積の微分とLeibnizの公式(product rule and Leibniz formula)とは、関数 $f$、$g$ が $x=a$ で微分可能なら積 $fg$ も $x=a$ で微分可能で $(fg)'=f'g+fg'$ となること(積の微分)と、$f$、$g$ が区間で $n$ 回微分可能なら $(fg)^{(n)}=\sum_{k=0}^n\binom nk f^{(n-k)}g^{(k)}$ となること(Leibniz の公式)である。係数が二項定理と同じになるのは、1 回微分するごとに $f$ と $g$ のどちらを微分するかを選ぶからである。3 つの積と冪の微分は積の微分から出て、商の微分は逆数の微分と積の微分から出る。多項式が $(x-a)^m$ で割り切れれば、$x=a$ で $m-1$ 階までの導関数が $0$ になる。
前提知識: 微分係数と導関数の定義(高校数学), 二項定理と組合せの恒等式, 数学的帰納法, 極限とε-δ
数学 III では、2 つの関数の積の導関数を
$$
\{f(x)g(x)\}'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)
$$
で求める。これを積の微分(積の微分法)という。「積の導関数は導関数の積」ではないことに注意する。まず、展開してから微分した結果と比べて、公式の形を確かめる。
$f(x)=x^2+1$、$g(x)=x^3-2x$ とする。
展開してから微分する:$f(x)g(x)=x^5-2x^3+x^3-2x=x^5-x^3-2x$ なので
$$
\{f(x)g(x)\}'=5x^4-3x^2-2
$$
である。
積の微分を使う:$f'(x)=2x$、$g'(x)=3x^2-2$ なので
$$
\begin{aligned}
f'(x)g(x)+f(x)g'(x)&=2x(x^3-2x)+(x^2+1)(3x^2-2)\\
&=(2x^4-4x^2)+(3x^4-2x^2+3x^2-2)\\
&=5x^4-3x^2-2
\end{aligned}
$$
となり、一致する。$x=1$ ではどちらも $5-3-2=0$ である。
一方、導関数の積は $f'(x)g'(x)=2x(3x^2-2)=6x^3-4x$ で、$x=1$ では $2$ になる。正しい値 $0$ とは違う。
$y=x^2e^x$ を 2 回微分する。$(x^2)'=2x$、$(e^x)'=e^x$ なので、積の微分により
$$
y'=2x\cdot e^x+x^2\cdot e^x=(x^2+2x)e^x
$$
である。これをもう一度、積の微分で微分する。$(x^2+2x)'=2x+2$ なので
$$
y''=(2x+2)e^x+(x^2+2x)e^x=(x^2+4x+2)e^x
$$
である。
同じことを $f=x^2$、$g=e^x$ の記号で行う。$y'=f'g+fg'$ の 2 つの項をそれぞれ積の微分で微分すると
$$
y''=(f''g+f'g')+(f'g'+fg'')=f''g+2f'g'+fg''
$$
となる。$f''=2$、$f'=2x$、$f=x^2$、$g=g'=g''=e^x$ を入れると $2e^x+2\cdot2x\,e^x+x^2e^x=(x^2+4x+2)e^x$ で、上の結果と一致する。係数 $1,2,1$ は $(a+b)^2=a^2+2ab+b^2$ の係数と同じである。
この 2 つの例から、次の問いが出てくる。
| 高校の計算 | この記事での見方 | ボックス |
|---|---|---|
| $(fg)'=f'g+fg'$ | 長方形の面積の増え方を 2 つの帯に分ける | thm-plf-product |
| $(fgh)'$、$\{f(x)^n\}'$、$(f/g)'$ | 積の微分を繰り返す、逆数と組み合わせる | cor-plf-three、prop-plf-power、prop-plf-quotient |
| $(fg)''=f''g+2f'g'+fg''$ | Leibniz の公式(係数は二項係数) | thm-plf-leibniz |
| $x^2e^x$ の $n$ 回微分 | 片方が多項式なら和は数項で終わる | ex-plf-x2ex |
| 重解では $f(a)=f'(a)=0$ | $m$ 重の解では $m-1$ 階まで $0$ | prop-plf-multiple-root |
| 積の微分の形だけを使う計算 | 導分(derivation) | def-plf-derivation、prop-plf-derivation |
$f(x)$ と $g(x)$ がどちらも正のとき、$f(x)g(x)$ は横 $f(x)$、縦 $g(x)$ の長方形の面積である。$x$ を $a$ から $a+h$ に変えると、横と縦が少しずつ伸び、面積は図1の青と赤の 2 つの帯の分だけ増える。
横 $f$、縦 $g$ の長方形。$x$ が $a$ から $a+h$ に変わると、面積は上の青い帯 $f(a+h)\{g(a+h)-g(a)\}$ と右の赤い帯 $\{f(a+h)-f(a)\}g(a)$ の和だけ増えることを見る図。
式で書くと
$$
f(a+h)g(a+h)-f(a)g(a)=f(a+h)\{g(a+h)-g(a)\}+\{f(a+h)-f(a)\}g(a)
$$
である。右辺を展開すると $f(a+h)g(a+h)-f(a+h)g(a)+f(a+h)g(a)-f(a)g(a)$ となり、真ん中の 2 項が打ち消し合って左辺になる。したがって、この等式は $f,g$ が正でなくても、どんな関数についても成り立つ。両辺を $h$ で割って $h\to0$ とすると、青い帯から $f(a)g'(a)$、赤い帯から $f'(a)g(a)$ が出てくる。これが積の微分の公式である。
微分係数と導関数の定義(高校数学) で示した次の事実を使う。
関数 $f$、$g$ が $x=a$ で微分可能なら、積 $fg$ も $x=a$ で微分可能で
$$
(fg)'(a)=f'(a)g(a)+f(a)g'(a)
$$
である。$f$、$g$ が区間 $I$ の各点で微分可能なら、$I$ 上で $(fg)'=f'g+fg'$ である。
方針:図1の等式を $h$ で割り、各項の極限を rem-plf-premises の事実で求める。
段 1(差を分ける)。$h\ne0$ とする。前の小節で確かめたとおり
$$
f(a+h)g(a+h)-f(a)g(a)=f(a+h)\{g(a+h)-g(a)\}+\{f(a+h)-f(a)\}g(a)
$$
が成り立つ。
段 2($h$ で割る)。両辺を $h$ で割ると
$$
\frac{f(a+h)g(a+h)-f(a)g(a)}h=f(a+h)\cdot\frac{g(a+h)-g(a)}h+\frac{f(a+h)-f(a)}h\cdot g(a)
$$
となる。
段 3(右辺の各部分の極限)。$h\to0$ のとき、
段 3 で $f(a+h)\to f(a)$ を使ったところが大切である。ここで「微分可能なら連続」が効いている。この定理は Leb26 Proposition 4.1.8(p. 158)にあたり、同書では証明は Exercise 4.1.1(p. 160)として読者に任されている。
$f(x)=x^2$、$g(x)=e^x$、$a=1$ とする。定理により
$$
(fg)'(1)=f'(1)g(1)+f(1)g'(1)=2\cdot e+1\cdot e=3e=8.15484\ldots
$$
である。平均変化率 $\dfrac{(1+h)^2e^{1+h}-e}h$ を計算すると
| $h$ | $0.1$ | $0.01$ | $0.001$ |
|---|---|---|---|
| 平均変化率 | $9.16759\ldots$ | $8.25057\ldots$ | $8.16436\ldots$ |
となり、$h$ を小さくすると $3e=8.15484\ldots$ に近づく。導関数の積 $f'(1)g'(1)=2e=5.43\ldots$ には近づかない。
$f$、$g$、$h$ が $x=a$ で微分可能なら、$fgh$ も $x=a$ で微分可能で
$$
(fgh)'=f'gh+fg'h+fgh'
$$
である(右辺はすべて $x=a$ での値)。
$fgh=(fg)\cdot h$ とみる。thm-plf-product により $fg$ は $x=a$ で微分可能で $(fg)'=f'g+fg'$ である。$fg$ と $h$ に thm-plf-product をもう一度使うと
$$
(fgh)'=(fg)'h+(fg)h'=(f'g+fg')h+fgh'=f'gh+fg'h+fgh'
$$
となる。$\square$
1 つの項では 3 つの因数のうち 1 つだけが微分されていて、どれを微分するかの選び方が 3 通りある。$n$ 個の積でも同じで、「1 つだけを微分した積」を $n$ 通り足したものになる。
$f$ が $x=a$ で微分可能なら、正の整数 $n$ について $f^n$ も $x=a$ で微分可能で
$$
(f^n)'=nf^{n-1}f'
$$
である($f^0=1$ とする)。特に $f(x)=x$ とすると $(x^n)'=nx^{n-1}$ である。
方針:$f^{n+1}=f^n\cdot f$ と分けて積の微分を使い、$n$ について数学的帰納法で示す。
段 1($n=1$)。$f^1=f$ で、右辺は $1\cdot f^0\cdot f'=f'$ なので成り立つ。
段 2($n$ から $n+1$ へ)。$n$ で成り立つとする。$f^{n+1}=f^n\cdot f$ で、仮定により $f^n$ は $x=a$ で微分可能なので、thm-plf-product により
$$
(f^{n+1})'=(f^n)'f+f^nf'=nf^{n-1}f'\cdot f+f^nf'=nf^nf'+f^nf'=(n+1)f^nf'
$$
となる。これは $n+1$ のときの式である。
段 3(結論)。段 1・段 2 と数学的帰納法により、すべての正の整数 $n$ で成り立つ。$f(x)=x$ なら $f'=1$ なので $(x^n)'=nx^{n-1}$ である。$\square$
$(x^n)'=nx^{n-1}$ は 微分係数と導関数の定義(高校数学) では二項定理で $(x+h)^n$ を展開して示した。ここでは展開を使わず、積の微分だけから出した。$(f^n)'=nf^{n-1}f'$ は、連鎖律(高校数学) の特別な場合(外側の関数が $u^n$)でもある。
$f$、$g$ が $x=a$ で微分可能で、$g(a)\ne0$ とする。このとき $\dfrac fg$ は $x=a$ で微分可能で
$$
\Bigl(\frac fg\Bigr)'(a)=\frac{f'(a)g(a)-f(a)g'(a)}{g(a)^2}
$$
である。特に $\Bigl(\dfrac1g\Bigr)'(a)=-\dfrac{g'(a)}{g(a)^2}$ である。
方針:先に $\frac1g$ の微分を定義から求め、$\frac fg=f\cdot\frac1g$ に積の微分を使う。
段 1($a$ の近くで $g\ne0$)。$g$ は $x=a$ で微分可能なので連続である(rem-plf-premises の 2)。$g(a)\ne0$ なので、$h$ が $0$ に十分近ければ $g(a+h)$ は $g(a)$ に近く、$g(a+h)\ne0$ である。以下、そのような $h\ne0$ だけを考える。
段 2(逆数の平均変化率)。通分すると
$$
\frac1h\Bigl(\frac1{g(a+h)}-\frac1{g(a)}\Bigr)=\frac1h\cdot\frac{g(a)-g(a+h)}{g(a+h)g(a)}=-\frac{g(a+h)-g(a)}h\cdot\frac1{g(a+h)g(a)}
$$
である。
段 3(極限)。$h\to0$ のとき $\dfrac{g(a+h)-g(a)}h\to g'(a)$、$g(a+h)\to g(a)$ なので、右辺は $-\dfrac{g'(a)}{g(a)^2}$ に収束する。よって $\frac1g$ は $x=a$ で微分可能で、$\Bigl(\dfrac1g\Bigr)'(a)=-\dfrac{g'(a)}{g(a)^2}$ である。
段 4(積の微分)。$\frac fg=f\cdot\frac1g$ に thm-plf-product を使うと
$$
\Bigl(\frac fg\Bigr)'(a)=f'(a)\cdot\frac1{g(a)}+f(a)\cdot\Bigl(-\frac{g'(a)}{g(a)^2}\Bigr)=\frac{f'(a)g(a)-f(a)g'(a)}{g(a)^2}
$$
となる。$\square$
関数 $f$ の導関数 $f'$ がさらに微分可能なとき、その導関数 $(f')'$ を $f''$ と書き、第 2 次導関数(2 階導関数)という。同じように、微分を $n$ 回くり返して得られる関数を $f^{(n)}$ と書き、第 $n$ 次導関数($n$ 階導関数)という。$f^{(0)}=f$、$f^{(1)}=f'$、$f^{(2)}=f''$ とする。区間 $I$ の各点で $f^{(n)}$ が存在するとき、$f$ は $I$ で $n$ 回微分可能 であるという。
ex-plf-start-second では $(fg)''=f''g+2f'g'+fg''$ を得た。もう一度微分する。各項に積の微分を使うと
$$
\begin{aligned}
(f''g)'&=f'''g+f''g',\\
(2f'g')'&=2f''g'+2f'g'',\\
(fg'')'&=f'g''+fg'''
\end{aligned}
$$
である。これらを足して同じ形の項をまとめると
$$
(fg)'''=f'''g+3f''g'+3f'g''+fg'''
$$
となる。係数 $1,3,3,1$ は $(a+b)^3=a^3+3a^2b+3ab^2+b^3$ の係数と同じである。
図2は、この計算を木の形で描いたものである。積を 1 回微分するごとに、項は「$f$ を微分した項」と「$g$ を微分した項」の 2 つに分かれる。3 回微分すると $2^3=8$ 個の項ができ、そのうち $g$ がちょうど $k$ 回微分された項は、3 回のうちどの $k$ 回で $g$ を選ぶかの数、すなわち $\binom3k$ 個ある。
積 $fg$ を 3 回微分するときの木。1 回ごとに「$f$ を微分」か「$g$ を微分」かを選ぶ。葉(最下段)のうち $g$ が $k$ 回微分されたものが $\binom3k$ 個($k=0,1,2,3$ で $1,3,3,1$ 個)あることを見る図。
二項係数 $\binom nk=\dfrac{n!}{k!\,(n-k)!}$($0\le k\le n$)については、二項定理と組合せの恒等式 で示した次の Pascal の関係を使う。$1\le k\le n$ のとき
$$
\binom n{k-1}+\binom nk=\binom{n+1}k
$$
である。また $\binom n0=\binom nn=1$ である。
$f$、$g$ が区間 $I$ で $n$ 回微分可能なら、積 $fg$ も $I$ で $n$ 回微分可能で
$$
(fg)^{(n)}=\sum_{k=0}^n\binom nk f^{(n-k)}g^{(k)}=f^{(n)}g+\binom n1f^{(n-1)}g'+\binom n2f^{(n-2)}g''+\cdots+fg^{(n)}
$$
である。
方針:$n$ で成り立つ式の各項を積の微分で微分し、同じ形の項をまとめると、Pascal の関係で $n+1$ の式になる。
段 1($n=1$)。右辺は $\binom10f'g+\binom11fg'=f'g+fg'$ で、thm-plf-product そのものである。
段 2($n$ から $n+1$ へ:各項を微分する)。$f$、$g$ が $I$ で $n+1$ 回微分可能だとし、$n$ で式が成り立つとする。$0\le k\le n$ について $f^{(n-k)}$ と $g^{(k)}$ はどちらも $I$ でもう 1 回微分可能である($f^{(n-k)}$ の導関数は $f^{(n-k+1)}$ で、$n-k+1\le n+1$。$g$ も同様)。よって thm-plf-product により
$$
\bigl(f^{(n-k)}g^{(k)}\bigr)'=f^{(n-k+1)}g^{(k)}+f^{(n-k)}g^{(k+1)}
$$
であり、$(fg)^{(n)}$ は微分可能で
$$
(fg)^{(n+1)}=\sum_{k=0}^n\binom nk f^{(n+1-k)}g^{(k)}+\sum_{k=0}^n\binom nk f^{(n-k)}g^{(k+1)}
$$
となる。
段 3(2 つ目の和の番号をずらす)。2 つ目の和で $j=k+1$ とおくと、$j$ は $1$ から $n+1$ まで動き、$n-k=n+1-j$ なので
$$
\sum_{k=0}^n\binom nk f^{(n-k)}g^{(k+1)}=\sum_{j=1}^{n+1}\binom n{j-1}f^{(n+1-j)}g^{(j)}
$$
である。文字 $j$ を $k$ に書き直すと、2 つの和はどちらも $f^{(n+1-k)}g^{(k)}$ の形の項の和になる。
段 4(同じ形の項をまとめる)。$f^{(n+1-k)}g^{(k)}$ の係数を $k$ ごとに見る。
この証明は、二項定理と組合せの恒等式 の二項定理の帰納法による証明と、段ごとにまったく同じ形をしている。二項定理では $(a+b)^{n+1}=(a+b)^n(a+b)$ と掛けて「$a$ を掛けた項」と「$b$ を掛けた項」に分け、ここでは微分して「$f$ を微分した項」と「$g$ を微分した項」に分けた。
2 つの式を並べると、対応がはっきりする。
| 二項定理 | Leibniz の公式 |
|---|---|
| $(a+b)^n=\displaystyle\sum_{k=0}^n\binom nk a^{n-k}b^k$ | $(fg)^{(n)}=\displaystyle\sum_{k=0}^n\binom nk f^{(n-k)}g^{(k)}$ |
| $a$ の指数と $b$ の指数の和が $n$ | $f$ を微分する回数と $g$ を微分する回数の和が $n$ |
| $n$ 個の因数 $(a+b)$ のそれぞれから $a$ か $b$ を選ぶ | $n$ 回の微分のそれぞれで $f$ か $g$ を選ぶ(図2) |
| $ab=ba$ なので、選んだ順序によらず $a^{n-k}b^k$ | 微分の順序によらず $f^{(n-k)}g^{(k)}$ |
二項係数が出るのは、どちらも「$n$ 回の 2 択のうち、どの $k$ 回で 2 つ目を選ぶか」を数えているからである。違いは、二項定理の $a^{n-k}$ が「$a$ を $n-k$ 個掛けたもの」、Leibniz の公式の $f^{(n-k)}$ が「$f$ を $n-k$ 回微分したもの」であることだけである。
片方の関数が多項式なら、それを何回も微分すると $0$ になるので、和は数項で終わる。
$y=x^2e^x$ の第 $n$ 次導関数を求める($n\ge2$)。$f=x^2$、$g=e^x$ とすると、$f'=2x$、$f''=2$、$k\ge3$ で $f^{(k)}=0$、また $g^{(k)}=e^x$ である。Leibniz の公式は $g$ を先、$f$ を後に書いても同じ($fg=gf$ なので、$\sum\binom nkg^{(n-k)}f^{(k)}$ としてよい)ので
$$
\begin{aligned}
(x^2e^x)^{(n)}&=\binom n0e^x\cdot x^2+\binom n1e^x\cdot2x+\binom n2e^x\cdot2\\
&=e^x\bigl(x^2+2nx+n(n-1)\bigr)
\end{aligned}
$$
となる($\binom n2\cdot2=n(n-1)$)。$f^{(3)}$ 以降が $0$ なので、残りの項はすべて消えた。
確かめ:$n=2$ では $e^x(x^2+4x+2)$ で、ex-plf-start-second と一致する。$n=1$ でも $e^x(x^2+2x)$ となり、$y'$ と一致する。$x=0$ では $(x^2e^x)^{(n)}\big|_{x=0}=n(n-1)$ で、たとえば $n=5$ なら $20$ である。
$x=0$ での値 $n(n-1)$ は、関数の近似とテイラー展開 の見方とも合う。$x^2e^x=x^2\bigl(1+x+\frac{x^2}{2!}+\cdots\bigr)$ の $x^n$ の係数は $\frac1{(n-2)!}$ で、これに $n!$ を掛けると $n(n-1)$ になる。
剰余の定理と因数定理 では、多項式 $f$ が $(x-a)^2$ で割り切れること($a$ が重解であること)と、$f(a)=f'(a)=0$ が同値であることを示した。Leibniz の公式を使うと、3 重・4 重の場合も同じように扱える。
$m$ を正の整数とし、多項式 $f$ が $f(x)=(x-a)^mq(x)$($q$ は多項式)と書けるとする。このとき
$$
f(a)=f'(a)=\cdots=f^{(m-1)}(a)=0,\qquad f^{(m)}(a)=m!\,q(a)
$$
である。
方針:$(x-a)^m$ の導関数は $x=a$ でほとんど $0$ になることを確かめ、Leibniz の公式に入れる。
段 1($(x-a)^m$ の導関数)。$u(x)=(x-a)^m$ とおく。prop-plf-power をくり返し使うと、$0\le j\le m$ で
$$
u^{(j)}(x)=m(m-1)\cdots(m-j+1)(x-a)^{m-j}=\frac{m!}{(m-j)!}(x-a)^{m-j}
$$
であり、$j>m$ では $u^{(j)}=0$ である($u^{(m)}=m!$ は定数だから)。$x=a$ を代入すると、$j< m$ では $(x-a)^{m-j}$ の指数が正なので $u^{(j)}(a)=0$、$j=m$ では $u^{(m)}(a)=m!$、$j>m$ では $0$ である。つまり $u^{(j)}(a)$ が $0$ でないのは $j=m$ のときだけである。
段 2(Leibniz の公式)。$0\le k\le m$ とする。多項式は何回でも微分可能なので、thm-plf-leibniz により
$$
f^{(k)}(a)=\sum_{j=0}^k\binom kj u^{(j)}(a)\,q^{(k-j)}(a)
$$
である($k=0$ のときは $f(a)=u(a)q(a)$)。
段 3($k< m$ のとき)。和の $j$ は $0$ から $k$ までで、$k< m$ なので $j=m$ は現れない。段 1 よりすべての項が $0$ で、$f^{(k)}(a)=0$ である。
段 4($k=m$ のとき)。和の中で $0$ でないのは $j=m$ の項だけで、それは $\binom mm u^{(m)}(a)q^{(0)}(a)=m!\,q(a)$ である。$\square$
逆に、多項式 $f$ が $f(a)=f'(a)=\cdots=f^{(m-1)}(a)=0$ を満たせば、$f$ は $(x-a)^m$ で割り切れる。理由を 3 段で述べる。
段 1。$f(x)$ に $x=(x-a)+a$ を代入して二項定理で展開し、$x-a$ の冪ごとにまとめると、$f(x)=c_0+c_1(x-a)+\cdots+c_d(x-a)^d$($d$ は $f$ の次数、$c_k$ は定数)と書ける。
段 2。これを $k$ 回微分して $x=a$ を代入すると、prop-plf-multiple-root の証明の段 1 と同じ理由で $(x-a)^k$ の項だけが残り、$f^{(k)}(a)=k!\,c_k$ となる(この計算は 関数の近似とテイラー展開 の冒頭にもある)。
段 3。仮定から $c_0=c_1=\cdots=c_{m-1}=0$ なので、$f(x)=(x-a)^m\bigl(c_m+c_{m+1}(x-a)+\cdots+c_d(x-a)^{d-m}\bigr)$ となり、$(x-a)^m$ で割り切れる($d< m$ なら、すべての $c_k$ が $0$ なので $f=0$ で、やはり割り切れる)。
$m=2$ の場合は、剰余の定理と因数定理 で割り算の余りを使って別の方法で示している。
| 外した仮定 | 崩れる主張 | ボックス |
|---|---|---|
| $g$ が $x=a$ で微分可能 | 積 $fg$ は $x=a$ で微分可能(thm-plf-product) | ex-plf-not-differentiable |
| $g(a)\ne0$ | 商 $\frac fg$ は $x=a$ で微分可能(prop-plf-quotient) | ex-plf-quotient-zero |
| $f$ が $n$ 回微分可能 | 積 $fg$ は $n$ 回微分可能で、Leibniz の式で表せる(thm-plf-leibniz) | ex-plf-not-twice |
どの定理も「仮定を満たせば結論が成り立つ」という十分条件の形をしている。仮定を満たさなくても結論が成り立つことはある。それは表の後の ex-plf-sufficient-only で見る。
$f(x)=x+1$、$g(x)=|x|$、$a=0$ とする。$f$ は微分可能だが、$g$ は $x=0$ で微分可能でない。積 $F(x)=(x+1)|x|$ の $x=0$ での平均変化率は、$F(0)=0$ なので
$$
\frac{F(h)-F(0)}h=\frac{(h+1)|h|}h=\begin{cases}h+1&(h>0)\\-(h+1)&(h<0)\end{cases}
$$
である。$h\to0$ のとき、右からは $1$、左からは $-1$ に近づくので、極限は存在しない。よって $F$ は $x=0$ で微分可能でない。積の微分の式に形式的に入れようとしても、$g'(0)$ がないので右辺が作れない。
$f(x)=1$、$g(x)=x$、$a=0$ とする。$f$、$g$ はどちらも $x=0$ で微分可能だが、$g(0)=0$ である。$\frac fg=\frac1x$ は $x=0$ で値をもたないので、$x=0$ で微分可能ではない。$x=0$ の近くでは $\frac1x$ の値は、$x=0.01$ で $100$、$x=-0.01$ で $-100$ のように、いくらでも大きく、また小さくなる。
$f(x)=x|x|$、$g(x)=x+1$ とし、$n=2$、$x=0$ を考える。
段 1($f$ は 1 回微分可能)。$x>0$ では $f(x)=x^2$ で $f'(x)=2x$、$x<0$ では $f(x)=-x^2$ で $f'(x)=-2x$ である。$x=0$ では $\dfrac{f(h)-f(0)}h=\dfrac{h|h|}h=|h|\to0$ なので $f'(0)=0$ である。まとめると $f'(x)=2|x|$ である。
段 2($f$ は 2 回は微分できない)。$f'(x)=2|x|$ は $x=0$ で微分可能でない(ex-plf-not-differentiable と同じく、右からの平均変化率は $2$、左からは $-2$)。よって $f''(0)$ は存在せず、Leibniz の公式の右辺の $f''g$ が作れない。
段 3(積も 2 回は微分できない)。$F(x)=f(x)g(x)=x|x|(x+1)$ とする。$x>0$ では $F=x^3+x^2$、$x<0$ では $F=-x^3-x^2$ である。段 1 と同じ計算で $F'(x)=|x|(3x+2)$ となる($x>0$ で $x(3x+2)=3x^2+2x$、$x<0$ で $-x(3x+2)=-3x^2-2x$、$x=0$ で $0$)。$F'$ の $x=0$ での平均変化率は $\dfrac{|h|(3h+2)}h$ で、右からは $2$、左からは $-2$ に近づく。よって $F''(0)$ は存在しない。
積の微分の証明(thm-plf-product)では極限を使ったが、Leibniz の公式の証明(thm-plf-leibniz)では、極限をまったく使っていない。使ったのは次の 2 つの性質だけである。
実数係数の多項式全体を $\mathbb{R}[x]$ と書く。写像 $D\colon\mathbb{R}[x]\to\mathbb{R}[x]$ が、すべての多項式 $p,q$ と実数 $c$ について
$D$ を $\mathbb{R}[x]$ の導分とし、$r=D(x)$ とおく。このとき、すべての多項式 $p$ について
$$
D(p)=r\cdot p'
$$
である。つまり $\mathbb{R}[x]$ の導分は、ある多項式 $r$ を使って「微分してから $r$ を掛ける」ものに限る。
方針:$D(1)$、$D(x^n)$ を積の規則から求め、足し算と定数倍の規則で一般の多項式に広げる。
段 1(定数)。$1=1\cdot1$ なので、積の規則から $D(1)=D(1)\cdot1+1\cdot D(1)=2D(1)$。よって $D(1)=0$ である。定数 $c$ については $D(c)=D(c\cdot1)=cD(1)=0$ である。
段 2($x$ の冪)。$D(x^n)=nx^{n-1}r$($n\ge1$)を $n$ についての帰納法で示す。$n=1$ では $D(x)=r$ で成り立つ。$n$ で成り立つとすると、積の規則から
$$
D(x^{n+1})=D(x^n\cdot x)=D(x^n)\,x+x^nD(x)=nx^{n-1}r\cdot x+x^nr=(n+1)x^nr
$$
となり、$n+1$ でも成り立つ。
段 3(一般の多項式)。$p(x)=a_0+a_1x+\cdots+a_dx^d$ とすると、足し算と定数倍の規則と段 1・段 2 から
$$
D(p)=a_0D(1)+\sum_{n=1}^da_nD(x^n)=\sum_{n=1}^da_n\,nx^{n-1}r=r\cdot p'
$$
である。$\square$
ex-plf-derivation の 2 は $r=x$ の場合である。thm-plf-leibniz の証明は、微分の代わりにどんな導分 $D$ を使っても、そのまま通る。したがって
$$
D^n(pq)=\sum_{k=0}^n\binom nkD^{n-k}(p)\,D^k(q)
$$
がすべての導分で成り立つ($D^k$ は $D$ を $k$ 回くり返した写像)。
導分は、微分を「極限」ではなく「積の規則」で特徴づける考え方である。大学ではこれが次のように広がる(ここでは紹介だけで、証明しない)。
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