対数積分

同義語:logarithmic integral

概要

対数積分(logarithmic integral)とは、$1/\log t$ を積分して定まる特殊関数 $\operatorname{li}(x)$ のことであり、$x>1$ では $t=1$ の特異点を Cauchy の主値で処理する。$2$ から積分した $\operatorname{Li}(x)$ もよく用いられる。部分積分により漸近展開 $x/\log x+x/\log^2x+\cdots$ をもち、特に $x/\log x$ と漸近的に等しい。素数定理は $x$ 以下の素数の個数 $\pi(x)$ が $\operatorname{li}(x)$ で近似されることを述べ、これは $x/\log x$ よりはるかによい近似である。計算できる範囲では常に $\operatorname{li}(x)>\pi(x)$ だが、大小が逆になる $x$ が存在する。

$$\newcommand{AA}[0]{\mathscr{A}} \newcommand{abs}[1]{\left\lvert#1\right\rvert} \newcommand{Arg}[0]{\operatorname{Arg}} \newcommand{BB}[0]{\mathscr{B}} \newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{CC}[0]{\mathscr{C}} \newcommand{floor}[1]{\left\lfloor#1\right\rfloor} \newcommand{ind}[0]{\operatorname{ind}} \newcommand{Ker}[0]{\operatorname{Ker}} \newcommand{Li}[0]{\operatorname{Li}} \newcommand{li}[0]{\operatorname{li}} \newcommand{mmod}[1]{\ \left(\mathrm{mod}\ #1\right)} \newcommand{Mod}[1]{\ \left(\mathrm{mod}\ #1\right)} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{ord}[0]{\operatorname{ord}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{rank}[0]{\mathrm{rank}} \newcommand{SS}[0]{\mathscr{S}} \newcommand{TT}[0]{\mathscr{T}} \newcommand{UU}[0]{\mathscr{U}} \newcommand{wenvert}[1]{\left\lvert\left\lvert#1\right\rvert\right\rvert} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 広義積分, 対数関数, Landau記号, 素数計数関数

対数積分 $\operatorname{li}(x)$ は、正の実数 $x\ne1$ に対し、$1/\log t$ を $0$ から $x$ まで積分して得られる関数である($x>1$ では $t=1$ の特異点を主値で処理する)。$x$ 以下の素数の個数 $\pi(x)$ と比べられる関数として現れ、$x\to\infty$ で $x/\log x$ と漸近的に等しい。たとえば $x=10^6$ では $\operatorname{li}(x)\approx78627.5$、$\pi(x)=78498$、$x/\log x\approx72382.4$ である。

定義

対数積分

正の実数 $x\ne1$ に対し、対数積分(logarithmic integral)$\operatorname{li}(x)$ を次で定義する。

  • $0< x<1$ のとき、$\operatorname{li}(x):=\displaystyle\int_0^x\frac{dt}{\log t}$(広義積分。被積分関数は $(0,x]$ で連続かつ負であり、$t\to0+$ で $0$ に収束するので収束する)。
  • $x>1$ のとき、被積分関数 $1/\log t$ は $t=1$ で特異点をもつので、Cauchyの主値
    $$\operatorname{li}(x):=\lim_{\varepsilon\to0+}\left(\int_0^{1-\varepsilon}\frac{dt}{\log t}+\int_{1+\varepsilon}^{x}\frac{dt}{\log t}\right)$$
    で定義する(極限の存在は prop-logarithmic-integral-well-defined)。
    また、特異点を避けて $2$ から積分した
    $$\operatorname{Li}(x):=\int_2^x\frac{dt}{\log t}=\operatorname{li}(x)-\operatorname{li}(2)\qquad(x>1)$$
    を Euler の対数積分、あるいはオフセット対数積分(offset logarithmic integral)という。$\operatorname{li}(2)=1.04516\ldots$ である。
主値の存在

$x>1$ に対し、def-logarithmic-integral の極限は存在し、有限である。さらに $x\mapsto\operatorname{li}(x)$ は $(0,1)$ と $(1,\infty)$ のそれぞれで微分可能(導関数)で、$\operatorname{li}'(x)=1/\log x$ である。

$t>0$、$t\ne1$ に対し
$$g(t):=\frac{1}{\log t}-\frac{1}{t-1}=\frac{(t-1)-\log t}{(t-1)\log t}$$
とおく。$\log t=(t-1)-\tfrac12(t-1)^2+O((t-1)^3)$($t\to1$)により分子は $\tfrac12(t-1)^2+O((t-1)^3)$、分母は $(t-1)^2+O((t-1)^3)$ なので、$g(t)\to\tfrac12$($t\to1$)である。よって $g$ は $g(1):=\tfrac12$ と定めれば $(0,\infty)$ で連続であり、$t\to0+$ で $g(t)\to0-(-1)=1$ なので $(0,x]$ で有界である。したがって $\int_0^x g(t)\,dt$ は通常の広義積分として収束する。一方、
$$\int_0^{1-\varepsilon}\frac{dt}{t-1}+\int_{1+\varepsilon}^{x}\frac{dt}{t-1}=\Bigl[\log|t-1|\Bigr]_0^{1-\varepsilon}+\Bigl[\log(t-1)\Bigr]_{1+\varepsilon}^{x}=\log\varepsilon-0+\log(x-1)-\log\varepsilon=\log(x-1)$$
は $\varepsilon$ によらない。$1/\log t=1/(t-1)+g(t)$ を代入すれば、極限は存在して
$$\operatorname{li}(x)=\log(x-1)+\int_0^x g(t)\,dt$$
である。最後の主張について、$x>1$ のときは上の表示を微分して $\operatorname{li}'(x)=1/(x-1)+g(x)=1/\log x$ であり、$0< x<1$ のときは定義から直接、微積分学の基本定理により $\operatorname{li}'(x)=1/\log x$ である。$\square$

指数積分との関係

指数積分 $\operatorname{Ei}(u)$($u\ne0$ に対する $\int_{-\infty}^{u}e^{s}\,ds/s$ の主値)を用いると、$t=e^{s}$ の置換積分により $\operatorname{li}(x)=\operatorname{Ei}(\log x)$ である(DLMF 式 6.2.8)。$\operatorname{li}(x)$ は $x\to1$ で $-\infty$ に発散し、$x=1.45136\ldots$(Ramanujan–Soldner 定数。MathWorldLi 式 (3))でただ一度 $0$ になり、$x>1$ で単調増加(単調関数)である。文献によっては $\operatorname{Li}(x)$ を $\operatorname{li}(x)$ と書くこともあるが、両者の差は定数 $\operatorname{li}(2)$ なので、漸近的な議論では区別する必要がない。

公式と成立条件

部分積分による評価

$x>e$ のとき
$$\frac{x}{\log x}-e+\frac{x-e}{\log^2x}<\operatorname{li}(x)-\operatorname{li}(e)<\frac{x}{\log x}+\frac{4x}{\log^2x}+\sqrt{x}-e$$
が成り立つ。したがって
$$\operatorname{li}(x)=\frac{x}{\log x}+O\!\left(\frac{x}{\log^2x}\right),\qquad \operatorname{li}(x)\sim\frac{x}{\log x}\quad(x\to\infty)$$
である。ここで $O$ は Landau記号 である。

$x>e$ とする。部分積分により
$$\operatorname{li}(x)-\operatorname{li}(e)=\int_e^x\frac{dt}{\log t}=\left[\frac{t}{\log t}\right]_e^x+\int_e^x\frac{dt}{\log^2t}=\frac{x}{\log x}-e+\int_e^x\frac{dt}{\log^2t}$$
である。$e\le t< x$ で $1/\log^2t>1/\log^2x$ なので $\int_e^x dt/\log^2t>(x-e)/\log^2x$ であり、下からの評価を得る。
上からの評価について、$x\ge e^2$ のときは積分を $\sqrt{x}$ で分ける。$t\ge e$ で $1/\log^2t\le1$ なので $\int_e^{\sqrt{x}}dt/\log^2t\le\sqrt{x}-e$ であり、$t\ge\sqrt{x}$ で $1/\log^2t\le1/\log^2\sqrt{x}=4/\log^2x$ なので $\int_{\sqrt{x}}^xdt/\log^2t\le4(x-\sqrt{x})/\log^2x<4x/\log^2x$ である。合わせて主張の右辺を得る。$e< x< e^2$ のときは $\int_e^xdt/\log^2t\le x-e$ であり、$\log^2x<4$ より $x<4x/\log^2x$、よって $x-e<4x/\log^2x+\sqrt{x}-e$ となり、やはり右辺を得る。
$\operatorname{li}(e)$ は定数であり、$\sqrt{x}=O(x/\log^2x)$ なので、両側の評価から $\operatorname{li}(x)=x/\log x+O(x/\log^2x)$ が従い、これを $x/\log x$ で割れば $\operatorname{li}(x)/(x/\log x)\to1$ である。$\square$

対数積分の漸近展開

非負整数 $r$ に対し、$x>1$ で
$$\operatorname{li}(x)=\frac{x}{\log x}\sum_{k=0}^{r}\frac{k!}{\log^kx}+(r+1)!\int_2^x\frac{dt}{\log^{r+2}t}+c_r,\qquad c_r:=\operatorname{li}(2)-2\sum_{k=0}^{r}\frac{k!}{\log^{k+1}2}$$
が成り立ち、剰余項について
$$(r+1)!\int_2^x\frac{dt}{\log^{r+2}t}+c_r=O\!\left(\frac{x}{\log^{r+2}x}\right)\qquad(x\to\infty)$$
である($O$ の定数は $r$ に依存する)。したがって
$$\operatorname{li}(x)\sim\frac{x}{\log x}\left(1+\frac{1!}{\log x}+\frac{2!}{\log^2x}+\frac{3!}{\log^3x}+\cdots\right)$$
は $\operatorname{li}(x)$ の漸近展開である。

$m\ge1$ に対し $I_m(x):=\int_2^x dt/\log^mt$ とおく。$\dfrac{d}{dt}\dfrac{t}{\log^mt}=\dfrac{1}{\log^mt}-\dfrac{m}{\log^{m+1}t}$ なので、部分積分により
$$I_m(x)=\frac{x}{\log^mx}-\frac{2}{\log^m2}+m\,I_{m+1}(x)$$
である。これを $m=1,2,\dots,r+1$ について順に代入すると、$r$ に関する数学的帰納法により
$$I_1(x)=\sum_{k=0}^{r}k!\left(\frac{x}{\log^{k+1}x}-\frac{2}{\log^{k+1}2}\right)+(r+1)!\,I_{r+2}(x)$$
を得る($r=0$ は上の等式そのもの、$r\to r+1$ は $I_{r+2}$ に上の等式を適用する)。$\operatorname{li}(x)=\operatorname{li}(2)+I_1(x)$ なので第 1 の等式を得る。
剰余項について、$x\ge4$ とし、積分を $\sqrt{x}$ で分ける。$t\ge2$ で $1/\log^{r+2}t\le1/\log^{r+2}2$ なので $\int_2^{\sqrt{x}}dt/\log^{r+2}t\le\sqrt{x}/\log^{r+2}2=O(\sqrt{x})$ であり、$\sqrt{x}=O(x/\log^{r+2}x)$ である。$t\ge\sqrt{x}$ では $1/\log^{r+2}t\le2^{r+2}/\log^{r+2}x$ なので $\int_{\sqrt{x}}^xdt/\log^{r+2}t\le2^{r+2}x/\log^{r+2}x$ である。定数 $c_r$ も $O(x/\log^{r+2}x)$ なので、剰余項の評価を得る。$\square$

漸近展開の意味

右辺の級数 $\sum_{k\ge0}k!/\log^kx$ そのものは収束しない(ex-logarithmic-integral-counter-divergent)。この定理が主張するのは、各 $r$ で有限和に打ち切ったときの誤差の大きさである。

級数表示

$x>1$ に対し、Eulerの定数 $\gamma$ を用いて
$$\operatorname{li}(x)=\gamma+\log\log x+\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(\log x)^n}{n\cdot n!}$$
が成り立つ。また Ramanujan による次の級数表示が成り立つ。
$$\operatorname{li}(x)=\gamma+\log\log x+\sqrt{x}\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}(\log x)^n}{n!\,2^{n-1}}\sum_{k=0}^{\lfloor(n-1)/2\rfloor}\frac{1}{2k+1}.$$

級数表示の出典

第 1 の級数は $\operatorname{li}(x)=\operatorname{Ei}(\log x)$ と指数積分の級数 $\operatorname{Ei}(u)=\gamma+\log u+\sum_{n\ge1}u^n/(n\cdot n!)$($u>0$)から従う(DLMF 式 6.2.8、6.6.1)。この 2 つの事実の証明は 指数積分 の定理「指数積分の級数表示」と命題「対数積分は $\operatorname{Ei}(\log x)$」にある。第 2 の級数は Ramanujan によるもので、この記事では証明しない。式の形は MathWorldLi 式 (15) にある。Ramanujan の級数は第 1 の級数より収束が速く、数値計算に適する($x=100$、$10^6$ で両者が一致することを数値で確かめられる)。

性質

対数積分の値と素数の個数

$x=10^n$ に対する $\operatorname{li}(x)$、$x/\log x$、および $x$ 以下の素数の個数 $\pi(x)$(素数計数関数)を比べると次の通りである。$\operatorname{li}(x)$ は thm-logarithmic-integral-series の級数から小数第 1 位まで求め、$\pi(x)$ の値は OEIS6880 による。

$x$$\operatorname{li}(x)$$x/\log x$$\pi(x)$
$10$$6.2$$4.3$$4$
$10^2$$30.1$$21.7$$25$
$10^3$$177.6$$144.8$$168$
$10^4$$1246.1$$1085.7$$1229$
$10^5$$9629.8$$8685.9$$9592$
$10^6$$78627.5$$72382.4$$78498$
$10^7$$664918.4$$620420.7$$664579$
$10^8$$5762209.4$$5428681.0$$5761455$

$\operatorname{li}(x)$ は $x/\log x$ よりはるかによく $\pi(x)$ を近似し、この範囲では常に $\operatorname{li}(x)>\pi(x)$ である。

対数積分と $\frac{x}{\log x}$ の差

$x\to\infty$ のとき
$$\operatorname{li}(x)-\frac{x}{\log x}\sim\frac{x}{\log^2x}$$
であり、特に $\operatorname{li}(x)-x/\log x\to\infty$ である。

thm-logarithmic-integral-asymptotic-expansion で $r=1$ とすると $\operatorname{li}(x)=x/\log x+x/\log^2x+O(x/\log^3x)$ であり、これを $x/\log^2x$ で割ればよい。$\square$

計算と応用

素数定理との関係

素数定理と誤差項
  1. $\pi(x)\sim\operatorname{li}(x)$($x\to\infty$)である(素数定理)。
  2. ある正の定数 $c$ が存在して $\pi(x)=\operatorname{li}(x)+O\!\left(x\exp(-c\sqrt{\log x})\right)$ が成り立つ。
  3. $\pi(x)=\operatorname{li}(x)+O\!\left(x\exp\!\left(-0.2098\,\dfrac{(\log x)^{3/5}}{(\log\log x)^{1/5}}\right)\right)$ が成り立つ。
  4. $x\ge229$ のとき $\bigl|\pi(x)-\operatorname{li}(x)\bigr|\le0.2795\,\dfrac{x}{(\log x)^{3/4}}\exp\!\left(-\sqrt{\dfrac{\log x}{6.455}}\right)$ が成り立つ。
  5. Riemann予想は、$x\ge2.01$ で $|\pi(x)-\operatorname{Li}(x)|\le\sqrt{x}\log x$ が成り立つことと同値である。特に Riemann 予想のもとで $\pi(x)=\operatorname{li}(x)+O(\sqrt{x}\log x)$ である。
素数定理の出典

この記事では証明しない。1 は 2 から従い、また prop-logarithmic-integral-basic-bound により $\pi(x)\sim x/\log x$ とも同値である($\pi(x)\sim x/\log x$ の形は HW60 Theorem 6(p. 9)で、証明は同書 §22.14–22.16)。2 は 4 から従う($(\log x)^{-3/4}\le1$ とすればよい)。3 は For02 §1 の (ii)、4 は Tru16 Theorem 2 による。5 は Ste17 Conjecture 1.2.11(p. 18)の形で述べられている。$\operatorname{Li}$ と $\operatorname{li}$ の差は定数 $\operatorname{li}(2)$ なので、後半はそこから従う。

Chebyshev 関数の評価からの導出

$\theta(x):=\sum_{p\le x}\log p$ を Chebyshev関数(von Mangoldt関数) とする。$x\ge2$ で $1\le E(x)\le x$ を満たす増加関数 $E$ について
$$\theta(x)=x+O(E(x))$$
が成り立つならば、
$$\pi(x)=\operatorname{li}(x)+O\!\left(\frac{E(x)}{\log x}+\int_2^x\frac{E(t)}{t\log^2t}\,dt\right)$$
が成り立つ。

$x\ge2$ とする。Abel の総和公式(Abelの級数変形法とその応用)を $a_n=\log n$($n$ が素数のとき)、$a_n=0$(それ以外)、$f(t)=1/\log t$ に適用すると、$A(t)=\sum_{n\le t}a_n=\theta(t)$ であり
$$\pi(x)=\sum_{p\le x}\log p\cdot\frac{1}{\log p}=\frac{\theta(x)}{\log x}+\int_2^x\frac{\theta(t)}{t\log^2t}\,dt$$
となる。ここに $\theta(t)=t+O(E(t))$ を代入すると
$$\pi(x)=\frac{x}{\log x}+\int_2^x\frac{dt}{\log^2t}+O\!\left(\frac{E(x)}{\log x}+\int_2^x\frac{E(t)}{t\log^2t}\,dt\right)$$
である。一方、thm-logarithmic-integral-asymptotic-expansion の証明の等式($m=1$)により
$$\operatorname{Li}(x)=\int_2^x\frac{dt}{\log t}=\frac{x}{\log x}-\frac{2}{\log2}+\int_2^x\frac{dt}{\log^2t}$$
なので、$\operatorname{li}(x)=\operatorname{Li}(x)+\operatorname{li}(2)$ と合わせて $\pi(x)=\operatorname{li}(x)+O(1)+O\!\left(E(x)/\log x+\int_2^xE(t)\,dt/(t\log^2t)\right)$ を得る。$E\ge1$ より $\int_2^x E(t)\,dt/(t\log^2t)\ge1/\log2-1/\log x$ であり、これは $x\ge4$ で正の定数以上、$2\le x<4$ では $E(x)/\log x\ge1/\log4$ なので、誤差項全体は下から正の定数で抑えられ、$O(1)$ はこれに吸収される。$\square$

差 $\operatorname{li}(x)-\pi(x)$ の符号

Littlewood の定理と Skewes 数
  1. $\pi(x)>\operatorname{li}(x)$ となる $x$ が存在する。また、どんな $x$ に対しても $\pi(x')>\operatorname{Li}(x')$ となる $x'>x$ が存在する。
  2. $\pi(x)>\operatorname{Li}(x)$ となる $x$ が $1.4\times10^{316}$ 以下の範囲に存在する。
Littlewood の定理と Skewes 数の出典

この記事では証明しない。1 は Littlewood による(前半は HW60 第 1 章の注の §1.7、p. 11、後半は Cri24 Fact 21.2.6、p. 374)。ex-logarithmic-integral-values のように計算できる範囲では常に $\operatorname{li}(x)>\pi(x)$ であるが、それが永久に続くわけではない。最初に符号が変わる $x$ の上界は Skewes が Riemann 予想のもとで $10^{10^{10^{34}}}$ を与えたのが最初であり、この種の上界を Skewes 数という(Cri24 Fact 21.2.6 と Historical remark 21.2.7、p. 374)。2 の上界も同じ箇所にある。$\operatorname{li}(x)=\operatorname{Li}(x)+\operatorname{li}(2)$ だから、$\pi(x)>\operatorname{li}(x)$ なら $\pi(x)>\operatorname{Li}(x)$ である。

計算上の注意

$\operatorname{li}(x)$ の数値計算には thm-logarithmic-integral-series の級数が使える。$\operatorname{Li}(x)=\operatorname{li}(x)-\operatorname{li}(2)$ は $\pi(x)$ の近似としては $\operatorname{li}(x)$ より約 $1.045$ 小さいだけであり、thm-logarithmic-integral-prime-number-theorem の誤差項に比べて無視できる。一方、$x/\log x$ による近似は prop-logarithmic-integral-difference により $\operatorname{li}(x)$ より $x/\log^2x$ 程度悪く、これは $\pi(x)-\operatorname{li}(x)$ の大きさ(thm-logarithmic-integral-prime-number-theorem の 2)よりはるかに大きい。

条件を外したときの反例

外す条件反例成り立たなくなること
Cauchy の主値をとること$\int_1^x dt/\log t$($x>1$)積分の収束
有限和で打ち切ること級数 $\sum_{k\ge0}k!/\log^kx$級数の収束
漸近同値だけでなく差を見ること$\operatorname{li}(x)$ と $x/\log x$差が有界であること
計算できる範囲を超えることLittlewood の定理$\operatorname{li}(x)>\pi(x)$ がすべての $x$ で成り立つこと
反例:主値をとらない積分は発散する

$x>1$ とする。prf-logarithmic-integral-well-defined の関数 $g$ を使うと、$1+\varepsilon\le t\le x$ で $1/\log t=1/(t-1)+g(t)$ であり、$g$ は $[1,x]$ で有界だから
$$ \int_{1+\varepsilon}^x\frac{dt}{\log t}=\log(x-1)-\log\varepsilon+\int_{1+\varepsilon}^xg(t)\,dt\longrightarrow+\infty\qquad(\varepsilon\to0+) $$
である。同様に $\int_0^{1-\varepsilon}dt/\log t\to-\infty$ である。したがって $\int_0^x dt/\log t$ は通常の広義積分としては収束しない。$t=1$ の左右から同じ幅 $\varepsilon$ を除いて足すと、$\log\varepsilon$ の項が打ち消し合って極限が存在する。これが def-logarithmic-integral で主値をとる理由である。左右の幅を $\varepsilon$ と $2\varepsilon$ にすると、極限は $\log2$ だけずれる($\log(2\varepsilon)-\log\varepsilon=\log2$)ので、主値の「左右を同じ幅で除く」という取り方も値を決める条件になっている。

反例:漸近級数は収束しない

thm-logarithmic-integral-asymptotic-expansion の級数 $\sum_{k\ge0}k!/\log^kx$ は、どのような $x>1$ に対しても収束しない。$L=\log x>0$ とおくと、項の比は $\frac{(k+1)!/L^{k+1}}{k!/L^k}=\frac{k+1}{L}$ であり、$k+1>2L$ では $2$ より大きい。したがって項は $0$ に収束せず、級数は発散する。漸近展開とは、各 $r$ について有限和で打ち切った誤差が最後の項より小さい位数であることを意味し、級数の収束を意味しない。実際、$x$ を固定して $r$ を増やすと剰余項 $(r+1)!\,I_{r+2}(x)$ はいずれ増大する。例えば $x=10^6$($L\approx13.8$)では、項 $k!/L^k$ は $k=13$ 付近で最小になり、それより先の項は大きくなっていくので、打ち切る位置の目安になる。

反例:漸近同値でも差は有界とは限らない

prop-logarithmic-integral-basic-bound により $\operatorname{li}(x)\sim x/\log x$ だが、prop-logarithmic-integral-difference により差 $\operatorname{li}(x)-x/\log x$ は $x/\log^2x$ のように無限大へ発散する。ex-logarithmic-integral-values の表では $x=10^8$ で差が約 $33$ 万ある。「$f\sim g$」は比が $1$ に近づくことであり、差が小さいことではない。素数定理の近似として $x/\log x$ より $\operatorname{li}(x)$ がはるかに良いのはこのためである。

反例:数値で見た大小関係はすべての $x$ では続かない

ex-logarithmic-integral-values の範囲ではつねに $\operatorname{li}(x)>\pi(x)$ だが、thm-logarithmic-integral-skewes の 1 により $\pi(x)>\operatorname{li}(x)$ となる $x$ が存在する。したがって「$\operatorname{li}(x)>\pi(x)$ がすべての $x\geq3$ で成り立つ」という予想は偽である。反例となる最小の $x$ は、計算できる範囲をはるかに超えるところにある。有限個の数値例から、無限に続く性質を結論できない例である。

関連項目

参考文献

[3]
G. H. Hardy and E. M. Wright, An Introduction to the Theory of Numbers, 4th ed., Oxford, Clarendon Press, 1960, §1.8 Theorem 6(p. 9)、第 1 章の注 §1.7(p. 11)、§22.14–22.16
[6]
Kevin Ford, Vinogradov's integral and bounds for the Riemann zeta function, Proceedings of the London Mathematical Society (3), 2002, §1 (ii)(arXiv:1910.08209v1)
[7]
Tim Trudgian, Updating the error term in the prime number theorem, The Ramanujan Journal, 2016, Theorem 2(arXiv:1401.2689v2)

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