超関数のテンソル積

同義語:超関数の直積分布のテンソル積tensor product of distributions

概要

超関数のテンソル積(tensor product of distributions)とは、開集合 $X$、$Y$ 上の超関数 $T$、$S$ から、$X\times Y$ 上のテスト関数 $H$ に対してまず $S$ を $y$ の変数に、次に $T$ を $x$ の変数に作用させて得られる $X\times Y$ 上の超関数 $T\otimes S$ のことである。可積分性の仮定なしに作用させる順序を交換でき、$T\otimes S$ は $\varphi(x)\psi(y)$ での値 $\langle T,\varphi\rangle\langle S,\psi\rangle$ でただ 1 つに定まる。台は $T$ と $S$ の台の積であり、微分は各因子への微分に分かれる。超関数の畳み込みや Schwartz の核定理の基本の道具である。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 超関数, 軟化子, Fubiniの定理

2 つの変数に分けて作用させる

関数 $f(x)$ と $g(y)$ から、2 変数の関数 $f(x)g(y)$ が作れる。これを積分の重みとみると、
$$ \iint f(x)g(y)H(x,y)\,dx\,dy=\int f(x)\Bigl(\int g(y)H(x,y)\,dy\Bigr)dx $$
であり、右辺は「まず $g$ を $y$ の変数に作用させ、残った $x$ の関数に $f$ を作用させる」という手順になっている。$f$、$g$ を超関数 $T$、$S$ に替えても、この手順はそのまま意味をもつ。こうして得られる 2 変数の超関数が テンソル積 $T\otimes S$ である。たとえば点 $a$、$b$ の Dirac のデルタのテンソル積は、点 $(a,b)$ の Dirac のデルタになる。
通常の Fubiniの定理 は、積分の順序を交換するために可積分性の仮定を要する。超関数のテンソル積では、テスト関数の台がコンパクトであることが可積分性の代わりをし、作用させる順序をいつでも交換できる。この記事ではこの交換(超関数の Fubini の定理)を、テンソル積の有限和による近似から証明する。テンソル積は超関数の畳み込みの定義に使われ、Schwartzの核定理では 2 変数の超関数が作用素の核として現れる。

設定

$X\subset\mathbb{R}^m$、$Y\subset\mathbb{R}^n$ を開集合とし、$x\in X$、$y\in Y$ を変数に使う。$X\times Y$ は $\mathbb{R}^{m+n}$ の開集合である。テスト関数の空間 $\mathcal{D}(X)$、コンパクト集合 $K$ に台をもつテスト関数の空間 $\mathcal{D}_K(X)$、超関数の空間 $\mathcal{D}'(X)$、台 $\operatorname{supp}$ は 超関数 の記事の記号に従う。超関数 $T\in\mathcal{D}'(X)$ は、各コンパクト集合 $K\subset X$ について、ある定数 $C_K$ と整数 $N_K\ge0$ があって
$$ |\langle T,\varphi\rangle|\le C_K\max_{|\alpha|\le N_K}\sup|\partial^\alpha\varphi|\qquad(\varphi\in\mathcal{D}_K(X)) $$
を満たす(同記事の定義「超関数」)。以下、この $C_K$、$N_K$ を「$T$ の $K$ での評価の定数」と呼ぶ。
$\varphi\in\mathcal{D}(X)$、$\psi\in\mathcal{D}(Y)$ に対し $(\varphi\otimes\psi)(x,y):=\varphi(x)\psi(y)$ と書く。$\varphi\otimes\psi\in\mathcal{D}(X\times Y)$ であり、この形の関数の有限和を テンソル積の有限和 と呼ぶ。$H\in\mathcal{D}(X\times Y)$ を外で $0$ と延ばしたものは $\mathbb{R}^{m+n}$ 上の滑らかな関数であり、$\operatorname{supp}H$ の 2 つの射影の像 $K\subset X$、$L\subset Y$ はコンパクトで $\operatorname{supp}H\subset K\times L$ を満たす。$x$ を固定した $y\mapsto H(x,y)$ を $H(x,\cdot)$ と書く。$H(x,\cdot)\in\mathcal{D}_L(Y)$ である。

片方の変数への作用

片方の変数への作用

$S\in\mathcal{D}'(Y)$、$H\in\mathcal{D}(X\times Y)$ とし、コンパクト集合 $K\subset X$、$L\subset Y$ について $\operatorname{supp}H\subset K\times L$ とする。$C_L$、$N_L$ を $S$ の $L$ での評価の定数とし、
$$ h(x):=\langle S,H(x,\cdot)\rangle\qquad(x\in X) $$
とおく。このとき次が成り立つ。

  1. $h\in\mathcal{D}(X)$、$\operatorname{supp}h\subset K$ であり、各多重指数 $\alpha$ について $\partial^\alpha h(x)=\langle S,\partial_x^\alpha H(x,\cdot)\rangle$ である。
  2. 各 $\alpha$ について $\displaystyle\sup_x|\partial^\alpha h(x)|\le C_L\max_{|\beta|\le N_L}\sup_{x,y}|\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H(x,y)|$ である。

要点:$x$ についての差分商を $S$ の中に入れ、$S$ の評価と導関数の一様連続性で極限を移す。

詳しい証明を開く

$x\notin K$ なら $H(x,\cdot)=0$ なので $h(x)=0$ であり、$\operatorname{supp}h\subset K$ である。

連続性:$G\in\mathcal{D}(X\times Y)$ で $\operatorname{supp}G\subset K\times L$ のものについて、$g(x):=\langle S,G(x,\cdot)\rangle$ は連続である。実際 $G(x',\cdot)-G(x,\cdot)\in\mathcal{D}_L(Y)$ なので $|g(x')-g(x)|\le C_L\max_{|\beta|\le N_L}\sup_y|\partial_y^\beta G(x',y)-\partial_y^\beta G(x,y)|$ であり、$\partial_y^\beta G$ は台がコンパクトな連続関数なので一様連続で、右辺は $x'\to x$ で $0$ に近づく。

偏微分:$e_i$ を第 $i$ 単位ベクトル、$t\ne0$ とし、$q_t:=\bigl(H(x+te_i,\cdot)-H(x,\cdot)\bigr)/t-\partial_{x_i}H(x,\cdot)\in\mathcal{D}_L(Y)$ とおく。微分積分学の基本定理により、各 $y$ と $\beta$ について $\partial_y^\beta q_t(y)=\int_0^1\bigl(\partial_{x_i}\partial_y^\beta H(x+ste_i,y)-\partial_{x_i}\partial_y^\beta H(x,y)\bigr)\,ds$ と書ける。$\partial_{x_i}\partial_y^\beta H$ の一様連続性から $\sup_y|\partial_y^\beta q_t(y)|\to0$($t\to0$)であり、$|\langle S,q_t\rangle|\le C_L\max_{|\beta|\le N_L}\sup|\partial_y^\beta q_t|\to0$ である。よって $\partial_ih(x)$ が存在して $\langle S,\partial_{x_i}H(x,\cdot)\rangle$ に等しい。$\partial_{x_i}H$ も台が $K\times L$ に入るテスト関数なので、同じ議論を繰り返せば、すべての $\alpha$ について $\partial^\alpha h$ が存在して連続であり、1 の式が成り立つ。


2 は 1 の式に $S$ の評価を当てたものである。$\partial_x^\alpha H(x,\cdot)\in\mathcal{D}_L(Y)$ なので
$$ |\partial^\alpha h(x)|=|\langle S,\partial_x^\alpha H(x,\cdot)\rangle|\le C_L\max_{|\beta|\le N_L}\sup_y|\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H(x,y)| $$
である。$\square$

役割を入れ替えると、$T\in\mathcal{D}'(X)$ について $y\mapsto\langle T,H(\cdot,y)\rangle$ も $\mathcal{D}(Y)$ に属し、同じ形の評価をもつ。

定義

超関数のテンソル積

$T\in\mathcal{D}'(X)$、$S\in\mathcal{D}'(Y)$ の テンソル積(tensor product)$T\otimes S$ を、$H\in\mathcal{D}(X\times Y)$ に対して
$$ \langle T\otimes S,H\rangle:=\bigl\langle T,\;x\mapsto\langle S,H(x,\cdot)\rangle\bigr\rangle $$
と定める。右辺の $x\mapsto\langle S,H(x,\cdot)\rangle$ は lem-tpd-partial によりテスト関数である。直積(direct product)とも呼ばれる。

$H=\varphi\otimes\psi$ なら $\langle S,H(x,\cdot)\rangle=\langle S,\psi\rangle\varphi(x)$ なので
$$ \langle T\otimes S,\varphi\otimes\psi\rangle=\langle T,\varphi\rangle\,\langle S,\psi\rangle $$
である。$T\otimes S$ が超関数であることと、定義で $T$ と $S$ のどちらを先に作用させてもよいことは、次の節で示す。

超関数の Fubini の定理

順序の交換は、テンソル積の有限和の上では明らかである。一般の $H$ へは、次の近似で移る。$r>0$ とコンパクト集合 $K$ について $K_r:=\{x\mid\operatorname{dist}(x,K)\le r\}$ と書く。

テンソル積の有限和による近似

$H\in\mathcal{D}(X\times Y)$、$\operatorname{supp}H\subset K\times L$ とし、$r>0$ を $K_r\subset X$、$L_r\subset Y$ となるようにとる。このとき、$\mathcal{D}_{K_r}(X)$ と $\mathcal{D}_{L_r}(Y)$ の元によるテンソル積の有限和の列 $H_k$ で、$m+n$ 変数のすべての多重指数 $\gamma$ について
$$ \sup|\partial^\gamma H_k-\partial^\gamma H|\longrightarrow0\qquad(k\to\infty) $$
となるものがある。

要点:変数ごとの軟化子の積で $H$ を平滑化し、その積分を Riemann 和で近似する。Riemann 和の各項はテンソル積である。

詳しい証明を開く

段 1(平滑化):$\rho$、$\sigma$ を $\mathbb{R}^m$、$\mathbb{R}^n$ 上の軟化子(軟化子 の記事の定義「軟化子」)とし、$0<\varepsilon\le r$ について $\kappa_\varepsilon(x,y):=\rho_\varepsilon(x)\sigma_\varepsilon(y)$、$H_\varepsilon:=H*\kappa_\varepsilon$ とおく。$\kappa_\varepsilon\ge0$、$\int\kappa_\varepsilon=1$ で、台は $|w|\le\sqrt2\,\varepsilon$ に入る。$H_\varepsilon(z)=\int H(z-w)\kappa_\varepsilon(w)\,dw$ を積分記号の下で微分して $\partial^\gamma H_\varepsilon=(\partial^\gamma H)*\kappa_\varepsilon$ であり、$|\partial^\gamma H_\varepsilon(z)-\partial^\gamma H(z)|\le\sup_{|w|\le\sqrt2\varepsilon}|\partial^\gamma H(z-w)-\partial^\gamma H(z)|$ は $\partial^\gamma H$ の一様連続性から $z$ について一様に $0$ に近づく。

段 2(Riemann 和):$\varepsilon$ を固定する。$H_\varepsilon(x,y)=\iint H(a,b)\rho_\varepsilon(x-a)\sigma_\varepsilon(y-b)\,da\,db$ である。$j\ge1$ について $\mathbb{R}^{m+n}$ を一辺 $1/j$ の半開立方体 $Q$ に分け、その中心を $c_Q=(a_Q,b_Q)$ とし、$R_j(x,y):=\sum_QH(c_Q)\rho_\varepsilon(x-a_Q)\sigma_\varepsilon(y-b_Q)j^{-(m+n)}$ とおく。和は $c_Q\in K\times L$ の有限個だけで、各項は $\mathcal{D}_{K_\varepsilon}(X)$ と $\mathcal{D}_{L_\varepsilon}(Y)$ の元のテンソル積である。$G(x,y,a,b):=H(a,b)(\partial^\alpha\rho_\varepsilon)(x-a)(\partial^\beta\sigma_\varepsilon)(y-b)$ は台がコンパクトな連続関数なので一様連続であり、その $(a,b)$ についての連続度を $\omega$ とする。$\partial_x^\alpha\partial_y^\beta R_j(x,y)$ は $(a,b)\mapsto G(x,y,a,b)$ の Riemann 和、$\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H_\varepsilon(x,y)$ はその積分であり、差は $K\times L$ の $\sqrt{m+n}$ 近傍と交わる立方体の上の和で $\omega(\sqrt{m+n}/j)$ と体積の積で押さえられる。よって $(x,y)$ について一様に、$j\to\infty$ で $0$ に近づく。

段 3:$k$ ごとに、段 1 で $|\gamma|\le k$ の誤差が $1/(2k)$ 未満になる $\varepsilon$ を選び、次に段 2 で $|\gamma|\le k$ の誤差が $1/(2k)$ 未満になる $j$ を選んで $H_k:=R_j$ とすればよい。台は $K_r\times L_r$ に入る。

超関数のFubiniの定理

$T\in\mathcal{D}'(X)$、$S\in\mathcal{D}'(Y)$ とする。

  1. $T\otimes S\in\mathcal{D}'(X\times Y)$ である。詳しくは、$T$ の $K$ での評価の定数を $C_K$、$N_K$、$S$ の $L$ での評価の定数を $C_L$、$N_L$ とすると、$\operatorname{supp}H\subset K\times L$ を満たす $H\in\mathcal{D}(X\times Y)$ について
    $$ |\langle T\otimes S,H\rangle|\le C_KC_L\max_{|\alpha|\le N_K,\,|\beta|\le N_L}\sup|\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H| $$
    が成り立つ。
  2. (順序の交換)すべての $H\in\mathcal{D}(X\times Y)$ について
    $$ \bigl\langle T,\;x\mapsto\langle S,H(x,\cdot)\rangle\bigr\rangle=\bigl\langle S,\;y\mapsto\langle T,H(\cdot,y)\rangle\bigr\rangle $$
    である。
  3. (一意性)$T\otimes S$ は、すべての $\varphi\in\mathcal{D}(X)$、$\psi\in\mathcal{D}(Y)$ について $\langle W,\varphi\otimes\psi\rangle=\langle T,\varphi\rangle\langle S,\psi\rangle$ を満たすただ 1 つの $W\in\mathcal{D}'(X\times Y)$ である。

1.$h(x):=\langle S,H(x,\cdot)\rangle$ とおく。lem-tpd-partial により $h\in\mathcal{D}_K(X)$ で、$\sup|\partial^\alpha h|\le C_L\max_{|\beta|\le N_L}\sup|\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H|$ である。よって
$$ |\langle T\otimes S,H\rangle|=|\langle T,h\rangle|\le C_K\max_{|\alpha|\le N_K}\sup|\partial^\alpha h|\le C_KC_L\max_{|\alpha|\le N_K,\,|\beta|\le N_L}\sup|\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H| $$
である。$X\times Y$ のどのコンパクト集合も、射影の像の積 $K\times L$ に含まれるので、この評価は $T\otimes S$ が超関数であることを示す(線形性は $T$、$S$ の線形性から従う)。
2.右辺を $B(H)$ とおく。lem-tpd-partial を $X$ と $Y$ の役割を入れ替えて使えば、$B$ も $\mathcal{D}(X\times Y)$ 上の線形汎関数で、1 と同じ形の評価
$$ |B(H)|\le C_KC_L\max_{|\alpha|\le N_K,\,|\beta|\le N_L}\sup|\partial_x^\alpha\partial_y^\beta H|\qquad(\operatorname{supp}H\subset K\times L) $$
を満たす。$H=\varphi\otimes\psi$ なら、両辺はともに $\langle T,\varphi\rangle\langle S,\psi\rangle$ なので、線形性からテンソル積の有限和の上で $\langle T\otimes S,\cdot\rangle$ と $B$ は一致する。一般の $H$ について、$\operatorname{supp}H\subset K\times L$ とし、$r>0$ と $H_k$ を lem-tpd-density のとおりにとる。$H_k-H$ の台は $K_r\times L_r$ に入るので、$K_r$、$L_r$ での評価の定数を使った 1 の評価と $B$ の評価により
$$ \langle T\otimes S,H_k\rangle\to\langle T\otimes S,H\rangle,\qquad B(H_k)\to B(H) $$
である。左の列と右の列は各項で等しいので、$\langle T\otimes S,H\rangle=B(H)$ を得る。
3.$T\otimes S$ がこの性質をもつことは定義の直後に見た。$W$ も同じ性質をもつなら、$V:=W-T\otimes S$ はテンソル積の有限和の上で $0$ である。$V$ は超関数なので $\mathcal{D}_{K_r\times L_r}$ の上で評価をもち、2 と同じく lem-tpd-density の $H_k$ について $\langle V,H\rangle=\lim_k\langle V,H_k\rangle=0$ である。よって $W=T\otimes S$ である。$\square$

1 の評価から、$T$、$S$ の位数(評価に必要な導関数の階数)がそれぞれ $N$、$N'$ 以下なら、$T\otimes S$ の位数は $N+N'$ 以下である。2 により、$S\otimes T\in\mathcal{D}'(Y\times X)$ は $T\otimes S$ を変数の入れ替え $(x,y)\mapsto(y,x)$ で移したものに等しい。

台と演算

テンソル積の台

$T\in\mathcal{D}'(X)$、$S\in\mathcal{D}'(Y)$ について $\operatorname{supp}(T\otimes S)=\operatorname{supp}T\times\operatorname{supp}S$ である。

$\subset$:$(x_0,y_0)\notin\operatorname{supp}T\times\operatorname{supp}S$ とする。$x_0\notin\operatorname{supp}T$ なら、$x_0$ の開近傍 $U$ で $T|_U=0$ となるものがある。$\operatorname{supp}H\subset U\times Y$ なら $h(x)=\langle S,H(x,\cdot)\rangle$ の台は $\operatorname{supp}H$ の射影の像に入り、これは $U$ のコンパクト集合なので $\langle T\otimes S,H\rangle=\langle T,h\rangle=0$ である。$y_0\notin\operatorname{supp}S$ なら、$y_0$ の開近傍 $V$ で $S|_V=0$ となるものをとる。$\operatorname{supp}H\subset X\times V$ なら、各 $x$ で $H(x,\cdot)\in\mathcal{D}(V)$ なので $h=0$ であり、$\langle T\otimes S,H\rangle=0$ である。いずれの場合も $T\otimes S$ は $(x_0,y_0)$ の開近傍で $0$ であり、$(x_0,y_0)\notin\operatorname{supp}(T\otimes S)$ である。
$\supset$:$(x_0,y_0)\in\operatorname{supp}T\times\operatorname{supp}S$ とし、$W$ をその開近傍とする。$U\times V\subset W$ となる開近傍 $U\ni x_0$、$V\ni y_0$ をとる。$x_0\in\operatorname{supp}T$ なので $T|_U\ne0$ であり、$\langle T,\varphi\rangle\ne0$ となる $\varphi\in\mathcal{D}(U)$ がある。同様に $\langle S,\psi\rangle\ne0$ となる $\psi\in\mathcal{D}(V)$ がある。$\varphi\otimes\psi\in\mathcal{D}(W)$ で $\langle T\otimes S,\varphi\otimes\psi\rangle=\langle T,\varphi\rangle\langle S,\psi\rangle\ne0$ なので、$T\otimes S$ は $W$ の上で $0$ でない。よって $(x_0,y_0)\in\operatorname{supp}(T\otimes S)$ である。$\square$

微分・積・収束・結合

$T\in\mathcal{D}'(X)$、$S\in\mathcal{D}'(Y)$ とする。

  1. 多重指数 $\alpha$、$\beta$ について $\partial_x^\alpha\partial_y^\beta(T\otimes S)=(\partial^\alpha T)\otimes(\partial^\beta S)$ である。
  2. $a\in C^\infty(X)$、$b\in C^\infty(Y)$ について $(a\otimes b)(T\otimes S)=(aT)\otimes(bS)$ である。
  3. $\mathcal{D}'(X)$ で $T_j\to T$ なら、$\mathcal{D}'(X\times Y)$ で $T_j\otimes S\to T\otimes S$ である。$S$ の側の収束についても同様である。
  4. 開集合 $Z\subset\mathbb{R}^p$ と $R\in\mathcal{D}'(Z)$ について、$X\times Y\times Z$ の上で $(T\otimes S)\otimes R=T\otimes(S\otimes R)$ である。

1.$h(x)=\langle S,H(x,\cdot)\rangle$ とすると、lem-tpd-partial の 1 から
$$ \langle\partial_{x_i}(T\otimes S),H\rangle=-\langle T,x\mapsto\langle S,\partial_{x_i}H(x,\cdot)\rangle\rangle=-\langle T,\partial_ih\rangle=\langle\partial_iT,h\rangle=\langle(\partial_iT)\otimes S,H\rangle $$
である。$y$ の微分は、thm-tpd-fubini の 2 で $S$ を外側にした形に同じ計算をすればよい。これを繰り返す。

2〜4 の証明を開く

2.両辺は超関数で、$\varphi\otimes\psi$ での値はともに $\langle T,a\varphi\rangle\langle S,b\psi\rangle$ である。thm-tpd-fubini の 3 の一意性を、$aT$ と $bS$ について使う。

3.$\langle T_j\otimes S,H\rangle=\langle T_j,h\rangle\to\langle T,h\rangle=\langle T\otimes S,H\rangle$ である。$S_j\to S$ の場合は thm-tpd-fubini の 2 で $S_j$ を外側にして同じことをする。

4.$\varphi\in\mathcal{D}(X)$ を固定すると、$\Psi\mapsto\langle(T\otimes S)\otimes R,\varphi\otimes\Psi\rangle$ は $\mathcal{D}(Y\times Z)$ 上の超関数で(評価は $\varphi$ を固定した thm-tpd-fubini の 1 から従う)、$\psi\otimes\omega$ での値は $\langle T,\varphi\rangle\langle S,\psi\rangle\langle R,\omega\rangle$ である。一意性からこれは $\langle T,\varphi\rangle\langle S\otimes R,\Psi\rangle$ に等しい。よって $(T\otimes S)\otimes R$ は $\varphi\otimes\Psi$ で $T\otimes(S\otimes R)$ と同じ値をとり、$X$ と $Y\times Z$ についての一意性から両者は等しい。

例

関数・点・超平面

1.局所可積分関数 $f\in L^1_{\mathrm{loc}}(X)$、$g\in L^1_{\mathrm{loc}}(Y)$ の正則超関数(超関数 の記事の定義「正則超関数」)について、$T_f\otimes T_g$ は関数 $(x,y)\mapsto f(x)g(y)$ の正則超関数である。実際 $\operatorname{supp}H\subset K\times L$ なら $|f(x)g(y)H(x,y)|\le\sup|H|\cdot|f(x)|\mathbf 1_K(x)\,|g(y)|\mathbf 1_L(y)$ は可積分なので、Fubiniの定理 により $\langle T_f\otimes T_g,H\rangle=\int f(x)\bigl(\int g(y)H(x,y)\,dy\bigr)dx=\iint f(x)g(y)H(x,y)\,dx\,dy$ である。
2.$a\in X$、$b\in Y$ について $\langle\delta_a\otimes\delta_b,H\rangle=\langle\delta_a,x\mapsto H(x,b)\rangle=H(a,b)$ なので、$\delta_a\otimes\delta_b=\delta_{(a,b)}$ である。
3.$X=\mathbb{R}^m$、$Y=\mathbb{R}^n$ とし、$1$ を定数関数 $1$ の正則超関数とする。$\langle1\otimes\delta_0,H\rangle=\int_{\mathbb{R}^m}H(x,0)\,dx$ であり、$1\otimes\delta_0$ は部分空間 $\mathbb{R}^m\times\{0\}$ の上の Lebesgue 測度である。prop-tpd-support のとおり台は $\mathbb{R}^m\times\{0\}$ で、$n\ge1$ なら関数では表せない。
4.$m=n=1$ とし、$H_0$ を Heaviside関数 とする。1 により $H_0\otimes H_0$ は第 1 象限の指示関数である。prop-tpd-operations の 1 と $H_0'=\delta_0$ から $\partial_x\partial_y(H_0\otimes H_0)=\delta_0\otimes\delta_0=\delta_{(0,0)}$ である。

有限個のテンソル積の和で書けない超関数

$X=Y=\mathbb{R}$ とし、$\langle\Delta,H\rangle:=\int_{\mathbb{R}}H(t,t)\,dt$ と定める。$\operatorname{supp}H\subset[-c,c]^2$ なら $|\langle\Delta,H\rangle|\le2c\sup|H|$ なので $\Delta\in\mathcal{D}'(\mathbb{R}^2)$ であり、$\langle\Delta,\varphi\otimes\psi\rangle=\int\varphi\psi\,dt$ である。$\Delta$ は有限個の $T_i\otimes S_i$ の和に等しくない。
実際 $\Delta=\sum_{i=1}^NT_i\otimes S_i$ とすると、各 $\psi\in\mathcal{D}(\mathbb{R})$ について、$\varphi\mapsto\langle\Delta,\varphi\otimes\psi\rangle$ は正則超関数 $T_\psi$ であり、同時に $\sum_i\langle S_i,\psi\rangle\langle T_i,\varphi\rangle$ でもある。よって $T_\psi$ はすべて $T_1,\ldots,T_N$ の張る $N$ 次元以下の空間に入る。一方 $\psi\mapsto T_\psi$ は線形で単射であり(超関数 の記事の命題「局所可積分関数の埋め込みは単射」)、$\mathcal{D}(\mathbb{R})$ は無限次元なので矛盾する。
$\Delta$ は恒等写像 $\mathcal{D}(\mathbb{R})\to\mathcal{D}'(\mathbb{R})$ の核である(Schwartzの核定理)。$T\otimes S$ の形の超関数は像が 1 次元以下の作用素 $\psi\mapsto\langle S,\psi\rangle T$ の核であり、lem-tpd-density はテンソル積の有限和がテスト関数の中で近似に十分であることを述べているが、超関数がテンソル積の有限和になるとは限らない。

条件を外したときの反例

外す条件反例成り立たなくなること
$H$ の台がコンパクト(thm-tpd-fubini の 2)$T=S=1$($\mathbb{R}$ 上)、$H=\sum_{k\ge0}(\varphi_k\otimes\varphi_k-\varphi_{k+1}\otimes\varphi_k)$2 つの順序での値が一致すること(値は $1$ と $0$)
超関数が有限個のテンソル積の和であることex-tpd-diagonal の $\Delta$$\varphi\mapsto\langle W,\varphi\otimes\psi\rangle$ がすべて 1 つの有限次元の空間に入ること
1 行目の確かめ

$\varphi\in\mathcal{D}(\mathbb{R})$ を台が開区間 $(0,1)$ に入り $\int\varphi=1$ となる関数とし、$\varphi_k(t):=\varphi(t-k)$ とおく。$H$ の和は各点の近くで有限個の項しか $0$ でないので、$H$ は滑らかである。$H$ の台は正方形 $[k,k+1]\times[k,k+1]$ と $[k+1,k+2]\times[k,k+1]$($k\ge0$)の和に入り、各 $k$ でその内部と交わるので、有界ではない。一方、各 $x$ で $H(x,\cdot)$ は台がコンパクトであり、各 $y$ で $H(\cdot,y)$ も同様なので、2 つの順序の式はどちらも意味をもつ。
$y\in(k,k+1)$ を固定すると $H(\cdot,y)=\varphi_k(y)(\varphi_k-\varphi_{k+1})$ なので $\int H(x,y)\,dx=0$ であり、$y$ について積分しても $0$ である。$x\in(j,j+1)$ を固定すると、$j=0$ なら $H(x,\cdot)=\varphi_0(x)\varphi_0$、$j\ge1$ なら $H(x,\cdot)=\varphi_j(x)(\varphi_j-\varphi_{j-1})$ なので、$\int H(x,y)\,dy=\varphi_0(x)$ であり、$x$ について積分すると $1$ である。

文献

文献

台がコンパクトな超関数 $S$、$T$ と $\mathbb{R}^N$ 上の滑らかな $\varphi$ について、$S$ を $x$ の変数に、$T$ を $y$ の変数に作用させて $\varphi(x+y)$ に順に作用させた値が、作用させる順序によらないことは Kna16a Proposition 5.7 (d)(p. 192)で証明されており、これは thm-tpd-fubini の 2 で $H(x,y)=\varphi(x+y)$ とした場合にあたる(台がコンパクトでないこの $H$ は、$S$、$T$ の台がコンパクトなので切り落として扱える)。同書の証明は、台がコンパクトな超関数を測度の導関数の有限和で表す Theorem 5.1 と、測度についての Fubini の定理による。この記事の証明は、テンソル積の有限和による近似(lem-tpd-density)による。Schwartzの核定理 の記事の証明は、立方体の上の Fourier 展開から、テンソル積の有限和がテスト関数の空間で近似に十分であることを別の方法で示している。

関連項目

参考文献

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