{-w}}=\frac1w+\frac12+O(w)$($w\to0$)を $w=s\log2$ で使うと $F(s)=\frac1{s\log2}+\frac12+O(s)$、また $\frac{x^s}s=\frac1s+\log x+O(s)$ なので、$G$ の $s=0$ での留数($\frac1s$ の係数)は $\frac{\log x}{\log2}+\frac12=u+\frac12$ である。長方形の内部の極は $\lvert k\rvert\le m$ の $s_k$ で、留数の和は $u+\frac12+\sum_{k=1}^m\frac{e^{2\pi iku}-e^{-2\pi iku}}{2\pi ik}=u+\frac12+\sum_{k=1}^m\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}$ である。

横の辺:$\operatorname{Im}s=\pm T_m$ では $2^{-s}=2^{-\sigma}e^{\mp i(2m+1)\pi}=-2^{-\sigma}$ なので $\lvert1-2^{-s}\rvert=1+2^{-\sigma}\ge1$、$\lvert F(s)\rvert\le1$ である。$\lvert x^s/s\rvert\le x^\sigma/T_m$ なので、各辺の積分は $\frac1{T_m}\int_{-\infty}^cx^\sigma\,d\sigma=\frac{x^c}{T_m\log x}$ 以下で、$m\to\infty$ で $0$ に近づく。左の辺:$\operatorname{Re}s=-V$ では $\lvert2^{-s}\rvert=2^V$ なので $\lvert F(s)\rvert\le\frac1{2^V-1}$、$\lvert x^s/s\rvert\le x^{-V}/V\le1/V$ で、長さは $2T_m$ なので、$V\to\infty$ で $0$ に近づく。

以上から、$V\to\infty$ としたあと $m\to\infty$ とすると、$\frac1{2\pi i}\int_{c-iT_m}^{c+iT_m}G(s)\,ds$ は $u+\frac12+\sum_{k=1}^\infty\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}$ に近づく(右辺の級数は、左辺の極限が存在することから収束する)。thm-pf-main によりこの極限は $A_0(x)$ である。$\square$

ほかの典型的な使い方を挙げる(どれも $c>1$ ととる)。$a_n=\Lambda(n)$(von Mangoldt関数)なら $F=-\zeta'/\zeta$ で、$A_0(x)$ は Chebyshev の関数 $\psi(x)$ を跳びの点で平均したものである。積分路を左へ動かすと $\zeta$ の極 $s=1$ から主項 $x$、零点 $\rho$ から $-x^\rho/\rho$ が出る(明示公式(素数分布))。$a_n=\mu(n)$(Möbius関数)なら $F=1/\zeta$、$a_n=1$ なら $F=\zeta$ である。

仮定は外せない

外す仮定反例成り立たなくなること
$c>0$$F=1$($a_1=1$、ほかは $0$)、$c=-1$、$x=2$公式(右辺の極限は $0$、$A_0(2)=1$)
$c>\sigma_a$$F(s)=\frac1{1-2^{1-s}}$、$c=\frac12$、$x=2$公式(右辺の極限は $-1$、$A_0(2)=2$)
左辺を $A_0$(跳びの平均)にする$F=1$、$x=1$ で $A(1)$ を使う等式(右辺の極限は $\frac12$、$A(1)=1$)
積分を $c\pm iT$ で対称に切る$F=1$、$x=1$、$c-iT$ から $c+2iT$ まで積分する極限の値($\frac12-\frac{i\log2}{2\pi}$ になる)
反例の確かめ

1 行目:$\sigma_a=-\infty$ なので $c>\sigma_a$ は成り立つ。$c=-1$ のとき、積分は $\frac1{2\pi i}\int_{-1-iT}^{-1+iT}\frac{2^s}s\,ds$ である。prf-lem-pf-kernel の $y>1$ の場合と同じく積分路を左へ動かすと、$\operatorname{Re}s< -1$ に極はないので、横の辺の評価 $\frac{2^{-1}}{T\log2}$ から積分は $T\to\infty$ で $0$ に近づく。
2 行目:$n=2^k$ なら $a_n=2^k$、そうでなければ $a_n=0$ とすると、$\operatorname{Re}s>1$ で $\sum_na_nn^{-s}=\sum_k2^{k(1-s)}=\frac1{1-2^{1-s}}$ であり、$\sum_k2^{k(1-\sigma)}$ は $\sigma>1$ でだけ収束するので $\sigma_a=1$ である。$c=\frac12>0$ だが $c< \sigma_a$ である。直線 $\operatorname{Re}s=\frac12$ の上では級数は収束しないので、$F$ をその解析接続 $\frac1{1-2^{1-s}}$ で読む。$\operatorname{Re}s\le\frac12$ では $\lvert2^{1-s}\rvert=2^{1-\sigma}\ge\sqrt2$ なので $\lvert F(s)\rvert\le\frac1{\sqrt2-1}$ であり、$F$ の極は $\operatorname{Re}s=1$ の上にしかない。積分路を左へ動かすと、$s=0$ の極の留数 $F(0)=\frac1{1-2}=-1$ だけが残り、横の辺と左の辺は 1 行目と同じ評価で $0$ に近づくので、極限は $-1$ である。一方 $A_0(2)=a_1+\frac12a_2=1+1=2$ である。
3 行目:$F=1$ なので積分は $I(1,T)$ で、lem-pf-kernel により $\frac12$ に近づく。これは $A_0(1)=\frac12$ に等しく、$A(1)=1$ とは異なる。
4 行目:$\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+2iT}\frac{ds}s=\frac1{2\pi i}\bigl(\operatorname{Log}(c+2iT)-\operatorname{Log}(c-iT)\bigr)$ である($\operatorname{Log}$ は右半平面の主値の対数)。$T\to\infty$ で実部の差 $\log\lvert c+2iT\rvert-\log\lvert c-iT\rvert$ は $\log2$ に、偏角の差は $\frac\pi2-(-\frac\pi2)=\pi$ に近づくので、極限は $\frac{\log2+i\pi}{2\pi i}=\frac12-\frac{i\log2}{2\pi}$ である。$y\neq1$ なら $\int_{c}^{c\pm i\infty}y^s\frac{ds}s$ はそれぞれ収束する($y^{it}=\frac{d}{dt}\frac{y^{it}}{i\log y}$ を使って部分積分すると、被積分関数が $\lvert t\rvert^{-2}$ の程度になる)ので、切り方は値に影響しない。跳びの点でだけ対称な切り方が要る。

補足

出典と一般化

公式は HR15 III §2 の Theorem 13(p. 12)にあり、不連続な積分は同 Lemma 3(p. 13)にある(同書は証明を読者に任せ、Cauchy の定理による確かめを勧めている)。同書は一般の Dirichlet 級数 $\sum a_ne^{-\lambda_ns}$ について、級数がある点 $s=\beta+i\gamma$ で収束し、$c>0$、$c>\beta$ であれば公式が成り立つ形で述べ、跳びの点では主値として読むことを断っている。そこでは $F$ が直線 $\operatorname{Re}s=c$ の上で絶対収束するとは限らないので、$\lvert t\rvert$ についての $F$ の大きさの評価(同書 Theorem 12)が要る。この記事では、$F$ が $\operatorname{Re}s=c$ で絶対収束する場合($c>\sigma_a$)だけを証明した。収束するが絶対収束しない直線の上での形は、この記事では証明しない。

関連項目

参考文献

[1]
G. H. Hardy and Marcel Riesz, The General Theory of Dirichlet's Series, Cambridge Tracts in Mathematics and Mathematical Physics 18, Cambridge University Press(Dover Publications 2005 年復刻版), 1915, III §2, Theorem 13(Perron の公式), p. 12;Lemma 3(不連続な積分), p. 13;Theorem 12(直線上の大きさの評価), pp. 11–12

Mathpediaは寄付と、参考文献の書籍リンク(Amazonアソシエイト)の紹介料で運営されています。 支援について / 寄付する