Schur 多項式(Schur polynomial)とは、整数の分割 $\lambda$(Young 図形)ごとに定まる $n$ 変数の対称多項式 $s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ であり、Jacobi の双交代式の商 $\det(x_i^{\lambda_j+n-j})/\det(x_i^{n-j})$ として定義される。$\lambda$ の半標準 Young 盤の重みの和としても表され、対称多項式の環の $\mathbb{Z}$ 基底をなす。積の展開は Pieri の公式と Littlewood–Richardson 規則で記述され、$GL_n(\mathbb{C})$ の既約多項式表現の指標および対称群の既約指標と対応するため、組合せ論と表現論を結ぶ中心的な対象である。
前提知識: 対称多項式, 行列式, 整数の分割, Young図形
以下、$n\ge1$ を整数とし、$\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ を整数係数の $n$ 変数多項式環とする。$\alpha=(\alpha_1,\dots,\alpha_n)\in\mathbb{N}^n$ に対し $x^\alpha:=x_1^{\alpha_1}\cdots x_n^{\alpha_n}$ と書く($\mathbb{N}$ は $0$ を含む)。整数の分割 $\lambda=(\lambda_1\ge\lambda_2\ge\cdots\ge\lambda_\ell>0)$ の長さ $\ell=\ell(\lambda)$ が $n$ 以下のとき、末尾に $0$ を補って $\lambda$ を $\mathbb{N}^n$ の元とみなす。$\lambda$ は第 $i$ 行に $\lambda_i$ 個の箱を左詰めで並べたYoung図形と同一視する。$|\lambda|:=\sum_i\lambda_i$ を $\lambda$ の大きさという。$\lambda$ の転置(共役分割)$\lambda^{\mathrm{T}}$ は、Young 図形の行と列を入れ替えたもの、すなわち $\lambda^{\mathrm{T}}_j:=\#\{i\mid\lambda_i\ge j\}$ で定まる分割である。
多項式 $f\in\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ が交代多項式であるとは、任意の置換 $\sigma\in S_n$(対称群)に対し $\sigma f=\operatorname{sgn}(\sigma)f$ が成り立つことをいう。ここで $(\sigma f)(x_1,\dots,x_n):=f(x_{\sigma(1)},\dots,x_{\sigma(n)})$、$\operatorname{sgn}$ は置換の符号である。$\alpha\in\mathbb{N}^n$ に対し、$(i,j)$ 成分が $x_i^{\alpha_j}$ である $n$ 次正方行列の行列式
$$
a_\alpha:=\det\bigl(x_i^{\alpha_j}\bigr)_{1\le i,j\le n}=\sum_{\sigma\in S_n}\operatorname{sgn}(\sigma)\,x_{\sigma(1)}^{\alpha_1}\cdots x_{\sigma(n)}^{\alpha_n}
$$
を指数 $\alpha$ の双交代式(bialternant)という。特に $\delta:=(n-1,n-2,\dots,1,0)$ に対する $a_\delta$ は Vandermonde の行列式である(Vandermondeの行列式)。
長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ に対し、
$$
s_\lambda(x_1,\dots,x_n):=\frac{a_{\lambda+\delta}}{a_\delta}=\frac{\det\bigl(x_i^{\lambda_j+n-j}\bigr)_{1\le i,j\le n}}{\det\bigl(x_i^{n-j}\bigr)_{1\le i,j\le n}}
$$
を $\lambda$ に対応する $n$ 変数の Schur 多項式(Schur polynomial)という。右辺は lem-schur-polynomial-alternating (3) により $\mathbb{Z}[x_1,\dots,x_n]$ の対称多項式である。長さが $n$ を超える分割 $\lambda$ に対しては $s_\lambda(x_1,\dots,x_n):=0$ と定める。任意の可換環 $R$ 上の Schur 多項式は、$\mathbb{Z}$ 上のものの係数を $R$ に写して定める。
この定義を Jacobi の双交代式による定義という。$\lambda+\delta=(\lambda_1+n-1,\lambda_2+n-2,\dots,\lambda_n)$ は狭義減少列であり、逆に $\mathbb{N}^n$ の狭義減少列はすべてこの形に一意に書ける。
Young 図形 $\lambda$ の各箱に $\{1,\dots,n\}$ の元を一つずつ書き込んだものを $\lambda$ の($n$ 以下の成分をもつ)半標準盤(semistandard Young tableau)というのは、各行では左から右へ広義単調増加($\le$)、各列では上から下へ狭義単調増加($<$)であるときである。半標準盤 $T$ に対し、$i$ が書き込まれた箱の個数を $\mu_i(T)$ とおき、$x^T:=x_1^{\mu_1(T)}\cdots x_n^{\mu_n(T)}$ を $T$ の重みという。$\mu(T)=(\mu_1(T),\dots,\mu_n(T))$ を $T$ の内容という。
長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ に対し、
$$
s_\lambda(x_1,\dots,x_n)=\sum_{T}x^T
$$
が成り立つ。和は $\lambda$ の $n$ 以下の成分をもつ半標準盤 $T$ すべてにわたる。
対称多項式の環は、単項対称多項式 $m_\lambda$、基本対称多項式の積 $e_\lambda$、完全対称多項式の積 $h_\lambda$ などいくつもの基底をもつ(対称多項式)。Schur 多項式はそれらのどれとも異なる基底で、「行列式で定義され、盤の数え上げで展開でき、しかも一般線形群と対称群の既約表現の指標(表現論)を与える」という三つの顔をもつ。$\lambda$ の Young 図形の各箱に $1,\dots,n$ を単調に書き込む方法を数える多項式が、同時に $GL_n(\mathbb{C})$ の既約表現の指標になる、というのが Schur 多項式の本質である。
$n=2$ では $\delta=(1,0)$、$a_\delta=x_1-x_2$ である。
$n=3$、$\lambda=(2,1)$ とする。半標準盤は、第1行を $ab$、第2行を $c$ と書いて
$$
\begin{array}{c}11\\2\end{array},\quad\begin{array}{c}11\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}12\\2\end{array},\quad\begin{array}{c}12\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}13\\2\end{array},\quad\begin{array}{c}13\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}22\\3\end{array},\quad\begin{array}{c}23\\3\end{array}
$$
の8個である($a\le b$、$a< c$ を満たす $\{1,2,3\}$ の組を数え上げればよい)。したがって
$$
s_{(2,1)}(x_1,x_2,x_3)=x_1^2x_2+x_1^2x_3+x_1x_2^2+x_2^2x_3+x_1x_3^2+x_2x_3^2+2x_1x_2x_3 .
$$
内容 $(1,1,1)$ の盤が2個($12/3$ と $13/2$)あるので $x_1x_2x_3$ の係数は $2$ である。同じ結果は Jacobi–Trudi の公式(thm-schur-polynomial-jacobi-trudi)からも得られる:
$$
s_{(2,1)}=\det\begin{pmatrix}h_2&h_3\\h_0&h_1\end{pmatrix}=h_2h_1-h_3,
$$
ここで $h_2h_1=p_3+2\sum_{i\ne j}x_i^2x_j+3x_1x_2x_3$、$h_3=p_3+\sum_{i\ne j}x_i^2x_j+x_1x_2x_3$($p_3=x_1^3+x_2^3+x_3^3$)なので、差は上の式に一致する。また $s_{(2,1)}(1,1,1)=8$ は半標準盤の個数であり、thm-schur-polynomial-gl-character の次元公式 $\prod_{i< j}\frac{\lambda_i-\lambda_j+j-i}{j-i}=\frac{2}{1}\cdot\frac{4}{2}\cdot\frac{2}{1}=8$ に一致する($\lambda=(2,1,0)$)。
交代多項式全体のなす $\mathbb{Z}$ 加群を $A_n$ とする。lem-schur-polynomial-alternating (3) により、写像 $g\mapsto a_\delta g$ は $\Lambda_n\to A_n$ の全射であり、整域なので単射でもある。したがって $\Lambda_n\cong A_n$ であり、$s_\lambda$ の全体が $\Lambda_n$ の基底であることは、$a_{\lambda+\delta}$($\ell(\lambda)\le n$)の全体が $A_n$ の基底であることと同値である。
$f=\sum_\alpha c_\alpha x^\alpha\in A_n$ とする。$\sigma f=\operatorname{sgn}(\sigma)f$ を係数で読むと、$\alpha$ の成分を $\sigma$ で並べ替えた指数 $\sigma\alpha$ について $c_{\sigma\alpha}=\operatorname{sgn}(\sigma)c_\alpha$ である。$\alpha$ に等しい成分 $\alpha_i=\alpha_j$ があれば、互換 $\sigma=(i\,j)$ は $\alpha$ を固定するので $c_\alpha=-c_\alpha$、すなわち $c_\alpha=0$ である。よって $f$ に現れる指数は相異なる成分をもち、各指数はただ一つの狭義減少列 $\beta$ の並べ替えである。狭義減少列 $\beta$ にわたって
$$
f=\sum_\beta c_\beta\sum_{\sigma\in S_n}\operatorname{sgn}(\sigma)x^{\sigma\beta}=\sum_\beta c_\beta\,a_\beta
$$
となる($a_\beta=\sum_\sigma\operatorname{sgn}(\sigma)x_{\sigma(1)}^{\beta_1}\cdots x_{\sigma(n)}^{\beta_n}$ の項は $\beta$ の並べ替えを指数とする単項式をちょうど一度ずつ含む)。相異なる狭義減少列 $\beta$ に対する $a_\beta$ は共通の単項式をもたないので、この表示は一意であり、$a_\beta$ の全体は $A_n$ の基底である。狭義減少列 $\beta$ は長さ $n$ 以下の分割 $\lambda$ を用いて $\beta=\lambda+\delta$ と一意に書けるので、主張が従う。次数についての主張は、$a_{\lambda+\delta}$ が $|\lambda|+n(n-1)/2$ 次斉次であることから従う。$\square$
分割 $\lambda,\mu$ に対し、$\lambda$ の半標準盤で内容が $\mu$ のものの個数を $K_{\lambda\mu}$(Kostka 数)とおく。$\ell(\lambda)\le n$ のとき、$m_\mu$ を単項対称多項式(対称多項式)として
$$
s_\lambda(x_1,\dots,x_n)=\sum_{\mu}K_{\lambda\mu}\,m_\mu(x_1,\dots,x_n)
$$
が成り立つ。ここで $K_{\lambda\lambda}=1$ であり、$K_{\lambda\mu}\ne0$ ならば $|\mu|=|\lambda|$ かつ任意の $i$ に対して $\mu_1+\cdots+\mu_i\le\lambda_1+\cdots+\lambda_i$(支配順序 $\mu\le\lambda$)が成り立つ。したがって、任意の可換環 $R$ 上でも $s_\lambda$($\ell(\lambda)\le n$)の全体は $R[x_1,\dots,x_n]^{S_n}$ の $R$ 加群としての基底である。
thm-schur-polynomial-tableau-formula により $s_\lambda$ の $x^\mu$ の係数は内容 $\mu$ の半標準盤の個数であり、$s_\lambda$ は対称なので、その係数は $\mu$ の並べ替えによらず、$m_\mu$ の係数 $K_{\lambda\mu}$ を与える。内容 $\lambda$ の半標準盤では、第1行の $\lambda_1$ 箱はすべて $1$ でなければならず($1$ は列の先頭にしか置けず、$1$ が $\lambda_1$ 個あるので第1行を埋め尽くす)、以下帰納的に第 $i$ 行はすべて $i$ となるので $K_{\lambda\lambda}=1$ である。一般に半標準盤では列が狭義増加なので、$i$ 以下の成分は第 $i$ 行までにしか現れず、$\mu_1+\cdots+\mu_i\le\lambda_1+\cdots+\lambda_i$ である。最後の主張は、$m_\mu$ が $R[x_1,\dots,x_n]^{S_n}$ の $R$ 基底であり(対称多項式)、$s_\lambda$ から $m_\mu$ への変換行列が支配順序を細分した全順序について単三角(対角成分 $1$ の三角行列)であることから従う。$\square$
$\ell(\lambda)\le n$ のとき、$s_\lambda(x_1,\dots,x_n,0)=s_\lambda(x_1,\dots,x_n)$ が成り立つ。
$n+1$ 変数での $\delta$ を $\delta^{\prime}=(n,n-1,\dots,0)$ とする。$\lambda_{n+1}=0$ なので $\lambda+\delta^{\prime}$ の最後の成分は $0$ であり、$x_{n+1}=0$ を代入した行列 $(x_i^{\lambda_j+n+1-j})$ の第 $n+1$ 行は $(0,\dots,0,1)$ になる。この行で展開すると $a_{\lambda+\delta^{\prime}}(x_1,\dots,x_n,0)=\det(x_i^{\lambda_j+n+1-j})_{1\le i,j\le n}=x_1\cdots x_n\,a_{\lambda+\delta}(x_1,\dots,x_n)$ である(各行から $x_i$ を括り出した)。$\lambda=0$ の場合が $a_{\delta^{\prime}}(x_1,\dots,x_n,0)=x_1\cdots x_n\,a_\delta$ を与えるので、比をとって主張を得る。$\square$
$\ell(\lambda)\le n$ とし、$h_k,e_k$ を $n$ 変数の完全対称多項式・基本対称多項式($k<0$ では $0$)とする。$\ell=\ell(\lambda)$、$\ell^{\mathrm{T}}=\ell(\lambda^{\mathrm{T}})=\lambda_1$ とおくと
$$
s_\lambda=\det\bigl(h_{\lambda_i-i+j}\bigr)_{1\le i,j\le\ell}=\det\bigl(e_{\lambda^{\mathrm{T}}_i-i+j}\bigr)_{1\le i,j\le\ell^{\mathrm{T}}}
$$
が成り立つ。前者を Jacobi–Trudi の公式、後者をその双対(Nägelsbach–Kostka の公式)という。特に $s_{(k)}=h_k$、$s_{(1^k)}=e_k$ である。
証明は、thm-schur-polynomial-tableau-formula の右辺を格子路の族の和とみて Lindström–Gessel–Viennot の補題を適用する方法、または双交代式に $\sum_k(-1)^ke_kh_{m-k}=0$ を組み合わせる方法による。本記事では割愛し、Mac95 Chapter I §3 (3.4), (3.5)、Sta99 §7.16 (Theorem 7.16.1, Corollary 7.16.2)、Ful97 §6.1 に譲る。
分割 $\lambda$ の Young 図形の対角線上の箱の個数を $r$ とし、$a_i:=\lambda_i-i$、$b_i:=\lambda^{\mathrm{T}}_i-i$($1\le i\le r$)とおく(Frobenius 記法 $\lambda=(a_1,\dots,a_r\mid b_1,\dots,b_r)$)。非負整数 $a,b$ に対し、鉤型分割 $(a+1,1^b)$ の Schur 多項式は
$$
s_{(a\mid b)}:=s_{(a+1,1^b)}=\sum_{k=0}^{b}(-1)^kh_{a+1+k}\,e_{b-k}
$$
で与えられ、一般の $\lambda$ に対して
$$
s_\lambda=\det\bigl(s_{(a_i\mid b_j)}\bigr)_{1\le i,j\le r}
$$
が成り立つ。
証明は Mac95 Chapter I §3 Example 9 に譲る(半整数 $\alpha=a+\tfrac12$、$\beta=b+\tfrac12$ を用いて $(\alpha\mid\beta)$ と書く流儀もある)。例えば $\lambda=(2,1)=(1\mid1)$ では $s_{(2,1)}=h_2e_1-h_3$ となり、ex-schur-polynomial-three-variables の計算に一致する。
$\ell(\lambda)\le n$、$r\ge0$ とする。
$$
h_r\,s_\lambda=\sum_\mu s_\mu,\qquad e_r\,s_\lambda=\sum_\nu s_\nu
$$
が成り立つ。前者の和は、$\lambda$ に $r$ 個の箱を各列高々1個ずつ付け加えて得られる分割 $\mu$($\mu/\lambda$ が大きさ $r$ の水平帯)すべてにわたり、後者の和は、$r$ 個の箱を各行高々1個ずつ付け加えて得られる分割 $\nu$($\nu/\lambda$ が大きさ $r$ の垂直帯)すべてにわたる。長さが $n$ を超える分割の項は $0$ とする。
証明は Mac95 Chapter I §5 (5.16), (5.17)、Sta99 §7.15 (Theorem 7.15.7)、Ful97 §2.2 に譲る。$\lambda=\emptyset$ とすれば $s_{(r)}=h_r$、$s_{(1^r)}=e_r$ を再現し、$r=1$ の場合 $s_{(1)}s_\lambda=\sum s_\mu$($\mu$ は $\lambda$ に箱を1個加えた分割)は rem-schur-polynomial-counterexamples の $s_{(1)}^2=s_{(2)}+s_{(1,1)}$ を含む。
分割 $\lambda,\mu$ に対し、非負整数 $c^\nu_{\lambda\mu}$(Littlewood–Richardson 係数)が存在して、任意の $n$ について
$$
s_\lambda(x_1,\dots,x_n)\,s_\mu(x_1,\dots,x_n)=\sum_{\nu}c^\nu_{\lambda\mu}\,s_\nu(x_1,\dots,x_n)
$$
が成り立つ。和は $|\nu|=|\lambda|+|\mu|$ なる分割 $\nu$ にわたり、$c^\nu_{\lambda\mu}$ は $n$ によらず、歪形 $\nu/\lambda$ の内容 $\mu$ の半標準盤であって、成分を右から左、上から下へ読んだ語が格子語(どの先頭部分でも $i$ の個数が $i+1$ の個数以上)になるものの個数に等しい。特に $c^\nu_{\lambda\mu}=c^\nu_{\mu\lambda}$ であり、$\lambda\subset\nu$ かつ $\mu\subset\nu$ でなければ $c^\nu_{\lambda\mu}=0$ である。
係数 $c^\nu_{\lambda\mu}$ の存在と $n$ からの独立性は thm-schur-polynomial-basis と prop-schur-polynomial-stability から従うが、組合せ的な記述の証明は本記事の範囲を超える。Mac95 Chapter I §9 (9.2)、Sta99 Appendix A1.3 (Theorem A1.3.3)、Ful97 Chapter 5 に譲る。
$\ell(\lambda)\le n$ とする。$q$ を不定元として
$$
s_\lambda(1,q,q^2,\dots,q^{n-1})=\prod_{1\le i< j\le n}\frac{q^{\lambda_i+n-i}-q^{\lambda_j+n-j}}{q^{n-i}-q^{n-j}},\qquad s_\lambda(1,1,\dots,1)=\prod_{1\le i< j\le n}\frac{\lambda_i-\lambda_j+j-i}{j-i}
$$
が成り立つ。右の値は $\lambda$ の $n$ 以下の成分をもつ半標準盤の個数に等しい。
$x_i=q^{i-1}$ を代入すると、$a_\alpha$ の $(i,j)$ 成分は $q^{(i-1)\alpha_j}=y_j^{\,i-1}$($y_j:=q^{\alpha_j}$)となる。lem-schur-polynomial-alternating (2) を転置し、行の順序を逆にすると、$\det(y_j^{\,i-1})_{i,j}=(-1)^{n(n-1)/2}\prod_{i< j}(y_i-y_j)$ である。この符号は $\alpha=\lambda+\delta$ と $\alpha=\delta$ で共通なので、$\mathbb{Z}[q]$ における等式
$$
s_\lambda(1,q,\dots,q^{n-1})\prod_{i< j}(q^{n-i}-q^{n-j})=\prod_{i< j}(q^{\lambda_i+n-i}-q^{\lambda_j+n-j})
$$
を得る。これが前半の式である。$a>b\ge0$ に対し $q^a-q^b=q^b(q-1)(1+q+\cdots+q^{a-b-1})$ と書けるので、両辺を $(q-1)^{n(n-1)/2}$ で割って(整域 $\mathbb{Z}[q]$ で約して)から $q=1$ を代入すると、$\prod_{i< j}(j-i)$ と $\prod_{i< j}(\lambda_i-\lambda_j+j-i)$ が現れ、後半の式を得る。最後の主張は thm-schur-polynomial-tableau-formula で $x_i=1$ とおけばよい。$\square$
証明は Ful97 Chapter 8 (§8.2, §8.3) と Chapter 7、Mac95 Chapter I §7 (7.6), Appendix A、Sta99 §7.18 および Appendix 2 に譲る。ex-schur-polynomial-three-variables の $s_{(2,1)}(1,1,1)=8$ は $GL_3(\mathbb{C})$ の8次元既約表現(随伴表現の既約成分 $\mathfrak{sl}_3$ と行列式表現のテンソル積をとったもの)の次元である。Schur 多項式の名称は、この表現論的な意味を確立した I. Schur の1901年の学位論文に由来し、双交代式の商としての表示は Jacobi による(Mac95 Chapter I §3 Notes and references)。
無限変数と対称関数。 prop-schur-polynomial-stability により、Schur 多項式は変数の個数を増やしても整合的であり、対称関数環 $\Lambda$ の元(Schur 関数)$s_\lambda$ を定める。$\Lambda$ において $\{s_\lambda\}$ は $\mathbb{Z}$ 基底であり、Hall内積 $\langle s_\lambda,s_\mu\rangle=\delta_{\lambda\mu}$ に関する正規直交基底でもある。二組の変数に対する Cauchy の恒等式 $\sum_\lambda s_\lambda(x)s_\lambda(y)=\prod_{i,j}(1-x_iy_j)^{-1}$ はこの直交性の母関数版である(Mac95 Chapter I §4)。
一般化。 歪Young図形 $\nu/\lambda$ に対する歪 Schur 関数 $s_{\nu/\lambda}=\sum_\mu c^\nu_{\lambda\mu}s_\mu$、パラメータ $t$ を含む Hall–Littlewood 多項式、二つのパラメータ $q,t$ を含む Macdonald 多項式は、いずれも $s_\lambda$ を特殊な場合として含む(Mac95 Chapter III, VI)。幾何学では、Grassmann多様体の Schubert 類の積が Littlewood–Richardson 係数で記述され、Schur 多項式は Schubert カルキュラスの基本的な道具になる(Ful97 Part III)。
Mathpediaは寄付と、参考文献の書籍リンク(Amazonアソシエイト)の紹介料で運営されています。 支援について / 寄付する