積測度(product measure)とは、測度空間 $(X,\mathcal{S},\mu)$ と $(Y,\mathcal{T},\nu)$ に対し、可測長方形 $A\times B$ が生成する積 σ-代数の上で $\mu(A)\nu(B)$ を値にもつ測度のことである。$\mu,\nu$ が σ-有限ならただ 1 つ存在し、切り口の測度の積分で表される。平面の Borel 集合の上の Lebesgue 測度は直線の Lebesgue 測度の積であり、独立な確率変数の組の分布は各分布の積である。σ-有限性を外すと一意性が破れ、第 2 可算でない空間では Borel 集合の積 σ-代数が直積の Borel 集合全体より小さくなることがある。
前提知識: 測度, σ-代数, Lebesgue積分
長方形の面積は「底辺 × 高さ」である。2 つの測度空間 $(X,\mathcal{S},\mu)$、$(Y,\mathcal{T},\nu)$ の直積 $X\times Y$ の上で、この規則を一般化して $A\times B$ に $\mu(A)\nu(B)$ を割り当てる測度を積測度(product measure)という。平面の Lebesgue 測度は直線の Lebesgue 測度の積測度であり、独立な確率変数の組の分布はそれぞれの分布の積測度である。積測度の上の積分を累次積分で計算できることが Fubiniの定理 であり、その記事で積測度の構成も証明されている。
この記事では、積 σ-代数と積測度を定義し、存在と一意性の定理を述べたうえで、積 σ-代数の生成系、Borel 集合との関係(対角線が積 σ-代数に属するための条件)、密度をもつ測度や確率変数の例、σ-有限でないときの一意性の破れ、完備性について述べる。
以下、$(X,\mathcal{S},\mu)$ と $(Y,\mathcal{T},\nu)$ を測度空間とする。$[0,\infty]$ の中の計算では $0\cdot\infty=0$ と約束する。
$A\in\mathcal{S}$、$B\in\mathcal{T}$ に対する $A\times B$ を可測長方形という。可測長方形全体を含む $X\times Y$ 上の最小の σ-代数を $\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ と書き、積 σ-代数という。
最小の σ-代数は、可測長方形をすべて含む σ-代数全体の共通部分として存在する(σ-代数 の記事の命題「σ-代数の共通部分」)。
$\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ 上の測度 $\rho$ が、すべての $A\in\mathcal{S}$、$B\in\mathcal{T}$ について
$$
\rho(A\times B)=\mu(A)\,\nu(B)
$$
をみたすとき、$\rho$ を $\mu$ と $\nu$ の積測度という。
測度 $\mu$ が σ-有限であるとは、$X$ が測度有限な可測集合の可算個の和で書けることをいう(測度 の記事の定義「有限測度・σ-有限測度・確率測度」)。
$\mu,\nu$ が σ-有限ならば、$\mu$ と $\nu$ の積測度はちょうど 1 つ存在する。これを $\mu\otimes\nu$ と書く。$\mu\otimes\nu$ は σ-有限であり、$E\in\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ について、切り口 $E_x:=\{y\mid(x,y)\in E\}$、$E^y:=\{x\mid(x,y)\in E\}$ を使って
$$
(\mu\otimes\nu)(E)=\int_X\nu(E_x)\,d\mu(x)=\int_Y\mu(E^y)\,d\nu(y)
$$
と書ける。
存在と一意性、および最初の等号は Fubiniの定理 の記事の定理「積測度の存在と一意性」(定義「積測度」)で証明されている。2 つ目の等号は同記事の定理「Tonelliの定理」を指示関数 $1_E$ に使ったものである。一意性は、可測長方形の全体が共通部分で閉じていることから、Dynkinのπ-λ定理 の記事の定理「π系の上で一致する測度の一意性」からも従う(同記事の例「積σ-代数と可測長方形」)。この記事では証明をくり返さず、以下の命題はこれらの定理を前提にする。
$\pi_X\colon X\times Y\to X$、$\pi_Y\colon X\times Y\to Y$ を射影とする。$\pi_X^{-1}(A)=A\times Y$、$\pi_Y^{-1}(B)=X\times B$ であり、$A\times B=(A\times Y)\cap(X\times B)$ なので、$\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ は 2 つの射影を可測にする最小の σ-代数である。
$(Z,\mathcal{R})$ を可測空間とし、$f_1\colon Z\to X$、$f_2\colon Z\to Y$ とする。$f=(f_1,f_2)\colon Z\to X\times Y$ が $\mathcal{R}$ から $\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ について可測であることと、$f_1$ と $f_2$ がともに可測であることは同値である。
$f$ が可測なら、$f_1=\pi_X\circ f$、$f_2=\pi_Y\circ f$ は可測写像の合成なので可測である。逆に $f_1,f_2$ が可測なら、$f^{-1}(A\times B)=f_1^{-1}(A)\cap f_2^{-1}(B)\in\mathcal{R}$ である。$\{E\subset X\times Y\mid f^{-1}(E)\in\mathcal{R}\}$ は σ-代数であり(逆像は補集合と和を保つ)、可測長方形を含むので $\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ を含む。$\square$
積 σ-代数は、因子の σ-代数の生成系の直積からも生成される。ただし全体を覆う条件が要る。
$\mathcal{G}\subset\mathcal{S}$、$\mathcal{H}\subset\mathcal{T}$ が $\sigma(\mathcal{G})=\mathcal{S}$、$\sigma(\mathcal{H})=\mathcal{T}$ をみたし、$X$ が $\mathcal{G}$ の可算個の元の和で、$Y$ が $\mathcal{H}$ の可算個の元の和で書けるとする。このとき
$$
\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}=\sigma\bigl(\{G\times H\mid G\in\mathcal{G},\ H\in\mathcal{H}\}\bigr)
$$
である。
要点:右辺を $\mathcal{R}$ とおくと、$A\times Y\in\mathcal{R}$ となる $A$ の全体は $\mathcal{G}$ を含む σ-代数になる。
$G\times H$ は可測長方形なので $\mathcal{R}\subset\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ である。逆を示す。$X=\bigcup_nG_n$、$Y=\bigcup_mH_m$($G_n\in\mathcal{G}$、$H_m\in\mathcal{H}$)と書く。$X\times Y=\bigcup_{n,m}G_n\times H_m\in\mathcal{R}$ であり、$G\in\mathcal{G}$ なら $G\times Y=\bigcup_mG\times H_m\in\mathcal{R}$ である。$\mathcal{E}:=\{A\subset X\mid A\times Y\in\mathcal{R}\}$ とおくと、$(X\setminus A)\times Y=(X\times Y)\setminus(A\times Y)$、$(\bigcup_kA_k)\times Y=\bigcup_k(A_k\times Y)$ なので $\mathcal{E}$ は σ-代数であり、$\mathcal{G}$ を含むから $\mathcal{S}\subset\mathcal{E}$ である。同様に $B\in\mathcal{T}$ なら $X\times B\in\mathcal{R}$ である。よって $A\times B=(A\times Y)\cap(X\times B)\in\mathcal{R}$ となり、$\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}\subset\mathcal{R}$ である。$\square$
位相空間 $X$ の Borel 集合全体を $\mathcal{B}(X)$ と書く(Borel集合)。
1:射影 $\pi_X$ は連続なので、Borel 集合 $A\subset X$ の逆像 $A\times Y$ は Borel 集合である(Borel集合 の記事の定理「連続写像とBorel集合」)。同様に $X\times B$ も Borel 集合なので、$A\times B$ は Borel 集合であり、1 が従う。
2:$X,Y$ の可算な開基 $\mathcal{U},\mathcal{V}$ をとる。$\{U\times V\mid U\in\mathcal{U},V\in\mathcal{V}\}$ は直積位相の開基で、可算である。$X\times Y$ の開集合 $W$ は、$W$ に含まれるこの開基の元の和であり、その個数は可算なので、$W\in\mathcal{B}(X)\otimes\mathcal{B}(Y)$ である。$\mathcal{B}(X\times Y)$ は開集合から生成されるので、$\mathcal{B}(X\times Y)\subset\mathcal{B}(X)\otimes\mathcal{B}(Y)$ である。$\square$
$\mathbb{R}^p,\mathbb{R}^q$ は第 2 可算公理をみたすので $\mathcal{B}(\mathbb{R}^p)\otimes\mathcal{B}(\mathbb{R}^q)=\mathcal{B}(\mathbb{R}^{p+q})$ であり、その上で $\lambda_{p+q}=\lambda_p\otimes\lambda_q$ である($\lambda_n$ は $\mathbb{R}^n$ の Lebesgue 測度。Fubiniの定理 の記事の命題「Euclid空間のLebesgue測度と積測度」)。
第 2 可算公理を外すと 2 の等号は成り立たないことがある。それを見るために、まず積 σ-代数の元が可算個の長方形だけで決まることを示す。
$E\in\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ ならば、可測長方形の列 $A_n\times B_n$($n\in\mathbb{N}$)で $E\in\sigma(\{A_n\times B_n\mid n\in\mathbb{N}\})$ となるものがある。
要点:この性質をもつ集合の全体が σ-代数になる。
この性質をもつ $E$ の全体を $\mathcal{K}$ とする。可測長方形 $A\times B$ は、すべての $n$ で $A_n\times B_n=A\times B$ とすれば $\mathcal{K}$ に属する。$E\in\mathcal{K}$ なら、同じ列で $X\times Y\setminus E$ も $\mathcal{K}$ に属する。$E_k\in\mathcal{K}$($k\in\mathbb{N}$)に列 $(A_{k,n}\times B_{k,n})_n$ が付いているとき、$\mathbb{N}\times\mathbb{N}$ と $\mathbb{N}$ の全単射で 2 重の列を 1 つの列に並べ直すと、生成される σ-代数はすべての $E_k$ を含み、したがって $\bigcup_kE_k$ を含む。よって $\mathcal{K}$ は可測長方形を含む σ-代数であり、$\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}\subset\mathcal{K}$ である。$\square$
集合 $X$ の部分集合全体を $\mathcal{P}(X)$、連続体濃度を $\mathfrak{c}=2^{\aleph_0}$ と書く(基数 の記事の例「連続体の濃度」)。
集合 $X$ の対角線 $\Delta:=\{(x,x)\mid x\in X\}$ について、$\Delta\in\mathcal{P}(X)\otimes\mathcal{P}(X)$ であることと、$\lvert X\rvert\le\mathfrak{c}$ であることは同値である。
$\lvert X\rvert\le\mathfrak{c}$ とし、単射 $f\colon X\to\mathbb{R}$ をとる。$\mathbb{R}$ の対角線 $\Delta_{\mathbb{R}}$ は $\mathbb{R}^2$ の閉集合なので、prop-pm-borel により $\mathcal{B}(\mathbb{R})\otimes\mathcal{B}(\mathbb{R})$ に属する。$F:=(f\circ\pi_1,f\circ\pi_2)\colon X\times X\to\mathbb{R}^2$ とおく($\pi_1,\pi_2$ は射影)。$\pi_1,\pi_2$ は $\mathcal{P}(X)\otimes\mathcal{P}(X)$ から $\mathcal{P}(X)$ へ可測で、$f$ は $\mathcal{P}(X)$ から $\mathcal{B}(\mathbb{R})$ へ可測なので、prop-pm-measurable-map により $F$ は $\mathcal{P}(X)\otimes\mathcal{P}(X)$ から $\mathcal{B}(\mathbb{R})\otimes\mathcal{B}(\mathbb{R})$ へ可測である。$f$ は単射なので $\Delta=F^{-1}(\Delta_{\mathbb{R}})$ であり、$\Delta\in\mathcal{P}(X)\otimes\mathcal{P}(X)$ である。
逆に $\Delta\in\mathcal{P}(X)\otimes\mathcal{P}(X)$ とし、lem-pm-countable-rectangles の列 $A_n\times B_n$ をとる。$c(x):=(1_{A_n}(x),1_{B_n}(x))_{n\in\mathbb{N}}$ は $X$ から $\{0,1\}^{\mathbb{N}\times\{1,2\}}$ への写像で、行き先の集合 $\{0,1\}^{\mathbb{N}\times\{1,2\}}$ の濃度は $\mathfrak{c}$ である。$\lvert X\rvert>\mathfrak{c}$ と仮定すると、$x\ne y$ で $c(x)=c(y)$ となるものがある。$\mathcal{K}:=\{E\subset X\times X\mid(x,x)\in E\iff(x,y)\in E\}$ は補集合と和で閉じた σ-代数である。各 $n$ について、$1_{B_n}(x)=1_{B_n}(y)$ なので
$$
(x,x)\in A_n\times B_n\iff x\in A_n,\ x\in B_n\iff x\in A_n,\ y\in B_n\iff(x,y)\in A_n\times B_n
$$
であり、$A_n\times B_n\in\mathcal{K}$ である。よって $\Delta\in\sigma(\{A_n\times B_n\})\subset\mathcal{K}$ となるが、$(x,x)\in\Delta$、$(x,y)\notin\Delta$ なので矛盾する。$\square$
$X$ を濃度が $\mathfrak{c}$ より大きい集合(たとえば $\mathcal{P}(\mathbb{R})$)とし、離散位相を入れる。$\mathcal{B}(X)=\mathcal{P}(X)$ である。直積位相も離散位相なので(1 点集合 $\{(x,y)\}=\{x\}\times\{y\}$ が開集合)、$\Delta\in\mathcal{B}(X\times X)$ である。しかし thm-pm-diagonal により $\Delta\notin\mathcal{B}(X)\otimes\mathcal{B}(X)$ であり、prop-pm-borel の 1 の包含は真の包含になる。$X$ は非可算な離散空間なので第 2 可算公理をみたさない。満たさない性質は第 2 可算公理、破る含意は「$\mathcal{B}(X)\otimes\mathcal{B}(Y)=\mathcal{B}(X\times Y)$」である。
$\mathbb{N}$ 上の数え上げ測度 $\#$(測度 の記事の例「数え上げ測度」)について、$\#\otimes\#$ は $\mathbb{N}\times\mathbb{N}$ 上の数え上げ測度である。実際、$\mathcal{P}(\mathbb{N})\otimes\mathcal{P}(\mathbb{N})$ は 1 点集合 $\{(m,n)\}=\{m\}\times\{n\}$ を含むので $\mathcal{P}(\mathbb{N}\times\mathbb{N})$ に等しく、$\mathbb{N}\times\mathbb{N}$ 上の数え上げ測度は $\#(A\times B)=\#A\cdot\#B$ をみたすから、一意性により $\#\otimes\#$ に一致する。同様に、点 $a\in X$、$b\in Y$ の Dirac 測度について $\delta_a\otimes\delta_b=\delta_{(a,b)}$ である($\delta_{(a,b)}(A\times B)=1$ となるのは $a\in A$ かつ $b\in B$ のときに限る)。
$\mu,\nu$ を σ-有限とし、$f\colon X\to[0,\infty)$、$g\colon Y\to[0,\infty)$ を可測関数とする。$(f\mu)(A):=\int_Af\,d\mu$、$(g\nu)(B):=\int_Bg\,d\nu$ とおくと、$f\mu$ と $g\nu$ は σ-有限な測度であり、$E\in\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ について
$$
\bigl((f\mu)\otimes(g\nu)\bigr)(E)=\int_Ef(x)\,g(y)\,d(\mu\otimes\nu)(x,y)
$$
が成り立つ。
要点:右辺は可測長方形の上で $(f\mu)(A)(g\nu)(B)$ に等しく(Tonelli の定理)、積測度の一意性が使える。
$f\mu$ が測度であることは単調収束定理による(Lebesgue積分)。$X_k\uparrow X$、$\mu(X_k)<\infty$ をとると、$X_k\cap\{f\le k\}$ は $X$ に増加し($f$ は有限値)、$f\mu$-測度は $k\,\mu(X_k)<\infty$ 以下なので、$f\mu$ は σ-有限である。$g\nu$ も同様である。$h(x,y):=f(x)g(y)$ は prop-pm-measurable-map により $\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$-可測であり、右辺 $\rho(E):=\int_Eh\,d(\mu\otimes\nu)$ は測度である。可測長方形について、Tonelli の定理(Fubiniの定理 の記事の定理「Tonelliの定理」)を $1_{A\times B}h$ に使うと$$\rho(A\times B)=\int_X1_A(x)f(x)\Bigl(\int_Y1_Bg\,d\nu\Bigr)d\mu(x)=(f\mu)(A)\,(g\nu)(B)$$である($c:=(g\nu)(B)=\infty$ のときも、$\int_A cf\,d\mu$ は $\mu(A\cap\{f>0\})>0$ なら $\infty$、そうでなければ $0$ であり、$c\cdot(f\mu)(A)$ に等しい)。よって $\rho$ は $f\mu$ と $g\nu$ の積測度であり、thm-pm-existence の一意性により $\rho=(f\mu)\otimes(g\nu)$ である。$\square$
$\gamma(B):=\int_B(2\pi)^{-1/2}e^{-x^2/2}\,dx$ を $\mathbb{R}$ 上の標準正規分布とする。prop-pm-density と $\lambda_1\otimes\lambda_1=\lambda_2$ により、$\mathcal{B}(\mathbb{R}^2)$ の上で
$$
(\gamma\otimes\gamma)(E)=\frac1{2\pi}\int_Ee^{-(x^2+y^2)/2}\,d\lambda_2(x,y)
$$
である。$\gamma\otimes\gamma$ は 2 次元の標準正規分布であり、密度 $(2\pi)^{-1}e^{-(x^2+y^2)/2}$ は原点からの距離だけで決まる。
確率空間 $(\Omega,\mathcal{F},P)$ 上の実数値確率変数 $Z_1,Z_2$ の分布を $P_{Z_i}(B):=P(Z_i\in B)$ とする。$Z_1,Z_2$ が独立(独立性(確率論))ならば、$(Z_1,Z_2)$ の分布 $P_{(Z_1,Z_2)}(E):=P((Z_1,Z_2)\in E)$($E\in\mathcal{B}(\mathbb{R}^2)$)は $P_{Z_1}\otimes P_{Z_2}$ に等しい。実際、$(Z_1,Z_2)$ は prop-pm-measurable-map と prop-pm-borel により $\mathcal{B}(\mathbb{R}^2)$ について可測で、$P_{(Z_1,Z_2)}(A\times B)=P(Z_1\in A,Z_2\in B)=P_{Z_1}(A)P_{Z_2}(B)$ だから、一意性により等しい。逆に同時分布が積測度なら、この式から $Z_1,Z_2$ は独立である。
$(Z,\mathcal{U},\eta)$ をもう 1 つの σ-有限な測度空間とし、$(X\times Y)\times Z$ と $X\times(Y\times Z)$ を $((x,y),z)\leftrightarrow(x,(y,z))$ で同一視する。このとき $(\mathcal{S}\otimes\mathcal{T})\otimes\mathcal{U}=\mathcal{S}\otimes(\mathcal{T}\otimes\mathcal{U})$ であり、その上で $(\mu\otimes\nu)\otimes\eta=\mu\otimes(\nu\otimes\eta)$ である。
要点:どちらの側も直方体 $A\times B\times C$ から生成され、2 つの測度は直方体の上で一致する。
$\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ は可測長方形から生成され、$X\times Y$ 自身が可測長方形なので、prop-pm-generators を $\mathcal{G}=\{A\times B\}$、$\mathcal{H}=\mathcal{U}$ に使うと、$(\mathcal{S}\otimes\mathcal{T})\otimes\mathcal{U}$ は直方体 $A\times B\times C$($A\in\mathcal{S}$、$B\in\mathcal{T}$、$C\in\mathcal{U}$)の全体 $\mathcal{Q}$ から生成される。$\mathcal{S}\otimes(\mathcal{T}\otimes\mathcal{U})$ も同様に $\mathcal{Q}$ から生成されるので、2 つの σ-代数は等しい。2 つの測度はどちらも $A\times B\times C$ に $\mu(A)\nu(B)\eta(C)$ を与える。$\mathcal{Q}$ は共通部分で閉じ($(A\times B\times C)\cap(A'\times B'\times C')=(A\cap A')\times(B\cap B')\times(C\cap C')$)、測度有限な $X_k\uparrow X$、$Y_k\uparrow Y$、$Z_k\uparrow Z$ から作った $X_k\times Y_k\times Z_k\in\mathcal{Q}$ は全体に増加し測度有限なので、Dynkinのπ-λ定理 の記事の定理「π系の上で一致する測度の一意性」の 2 により 2 つの測度は等しい。$\square$
したがって有限個の σ-有限な測度の積 $\mu_1\otimes\cdots\otimes\mu_n$ は括弧のつけ方によらずに定まり、$A_1\times\cdots\times A_n$ に $\mu_1(A_1)\cdots\mu_n(A_n)$ を与えるただ 1 つの測度である。$\mathbb{R}^n$ の Borel 集合の上の Lebesgue 測度は $\lambda_1\otimes\cdots\otimes\lambda_1$ に等しい。
thm-pm-existence の一意性は σ-有限性を外すと成り立たない。
$X=Y=[0,1]$ とし、$\mathcal{S}=\mathcal{T}=\mathcal{B}([0,1])$、$\lambda$ を Lebesgue 測度とする。測度 $\rho$ に対し $(\infty\cdot\rho)(E)$ を、$\rho(E)>0$ なら $\infty$、$\rho(E)=0$ なら $0$ と定めると、$\infty\cdot\rho$ も測度である(互いに交わらない和の測度が正であることと、どれかの項が正であることは同値)。$\mu=\nu:=\infty\cdot\lambda$ とおく。$\mu$ は σ-有限でない(測度有限な集合は $\lambda$-零集合で、その可算個の和も $\lambda$-零集合)。
$D(x):=(x,x)$ とし、$\mathcal{B}([0,1]^2)=\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}$ の上の 2 つの測度
$$
\rho_1:=\infty\cdot\lambda_2,\qquad\rho_2:=\infty\cdot(\lambda_2+D_*\lambda)
$$
を考える。$D_*\lambda(E):=\lambda(D^{-1}(E))$ は像測度である(測度 の記事の命題「制限・和・像測度」)。可測長方形について、$\lambda_2(A\times B)=\lambda(A)\lambda(B)$、$D_*\lambda(A\times B)=\lambda(A\cap B)$ であり、$\lambda(A\cap B)>0$ なら $\lambda(A)\lambda(B)>0$ なので、$\rho_1(A\times B)$ と $\rho_2(A\times B)$ はともに「$\lambda(A)\lambda(B)>0$ なら $\infty$、そうでなければ $0$」であり、$\mu(A)\nu(B)$ に等しい。一方、対角線 $\Delta$ について $\lambda_2(\Delta)=0$(Fubiniの定理 の記事の系「Euclid空間の零集合と切り口」)なので $\rho_1(\Delta)=0$ だが、$D^{-1}(\Delta)=[0,1]$ なので $\rho_2(\Delta)=\infty$ である。満たさない性質は $\mu,\nu$ の σ-有限性、破る含意は「可測長方形の上の値が積測度を決める」である。
Fubiniの定理 の記事の例「反例:σ-有限でない測度」(Lebesgue 測度と数え上げ測度の対角線)は、同じ状況で切り口の測度の 2 つの積分が一致しないことを示している。
測度が完備であるとは、零集合の部分集合がすべて可測であることをいう(測度 の記事の定義「零集合とほとんどいたるところ」の後の説明)。因子が完備でも積測度は完備とは限らない。
$\mathcal{L}$ を $\mathbb{R}$ の Lebesgue 可測集合全体とし、$\lambda$ を $\mathcal{L}$ の上の Lebesgue 測度とする。$\lambda$ は完備で σ-有限である。$V\subset[0,1]$ を Lebesgue 可測でない集合とする(選択公理 の記事の例「Vitali集合の構成」)。$\mathbb{R}\times\{0\}$ は可測長方形で $(\lambda\otimes\lambda)(\mathbb{R}\times\{0\})=\infty\cdot0=0$ であり、$V\times\{0\}$ はその部分集合である。もし $V\times\{0\}\in\mathcal{L}\otimes\mathcal{L}$ なら、$y=0$ での切り口 $V$ は $\mathcal{L}$ に属するはずである(Fubiniの定理 の記事の補題「切り口の可測性」)。これは矛盾なので、$\lambda\otimes\lambda$ は完備でない。
$\mathcal{L}\otimes\mathcal{L}$ 上の $\lambda\otimes\lambda$ を完備化すると、$\mathbb{R}^2$ の Lebesgue 可測集合全体の上の Lebesgue 測度になる(Fubiniの定理 の記事の命題「Lebesgue可測集合と完備化した積測度」)。完備化した積測度の上での積分の順序交換も同記事の節「完備化した積測度」にある。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| $\mu,\nu$ の σ-有限性 | ex-pm-nonunique($\infty\cdot\lambda$ どうし) | 積測度の一意性 |
| 第 2 可算公理 | ex-pm-discrete(濃度 $>\mathfrak{c}$ の離散空間) | $\mathcal{B}(X)\otimes\mathcal{B}(Y)=\mathcal{B}(X\times Y)$ |
| 生成系の可算個の元で全体を覆うこと | $X=Y=\{0,1\}$、$\mathcal{G}=\mathcal{H}=\{\{0\}\}$ | prop-pm-generators の等号 |
3 行目:$\sigma(\mathcal{G})=\mathcal{P}(X)$、$\sigma(\mathcal{H})=\mathcal{P}(Y)$ なので $\mathcal{S}\otimes\mathcal{T}=\mathcal{P}(X\times Y)$ は 16 個の元をもつ。一方 $\sigma(\{\{(0,0)\}\})$ は $\emptyset$、$\{(0,0)\}$、その補集合、全体の 4 個の元しかもたない。$X$ は $\mathcal{G}$ の元の和で書けない。
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