Lorenz方程式(Lorenz equations)とは、正の定数 $\sigma,r,b$ をもつ 3 変数の自励系 $x'=\sigma(y-x)$、$y'=rx-y-xz$、$z'=xy-bz$ で、カオスの代表例である。$r\le1$ ではすべての解が原点に収束し、$r>1$ では原点のほかに 2 つの平衡点が現れ、$\sigma>b+1$ ならそれらの安定性は $r$ が $\sigma(\sigma+b+3)/(\sigma-b-1)$ を越えるところで失われる。どの解もある楕円体に入り、流れは体積を $e^{-(\sigma+b+1)t}$ の割合で縮めるので、アトラクタは Lebesgue 測度 $0$ である。$\sigma=10$、$b=8/3$、$r=28$ で頑強な奇妙なアトラクタが存在することは、Tucker が計算機による厳密な評価で証明した。
前提知識: 常微分方程式, Lyapunovの安定性定理, 固有値, 力学系
Lorenz 方程式(Lorenz equations)は、正の定数 $\sigma,r,b$ をもつ 3 変数の自励系
$$
x'=\sigma(y-x),\qquad y'=rx-y-xz,\qquad z'=xy-bz
$$
である。1963 年に E. N. Lorenz が大気の動きの粗い模型として導入した。温度の違う 2 枚の平行な板にはさまれた流体の対流を表す偏微分方程式を Fourier 級数に展開し、3 つの係数だけを残して得たものである。非線形の項は $xz$ と $xy$ の 2 つだけだが、$\sigma=10$、$b=8/3$、$r=28$ では解が 2 つの平衡点のまわりを不規則に巡り、ほんの少し違う初期値から出た解がやがてまったく違う動きをする(図 2)。カオスの最も有名な例の一つである。
この方程式について、紙と鉛筆で証明できることは意外に多い。この記事では次を証明する。
$\sigma,r,b>0$ とする。$\mathbb{R}^3$ 上のベクトル場
$$
f(x,y,z):=\bigl(\sigma(y-x),\ rx-y-xz,\ xy-bz\bigr)
$$
が定める自励系 $u'=f(u)$($u=(x,y,z)$)を Lorenz 方程式 という。
$f$ は多項式なので $C^\infty$ 級で、各初期値に最大解がただ 1 つある(常微分方程式 の定理「最大解の存在と一意性」)。初期値 $u$ の解の時刻 $t$ での値を $\varphi_t(u)$ と書く。後の thm-lz-absorbing により解はすべての $t\ge0$ で存在するので、$\varphi_t$($t\ge0$)は $\mathbb{R}^3$ からそれ自身への写像になる。以下 $\lvert\cdot\rvert$ は Euclid ノルムである。
1:$S(x,y,z)=(-x,-y,z)$ とおくと $f(Su)=Sf(u)$ が成分ごとに確かめられる($xz$ と $xy$ は $S$ で符号がそれぞれ $-1$ 倍と $+1$ 倍になる)。よって $(Su)'=Su'=Sf(u)=f(Su)$ である。2:$(0,0,z_0e^{-bt})$ を代入すると方程式を満たし、初期値が一致するので、解の一意性により $\varphi_t(0,0,z_0)$ はこれに等しい。$\square$
$r\le1$ なら平衡点は原点 $O$ だけである。$r>1$ なら平衡点は $O$ と
$$
C_\pm:=\bigl(\pm\sqrt{b(r-1)},\ \pm\sqrt{b(r-1)},\ r-1\bigr)
$$
の 3 点である(複号同順)。
$f=0$ とする。第 1 式から $y=x$、第 3 式から $z=x^2/b$ である。第 2 式は $x(r-1-z)=0$ となる。$x=0$ なら原点である。$x\ne0$ なら $z=r-1$ で、$x^2=bz=b(r-1)$ となり、これが $0$ でない解をもつのは $r>1$ のときに限る。$\square$
原点での $f$ の Jacobi 行列は
$$
Df(O)=\begin{pmatrix}-\sigma&\sigma&0\\ r&-1&0\\ 0&0&-b\end{pmatrix}
$$
で、固有値は $-b$ と、$\lambda^2+(\sigma+1)\lambda+\sigma(1-r)=0$ の 2 根
$$
\lambda=\frac{-(\sigma+1)\pm\sqrt{(\sigma+1)^2+4\sigma(r-1)}}{2}
$$
である。$r<1$ なら 2 根の和が負で積 $\sigma(1-r)$ が正なので、実部はどれも負で、原点は指数安定である(Lyapunovの安定性定理 の定理「線形化による安定性の判定」の 1)。$r>1$ なら 2 根の積が負なので正の固有値が 1 つあり、原点は不安定である(同じ定理の 2)。$r=1$ では固有値 $0$ が現れ、線形化だけでは判定できない(thm-lz-global が答えを与える)。$r=1$ を境に原点から $C_\pm$ が分かれ出る。
$C_\pm$ の安定性を調べるには、3 次の特性多項式の根の実部の符号を知る必要がある。
$a_2,a_1,a_0>0$ とし、$p(\lambda)=\lambda^3+a_2\lambda^2+a_1\lambda+a_0$ とする。
要点:$p(i\omega)=0$ を実部と虚部に分けると $a_0=a_2\omega^2$、$\omega^2=a_1$ となるので、純虚数の根は $a_2a_1=a_0$ のときだけ現れる。係数を連続的に動かしても根が虚軸をまたがない限り右半平面の根の個数は変わらないので、各領域で 1 つの例を調べればよい。
段 1(虚軸上の根). $\lambda\ge0$ の実数では $p(\lambda)\ge a_0>0$ なので、実数の根は負である。$\omega\ne0$ を実数とすると $p(i\omega)=(a_0-a_2\omega^2)+i\omega(a_1-\omega^2)$ なので、$p(i\omega)=0$ は $\omega^2=a_1$ かつ $a_0=a_2a_1$ と同値である。$a_0=a_2a_1$ なら展開して $p(\lambda)=(\lambda+a_2)(\lambda^2+a_1)$ が確かめられ、2 が従う。
段 2(個数は動かない). $a=(a_2,a_1,a_0)$ について、実部が正の根の個数を $N(a)$ とする。$\Omega_+:=\{a_i>0,\ a_2a_1>a_0\}$ と $\Omega_-:=\{a_i>0,\ a_2a_1< a_0\}$ の上では、段 1 により $p$ は虚軸上に根をもたない。$a\in\Omega_\pm$ を固定する。根の絶対値は $R:=1+a_2+a_1+a_0$ 未満である($\lvert\lambda\rvert\ge R$ なら $\lvert\lambda\rvert^3>(a_2+a_1+a_0)\lvert\lambda\rvert^2\ge\lvert a_2\lambda^2+a_1\lambda+a_0\rvert$)。$\gamma$ を半円板 $K:=\{\operatorname{Re}\lambda\ge0,\ \lvert\lambda\rvert\le 2R\}$ の境界を一周する閉曲線とすると、$p$ は $\gamma$ の上で $0$ にならず、$\gamma$ の上の $\lvert p\rvert$ の最小値 $m$ は正である。係数の差が十分小さい $\tilde a$ では、多項式 $\tilde p$ について $\gamma$ の上で $\lvert\tilde p-p\rvert< m\le\lvert p\rvert$ となり、$\tilde p$ の根も絶対値 $2R$ 未満にある。Rouchéの定理 の定理「Rouché の定理」により、$\gamma$ が囲む根の個数は $p$ と $\tilde p$ で等しいので、$N(\tilde a)=N(a)$ である。よって $N$ は $\Omega_\pm$ の上で局所定数である。
段 3(各領域の例). $\theta:=a_0/(a_2a_1)$ とおくと、$\Omega_+$ は $(a_2,a_1,\theta)\in(0,\infty)^2\times(0,1)$、$\Omega_-$ は $(0,\infty)^2\times(1,\infty)$ と連続に 1 対 1 に対応するので、どちらも弧状連結であり、$N$ はそれぞれの上で定数である。$\Omega_+$ の点 $(3,3,1)$ では $p=(\lambda+1)^3$ で $N=0$ である。$\Omega_-$ の点 $(1,1,2)$ では $p=\lambda^3+\lambda^2+\lambda+2$ で、$p(-1)=1>0$、$p(-2)=-4< 0$ なので実数の根 $c$ が $(-2,-1)$ にある。残りの 2 根は $c$ 以外に実数の根がない($p$ は $\lambda\le-2$ で負、$\lambda\ge-1$ で正、$(-2,-1)$ で $p'=3\lambda^2+2\lambda+1>0$)ので共役な虚数 $u\pm iv$ で、根の和 $c+2u=-1$ から $u=(-1-c)/2>0$ である。よって $N=2$ である。$\square$
1 は 3 次の場合の Routh–Hurwitz の判定法である。
$r>1$ とし、$r_H:=\dfrac{\sigma(\sigma+b+3)}{\sigma-b-1}$($\sigma>b+1$ のとき)とおく。
要点:$C_\pm$ での特性多項式は $\lambda^3+(\sigma+b+1)\lambda^2+b(\sigma+r)\lambda+2\sigma b(r-1)$ で、係数はすべて正である。$a_2a_1-a_0=b\{\sigma(\sigma+b+3)-r(\sigma-b-1)\}$ の符号で場合が分かれる。
prop-lz-symmetry の 1 の $S$ は $C_+$ と $C_-$ を入れ替え、$Df(Su)=S\,Df(u)\,S^{-1}$ なので、2 点で特性多項式は等しい。$c:=\sqrt{b(r-1)}$ とすると $C_+=(c,c,r-1)$ で、$\lambda I-Df(C_+)=\begin{pmatrix}\lambda+\sigma&-\sigma&0\\ -1&\lambda+1&c\\ -c&-c&\lambda+b\end{pmatrix}$ である($y'$ の式の $x$ による偏微分は $r-z=1$)。第 1 行で展開すると、行列式は $(\lambda+\sigma)\{(\lambda+1)(\lambda+b)+c^2\}+\sigma\{-(\lambda+b)+c^2\}$ で、整理して $\lambda^3+(\sigma+b+1)\lambda^2+(b+\sigma b+c^2)\lambda+2\sigma c^2$ となる。$c^2=b(r-1)$ を代入すると上の形になる。
$a_2=\sigma+b+1$、$a_1=b(\sigma+r)$、$a_0=2\sigma b(r-1)$ は正で、$a_2a_1-a_0=b\{(\sigma+b+1)(\sigma+r)-2\sigma(r-1)\}=b\{\sigma(\sigma+b+3)-r(\sigma-b-1)\}$ である。$\sigma\le b+1$ なら括弧の中は $\sigma(\sigma+b+3)>0$ 以上で正、$\sigma>b+1$ なら $r< r_H$ のとき正、$r>r_H$ のとき負、$r=r_H$ で $0$ である。正のときは lem-lz-cubic の 1 と Lyapunovの安定性定理 の定理「線形化による安定性の判定」の 1 から指数安定、負のときは lem-lz-cubic の 3 と同じ定理の 2 から不安定である。$r=r_H$ では lem-lz-cubic の 2 から固有値は $-a_2$ と $\pm i\sqrt{a_1}$ で、$\sigma+r_H=2\sigma(\sigma+1)/(\sigma-b-1)$ から $a_1=\omega^2$ の式が出る。$\square$
古典的な値 $\sigma=10$、$b=8/3$ では $r_H=470/19\approx24.74$ である(Tes12 §8.2 はこの値を挙げ、証明は省いている)。$r$ が $r_H$ を越えると、共役な 1 組の固有値が虚軸を左から右へまたぎ、$C_\pm$ は安定性を失う。$r=28>r_H$ では原点・$C_+$・$C_-$ の 3 つの平衡点がすべて不安定である。数値で求めると、原点の固有値は約 $11.83$、$-22.83$、$-8/3$、$C_\pm$ の固有値は約 $-13.85$ と $0.094\pm10.19i$ である。
$0< r\le1$ なら、どの解もすべての $t\ge0$ で存在し、$t\to\infty$ で原点に収束する。
要点:$L$ の軌道微分は $\dot L=-2\sigma\{r(x-y)^2+(1-r)y^2+bz^2\}\le0$ なので、解は有界で $L$ の値は極限をもつ。解の集積点から出る解に沿って $L$ は一定になるが、$\dot L=0$ の集合にずっととどまる解は原点だけである。
段 1(軌道微分). $\dot L=\nabla L\cdot f=2rx\cdot\sigma(y-x)+2\sigma y(rx-y-xz)+2\sigma z(xy-bz)=2\sigma(2rxy-rx^2-y^2-bz^2)$ で、$2rxy-rx^2-y^2=-r(x-y)^2-(1-r)y^2$ から上の式を得る。$r\le1$ なので $\dot L\le0$ である。
段 2(大域存在と極限). 解 $u(t)$ に沿って $L(u(t))$ は増えないので、$u(t)$ はコンパクト集合 $K:=\{L\le L(u(0))\}$ にとどまる。常微分方程式 の定理「爆発の二者択一」により解はすべての $t\ge0$ で存在する。$L(u(t))$ は増えず下に有界なので極限 $\ell$ をもつ。
段 3(集積点). $t_k\to\infty$ で $u(t_k)\to q$ とする($K$ はコンパクトなので集積点はある)。各 $s\ge0$ で、初期値への滑らかな依存性 の定理「初期値への滑らかな依存性」による $\varphi_s$ の連続性から $\varphi_s(q)=\lim_k\varphi_s(u(t_k))=\lim_ku(t_k+s)$ なので、$L(\varphi_s(q))=\ell$ がすべての $s\ge0$ で成り立つ。$s$ で微分して $\dot L(\varphi_s(q))=0$ である。
段 4($\dot L=0$ にとどまる解). $r< 1$ なら $\dot L=0$ は原点だけで成り立つので $q=O$ である。$r=1$ なら $\dot L=0$ は $x=y$ かつ $z=0$ と同値である。$v(s)=\varphi_s(q)$ がずっとこの集合にあるなら $z\equiv0$ なので $z'=xy-bz=x^2\equiv0$、よって $x\equiv y\equiv0$ で、$q=O$ である。
段 5. 有界な $u(t)$ のどの集積点も $O$ なので、$u(t)\to O$ である(そうでなければ $\lvert u(t_k)\rvert\ge\varepsilon$ となる $t_k\to\infty$ があり、その部分列の集積点は $O$ でない)。$\square$
同じ主張は Tes12 Lemma 8.7 にあり、そこでは証明が演習として残されている。段 3・4 の論法は Lyapunovの安定性定理 の定理「Krasovskii–LaSalle の定理」の証明と同じで、ここでは $L$ が全空間で使えるので結論が大域的になる。
$r>1$ でも、遠くの解は必ず有界な領域に引き戻される。$L$ の中心を $z$ 方向にずらした関数を使う。
$V(x,y,z):=rx^2+\sigma y^2+\sigma(z-2r)^2$、$M:=r^2(b+\sigma b+4\sigma)$ とし、$c>M$ について $E_c:=\{V\le c\}$(コンパクトな楕円体)とおく。
要点:軌道微分は $\dot V=-2\sigma Q$ である。$Q\le0$ となる楕円体 $D$ の上では $V\le M$ なので、$V\ge c$ の範囲では $Q\ge\delta_c>0$ となり、$V$ は解に沿って速さ $2\sigma\delta_c$ 以上で減る。
段 1(軌道微分). $\dot V=2rx\cdot\sigma(y-x)+2\sigma y(rx-y-xz)+2\sigma(z-2r)(xy-bz)$ を展開すると、$xyz$ の項と $xy$ の項が打ち消し合って $\dot V=2\sigma(-rx^2-y^2-bz^2+2brz)=-2\sigma Q$ となる。
段 2($\delta_c>0$). $D:=\{Q\le0\}$ の点では $rx^2\le br^2$、$y^2\le br^2$、$(z-r)^2\le r^2$ なので $x^2\le br$、$0\le z\le2r$、$(z-2r)^2\le4r^2$ で、$V\le r\cdot br+\sigma br^2+4\sigma r^2=M$ である。よって閉集合 $F:=\{V\ge c\}$ は $D$ と交わらず、$F$ の上で $Q>0$ である。$Q$ は連続で $\lvert u\rvert\to\infty$ のとき $Q\to\infty$ なので、$F$ の上で正の最小値 $\delta_c$ をとる。
段 3(1 と 2). 解 $u(t)$ の最大存在区間の正の部分を $[0,T)$ とし、$g(t):=V(u(t))$ とおく。$g(t)\ge c$ となる時刻では $g'(t)=-2\sigma Q(u(t))\le-2\sigma\delta_c< 0$ である。$g(t_2)>\max\{g(0),c\}$ となる $t_2$ があったとすると、$t_1:=\sup\{t\le t_2\mid g(t)\le\max\{g(0),c\}\}$ では $g(t_1)=\max\{g(0),c\}\ge c$ で、$[t_1,t_2]$ の上で $g\ge c$ なので $g$ は減り、$g(t_2)< g(t_1)$ となって矛盾する。よって $u(t)$ はコンパクト集合 $\{V\le\max\{g(0),c\}\}$ にとどまり、常微分方程式 の定理「爆発の二者択一」から $T=\infty$ である。$g(0)\le c$ の場合はこの議論から $g(t)\le c$ が続き、2 が従う。
段 4(3). $g(0)>c$ とする。$g\ge c$ が $[0,t]$ で続く間は $g(t)\le g(0)-2\sigma\delta_ct$ なので、$t_0:=(g(0)-c)/(2\sigma\delta_c)$ までに $g$ は $c$ に達し、2 によりその後は $E_c$ にとどまる。$\square$
2 と 3 を合わせると、$E_c$ はすべての解を吸い込んで逃がさない。このような集合を 吸収集合 という($V$ による議論は Tes12 §8.2 の (8.25)–(8.27) による)。平衡点では $f=0$ なので $\dot V=-2\sigma Q=0$、つまり平衡点は $D$ に入り、どの $E_c$ にも含まれる。
Lorenz 方程式の 発散(ベクトル場) は
$$
\operatorname{div}f=\frac{\partial}{\partial x}\sigma(y-x)+\frac{\partial}{\partial y}(rx-y-xz)+\frac{\partial}{\partial z}(xy-bz)=-(\sigma+1+b)
$$
で、負の定数である。これは流れが体積を一様に縮めることを意味する(Tes12 Lemma 8.8 と (8.29))。
$W\subset\mathbb{R}^n$ を開集合、$g\colon W\to\mathbb{R}^n$ を $C^1$ 級とし、$u'=g(u)$ の解の写像を $\varphi_t$ とする。$\varphi_t(\xi)$ が定義されるとき
$$
\det D\varphi_t(\xi)=\exp\Bigl(\int_0^t\operatorname{div}g\bigl(\varphi_s(\xi)\bigr)\,ds\Bigr)
$$
である。
$Y(t):=D\varphi_t(\xi)$ は変分方程式 $Y'=A(t)Y$、$Y(0)=I$、$A(t):=Dg(\varphi_t(\xi))$ を満たす(初期値への滑らかな依存性 の定理「初期値への滑らかな依存性」の (R3))。$\varphi_t$ は逆写像 $\varphi_{-t}$ をもつので $Y(t)$ は正則である。$h\to0$ で $Y(t+h)=Y(t)+hA(t)Y(t)+o(h)=(I+hA(t)+o(h))Y(t)$ で、$\det(I+hB)=1+h\operatorname{tr}B+O(h^2)$ だから $\det Y(t+h)=(1+h\operatorname{tr}A(t)+o(h))\det Y(t)$ である。よって $w(t):=\det Y(t)$ は $w'=\operatorname{tr}A(t)\,w$、$w(0)=1$ を満たし、$w(t)=\exp\int_0^t\operatorname{tr}A(s)\,ds$ である。$\operatorname{tr}Dg=\operatorname{div}g$ なので主張を得る。$\square$
$\lambda$ を $\mathbb{R}^3$ の Lebesgue 測度とする。
要点:lem-lz-liouville により $\det D\varphi_t\equiv e^{-(\sigma+1+b)t}$ なので、変数変換公式から 1 が出る。$\varphi_t(E_c)$ は $t$ について減る入れ子のコンパクト集合で、その体積は $0$ に近づく。
1:$\varphi_t$ は $\mathbb{R}^3$ からその像への $C^1$ 級の単射で、Jacobi 行列式は lem-lz-liouville により定数 $e^{-(\sigma+1+b)t}>0$ である。よって $\varphi_t$ は $\mathbb{R}^3$ から開集合 $\varphi_t(\mathbb{R}^3)$ への $C^1$ 級微分同相写像で、変数変換公式(多変数積分) の定理「変数変換公式」の 1 を $E=B$ に当てると $\lambda(\varphi_t(B))=\int_B e^{-(\sigma+1+b)t}\,d\lambda$ である。
2:$0\le s\le t$ なら、thm-lz-absorbing の 2 から $\varphi_{t-s}(E_c)\subset E_c$ なので $\varphi_t(E_c)=\varphi_s(\varphi_{t-s}(E_c))\subset\varphi_s(E_c)$ である。各 $\varphi_t(E_c)$ はコンパクト集合の連続像で空でないので、入れ子の共通部分 $\mathcal{A}$ は空でないコンパクト集合である。$\varphi_s$ は単射なので $\varphi_s(\mathcal{A})=\bigcap_t\varphi_{s+t}(E_c)=\bigcap_{t\ge s}\varphi_t(E_c)=\mathcal{A}$ である。平衡点 $p$ は $E_c$ に属し、$p=\varphi_t(p)\in\varphi_t(E_c)$ なので $p\in\mathcal{A}$ である。1 により $\lambda(\mathcal{A})\le\lambda(\varphi_t(E_c))=e^{-(\sigma+1+b)t}\lambda(E_c)\to0$ である。
3:thm-lz-absorbing の 3 により、ある $T$ 以降 $u(t)\in E_c$ である。$s\ge0$ を固定すると、$t\ge T+s$ で $u(t)=\varphi_s(u(t-s))\in\varphi_s(E_c)$ で、$\varphi_s(E_c)$ は閉集合なので、集積点は $\varphi_s(E_c)$ に属する。$s$ は任意なので集積点は $\mathcal{A}$ に属する。$\square$
$\mathcal{A}$ を Lorenz 方程式の アトラクタ という。$\mathcal{A}$ は $c$ によらない:$M< c< c'$ なら $E_{c'}$ の点は thm-lz-absorbing の 3 により一定の時間 $T$ 以内に $E_c$ に入るので $\varphi_{t+T}(E_{c'})\subset\varphi_t(E_c)\subset\varphi_t(E_{c'})$ となり、共通部分は等しい。体積の縮小から、平衡点の線形化の固有値の和は $\operatorname{tr}Df=-(\sigma+1+b)< 0$ で、実部がすべて正の平衡点(湧き出し)はない。また $\mathcal{A}$ は測度 $0$ なので、内点をもたない。平面の流れでは、有界な軌道の集積点の集合が平衡点を含まなければ周期軌道になる(Poincaré–Bendixsonの定理)。3 次元の Lorenz 方程式には、この制限がない。
$\sigma=10$、$b=8/3$、$r=28$ では、3 つの平衡点はすべて不安定だが(thm-lz-cpm)、どの解も楕円体 $E_c$ に吸い込まれ、測度 $0$ の集合 $\mathcal{A}$ に近づく(thm-lz-volume)。数値計算で解を描くと、$C_+$ と $C_-$ のまわりを何周かずつ不規則に回る、蝶の羽のような形が現れる(図 1)。
Lorenz 方程式(σ=10, b=8/3, r=28)の解を (x, z) 平面に射影した図。初期値 (1, 1, 1) から t=5〜60 を数値計算で描いた。解は C+ と C− のまわりを不規則に回る
初期値の $x$ を $10^{-8}$ だけ変えた 2 つの解の差は、時間とともにおよそ指数的に増え、$t$ が $30$ を少し過ぎるころには 2 つの解は別々の羽を回る(図 2)。これを 初期値への鋭敏な依存性 という。有限の時間では解は初期値に連続に依存する(常微分方程式 の定理「初期値への連続依存性」)ので、矛盾はない。差が広がる速さが指数的なので、どれだけ精度よく初期値を測っても、予測できる時間は精度の対数の程度しか延びない。
初期値が 10^{-8} だけ違う 2 つの解の x(t)(上)と、2 つの解の距離の対数目盛のグラフ(下)。数値計算による
解の $z$ 座標の極大値を順に $z_1,z_2,\dots$ と並べ、点 $(z_n,z_{n+1})$ を打つと、点はほぼ 1 本の山形の曲線に乗る(図 3)。3 次元の流れの複雑な動きの多くが、1 次元の写像の引き伸ばしと折り返しに写し取られていることを示唆する図である。
z 座標の極大値の列について点 (z_n, z_{n+1}) を打った図(数値計算による)。点は山形の曲線に乗り、灰色の線は対角線
数値計算は丸め誤差を含み、しかも誤差は鋭敏な依存性によって指数的に増えるので、図だけでは $\mathcal{A}$ の構造を証明できない。Smale は、Lorenz 方程式の力学が Williams・Guckenheimer らの 幾何学的 Lorenz モデル(流れの戻り写像を抽象的な仮定で定めた模型)と同じかを問い、21 世紀の数学の問題の 14 番目に挙げた(Sma98 Problem 14)。
$\sigma=10$、$b=8/3$、$r=28$ の Lorenz 方程式は、パラメータを少し動かしても壊れない(頑強な)奇妙なアトラクタ $A$ をもつ。さらに流れは SRB 測度 $\mu$ をただ 1 つもち、その台は $A$ に一致する(Tuc02 Main Theorem、p. 57。この記事では証明しない)。ここで SRB 測度とは不変確率測度 $\mu$ で、$A$ に引き込まれる点のうち Lebesgue 測度についてほとんどすべての $u$ と、すべての連続関数 $h$ について $\lim_{T\to\infty}\frac1T\int_0^Th(\varphi_t(u))\,dt=\int h\,d\mu$ となるものをいう(同 p. 58)。
この $A$ は、原点を含み $C_\pm$ から離れた前向き不変な開集合 $U$ について $\bigcap_{t\ge0}\varphi_t(U)$ として作る集合で、$C_\pm$ を含まない(Tuc02 §1.1)。したがって $A$ は、$C_\pm$ を含む thm-lz-volume の $\mathcal{A}$ とは別の、より小さい集合である。Tucker は $A$ が特異双曲的(平衡点を含むために一様双曲的ではないが、それに近い引き伸ばしと縮小の構造をもつ)であることを示した。証明は、原点の近くでの標準形の解析と、区間演算による厳密な数値積分を組み合わせたものである(Tuc02 Abstract、§1.2)。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| $r\le1$ | $r=2$($\sigma,b$ は任意) | すべての解が原点に収束すること(thm-lz-global) |
| $b>0$ | $b=0$ | 有界な吸収集合の存在(thm-lz-absorbing) |
| 発散が負であること | 減衰の項 $-\sigma x$、$-y$、$-bz$ を除いた系 | 体積の縮小と測度 $0$ のアトラクタ(thm-lz-volume) |
| $r< r_H$ の狭義の不等号 | $\sigma=10$、$b=8/3$、$r=r_H=470/19$ | 線形化による $C_\pm$ の漸近安定性の判定(thm-lz-cpm) |
1 行目:$r=2>1$ なので prop-lz-equilibria により平衡点 $C_\pm$ があり、$C_\pm$ から出た解は動かないので原点に収束しない。原点は不安定でもある。
2 行目:$b=0$ では $z$ 軸上の点 $(0,0,z_0)$ がすべて平衡点になる($f(0,0,z_0)=(0,0,0)$)。平衡点から出た解はその点にとどまるので、すべての解が入る有界集合はない。prf-lz-absorbing の段 2 で $Q$ が $\lvert u\rvert\to\infty$ で $\infty$ に発散することに $b>0$ を使っている。
3 行目:$x'=\sigma y$、$y'=rx-xz$、$z'=xy$ では $\operatorname{div}=0$ で、lem-lz-liouville により流れは体積を保つ。さらに $z-x^2/(2\sigma)$ と $y^2+(z-r)^2$ が解に沿って一定である(微分すると $xy-xy=0$、$2y(rx-xz)+2(z-r)xy=0$)。体積を保つ流れでは $\varphi_t(B)$ の体積が $B$ と同じなので、正の体積の有界集合が測度 $0$ の集合に吸い込まれることはない。
4 行目:thm-lz-cpm の 2 により、$Df(C_\pm)$ は純虚数の固有値 $\pm i\omega$ をもつ。実部が $0$ の固有値があると、Lyapunovの安定性定理 の定理「線形化による安定性の判定」のどちらの場合にも当たらず、線形化だけでは安定かどうか決まらない(同じ記事の例「線形化が同じで安定性が逆になる系」)。
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