Perronの公式(Perron's formula)とは、Dirichlet 級数 $F(s)=\sum a_nn^{-s}$ の絶対収束座標を $\sigma_a$ とし、$c>0$、$c>\sigma_a$ をとるとき、$x>0$ について係数の和 $\sum_{n\le x}a_n$($x$ が整数なら最後の項を半分にする)が $\lim_{T\to\infty}\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)x^s\,\frac{ds}{s}$ に等しいという公式である。$T$ で打ち切ったときの誤差は $\sum_n\lvert a_n\rvert(x/n)^c\min(1,1/(T\lvert\log(x/n)\rvert))$ の程度で抑えられる。積分路を左へ動かすと $F$ の極が和の主項と振動する項を与え、明示公式の出発点になる。
前提知識: Dirichlet級数, 留数定理, Abelの総和公式
Perronの公式(Perron's formula)は、Dirichlet 級数 $F(s)=\sum_{n\ge1}a_nn^{-s}$ から係数の和 $\sum_{n\le x}a_n$ を取り出す公式
$$
\sum_{n\le x}{}'\,a_n=\lim_{T\to\infty}\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}{s}\,ds
$$
である($x>0$)。ここで $c$ は $F$ が絶対収束する範囲にとった正の実数、和の記号の $'$ は、$x$ が整数のとき最後の項 $a_x$ を半分にして数えることを表す。
Abelの総和公式 からは $F(s)=s\int_1^\infty A(t)t^{-s-1}\,dt$ という表示が出る($A(t)=\sum_{n\le t}a_n$)。Perron の公式はその逆で、関数 $F$ から部分和 $A(x)$ を取り戻す。この形にしておくと、積分路を左へ動かして 留数定理 を使うことで、$F$ の極($F=-\zeta'/\zeta$ なら $\zeta$ の極と零点)が $A(x)$ の主項と誤差項に変わる。明示公式(素数分布) の証明や、素数定理 の誤差項を $\zeta$ の零点のない領域から導く議論は、この公式から出発する。
鍵になるのは、$y>0$ について $\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}y^s\frac{ds}s$ が $T\to\infty$ で $y>1$ なら $1$、$y<1$ なら $0$ に近づくという事実である。この記事では、この積分の誤差を評価する補題、打ち切った形の公式と誤差の上界、極限の形、係数が有界なときの一様な誤差評価を証明し、公式から鋸歯状の関数の Fourier 級数が出る例と、仮定を外したときの反例を述べる。
複素数 $s$ を $s=\sigma+it$($\sigma,t$ は実数)と書く。複素数列 $(a_n)_{n\ge1}$ の Dirichlet 級数を $F(s)=\sum_{n\ge1}a_nn^{-s}$ とし、その絶対収束座標を $\sigma_a$ とする(Dirichlet級数 の定義「Dirichlet級数と 2 つの収束座標」)。$\operatorname{Re}s>\sigma_a$ で $\sum_n\lvert a_n\rvert n^{-\operatorname{Re}s}< \infty$ である。
実数 $x>0$ について $A(x):=\sum_{n\le x}a_n$ とし、
$$
A_0(x):=\begin{cases}A(x)&(x\text{ が整数でないとき})\\A(x)-\frac12a_x&(x\text{ が正の整数のとき})\end{cases}
$$
とおく。$x$ が整数なら、$A_0(x)=\sum_{n< x}a_n+\frac12a_x$ である。
$A$ は正の整数 $n$ で $a_n$ だけ跳ぶ階段関数で、$A_0(x)$ は $x$ での左右の極限 $A(x-)$、$A(x+)$ の平均である。以下、積分 $\int_{c-iT}^{c+iT}$ は $c-iT$ から $c+iT$ への線分の上の積分を表す。
$c>0$、$T>0$、$y>0$ について
$$
I(y,T):=\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}\frac{y^s}s\,ds,\qquad\delta(y):=\begin{cases}1&(y>1)\\\frac12&(y=1)\\0&(0< y< 1)\end{cases}
$$
とおく($y^s:=e^{s\log y}$)。
$c>0$、$T>0$ とする。$y>0$、$y\neq1$ なら
$$
\bigl\lvert I(y,T)-\delta(y)\bigr\rvert\le y^c\min\Bigl(1,\frac1{\pi T\lvert\log y\rvert}\Bigr)
$$
であり、$y=1$ なら $I(1,T)=\frac1\pi\arctan\frac Tc$ で、$\bigl\lvert I(1,T)-\frac12\bigr\rvert\le\frac c{\pi T}$ である。とくに、すべての $y>0$ について $T\to\infty$ で $I(y,T)\to\delta(y)$ である。
$g(s):=y^s/s$ は $s=0$ だけに 1 位の極をもち、留数は $y^0=1$ である。$\lvert y^s\rvert=y^\sigma$ である。
$y>1$ の場合。$V>0$ として、頂点 $c-iT$、$c+iT$、$-V+iT$、$-V-iT$ の長方形の周を正の向きに回る。内部の極は $s=0$ だけなので、留数定理 により周の上の積分は $2\pi i$ である。上の辺では $\lvert s\rvert\ge T$ なので
$$
\Bigl\lvert\int_{c+iT}^{-V+iT}g(s)\,ds\Bigr\rvert\le\frac1T\int_{-V}^cy^\sigma\,d\sigma\le\frac1T\int_{-\infty}^cy^\sigma\,d\sigma=\frac{y^c}{T\log y}
$$
であり、下の辺も同じである。左の辺では $\lvert g(s)\rvert\le y^{-V}/V$、長さは $2T$ なので、積分は $V\to\infty$ で $0$ に近づく。右の辺の積分は $2\pi iI(y,T)$ なので、$V\to\infty$ として
$$
\lvert I(y,T)-1\rvert\le\frac1{2\pi}\cdot\frac{2y^c}{T\log y}=\frac{y^c}{\pi T\log y}
$$
を得る。もう 1 つの評価のために、$R:=\lvert c+iT\rvert$ とし、線分 $[c-iT,c+iT]$ と、円 $\lvert s\rvert=R$ のうち $\operatorname{Re}s\le c$ の部分の弧($c+iT$ から $-R$ を通って $c-iT$ に至る)でできる閉曲線を考える。この閉曲線が囲む範囲 $\{\lvert s\rvert< R,\ \operatorname{Re}s< c\}$ は $0$ を含むので、留数定理により $I(y,T)-1$ は弧の上の積分を $-2\pi i$ で割ったものである。弧の上では $\operatorname{Re}s\le c$ なので $\lvert g(s)\rvert\le y^c/R$ で、弧の長さは $2\pi R$ 以下だから、$\lvert I(y,T)-1\rvert\le\frac1{2\pi}\cdot2\pi R\cdot\frac{y^c}R=y^c$ である。
$0< y< 1$ の場合。今度は右へ動かす。頂点 $c-iT$、$V-iT$、$V+iT$、$c+iT$($V>c$)の長方形の内部に極はないので、周の上の積分は $0$ である。横の辺は $\frac1T\int_c^\infty y^\sigma\,d\sigma=\frac{y^c}{T\lvert\log y\rvert}$ 以下、右の辺は $2T\cdot y^V/V\to0$ なので、$\lvert I(y,T)\rvert\le\frac{y^c}{\pi T\lvert\log y\rvert}$ である。弧については円 $\lvert s\rvert=R$ の $\operatorname{Re}s\ge c$ の部分をとると、囲む範囲 $\{\lvert s\rvert< R,\ \operatorname{Re}s>c\}$ は $0$ を含まず、弧の上で $y^{\operatorname{Re}s}\le y^c$ なので、$\lvert I(y,T)\rvert\le y^c$ である。
$y=1$ の場合。$s=c+it$ とすると $ds=i\,dt$ なので
$$
I(1,T)=\frac1{2\pi}\int_{-T}^T\frac{dt}{c+it}=\frac1{2\pi}\int_{-T}^T\frac{c-it}{c^2+t^2}\,dt=\frac1\pi\int_0^T\frac{c\,dt}{c^2+t^2}=\frac1\pi\arctan\frac Tc
$$
である($t/(c^2+t^2)$ は奇関数なので積分は $0$)。$\arctan\frac Tc+\arctan\frac cT=\frac\pi2$ と $\arctan u\le u$($u\ge0$)から $\frac12-I(1,T)=\frac1\pi\arctan\frac cT\le\frac c{\pi T}$ である。$\square$
$y\neq1$ でも $I(y,T)$ の収束は絶対収束ではない($\lvert y^s/s\rvert$ は $\lvert t\rvert$ について $1/\lvert t\rvert$ の程度なので、$\int_{-\infty}^\infty\lvert y^s/s\rvert\,dt=\infty$)。$y=1$ で値が $\frac12$ になるのは、積分を $c\pm iT$ で対称に切っているからである(ex-pf-counterexamples)。
$F(s)=\sum_{n\ge1}a_nn^{-s}$ の絶対収束座標 $\sigma_a$ が $+\infty$ でなく($\sigma_a=-\infty$ でもよい)、実数 $c$ が $c>0$ かつ $c>\sigma_a$ を満たすとする。$x>0$、$T>0$ について
$$
A_0(x)=\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds+R(x,T)
$$
と書くと、
$$
\lvert R(x,T)\rvert\le\sum_{n\ge1,\ n\neq x}\lvert a_n\rvert\Bigl(\frac xn\Bigr)^c\min\Bigl(1,\frac1{\pi T\lvert\log(x/n)\rvert}\Bigr)+\frac{c\,\lvert a_x\rvert}{\pi T}
$$
が成り立つ。最後の項は $x$ が整数のときだけ現れる。
線分 $s=c+it$($\lvert t\rvert\le T$)の上で、第 $n$ 項 $a_nn^{-s}x^s/s$ の絶対値は $\lvert a_n\rvert n^{-c}x^c/c$ 以下であり、$c>\sigma_a$ なので $\sum_n\lvert a_n\rvert n^{-c}< \infty$ である。各項は線分の上で連続なので、Weierstrassの優級数判定法 により級数 $F(s)x^s/s=\sum_na_nn^{-s}x^s/s$ は線分の上で一様に収束し、項ごとに積分できる。$n^{-s}x^s=(x/n)^s$ なので
$$
\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds=\sum_{n\ge1}a_n\,I\Bigl(\frac xn,T\Bigr)
$$
である。一方、$\delta(x/n)$ は $n< x$ で $1$、$n=x$ で $\frac12$、$n>x$ で $0$ なので、$A_0(x)=\sum_{n\ge1}a_n\,\delta(x/n)$(右辺は有限和)である。したがって
$$
R(x,T)=\sum_{n\ge1}a_n\Bigl(\delta\Bigl(\frac xn\Bigr)-I\Bigl(\frac xn,T\Bigr)\Bigr)
$$
であり、各項に lem-pf-kernel を $y=x/n$ で使えば主張の評価を得る($n=x$ の項は $y=1$ の場合)。$\square$
thm-pf-truncated と同じ仮定のもとで、すべての $x>0$ について
$$
A_0(x)=\lim_{T\to\infty}\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds
$$
が成り立つ。
$R(x,T)\to0$($T\to\infty$)を示せばよい。thm-pf-truncated の上界の第 $n$ 項を $r_n(T)$ と書く。$r_n(T)\le\lvert a_n\rvert(x/n)^c$ で、$\sum_n\lvert a_n\rvert(x/n)^c=x^c\sum_n\lvert a_n\rvert n^{-c}< \infty$ である。$\varepsilon>0$ について $\sum_{n>N}\lvert a_n\rvert(x/n)^c< \varepsilon$ となる $N\ge x$ をとる。$n\le N$ の有限個の項は、$n\neq x$ なら $\lvert\log(x/n)\rvert>0$ なので $r_n(T)\le\frac{\lvert a_n\rvert(x/n)^c}{\pi T\lvert\log(x/n)\rvert}\to0$、最後の項も $\frac{c\lvert a_x\rvert}{\pi T}\to0$ である。よって $\limsup_{T\to\infty}\lvert R(x,T)\rvert\le\varepsilon$ であり、$\varepsilon$ は任意なので $R(x,T)\to0$ である。$\square$
積分 $\int_{c-i\infty}^{c+i\infty}F(s)\frac{x^s}s\,ds$ は一般に絶対収束しない($F=1$ のときも lem-pf-kernel の後の注意のとおり)。公式の右辺は、$c\pm iT$ で対称に切った積分の極限として読む。
実際に使うときは、$T$ を有限に止めて誤差を $x$ と $T$ で評価する。係数が有界なら、次の一様な評価が成り立つ。
すべての $n$ で $\lvert a_n\rvert\le M$ とする(このとき $\sigma_a\le1$ である)。絶対定数 $C$ があって、$x\ge2$、$T\ge1$、$c=1+\frac1{\log x}$ について
$$
\Bigl\lvert A_0(x)-\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+iT}F(s)\frac{x^s}s\,ds\Bigr\rvert\le CM\Bigl(1+\frac{x\log x}T\Bigr)
$$
が成り立つ。
$x^c=x\cdot x^{1/\log x}=ex$ であり、$1< c\le1+\frac1{\log2}$ である。thm-pf-truncated の上界を 3 つに分ける。以下の $C_1,C_2,\dots$ は絶対定数である。
(a) $n\le x/2$ または $n\ge2x$ の項。$\lvert\log(x/n)\rvert\ge\log2$ なので、この部分は $\frac{x^c}{\pi T\log2}\sum_{n\ge1}Mn^{-c}$ 以下である。$\sum_{n\ge1}n^{-c}\le1+\int_1^\infty t^{-c}\,dt=1+\frac1{c-1}=1+\log x$ で、$x\ge2$ なら $1+\log x\le C_1\log x$ なので、この部分は $C_2M\frac{x\log x}T$ 以下である。
(b) $x/2< n< 2x$、$n\neq x$ の項。$(x/n)^c< 2^c\le2e$ である。$u:=n/x\in(\frac12,2)$ について、$u\ge1$ なら $\log u=\int_1^u\frac{dt}t\ge\frac{u-1}u\ge\frac{u-1}2$、$u< 1$ なら $\lvert\log u\rvert=\int_u^1\frac{dt}t\ge1-u$ なので、$\lvert\log(x/n)\rvert\ge\frac{\lvert n-x\rvert}{2x}$ である。$\lvert n-x\rvert< 1$ の項は 2 個以下で、それぞれ $\min(\cdot)\le1$ から $2eM$ 以下である。$\lvert n-x\rvert\ge1$ の項は $2eM\cdot\frac{2x}{\pi T\lvert n-x\rvert}$ 以下である。$x$ の右側の整数 $n$ を $x$ に近い順に並べると $\lvert n-x\rvert$ は $1,2,3,\dots$ 以上で、項の個数は $2x$ 未満なので、右側の $\sum\frac1{\lvert n-x\rvert}$ は $\sum_{j\le2x}\frac1j\le1+\log2x$ 以下であり、左側も同じである。$1+\log2x\le C_3\log x$ なので、この部分は $4eM+C_4M\frac{x\log x}T$ 以下である。
(c) $x$ が整数のときの最後の項は $\frac{cM}{\pi T}\le M$ 以下である。
(a)〜(c) を足せば主張を得る。$\square$
$T=x$ とすると誤差は $O(\log x)$ になる。誤差を小さくするには $T$ を大きくとる必要があり、そのぶん積分路を左へ動かしたときの $F$ の大きさの評価が要る。これが 明示公式(素数分布) の定理「打ち切った明示公式」で $T$ と零点の個数の評価が組み合わされる理由である。
$n$ が $2$ の冪($n=2^k$、$k\ge0$)なら $a_n=1$、そうでなければ $a_n=0$ とする。$\operatorname{Re}s>0$ で
$$
F(s)=\sum_{k\ge0}2^{-ks}=\frac1{1-2^{-s}}
$$
であり、$\sigma_a=0$ である。$x>1$ について $u:=\frac{\log x}{\log2}$ とおくと、$2^k\le x$ となる $k\ge0$ は $k=0,1,\dots,\lfloor u\rfloor$ なので $A(x)=\lfloor u\rfloor+1$ である。$F$ は $s_k:=\frac{2\pi ik}{\log2}$($k\in\mathbb Z$)に極をもち、thm-pf-main の積分路を左へ動かすと、これらの極の留数が $A_0(x)$ を与える。結果は
$$
A_0(x)=u+\frac12+\sum_{k=1}^\infty\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}
$$
である。$u$ が整数でなければ $A_0(x)=\lfloor u\rfloor+1$ なので、$\{u\}:=u-\lfloor u\rfloor$ として
$$
\sum_{k=1}^\infty\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}=\frac12-\{u\}
$$
が得られる。これは鋸歯状の関数 $\frac12-\{u\}$ の Fourier級数 である(Abelの級数変形法とその応用 の例「三角級数の和とノコギリ波」と同じ式)。$u$ が整数なら $A_0(x)=u+\frac12$ で、左辺の各項は $0$ である。
主項 $u+\frac12$ は $s=0$ の 2 位の極から、振動する項は直線 $\operatorname{Re}s=0$ の上の極 $s_k$($k\neq0$)から来る。明示公式(素数分布) で $\zeta$ の零点が $\psi(x)$ の振動する項を与えるのと同じ仕組みが、ここでは完全に計算できる形で現れている。
導出は次のとおりである。
$c>0$ を固定し、$m\ge1$ について $T_m:=\frac{(2m+1)\pi}{\log2}$、$V>0$ とする。$G(s):=F(s)x^s/s$ を、頂点 $c\pm iT_m$、$-V\pm iT_m$ の長方形の周で積分する。
極と留数:$1-2^{-s}=1-e^{-s\log2}$ の零点は $s_k$ で、どれも 1 位である(導関数 $(\log2)2^{-s}$ は $s_k$ で $\log2\neq0$)。$k\neq0$ なら $s_k\neq0$ で、$G$ の $s_k$ での留数は $\frac{x^{s_k}}{s_k\log2}=\frac{e^{2\pi iku}}{2\pi ik}$ である。$s=0$ では $\frac1{1-e^{-w}}=\frac1w+\frac12+O(w)$($w\to0$)を $w=s\log2$ で使うと $F(s)=\frac1{s\log2}+\frac12+O(s)$、また $\frac{x^s}s=\frac1s+\log x+O(s)$ なので、$G$ の $s=0$ での留数($\frac1s$ の係数)は $\frac{\log x}{\log2}+\frac12=u+\frac12$ である。長方形の内部の極は $\lvert k\rvert\le m$ の $s_k$ で、留数の和は $u+\frac12+\sum_{k=1}^m\frac{e^{2\pi iku}-e^{-2\pi iku}}{2\pi ik}=u+\frac12+\sum_{k=1}^m\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}$ である。
横の辺:$\operatorname{Im}s=\pm T_m$ では $2^{-s}=2^{-\sigma}e^{\mp i(2m+1)\pi}=-2^{-\sigma}$ なので $\lvert1-2^{-s}\rvert=1+2^{-\sigma}\ge1$、$\lvert F(s)\rvert\le1$ である。$\lvert x^s/s\rvert\le x^\sigma/T_m$ なので、各辺の積分は $\frac1{T_m}\int_{-\infty}^cx^\sigma\,d\sigma=\frac{x^c}{T_m\log x}$ 以下で、$m\to\infty$ で $0$ に近づく。左の辺:$\operatorname{Re}s=-V$ では $\lvert2^{-s}\rvert=2^V$ なので $\lvert F(s)\rvert\le\frac1{2^V-1}$、$\lvert x^s/s\rvert\le x^{-V}/V\le1/V$ で、長さは $2T_m$ なので、$V\to\infty$ で $0$ に近づく。
以上から、$V\to\infty$ としたあと $m\to\infty$ とすると、$\frac1{2\pi i}\int_{c-iT_m}^{c+iT_m}G(s)\,ds$ は $u+\frac12+\sum_{k=1}^\infty\frac{\sin2\pi ku}{\pi k}$ に近づく(右辺の級数は、左辺の極限が存在することから収束する)。thm-pf-main によりこの極限は $A_0(x)$ である。$\square$
ほかの典型的な使い方を挙げる(どれも $c>1$ ととる)。$a_n=\Lambda(n)$(von Mangoldt関数)なら $F=-\zeta'/\zeta$ で、$A_0(x)$ は Chebyshev の関数 $\psi(x)$ を跳びの点で平均したものである。積分路を左へ動かすと $\zeta$ の極 $s=1$ から主項 $x$、零点 $\rho$ から $-x^\rho/\rho$ が出る(明示公式(素数分布))。$a_n=\mu(n)$(Möbius関数)なら $F=1/\zeta$、$a_n=1$ なら $F=\zeta$ である。
| 外す仮定 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| $c>0$ | $F=1$($a_1=1$、ほかは $0$)、$c=-1$、$x=2$ | 公式(右辺の極限は $0$、$A_0(2)=1$) |
| $c>\sigma_a$ | $F(s)=\frac1{1-2^{1-s}}$、$c=\frac12$、$x=2$ | 公式(右辺の極限は $-1$、$A_0(2)=2$) |
| 左辺を $A_0$(跳びの平均)にする | $F=1$、$x=1$ で $A(1)$ を使う | 等式(右辺の極限は $\frac12$、$A(1)=1$) |
| 積分を $c\pm iT$ で対称に切る | $F=1$、$x=1$、$c-iT$ から $c+2iT$ まで積分する | 極限の値($\frac12-\frac{i\log2}{2\pi}$ になる) |
1 行目:$\sigma_a=-\infty$ なので $c>\sigma_a$ は成り立つ。$c=-1$ のとき、積分は $\frac1{2\pi i}\int_{-1-iT}^{-1+iT}\frac{2^s}s\,ds$ である。prf-lem-pf-kernel の $y>1$ の場合と同じく積分路を左へ動かすと、$\operatorname{Re}s< -1$ に極はないので、横の辺の評価 $\frac{2^{-1}}{T\log2}$ から積分は $T\to\infty$ で $0$ に近づく。
2 行目:$n=2^k$ なら $a_n=2^k$、そうでなければ $a_n=0$ とすると、$\operatorname{Re}s>1$ で $\sum_na_nn^{-s}=\sum_k2^{k(1-s)}=\frac1{1-2^{1-s}}$ であり、$\sum_k2^{k(1-\sigma)}$ は $\sigma>1$ でだけ収束するので $\sigma_a=1$ である。$c=\frac12>0$ だが $c< \sigma_a$ である。直線 $\operatorname{Re}s=\frac12$ の上では級数は収束しないので、$F$ をその解析接続 $\frac1{1-2^{1-s}}$ で読む。$\operatorname{Re}s\le\frac12$ では $\lvert2^{1-s}\rvert=2^{1-\sigma}\ge\sqrt2$ なので $\lvert F(s)\rvert\le\frac1{\sqrt2-1}$ であり、$F$ の極は $\operatorname{Re}s=1$ の上にしかない。積分路を左へ動かすと、$s=0$ の極の留数 $F(0)=\frac1{1-2}=-1$ だけが残り、横の辺と左の辺は 1 行目と同じ評価で $0$ に近づくので、極限は $-1$ である。一方 $A_0(2)=a_1+\frac12a_2=1+1=2$ である。
3 行目:$F=1$ なので積分は $I(1,T)$ で、lem-pf-kernel により $\frac12$ に近づく。これは $A_0(1)=\frac12$ に等しく、$A(1)=1$ とは異なる。
4 行目:$\frac1{2\pi i}\int_{c-iT}^{c+2iT}\frac{ds}s=\frac1{2\pi i}\bigl(\operatorname{Log}(c+2iT)-\operatorname{Log}(c-iT)\bigr)$ である($\operatorname{Log}$ は右半平面の主値の対数)。$T\to\infty$ で実部の差 $\log\lvert c+2iT\rvert-\log\lvert c-iT\rvert$ は $\log2$ に、偏角の差は $\frac\pi2-(-\frac\pi2)=\pi$ に近づくので、極限は $\frac{\log2+i\pi}{2\pi i}=\frac12-\frac{i\log2}{2\pi}$ である。$y\neq1$ なら $\int_{c}^{c\pm i\infty}y^s\frac{ds}s$ はそれぞれ収束する($y^{it}=\frac{d}{dt}\frac{y^{it}}{i\log y}$ を使って部分積分すると、被積分関数が $\lvert t\rvert^{-2}$ の程度になる)ので、切り方は値に影響しない。跳びの点でだけ対称な切り方が要る。
公式は HR15 III §2 の Theorem 13(p. 12)にあり、不連続な積分は同 Lemma 3(p. 13)にある(同書は証明を読者に任せ、Cauchy の定理による確かめを勧めている)。同書は一般の Dirichlet 級数 $\sum a_ne^{-\lambda_ns}$ について、級数がある点 $s=\beta+i\gamma$ で収束し、$c>0$、$c>\beta$ であれば公式が成り立つ形で述べ、跳びの点では主値として読むことを断っている。そこでは $F$ が直線 $\operatorname{Re}s=c$ の上で絶対収束するとは限らないので、$\lvert t\rvert$ についての $F$ の大きさの評価(同書 Theorem 12)が要る。この記事では、$F$ が $\operatorname{Re}s=c$ で絶対収束する場合($c>\sigma_a$)だけを証明した。収束するが絶対収束しない直線の上での形は、この記事では証明しない。
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