Schur多項式

同義語:シューア多項式Schur polynomial

概要

Schur 多項式(Schur polynomial)とは、整数の分割 $\lambda$(Young 図形)ごとに定まる $n$ 変数の対称多項式 $s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ であり、Jacobi の双交代式の商 $\det(x_i^{\lambda_j+n-j})/\det(x_i^{n-j})$ として定義される。$\lambda$ の半標準 Young 盤の重みの和としても表され、対称多項式の環の $\mathbb{Z}$ 基底をなす。積の展開は Pieri の公式と Littlewood–Richardson 規則で記述され、$GL_n(\mathbb{C})$ の既約多項式表現の指標および対称群の既約指標と対応するため、組合せ論と表現論を結ぶ中心的な対象である。

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前提知識: 対称多項式, 行列式, 整数の分割, Young図形

定義

以下、$n\ge1$ を整数とし、$\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ を整数係数の $n$ 変数多項式環とする。$\alpha=(\alpha_1,\dots,\alpha_n)\in\mathbb{N}^n$ に対し $x^\alpha:=x_1^{\alpha_1}\cdots x_n^{\alpha_n}$ と書く($\mathbb{N}$ は $0$ を含む)。整数の分割 $\lambda=(\lambda_1\ge\lambda_2\ge\cdots\ge\lambda_\ell>0)$ の長さ $\ell=\ell(\lambda)$ が $n$ 以下のとき、末尾に $0$ を補って $\lambda$ を $\mathbb{N}^n$ の元とみなす。$\lambda$ は第 $i$ 行に $\lambda_i$ 個の箱を左詰めで並べたYoung図形と同一視する。$|\lambda|:=\sum_i\lambda_i$ を $\lambda$ の大きさという。$\lambda$ の転置(共役分割)$\lambda^{\mathrm{T}}$ は、Young 図形の行と列を入れ替えたもの、すなわち $\lambda^{\mathrm{T}}_j:=\#\{i\mid\lambda_i\ge j\}$ で定まる分割である。

交代多項式と双交代式

多項式 $f\in\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ が交代多項式であるとは、任意の置換 $\sigma\in S_n$(対称群)に対し $\sigma f=\operatorname{sgn}(\sigma)f$ が成り立つことをいう。ここで $(\sigma f)(x_1,\dots,x_n):=f(x_{\sigma(1)},\dots,x_{\sigma(n)})$、$\operatorname{sgn}$ は置換の符号である。$\alpha\in\mathbb{N}^n$ に対し、$(i,j)$ 成分が $x_i^{\alpha_j}$ である $n$ 次正方行列の行列式
$$ a_\alpha:=\det\bigl(x_i^{\alpha_j}\bigr)_{1\le i,j\le n}=\sum_{\sigma\in S_n}\operatorname{sgn}(\sigma)\,x_{\sigma(1)}^{\alpha_1}\cdots x_{\sigma(n)}^{\alpha_n} $$
を指数 $\alpha$ の双交代式(bialternant)という。特に $\delta:=(n-1,n-2,\dots,1,0)$ に対する $a_\delta$ は Vandermonde の行列式である(Vandermondeの行列式)。

交代多項式の基本性質
  1. $a_\alpha$ は交代多項式であり、$\alpha$ に等しい成分があれば $a_\alpha=0$ である。
  2. $a_\delta=\prod_{1\le i< j\le n}(x_i-x_j)$ である。
  3. 交代多項式 $f$ に対し、$f=a_\delta\,g$ を満たす対称多項式 $g\in\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ がただ一つ存在する。
  1. $\sigma a_\alpha$ は行列 $(x_i^{\alpha_j})$ の行を $\sigma$ で並べ替えた行列式なので $\operatorname{sgn}(\sigma)a_\alpha$ に等しい。$\alpha_j=\alpha_k$($j\ne k$)なら第 $j$ 列と第 $k$ 列が等しいので $a_\alpha=0$ である。
    まず補助的な事実を示す。$i\ne j$ とし、$f\in\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ が $x_i=x_j$ を代入すると $0$ になるなら、$f$ は $x_i-x_j$ で割り切れる。実際、$f$ を $x_i$ の多項式(係数は他の変数の多項式)とみて、モニック多項式 $x_i-x_j$ で割ると $f=(x_i-x_j)q+r$、$r$ は $x_i$ を含まない多項式となる。$x_i=x_j$ を代入すると $0=r$ である。
  2. $a_\delta$ は (1) により $x_i=x_j$ の代入で $0$ になるので $x_1-x_2$ で割り切れる:$a_\delta=(x_1-x_2)q_1$。$(i,j)\ne(1,2)$ なる $i< j$ に対し $x_i=x_j$ を代入すると $0=(x_1-x_2)|_{x_i=x_j}\cdot q_1|_{x_i=x_j}$ で、$(x_1-x_2)|_{x_i=x_j}$ は $0$ でない多項式なので、整域 $\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ において $q_1|_{x_i=x_j}=0$ である。これを繰り返して $a_\delta=\prod_{i< j}(x_i-x_j)\cdot c$ を得る。両辺の次数はともに $n(n-1)/2$ なので $c$ は定数であり、単項式 $x_1^{n-1}x_2^{n-2}\cdots x_{n-1}$ の係数を比べると、左辺では対角成分の積($\sigma=\mathrm{id}$)から $1$、右辺では各因子から $x_i$ を選んだ項から $c$ が得られるので $c=1$ である。
  3. 交代多項式 $f$ は互換 $(i\,j)$ で $-f$ に写るので、$x_i=x_j$ を代入すると $f|_{x_i=x_j}=-f|_{x_i=x_j}$、すなわち $2f|_{x_i=x_j}=0$ となり、$\mathbb{Z}$ 係数なので $f|_{x_i=x_j}=0$ である。(2) と同じ議論により $f=a_\delta g$ となる $g$ が存在し、整域なので一意である。任意の $\sigma$ に対し $\operatorname{sgn}(\sigma)a_\delta g=\sigma f=(\sigma a_\delta)(\sigma g)=\operatorname{sgn}(\sigma)a_\delta(\sigma g)$ であり、$a_\delta\ne0$ を約して $\sigma g=g$ を得る。$\square$
Schur多項式

長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ に対し、
$$ s_\lambda(x_1,\dots,x_n):=\frac{a_{\lambda+\delta}}{a_\delta}=\frac{\det\bigl(x_i^{\lambda_j+n-j}\bigr)_{1\le i,j\le n}}{\det\bigl(x_i^{n-j}\bigr)_{1\le i,j\le n}} $$
を $\lambda$ に対応する $n$ 変数の Schur 多項式(Schur polynomial)という。右辺は lem-schur-polynomial-alternating (3) により $\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ の対称多項式である。長さが $n$ を超える分割 $\lambda$ に対しては $s_\lambda(x_1,\dots,x_n):=0$ と定める。任意の可換環 $R$ 上の Schur 多項式は、$\mathbb{Z}$ 上のものの係数を $R$ に写して定める。

この定義を Jacobi の双交代式による定義という。$\lambda+\delta=(\lambda_1+n-1,\lambda_2+n-2,\dots,\lambda_n)$ は狭義減少列であり、逆に $\mathbb{N}^n$ の狭義減少列はすべてこの形に一意に書ける。

半標準盤と盤の重み

Young 図形 $\lambda$ の各箱に $\{1,\dots,n\}$ の元を一つずつ書き込んだものを $\lambda$ の($n$ 以下の成分をもつ)半標準盤(semistandard Young tableau)というのは、各行では左から右へ広義単調増加($\le$)、各列では上から下へ狭義単調増加($<$)であるときである。半標準盤 $T$ に対し、$i$ が書き込まれた箱の個数を $\mu_i(T)$ とおき、$x^T:=x_1^{\mu_1(T)}\cdots x_n^{\mu_n(T)}$ を $T$ の重みという。$\mu(T)=(\mu_1(T),\dots,\mu_n(T))$ を $T$ の内容という。

半標準盤による表示

長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ に対し、
$$ s_\lambda(x_1,\dots,x_n)=\sum_{T}x^T $$
が成り立つ。和は $\lambda$ の $n$ 以下の成分をもつ半標準盤 $T$ すべてにわたる。

半標準盤による表示の証明の所在

thm-schur-polynomial-tableau-formula の右辺を定義とする流儀も多い。右辺が対称多項式であることは Bender–Knuth の対合により示され、双交代式との一致は格子路の非交差族(Lindström–Gessel–Viennot の補題)を経由するか、Pieri の公式を両辺について確かめることで示される。本記事では証明を割愛し、Sta99 Chapter 7 (Theorem 7.15.1, §7.10, §7.16)、Mac95 Chapter I §3, §5、Ful97 §4.3, §6.1 に譲る。

直感

対称多項式の環は、単項対称多項式 $m_\lambda$、基本対称多項式の積 $e_\lambda$、完全対称多項式の積 $h_\lambda$ などいくつもの基底をもつ(対称多項式)。Schur 多項式はそれらのどれとも異なる基底で、「行列式で定義され、盤の数え上げで展開でき、しかも一般線形群と対称群の既約表現の指標(表現論)を与える」という三つの顔をもつ。$\lambda$ の Young 図形の各箱に $1,\dots,n$ を単調に書き込む方法を数える多項式が、同時に $GL_n(\mathbb{C})$ の既約表現の指標になる、というのが Schur 多項式の本質である。

例と反例

変数が2個の場合

$n=2$ では $\delta=(1,0)$、$a_\delta=x_1-x_2$ である。

  1. $\lambda=(k)$($k\ge0$):$a_{(k+1,0)}=x_1^{k+1}-x_2^{k+1}$ なので
    $$ s_{(k)}(x_1,x_2)=\frac{x_1^{k+1}-x_2^{k+1}}{x_1-x_2}=x_1^k+x_1^{k-1}x_2+\cdots+x_2^k=h_k(x_1,x_2). $$
    半標準盤は1行 $k$ 箱に $1$ を $i$ 個、$2$ を $k-i$ 個並べた $k+1$ 通りで、重みは $x_1^ix_2^{k-i}$ である。
  2. $\lambda=(1,1)$:$a_{(2,1)}=x_1^2x_2-x_1x_2^2=x_1x_2(x_1-x_2)$ なので $s_{(1,1)}=x_1x_2=e_2$ である。半標準盤は1列に $1,2$ を並べた1通りである。
  3. $\lambda=(2,1)$:$a_{(3,1)}=x_1^3x_2-x_1x_2^3=x_1x_2(x_1-x_2)(x_1+x_2)$ なので $s_{(2,1)}=x_1x_2(x_1+x_2)=x_1^2x_2+x_1x_2^2$ である。半標準盤は「第1行 $1,1$、第2行 $2$」と「第1行 $1,2$、第2行 $2$」の2通りで、重みはそれぞれ $x_1^2x_2$、$x_1x_2^2$ であり、確かに一致する。
変数が3個で形が (2,1) の場合

$n=3$、$\lambda=(2,1)$ とする。半標準盤は、第1行を $ab$、第2行を $c$ と書いて
$$ \begin{array}{c}11\\2\end{array},\quad\begin{array}{c}11\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}12\\2\end{array},\quad\begin{array}{c}12\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}13\\2\end{array},\quad\begin{array}{c}13\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}22\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}23\\3\end{array} $$
の8個である($a\le b$、$a< c$ を満たす $\{1,2,3\}$ の組を数え上げればよい)。したがって
$$ s_{(2,1)}(x_1,x_2,x_3)=x_1^2x_2+x_1^2x_3+x_1x_2^2+x_2^2x_3+x_1x_3^2+x_2x_3^2+2x_1x_2x_3 . $$
内容 $(1,1,1)$ の盤が2個($12/3$ と $13/2$)あるので $x_1x_2x_3$ の係数は $2$ である。同じ結果は Jacobi–Trudi の公式(thm-schur-polynomial-jacobi-trudi)からも得られる:
$$ s_{(2,1)}=\det\begin{pmatrix}h_2&h_3\\h_0&h_1\end{pmatrix}=h_2h_1-h_3, $$
ここで $h_2h_1=p_3+2\sum_{i\ne j}x_i^2x_j+3x_1x_2x_3$、$h_3=p_3+\sum_{i\ne j}x_i^2x_j+x_1x_2x_3$($p_3=x_1^3+x_2^3+x_3^3$)なので、差は上の式に一致する。また $s_{(2,1)}(1,1,1)=8$ は半標準盤の個数であり、thm-schur-polynomial-gl-character の次元公式 $\prod_{i< j}\frac{\lambda_i-\lambda_j+j-i}{j-i}=\frac{2}{1}\cdot\frac{4}{2}\cdot\frac{2}{1}=8$ に一致する($\lambda=(2,1,0)$)。

反例:長さの条件と積の閉性
  1. $n=2$、$\lambda=(1,1,1)$ のとき $s_\lambda(x_1,x_2)=0$ である。実際、1列に3個の箱をもつ Young 図形に $\{1,2\}$ の元を狭義増加に書き込むことはできない。したがって「$\lambda$ が分割ならば $s_\lambda(x_1,\dots,x_n)\ne0$」は成り立たず、thm-schur-polynomial-basis で「長さ $n$ 以下」という条件は省けない。
  2. Schur 多項式の積は Schur 多項式とは限らない。例えば $n\ge2$ で $s_{(1)}^2=(x_1+\cdots+x_n)^2=h_2+e_2=s_{(2)}+s_{(1,1)}$ であり、右辺は二つの Schur 多項式の和である。すなわち単項式の集合と違い、Schur 多項式の集合は積について閉じていない。積の展開を記述するのが thm-schur-polynomial-littlewood-richardson である。
  3. 分割でない指数に双交代式の定義を形式的に適用すると、$0$ になるか符号を除いて Schur 多項式に戻る。例えば $n=2$、$\alpha=(0,1)$ に対し $a_{\alpha+\delta}=a_{(1,1)}=0$、$\alpha=(0,2)$ に対し $a_{(1,2)}=-a_{(2,1)}$ なので $a_{(1,2)}/a_\delta=-s_{(1,1)}$ である。

性質

対称多項式の環の基底

長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ にわたる Schur 多項式 $s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ の全体は、対称多項式の環 $\Lambda_n:=\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]^{S_n}$ の $\mathbb{Z}$ 加群としての基底である。さらに、$|\lambda|=d$ なる $\lambda$ にわたる $s_\lambda$ は $d$ 次斉次多項式である対称多項式のなす部分加群の基底である。

交代多項式全体のなす $\mathbb{Z}$ 加群を $A_n$ とする。lem-schur-polynomial-alternating (3) により、写像 $g\mapsto a_\delta g$ は $\Lambda_n\to A_n$ の全射であり、整域なので単射でもある。したがって $\Lambda_n\cong A_n$ であり、$s_\lambda$ の全体が $\Lambda_n$ の基底であることは、$a_{\lambda+\delta}$($\ell(\lambda)\le n$)の全体が $A_n$ の基底であることと同値である。
$f=\sum_\alpha c_\alpha x^\alpha\in A_n$ とする。$\sigma f=\operatorname{sgn}(\sigma)f$ を係数で読むと、$\alpha$ の成分を $\sigma$ で並べ替えた指数 $\sigma\alpha$ について $c_{\sigma\alpha}=\operatorname{sgn}(\sigma)c_\alpha$ である。$\alpha$ に等しい成分 $\alpha_i=\alpha_j$ があれば、互換 $\sigma=(i\,j)$ は $\alpha$ を固定するので $c_\alpha=-c_\alpha$、すなわち $c_\alpha=0$ である。よって $f$ に現れる指数は相異なる成分をもち、各指数はただ一つの狭義減少列 $\beta$ の並べ替えである。狭義減少列 $\beta$ にわたって
$$ f=\sum_\beta c_\beta\sum_{\sigma\in S_n}\operatorname{sgn}(\sigma)x^{\sigma\beta}=\sum_\beta c_\beta\,a_\beta $$
となる($a_\beta=\sum_\sigma\operatorname{sgn}(\sigma)x_{\sigma(1)}^{\beta_1}\cdots x_{\sigma(n)}^{\beta_n}$ の項は $\beta$ の並べ替えを指数とする単項式をちょうど一度ずつ含む)。相異なる狭義減少列 $\beta$ に対する $a_\beta$ は共通の単項式をもたないので、この表示は一意であり、$a_\beta$ の全体は $A_n$ の基底である。狭義減少列 $\beta$ は長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ を用いて $\beta=\lambda+\delta$ と一意に書けるので、主張が従う。次数についての主張は、$a_{\lambda+\delta}$ が $|\lambda|+n(n-1)/2$ 次斉次であることから従う。$\square$

Kostka 数による単項対称多項式展開

分割 $\lambda,\mu$ に対し、$\lambda$ の半標準盤で内容が $\mu$ のものの個数を $K_{\lambda\mu}$(Kostka 数)とおく。$\ell(\lambda)\le n$ のとき、$m_\mu$ を単項対称多項式(対称多項式)として
$$ s_\lambda(x_1,\dots,x_n)=\sum_{\mu}K_{\lambda\mu}\,m_\mu(x_1,\dots,x_n) $$
が成り立つ。ここで $K_{\lambda\lambda}=1$ であり、$K_{\lambda\mu}\ne0$ ならば $|\mu|=|\lambda|$ かつ任意の $i$ に対して $\mu_1+\cdots+\mu_i\le\lambda_1+\cdots+\lambda_i$(支配順序 $\mu\le\lambda$)が成り立つ。したがって、任意の可換環 $R$ 上でも $s_\lambda$($\ell(\lambda)\le n$)の全体は $R[x_1,\dots,x_n]^{S_n}$ の $R$ 加群としての基底である。

thm-schur-polynomial-tableau-formula により $s_\lambda$ の $x^\mu$ の係数は内容 $\mu$ の半標準盤の個数であり、$s_\lambda$ は対称なので、その係数は $\mu$ の並べ替えによらず、$m_\mu$ の係数 $K_{\lambda\mu}$ を与える。内容 $\lambda$ の半標準盤では、第1行の $\lambda_1$ 箱はすべて $1$ でなければならず($1$ は列の先頭にしか置けず、$1$ が $\lambda_1$ 個あるので第1行を埋め尽くす)、以下帰納的に第 $i$ 行はすべて $i$ となるので $K_{\lambda\lambda}=1$ である。一般に半標準盤では列が狭義増加なので、$i$ 以下の成分は第 $i$ 行までにしか現れず、$\mu_1+\cdots+\mu_i\le\lambda_1+\cdots+\lambda_i$ である。最後の主張は、$m_\mu$ が $R[x_1,\dots,x_n]^{S_n}$ の $R$ 基底であり(対称多項式)、$s_\lambda$ から $m_\mu$ への変換行列が支配順序を細分した全順序について単三角(対角成分 $1$ の三角行列)であることから従う。$\square$

変数の個数に関する安定性

$\ell(\lambda)\le n$ のとき、$s_\lambda(x_1,\dots,x_n,0)=s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ が成り立つ。

$n+1$ 変数での $\delta$ を $\delta^{\prime}=(n,n-1,\dots,0)$ とする。$\lambda_{n+1}=0$ なので $\lambda+\delta^{\prime}$ の最後の成分は $0$ であり、$x_{n+1}=0$ を代入した行列 $(x_i^{\lambda_j+n+1-j})$ の第 $n+1$ 行は $(0,\dots,0,1)$ になる。この行で展開すると $a_{\lambda+\delta^{\prime}}(x_1,\dots,x_n,0)=\det(x_i^{\lambda_j+n+1-j})_{1\le i,j\le n}=x_1\cdots x_n\,a_{\lambda+\delta}(x_1,\dots,x_n)$ である(各行から $x_i$ を括り出した)。$\lambda=0$ の場合が $a_{\delta^{\prime}}(x_1,\dots,x_n,0)=x_1\cdots x_n\,a_\delta$ を与えるので、比をとって主張を得る。$\square$

Jacobi–Trudi の公式

$\ell(\lambda)\le n$ とし、$h_k,e_k$ を $n$ 変数の完全対称多項式・基本対称多項式($k<0$ では $0$)とする。$\ell=\ell(\lambda)$、$\ell^{\mathrm{T}}=\ell(\lambda^{\mathrm{T}})=\lambda_1$ とおくと
$$ s_\lambda=\det\bigl(h_{\lambda_i-i+j}\bigr)_{1\le i,j\le\ell}=\det\bigl(e_{\lambda^{\mathrm{T}}_i-i+j}\bigr)_{1\le i,j\le\ell^{\mathrm{T}}} $$
が成り立つ。前者を Jacobi–Trudi の公式、後者をその双対(Nägelsbach–Kostka の公式)という。特に $s_{(k)}=h_k$、$s_{(1^k)}=e_k$ である。

Jacobi–Trudi の公式の証明の所在

証明は、thm-schur-polynomial-tableau-formula の右辺を格子路の族の和とみて Lindström–Gessel–Viennot の補題を適用する方法、または双交代式に $\sum_k(-1)^ke_kh_{m-k}=0$ を組み合わせる方法による。本記事では割愛し、Mac95 Chapter I §3 (3.4), (3.5)、Sta99 §7.16 (Theorem 7.16.1, Corollary 7.16.2)、Ful97 §6.1 に譲る。

Giambelli の公式

分割 $\lambda$ の Young 図形の対角線上の箱の個数を $r$ とし、$a_i:=\lambda_i-i$、$b_i:=\lambda^{\mathrm{T}}_i-i$($1\le i\le r$)とおく(Frobenius 記法 $\lambda=(a_1,\dots,a_r\mid b_1,\dots,b_r)$)。非負整数 $a,b$ に対し、鉤型分割 $(a+1,1^b)$ の Schur 多項式は
$$ s_{(a\mid b)}:=s_{(a+1,1^b)}=\sum_{k=0}^{b}(-1)^kh_{a+1+k}\,e_{b-k} $$
で与えられ、一般の $\lambda$ に対して
$$ s_\lambda=\det\bigl(s_{(a_i\mid b_j)}\bigr)_{1\le i,j\le r} $$
が成り立つ。

Giambelli の公式の証明の所在

証明は Mac95 Chapter I §3 Example 9 に譲る(半整数 $\alpha=a+\tfrac12$、$\beta=b+\tfrac12$ を用いて $(\alpha\mid\beta)$ と書く流儀もある)。例えば $\lambda=(2,1)=(1\mid1)$ では $s_{(2,1)}=h_2e_1-h_3$ となり、ex-schur-polynomial-three-variables の計算に一致する。

Pieri の公式

$\ell(\lambda)\le n$、$r\ge0$ とする。
$$ h_r\,s_\lambda=\sum_\mu s_\mu,\qquad e_r\,s_\lambda=\sum_\nu s_\nu $$
が成り立つ。前者の和は、$\lambda$ に $r$ 個の箱を各列高々1個ずつ付け加えて得られる分割 $\mu$($\mu/\lambda$ が大きさ $r$ の水平帯)すべてにわたり、後者の和は、$r$ 個の箱を各行高々1個ずつ付け加えて得られる分割 $\nu$($\nu/\lambda$ が大きさ $r$ の垂直帯)すべてにわたる。長さが $n$ を超える分割の項は $0$ とする。

Pieri の公式の証明の所在

証明は Mac95 Chapter I §5 (5.16), (5.17)、Sta99 §7.15 (Theorem 7.15.7)、Ful97 §2.2 に譲る。$\lambda=\emptyset$ とすれば $s_{(r)}=h_r$、$s_{(1^r)}=e_r$ を再現し、$r=1$ の場合 $s_{(1)}s_\lambda=\sum s_\mu$($\mu$ は $\lambda$ に箱を1個加えた分割)は rem-schur-polynomial-counterexamples の $s_{(1)}^2=s_{(2)}+s_{(1,1)}$ を含む。

Littlewood–Richardson 規則

分割 $\lambda,\mu$ に対し、非負整数 $c^\nu_{\lambda\mu}$(Littlewood–Richardson 係数)が存在して、任意の $n$ について
$$ s_\lambda(x_1,\dots,x_n)\,s_\mu(x_1,\dots,x_n)=\sum_{\nu}c^\nu_{\lambda\mu}\,s_\nu(x_1,\dots,x_n) $$
が成り立つ。和は $|\nu|=|\lambda|+|\mu|$ なる分割 $\nu$ にわたり、$c^\nu_{\lambda\mu}$ は $n$ によらず、歪形 $\nu/\lambda$ の内容 $\mu$ の半標準盤であって、成分を右から左、上から下へ読んだ語が格子語(どの先頭部分でも $i$ の個数が $i+1$ の個数以上)になるものの個数に等しい。特に $c^\nu_{\lambda\mu}=c^\nu_{\mu\lambda}$ であり、$\lambda\subset\nu$ かつ $\mu\subset\nu$ でなければ $c^\nu_{\lambda\mu}=0$ である。

Littlewood–Richardson 規則の証明の所在

係数 $c^\nu_{\lambda\mu}$ の存在と $n$ からの独立性は thm-schur-polynomial-basis と prop-schur-polynomial-stability から従うが、組合せ的な記述の証明は本記事の範囲を超える。Mac95 Chapter I §9 (9.2)、Sta99 Appendix A1.3 (Theorem A1.3.3)、Ful97 Chapter 5 に譲る。

主特殊化と次元公式

$\ell(\lambda)\le n$ とする。$q$ を不定元として
$$ s_\lambda(1,q,q^2,\dots,q^{n-1})=\prod_{1\le i< j\le n}\frac{q^{\lambda_i+n-i}-q^{\lambda_j+n-j}}{q^{n-i}-q^{n-j}},\qquad s_\lambda(1,1,\dots,1)=\prod_{1\le i< j\le n}\frac{\lambda_i-\lambda_j+j-i}{j-i} $$
が成り立つ。右の値は $\lambda$ の $n$ 以下の成分をもつ半標準盤の個数に等しい。

$x_i=q^{i-1}$ を代入すると、$a_\alpha$ の $(i,j)$ 成分は $q^{(i-1)\alpha_j}=y_j^{\,i-1}$($y_j:=q^{\alpha_j}$)となる。lem-schur-polynomial-alternating (2) を転置し、行の順序を逆にすると、$\det(y_j^{\,i-1})_{i,j}=(-1)^{n(n-1)/2}\prod_{i< j}(y_i-y_j)$ である。この符号は $\alpha=\lambda+\delta$ と $\alpha=\delta$ で共通なので、$\mathbb{Z}[q]$ における等式
$$ s_\lambda(1,q,\dots,q^{n-1})\prod_{i< j}(q^{n-i}-q^{n-j})=\prod_{i< j}(q^{\lambda_i+n-i}-q^{\lambda_j+n-j}) $$
を得る。これが前半の式である。$a>b\ge0$ に対し $q^a-q^b=q^b(q-1)(1+q+\cdots+q^{a-b-1})$ と書けるので、両辺を $(q-1)^{n(n-1)/2}$ で割って(整域 $\mathbb{Z}[q]$ で約して)から $q=1$ を代入すると、$\prod_{i< j}(j-i)$ と $\prod_{i< j}(\lambda_i-\lambda_j+j-i)$ が現れ、後半の式を得る。最後の主張は thm-schur-polynomial-tableau-formula で $x_i=1$ とおけばよい。$\square$

一般線形群と対称群の既約指標
  1. $\ell(\lambda)\le n$ とする。一般線形群 $GL_n(\mathbb{C})$ の最高ウェイト $\lambda$ の既約多項式表現 $V_\lambda$ の指標は、対角行列 $\operatorname{diag}(x_1,\dots,x_n)$ において $s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ に等しい。既約多項式表現は長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ で尽くされ、$\dim V_\lambda=s_\lambda(1,\dots,1)$ は prop-schur-polynomial-principal-specialization の右辺で与えられる(Weyl の次元公式)。
  2. 対称群 $S_d$ の既約指標 $\chi^\lambda$($|\lambda|=d$)と Schur 多項式は Frobenius の指標公式
    $$ s_\lambda=\frac{1}{d!}\sum_{\sigma\in S_d}\chi^\lambda(\sigma)\,p_{\rho(\sigma)},\qquad p_\rho:=p_{\rho_1}p_{\rho_2}\cdots $$
    で結ばれる。ここで $\rho(\sigma)$ は $\sigma$ の巡回型(置換を互いに素な巡回置換の積に分解したときの長さの分割)、$p_k$ は冪和対称多項式である。
既約指標との関係の証明の所在

証明は Ful97 Chapter 8 (§8.2, §8.3) と Chapter 7、Mac95 Chapter I §7 (7.6), Appendix A、Sta99 §7.18 および Appendix 2 に譲る。ex-schur-polynomial-three-variables の $s_{(2,1)}(1,1,1)=8$ は $GL_3(\mathbb{C})$ の8次元既約表現(随伴表現の既約成分 $\mathfrak{sl}_3$ と行列式表現のテンソル積をとったもの)の次元である。Schur 多項式の名称は、この表現論的な意味を確立した I. Schur の1901年の学位論文に由来し、双交代式の商としての表示は Jacobi による(Mac95 Chapter I §3 Notes and references)。

補足

無限変数と対称関数。 prop-schur-polynomial-stability により、Schur 多項式は変数の個数を増やしても整合的であり、対称関数環 $\Lambda$ の元(Schur 関数)$s_\lambda$ を定める。$\Lambda$ において $\{s_\lambda\}$ は $\mathbb{Z}$ 基底であり、Hall内積 $\langle s_\lambda,s_\mu\rangle=\delta_{\lambda\mu}$ に関する正規直交基底でもある。二組の変数に対する Cauchy の恒等式 $\sum_\lambda s_\lambda(x)s_\lambda(y)=\prod_{i,j}(1-x_iy_j)^{-1}$ はこの直交性の母関数版である(Mac95 Chapter I §4)。
一般化。 歪Young図形 $\nu/\lambda$ に対する歪 Schur 関数 $s_{\nu/\lambda}=\sum_\mu c^\nu_{\lambda\mu}s_\mu$、パラメータ $t$ を含む Hall–Littlewood 多項式、二つのパラメータ $q,t$ を含む Macdonald 多項式は、いずれも $s_\lambda$ を特殊な場合として含む(Mac95 Chapter III, VI)。幾何学では、Grassmann多様体の Schubert 類の積が Littlewood–Richardson 係数で記述され、Schur 多項式は Schubert カルキュラスの基本的な道具になる(Ful97 Part III)。

関連項目

参考文献

[1]
I. G. Macdonald, Symmetric Functions and Hall Polynomials, Oxford Mathematical Monographs, Oxford University Press, 1995, Chapter I §3(Schur 関数、Jacobi–Trudi (3.4)(3.5)、Giambelli Example 9)、§4(Cauchy の恒等式)、§5(Pieri (5.16)(5.17))、§7(Frobenius の指標公式 (7.6))、§9(Littlewood–Richardson 規則 (9.2))、Appendix A(GL_n の多項式表現)
[2]
Richard P. Stanley, Enumerative Combinatorics, Volume 2, Cambridge Studies in Advanced Mathematics 62, Cambridge University Press, 1999, Chapter 7 §7.10(半標準盤による定義)、§7.15(双交代式 Theorem 7.15.1、Pieri Theorem 7.15.7)、§7.16(Jacobi–Trudi Theorem 7.16.1)、§7.18(対称群の指標)、Appendix A1.3(Littlewood–Richardson 規則)、Appendix 2(GL_n の表現)
[3]
William Fulton, Young Tableaux: With Applications to Representation Theory and Geometry, London Mathematical Society Student Texts 35, Cambridge University Press, 1997, §2.2(Pieri の公式)、§4.3・§6.1(Schur 多項式と Jacobi–Trudi)、Chapter 5(Littlewood–Richardson 規則)、Chapter 7・8(対称群と GL_n の表現)、Part III(Schubert カルキュラス)

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