Richbergの近似定理

同義語:Richberg's approximation theoremRichbergの定理

概要

Richbergの近似定理(Richberg's approximation theorem)とは、複素多様体上の連続な強多重劣調和関数 $u$ と正の連続関数 $\lambda$ に対し、$C^\infty$ 級の強多重劣調和関数 $\tilde u$ で $u< \tilde u< u+\lambda$ を満たすものが存在する、という定理である。鍵は、座標球ごとの平滑化に球の縁で小さくなる 2 次関数を足し、滑らかにした最大値で貼り合わせることにある。同じ方法で、$\mathbb C^n$ の開集合の上で複素 Hesse 行列の連続な下界をもつ連続関数も下界をわずかに崩すだけで滑らかにでき、連続な強多重劣調和 exhaustion 関数は滑らかなものに取り替えられる。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 多重劣調和関数, 複素多様体, 劣調和関数

Richbergの近似定理(Richberg's approximation theorem)とは、複素多様体 $X$ 上の連続な強多重劣調和関数 $u$ と、正の値をとる任意の連続関数 $\lambda$ に対し、$C^\infty$ 級の強多重劣調和関数 $\tilde u$ で
$$ u< \tilde u< u+\lambda $$
を満たすものが存在する、という定理である。R. Richberg が 1968 年に示した(Dem12 Ch. I Theorem (5.21)、pp. 43–44)。
$\mathbb C^n$ の開集合の上の多重劣調和関数は、軟化子との畳み込みで滑らかな多重劣調和関数の減少列の極限として書ける(多重劣調和関数 の定理「多重劣調和関数の平滑化」)。しかし畳み込みは境界から離れたところでしか定義できず、座標近傍ごとに作った平滑化は貼り合わせると多重劣調和性を失う。Richberg の方法では、各座標球の上の平滑化に、球の内側で大きく外側で小さくなる 2 次関数を足し、それらを「滑らかにした最大値」で貼り合わせる。強多重劣調和性の余裕が、足した 2 次関数による Levi 形式の減少を吸収する。
この記事では、滑らかにした最大値を定義してその性質を示し(lem-rich-regmax)、主定理(thm-rich-main)を完全に証明する。同じ方法で、$\mathbb C^n$ の開集合の上では、多重劣調和でない連続関数についても、複素 Hesse 行列の連続な下界をほとんど保ったまま滑らかにできる(thm-rich-lower)。系として、連続な強多重劣調和 exhaustion 関数は滑らかなものに取り替えられる(cor-rich-exhaustion)。

記号と定義

$X$ を $n$ 次元の複素多様体とする(Hausdorff で第 2 可算とする)。$X$ 上の関数 $u\colon X\to[-\infty,\infty)$ が多重劣調和であるとは、各正則座標近傍 $(V,z)$ で $u\circ z^{-1}$ が 多重劣調和関数 の定義「多重劣調和関数」の意味で多重劣調和であることをいう。正則な座標変換で多重劣調和性は保たれる(同記事の定理「正則写像による引き戻し」)ので、各点の 1 つの座標近傍で確かめればよい。$C^2$ 級の関数 $f$ の点 $x$ での Levi 形式を、座標 $z$ で $L_f(t):=\sum_{j,k}\frac{\partial^2f}{\partial z_j\partial\bar z_k}(x)\,t_j\bar t_k$($t\in\mathbb C^n$)と書く。座標を取り替えると $L_f$ は座標変換の微分 $J$ により $t\mapsto L_f(Jt)$ に変わるので、$L_f$ が正定値かどうかは座標によらない。

強多重劣調和関数

$X$ 上の多重劣調和関数 $u$ が強多重劣調和であるとは、各点 $x$ が、座標近傍 $(V,z)$ と定数 $c>0$ で $u-c|z|^2$ が $V$ の上で多重劣調和となるものをもつことをいう(Dem12 Ch. I Definition (5.20)、p. 43)。

$C^2$ 級の $u$ が強多重劣調和であることと、各点で Levi 形式が正定値であることは同値である(多重劣調和関数 の定理「$C^2$ 級の関数の多重劣調和性の判定」を $u-c|z|^2$ に使う。正定値な Levi 形式は点の近くで一様に正なので、小さい $c$ がとれる)。

滑らかにした最大値

$\theta\colon\mathbb R\to[0,\infty)$ を $C^\infty$ 級で台が $[-1,1]$ に含まれ、$\int\theta(s)\,ds=1$、$\int s\,\theta(s)\,ds=0$ を満たす関数とする(たとえば偶関数の隆起関数を正規化したもの)。$p\ge1$ と $\eta=(\eta_1,\ldots,\eta_p)\in(0,\infty)^p$ について、$\theta_\eta(s):=\prod_{j=1}^p\eta_j^{-1}\theta(s_j/\eta_j)$ とおき、
$$ M_\eta(t_1,\ldots,t_p):=\int_{\mathbb R^p}\max_{1\le j\le p}(t_j+s_j)\,\theta_\eta(s)\,ds $$
と定める。$\theta_\eta\ge0$、$\int\theta_\eta=1$ で、$\theta_\eta$ の台は $\prod_j[-\eta_j,\eta_j]$ に含まれる。

滑らかにした最大値の性質
  1. $M_\eta$ は $\mathbb R^p$ 上の $C^\infty$ 級の凸関数で、各変数について非減少である。
  2. $\max_jt_j\le M_\eta(t)\le\max_j(t_j+\eta_j)$ である。とくに $p=1$ なら $M_\eta(t_1)=t_1$ である。
  3. $a\in\mathbb R$ について $M_\eta(t_1+a,\ldots,t_p+a)=M_\eta(t)+a$ である。したがって偏導関数 $\partial_jM_\eta$ は $0$ 以上で、和は $1$ である。
  4. $p\ge2$ とし、ある $k$ について $t_k+\eta_k\le\max_{j\ne k}(t_j-\eta_j)$ ならば、$M_\eta(t)$ は $t$ と $\eta$ から第 $k$ 成分を除いたものの $M$ に等しい。
  5. $f_1,\ldots,f_p$ を座標近傍の上の実数値 $C^\infty$ 級関数とすると、$g:=M_\eta(f_1,\ldots,f_p)$ は $C^\infty$ 級で、各点で
    $$ L_g(t)=\sum_j\partial_jM_\eta(f)\,L_{f_j}(t)+\sum_{j,k}\partial_j\partial_kM_\eta(f)\,\overline{\partial f_j(t)}\,\partial f_k(t)\ \ge\ \sum_j\partial_jM_\eta(f)\,L_{f_j}(t) $$
    である。ここで $\partial f_j(t):=\sum_l\frac{\partial f_j}{\partial z_l}t_l$ である。
  1. 変数を $\sigma=t+s$ と替えると $M_\eta(t)=\int\max_j\sigma_j\,\theta_\eta(\sigma-t)\,d\sigma$ で、被積分関数の $t$ についての導関数は $\theta_\eta$ の導関数で、$t$ が有界な範囲を動くとき $\sigma$ はコンパクト集合に限られる。よって積分記号下の微分により $M_\eta$ は $C^\infty$ 級である。$t\mapsto\max_j(t_j+s_j)$ は凸で各変数について非減少であり、非負の重みでの平均はこの性質を保つ。
  2. 各 $k$ について $\max_j(t_j+s_j)\ge t_k+s_k$ で、$\int(t_k+s_k)\theta_\eta(s)ds=t_k$($\int s_k\eta_k^{-1}\theta(s_k/\eta_k)ds_k=0$)なので $M_\eta(t)\ge t_k$ である。台の上では $s_j\le\eta_j$ なので上からの評価も従う。$p=1$ なら $\max$ は 1 項だけで、積分は $t_1$ である。
  3. 定義から明らかである。$a$ で微分すると $\sum_j\partial_jM_\eta=1$ で、1 により $\partial_jM_\eta\ge0$ である。
  4. $\theta_\eta$ の台の上では $t_k+s_k\le t_k+\eta_k\le\max_{j\ne k}(t_j-\eta_j)\le\max_{j\ne k}(t_j+s_j)$ なので、$\max$ から第 $k$ 項を除いてよい。残りの被積分関数は $s_k$ によらないので、$s_k$ について積分すると因子 $\int\eta_k^{-1}\theta(s_k/\eta_k)ds_k=1$ が消える。
  5. 連鎖律により $\frac{\partial^2g}{\partial z_l\partial\bar z_m}=\sum_j\partial_jM_\eta\frac{\partial^2f_j}{\partial z_l\partial\bar z_m}+\sum_{j,k}\partial_j\partial_kM_\eta\frac{\partial f_j}{\partial\bar z_m}\frac{\partial f_k}{\partial z_l}$ である。$f_j$ は実数値なので $\partial f_j/\partial\bar z_m=\overline{\partial f_j/\partial z_m}$ で、これから等式が出る。$M_\eta$ は凸なので実対称行列 $(\partial_j\partial_kM_\eta)$ は半正定値であり、複素ベクトル $(\partial f_k(t))_k$ についての 2 次形式も $0$ 以上である。$\square$

$M_\eta$ は $\max$ を少しだけ上にずらして滑らかにしたもので、4 により、ほかのある成分より両者の $\eta$ の和以上小さい成分は $M_\eta$ の値に効かない。これが、局所有限な族の $M_\eta$ を、成分の数が点ごとに変わっても滑らかに貼り合わせられる理由である。

主定理

Richberg の近似定理

$X$ を複素多様体、$u\colon X\to\mathbb R$ を連続な強多重劣調和関数、$\lambda\colon X\to(0,\infty)$ を連続関数とする。このとき $C^\infty$ 級の強多重劣調和関数 $\tilde u\colon X\to\mathbb R$ で、$X$ の各点で
$$ u< \tilde u< u+\lambda $$
を満たすものが存在する。

段階 1:座標球の被覆。 各点 $x$ について、def-rich-strict の座標近傍 $(V,z)$ と $c>0$ をとり、$z(x)=0$ としてよい。$X$ は第 2 可算な局所コンパクト Hausdorff 空間なので、コンパクト集合の列 $K_1\subset\operatorname{int}K_2\subset K_2\subset\cdots$ で $\bigcup_mK_m=X$ となるものがある($K_0=K_{-1}=\emptyset$ とおく)。コンパクト集合 $K_m\setminus\operatorname{int}K_{m-1}$ を、開集合 $\operatorname{int}K_{m+1}\setminus K_{m-2}$ に含まれる小さい座標球で有限個覆う。こうして、添字 $\alpha$ ごとに座標近傍 $(V_\alpha,z_\alpha)$、定数 $c_\alpha>0$、半径 $0< r''_\alpha< r'_\alpha< r_\alpha$ が定まり、次を満たすようにできる。

  • $\{|z_\alpha|\le r_\alpha\}$ はコンパクトで、その近傍で $u-c_\alpha|z_\alpha|^2$ は多重劣調和である。
  • $B_\alpha:=\{|z_\alpha|< r_\alpha\}$ の族は局所有限で、$B''_\alpha:=\{|z_\alpha|< r''_\alpha\}$ の族は $X$ を覆う。
    以下、$\hat r_\alpha:=\bigl((r'^2_\alpha+r^2_\alpha)/2\bigr)^{1/2}$ とおき、$\lambda_\alpha:=\min_{\overline{B_\alpha}}\lambda>0$ とする。

段階 2:各球の上の関数。 $\delta_\alpha>0$ を $\delta_\alpha< c_\alpha$、$\delta_\alpha(r'^2_\alpha+r^2_\alpha/3)< \lambda_\alpha$ ととり、$\eta_\alpha:=\delta_\alpha\min\{r'^2_\alpha-r''^2_\alpha,\ r^2_\alpha-r'^2_\alpha\}/6$ とおく。座標 $z_\alpha$ で $u$ を表した関数を軟化子 $\rho_s$ で平滑化したものを $u_s$ とする。$|w|^2$ の平滑化は $|w|^2+\int|y|^2\rho_s(y)dy$ なので、$u_s$ は「$u-c_\alpha|z_\alpha|^2$ の平滑化」と「$c_\alpha|z_\alpha|^2+$定数」の和であり、多重劣調和関数 の定理「多重劣調和関数の平滑化」により、$s$ が小さければ $\overline{B_\alpha}$ の近傍で $C^\infty$ 級、$L_{u_s}(t)\ge c_\alpha|t|^2$ である。$u$ は連続なので $\overline{B_\alpha}$ の上で一様に $u_s\to u$ となり、$s$ を小さくして $|u_s-u|< \eta_\alpha$ とできる。
$$ f_\alpha:=u_s+\delta_\alpha\bigl(r'^2_\alpha-|z_\alpha|^2\bigr) $$
とおくと、$f_\alpha$ は $\overline{B_\alpha}$ の近傍で $C^\infty$ 級で $L_{f_\alpha}(t)\ge(c_\alpha-\delta_\alpha)|t|^2$ であり、$\overline{B_\alpha}$ の上で次が成り立つ。

  • (i) $f_\alpha+\eta_\alpha< u+\lambda_\alpha$。実際 $f_\alpha+\eta_\alpha\le u+2\eta_\alpha+\delta_\alpha r'^2_\alpha$ で、$2\eta_\alpha\le\delta_\alpha r^2_\alpha/3$ である。
  • (ii) $B''_\alpha$ の上で $f_\alpha-\eta_\alpha>u$。実際そこでは $\delta_\alpha(r'^2_\alpha-|z_\alpha|^2)\ge6\eta_\alpha$ である。
  • (iii) $\hat r_\alpha\le|z_\alpha|\le r_\alpha$ の上で $f_\alpha+\eta_\alpha< u$。実際そこでは $\delta_\alpha(r'^2_\alpha-|z_\alpha|^2)\le-\delta_\alpha(r^2_\alpha-r'^2_\alpha)/2\le-3\eta_\alpha$ である。

段階 3:貼り合わせ。 $x\in X$ について $I(x):=\{\alpha\mid x\in B_\alpha\}$ は有限集合で、空でない。
$$ \tilde u(x):=M_{(\eta_\alpha)_{\alpha\in I(x)}}\bigl((f_\alpha(x))_{\alpha\in I(x)}\bigr) $$
と定める。lem-rich-regmax の 2 により、$x\in B''_\beta$ となる $\beta$ をとると $\tilde u(x)\ge f_\beta(x)>u(x)+\eta_\beta>u(x)$ であり、(i) から $\tilde u(x)\le\max_{\alpha\in I(x)}(f_\alpha(x)+\eta_\alpha)< u(x)+\lambda(x)$ である。
段階 4:滑らかさと強多重劣調和性。 $x_0\in X$ を固定する。$J:=\{\alpha\mid x_0\in\overline{B_\alpha}\}$ は有限で、$J_1:=\{\alpha\in J\mid|z_\alpha(x_0)|\le\hat r_\alpha\}$、$J_2:=J\setminus J_1$ とおく。$x_0\in B''_{\beta_0}$ となる $\beta_0$ は $J_1$ に属する。局所有限性により、$x_0$ の開近傍 $W$ を、$J$ に属さない $\alpha$ の $B_\alpha$ と交わらず、$W\subset B''_{\beta_0}$、$\alpha\in J_1$ なら $W\subset B_\alpha$、$\alpha\in J_2$ なら $W\subset V_\alpha$ かつ $W$ の上で $|z_\alpha|>\hat r_\alpha$ となるようにとれる。$x\in W$ について $I(x)=J_1\cup\{\alpha\in J_2\mid x\in B_\alpha\}$ で、後者の $\alpha$ については (iii) と (ii) から
$$ f_\alpha(x)+\eta_\alpha< u(x)< f_{\beta_0}(x)-\eta_{\beta_0} $$
である。lem-rich-regmax の 4 を使ってこれらの成分を 1 つずつ除くと($\beta_0$ は除かれずに残る)、$W$ の上で
$$ \tilde u=M_{(\eta_\alpha)_{\alpha\in J_1}}\bigl((f_\alpha)_{\alpha\in J_1}\bigr) $$
となる。右辺は $W$ の上で $C^\infty$ 級である。$x_0$ の 1 つの座標で見ると、各 $f_\alpha$($\alpha\in J_1$)の Levi 形式は正定値で、lem-rich-regmax の 5 と 3 により $L_{\tilde u}$ は正定値な形式の凸結合以上なので正定値である。よって $\tilde u$ は $C^\infty$ 級の強多重劣調和関数である。$\square$

段階 2 で足した $\delta_\alpha(r'^2_\alpha-|z_\alpha|^2)$ は、$B''_\alpha$ では $f_\alpha$ を $u$ より持ち上げ、$B_\alpha$ の縁では $u$ より押し下げる。縁で押し下げられた成分は、その点を深く含む別の球の成分に負けるので、滑らかにした最大値から消える。その代わり Levi 形式が $\delta_\alpha$ だけ減るので、強多重劣調和性の余裕 $c_\alpha$ が要る。

連続な下界をもつ場合

強多重劣調和性の代わりに、複素 Hesse 行列の連続な下界が与えられている場合も、同じ方法で、下界をわずかに崩すだけで滑らかにできる。$U\subset\mathbb C^n$ を開集合とし、$\beta=(\beta_{jk})$ を $U$ 上の連続な Hermite 行列値関数とする。連続関数 $h\colon U\to\mathbb R$ について「$L_h\ge\beta$(超関数の意味で)」とは、各 $t\in\mathbb C^n$ について、超関数 $\sum_{j,k}\bigl(\frac{\partial^2h}{\partial z_j\partial\bar z_k}-\beta_{jk}\bigr)t_j\bar t_k$ が非負(非負の試験関数に対して $0$ 以上)であることをいう。$h$ が多重劣調和である必要はない。

連続な下界を保つ平滑化

$U\subset\mathbb C^n$ を開集合、$h\colon U\to\mathbb R$ を連続関数、$\beta$ を連続な Hermite 行列値関数とし、超関数の意味で $L_h\ge\beta$ とする。$\lambda,\tau\colon U\to(0,\infty)$ を連続関数とする。このとき $C^\infty$ 級の $\tilde h\colon U\to\mathbb R$ で、$U$ の各点で
$$ h< \tilde h< h+\lambda,\qquad L_{\tilde h}(t)\ge\sum_{j,k}\beta_{jk}t_j\bar t_k-\tau|t|^2\quad(t\in\mathbb C^n) $$
を満たすものが存在する。

prf-rich-main を $X=U$、座標を $\mathbb C^n$ の座標の平行移動、$u=h$ として繰り返す。変えるのは段階 1 と 2 の次の点だけである。段階 1 の $c_\alpha$ は要らず、代わりに $\tau_\alpha:=\min_{\overline{B_\alpha}}\tau$ とおく。段階 2 では $\delta_\alpha\le\tau_\alpha/4$ ととる。$h_s:=h*\rho_s$ について、各 $t$ で $L_{h_s}(t)$ は超関数 $L_h(t)$ と $\rho_s\ge0$ の畳み込みなので、仮定から $L_{h_s}(t)\ge\sum_{j,k}(\beta_{jk}*\rho_s)t_j\bar t_k$ である。$\beta$ は $\overline{B_\alpha}$ の近傍で一様連続なので、$s$ を小さくすれば $\overline{B_\alpha}$ の上で $\sum(\beta_{jk}*\rho_s)t_j\bar t_k\ge\sum\beta_{jk}t_j\bar t_k-\frac{\tau_\alpha}4|t|^2$ となり、$f_\alpha:=h_s+\delta_\alpha(r'^2_\alpha-|z-a_\alpha|^2)$($a_\alpha$ は球の中心)は $\overline{B_\alpha}$ の上で
$$ L_{f_\alpha}(t)\ge\sum\beta_{jk}t_j\bar t_k-\tfrac{\tau_\alpha}2|t|^2\ge\sum\beta_{jk}t_j\bar t_k-\tfrac\tau2|t|^2 $$
を満たす。(i)〜(iii) と段階 3・4 はそのまま成り立つ。段階 4 で、lem-rich-regmax の 5 と 3 により、$L_{\tilde h}(t)$ は右辺の形の下界の凸結合以上なので、$\sum\beta_{jk}t_j\bar t_k-\frac\tau2|t|^2$ 以上である。$\square$

$\beta=0$ なら $h$ は多重劣調和な連続関数で(平滑化 $h_s$ は多重劣調和で、$h$ に局所一様収束するので、円板の上の劣平均値の不等式が極限に移る)、$\tilde h$ の Levi 形式は $-\tau|t|^2$ 以上になる。損失 $\tau$ は正の連続関数ならいくらでも小さくとれる。$\beta$ が正定値で $\tau$ を $\beta$ の最小固有値より小さくとれば、$\tilde h$ は強多重劣調和になる。

系と例

滑らかな強多重劣調和 exhaustion 関数

複素多様体 $X$ が連続な強多重劣調和 exhaustion 関数 $u$(すべての $c\in\mathbb R$ について $\{u< c\}$ が相対コンパクトな関数)をもてば、$X$ は $C^\infty$ 級の強多重劣調和 exhaustion 関数をもつ。

thm-rich-main を $\lambda=1$ で使って $\tilde u$ を得る。$u< \tilde u$ なので $\{\tilde u< c\}\subset\{u< c\}$ であり、右辺は相対コンパクトである。$\square$

連続性は必要である

$u\colon X\to\mathbb R$ について、各 $m=1,2,\ldots$ に連続関数 $\tilde u_m$ で $u\le\tilde u_m\le u+1/m$ となるものがあれば、$u$ は連続である。

$\sup_X|\tilde u_m-u|\le1/m$ なので $u$ は連続関数の列の一様極限であり、連続である。$\square$

したがって thm-rich-main の連続性の仮定は外せない。実数値であることも外せない。値 $-\infty$ をとる強多重劣調和関数(たとえば $\mathbb C$ 上の $|z|^2+\log|z|$)では、$\tilde u\le u+\lambda$ を満たす実数値の関数すらない。

絶対値の平滑化

$X=\mathbb C$、$u(z):=|\operatorname{Re}z|+|z|^2$ とする。$|\operatorname{Re}z|=\max(\operatorname{Re}z,-\operatorname{Re}z)$ は調和関数 2 つの最大値なので劣調和で、$u-|z|^2$ が劣調和だから $u$ は連続な強多重劣調和関数であり、虚軸の上で滑らかでない。定数 $\eta>0$ について
$$ \tilde u(z):=M_{(\eta,\eta)}(\operatorname{Re}z,-\operatorname{Re}z)+|z|^2 $$
とおくと、lem-rich-regmax の 2 により $u\le\tilde u\le u+\eta$ であり、同 5 により $L_{\tilde u}(t)\ge(\partial_1M+\partial_2M)\cdot0+|t|^2=|t|^2$ なので、$\tilde u$ は $C^\infty$ 級の強多重劣調和関数である。この例では座標球の被覆は要らず、2 つの調和関数の最大値をそのまま滑らかにすればよい。

反例:仮定を外した場合

外す条件反例成り立たなくなること
$u$ が実数値であること$X=\mathbb C$、$u(z)=\lvert z\rvert ^2+\log\lvert z\rvert $、$\lambda=1$$u\le\tilde u\le u+\lambda$ を満たす実数値の $\tilde u$ の存在
$u$ の強多重劣調和性$X=\mathbb C$、$u=0$、$\lambda(z)=e^{-\lvert z\rvert ^2}$$\tilde u$ を強多重劣調和にとれること
$\lambda$ が正であること$X=\mathbb C$、$u(z)=\lvert z\rvert ^2+\lvert z\rvert $、$\lambda(z)=\lvert z\rvert $$u\le\tilde u\le u+\lambda$ を満たす $C^\infty$ 級の $\tilde u$ の存在
反例の確かめ

要点:1 は値 $-\infty$、2 は劣平均値の性質、3 は滑らかな関数の 1 次近似による。

3 つの反例の確かめを開く

1. $u-|z|^2=\log|z|$ は劣調和なので $u$ は強多重劣調和だが、$u(0)=-\infty$ である。$\tilde u(0)\le u(0)+1=-\infty$ となる実数値の $\tilde u$ はない。

2. $u=0$ は連続で多重劣調和だが強多重劣調和でない。$\tilde u$ が劣調和で $0\le\tilde u\le e^{-|z|^2}$ なら、$a\in\mathbb C$ と $R>|a|$ について、劣平均値の性質(劣調和関数 の定理「劣平均値の性質(すべての半径)」)から $\tilde u(a)$ は円周 $|z-a|=R$ の上の平均以下で、それは $e^{-(R-|a|)^2}$ 以下である。$R\to\infty$ として $\tilde u(a)\le0$、よって $\tilde u=0$ で、強多重劣調和でない。

3. $|z|$ は正則関数 $z$ の絶対値なので劣調和で、$u$ は連続な強多重劣調和関数である。$\lambda$ は連続で $\lambda(0)=0$ である。$C^\infty$ 級の $\tilde u$ が $u\le\tilde u\le u+\lambda$ を満たすとすると $\tilde u(0)=0$ で、$\tilde u(z)=\operatorname{Re}(bz)+O(|z|^2)$($b:=2\,\partial\tilde u/\partial z(0)$)と書ける。$\operatorname{Re}(bz)\le0$ となる向きに $z$ を $0$ に近づけると $\tilde u(z)\le O(|z|^2)$ だが、$\tilde u(z)\ge u(z)\ge|z|$ なので矛盾する。

補足

Dem12 Ch. I Theorem (5.21)(pp. 43–44)は、$u$ が開集合 $\Omega\subset X$ の上でだけ強多重劣調和な連続な多重劣調和関数の場合に、$\Omega$ の外では $u$ と一致し、$\Omega$ の上では $C^\infty$ 級で $u\le\tilde u\le u+\lambda$ となる多重劣調和関数 $\tilde u$ を作る形で述べている。そこでは $\Omega$ の上で $u$ の複素 Hesse 形式が連続な正の Hermite 形式 $\gamma$ 以上であるとし、$\tilde u$ の Hesse 形式が $(1-\lambda)\gamma$ 以上になるようにしている。滑らかにした最大値(同 Lemma (5.18)、p. 43)と、局所有限な族の最大値による貼り合わせ(同 Lemma (5.17)、p. 42、Corollary (5.19)、p. 43)が証明の道具である。
cor-rich-exhaustion により、強多重劣調和な exhaustion 関数の存在を問う議論(Stein多様体の強多重劣調和関数による特徴づけ など)では、連続な関数を作れば十分である。

関連項目

参考文献

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