被覆次元(covering dimension)とは、正規空間 $X$ の任意の有限開被覆が、どの点も高々 $n+1$ 個の元にしか属さない有限開被覆で細分できるような最小の整数 $n$ を $\dim X$ とするもので、細かく覆うとき避けられない開集合の重なりの個数で次元を測る位相不変量で、Lebesgue 被覆次元ともいう。基本的な結果は $\dim[0,1]^n=n$ で、下からの評価は、向かい合う面の両方と交わる元のない有限開被覆には $n+1$ 個の元に属する点があるという Lebesgue の被覆定理(Brouwer の不動点定理から従う)による。これから次元の異なる立方体は同相でないことが分かる。$\dim X=0$ は、互いに素な閉集合を開かつ閉な集合で分けられることと同値である。
線分は細かい開区間で覆うとき、隣どうしが重なるだけで済み、どの点も高々 2 個の区間にしか入らないようにできる。正方形を細かい開集合で覆うと、煉瓦を互い違いに積んだ壁のように工夫しても、どこかに 3 個が重なる点がどうしても残る。被覆次元(covering dimension)は、この「細かく覆うとき避けられない重なりの個数」で空間の次元を測る。Lebesgue 被覆次元、Čech–Lebesgue 次元ともいう。
定義は開集合だけで書かれるので、被覆次元は位相で決まる量(位相不変量)である。いちばん基本的な事実は、$n$ 次元の立方体 $[0,1]^n$ の被覆次元がちょうど $n$ であることで、これにより次元の異なる Euclid 空間の立方体どうしが同相でないことも分かる。この記事では、被覆次元を定義し、0 次元の空間の特徴づけを与え、$\dim[0,1]^n=n$ を完全に証明し、距離空間の可算閉和定理から $\dim\mathbb{R}^n=n$ を導く。下からの評価の要は Lebesgue の被覆定理で、Brouwer の不動点定理から導く。上からの評価には単体の重心細分を使う。
集合 $X$ の部分集合の族 $\mathcal{U}$ と整数 $m\ge0$ について、$\mathcal{U}$ の位数が $m$ 以下であるとは、$X$ のどの点も $\mathcal{U}$ の高々 $m$ 個の元にしか属さないことをいう。
位数の数え方には流儀がある。この記事と Pontryaginの曲面 の記事は「1 点が属する元の個数の最大値」で数える。Eng78 の Definition 1.6.6(p. 54)は「共通部分が空でない元の個数の最大値から 1 を引いた数」を位数(order)と呼ぶので、この記事の「位数 $n+1$ 以下」は Eng78 の「$\operatorname{ord}\le n$」にあたる。
ここで開被覆 $\mathcal{V}$ が $\mathcal{U}$ の細分であるとは、$\mathcal{V}$ の各元が $\mathcal{U}$ のある元に含まれることをいう(細分)。$\dim X=-1$ は $X=\emptyset$ と同じである(空でない空間では、位数 $0$ 以下の被覆は空集合しか元にもてず、覆えない)。
平面を一辺 $\varepsilon$ の正方形の格子で覆い、各正方形を少し膨らませた開集合にすると、格子点のまわりでは 4 個が重なる。これは細分の工夫で減らせる。煉瓦のように、1 段ごとに半分ずらして並べると、どの点のまわりにも高々 3 個の煉瓦しか集まらない。$\mathbb{R}^3$ でも同じように積めば 4 個まで減らせる。一方、どう工夫しても平面で 2 個まで、つまり線分と同じ重なり方にはできない、というのが Lebesgue の発見である(Leb11 p. 166)。どちらの向きも、下の thm-covdim-cube の証明で確かめる。被覆次元の定義はこの現象を「細分の位数の最小値」として取り出したものである。
$\dim X=0$ は、任意の有限開被覆が、互いに交わらない開集合からなる有限開被覆で細分できることを意味する。互いに交わらない開集合で覆うと各元は閉集合でもある(補集合がほかの元の和集合)。次の命題は、これを閉集合の分離で言い換える。
正規空間 $X$ について、次は同値である。
1 から 2:$\{X\setminus A,\ X\setminus B\}$ は $A\cap B=\emptyset$ より有限開被覆である。位数 $1$ 以下の有限開細分 $\mathcal{W}$ をとる。位数 $1$ 以下なので $\mathcal{W}$ の相異なる元は互いに交わらない。$\mathcal{W}$ の元のうち $X\setminus A$ に含まれるものの和集合を $D$、残りの元の和集合を $C$ とする。残りの元は $X\setminus A$ に含まれないので $X\setminus B$ に含まれ、$C\subset X\setminus B$ である。$C$ と $D$ は開集合で、互いに交わらず、$X$ を覆うので、どちらも開かつ閉である。$D\cap A=\emptyset$ だから $A\subset C$ である。
2 から 1:$\{U_1,\dots,U_k\}$ を有限開被覆とする。
段 1(閉集合への縮小).閉集合 $F_i\subset U_i$ で $X=F_1\cup\dots\cup F_k$ となるものをとる(正規性を $k$ 回使う)。
$i=1,\dots,k$ の順に、$U_i$ を開集合 $V_i$ で $\overline{V_i}\subset U_i$ となるものに取り替えても被覆のままであるようにすればよい。$V_1,\dots,V_{i-1}$ まで取り替えたとき、$E:=X\setminus(V_1\cup\dots\cup V_{i-1}\cup U_{i+1}\cup\dots\cup U_k)$ は閉集合で $E\subset U_i$ である。正規性を互いに素な閉集合 $E$ と $X\setminus U_i$ に使うと、開集合 $V_i\supset E$、$W\supset X\setminus U_i$ で $V_i\cap W=\emptyset$ となるものがあり、$\overline{V_i}\subset X\setminus W\subset U_i$ である。$E\subset V_i$ なので取り替えた後も被覆である。最後に $F_i:=\overline{V_i}$ とおく。この取り替えは、有限な開被覆の縮小の構成(縮小補題 の注意「有限な被覆と選択公理」)と同じものである。
2 の条件は、帰納次元 の記事の大きな帰納次元について $\operatorname{Ind}X\le0$ と同じ条件である(Eng78 Theorem 1.6.11、p. 56)。
距離空間 $X$ が、開かつ閉な集合からなる可算な開基をもつならば、$\dim X\le0$ である。
要点:開基の元を並べて順に差をとり、互いに交わらない開かつ閉な集合にしてから、被覆の元ごとにまとめ直す。
距離空間は正規である。$\{U_1,\dots,U_k\}$ を有限開被覆とし、開基の元のうちどれかの $U_i$ に含まれるものを $C_1,C_2,\dots$ と並べる(有限個なら有限列)。開基なので $C_m$ は $X$ を覆う。$D_m:=C_m\setminus(C_1\cup\dots\cup C_{m-1})$ は開かつ閉で、互いに交わらず、$X$ を覆う。各 $D_m$ に、$D_m\subset C_m\subset U_i$ となる最小の $i$ を対応させ、$E_i$ を $i$ に対応する $D_m$ の和集合とする。$E_i$ は開集合で $E_i\subset U_i$、$E_1,\dots,E_k$ は互いに交わらず $X$ を覆う。これは位数 $1$ 以下の有限開細分である。$\square$
prf-covdim-clopen-base で $D_m$ をそのまま使うと可算個の元をもつ細分になり、定義の「有限な開被覆」を満たさない。最後に $U_i$ ごとにまとめ直すのはそのためである。
次の距離空間は、開かつ閉な集合からなる可算基をもつので、prop-covdim-clopen-base により被覆次元 $0$ である(空でないので $-1$ ではない)。
正規空間の閉部分空間は正規なので、その被覆次元が定義される。
正規空間 $X$ の閉集合 $M$ について $\dim M\le\dim X$ である。
要点:$M$ の有限開被覆に $X\setminus M$ を加えて $X$ で細分し、$M$ に制限する。
$\dim X=\infty$ なら示すことはない。$\dim X\le n$ とし、$\{M\cap O_1,\dots,M\cap O_k\}$($O_i$ は $X$ の開集合)を $M$ の有限開被覆とする。$\{O_1,\dots,O_k,X\setminus M\}$ は $X$ の有限開被覆なので、位数 $n+1$ 以下の有限開細分 $\mathcal{V}$ がある。$\{V\cap M\mid V\in\mathcal{V}\}$ は $M$ の有限開被覆で、位数は $n+1$ 以下である($M$ の点が属する $V\cap M$ の個数は、その点が属する $V$ の個数以下)。$V\cap M\ne\emptyset$ なら $V$ は $X\setminus M$ に含まれないので、ある $O_i$ に含まれ、$V\cap M\subset M\cap O_i$ である(空集合はどの元にも含まれる)。よって $\dim M\le n$。$\square$
コンパクト距離空間の場合は Pontryaginの曲面 の記事の補題「閉集合の次元」と同じ議論である。閉という仮定は外せない(下の「反例」の節の表)。
この節の主定理は次である。以下 $I^n:=[0,1]^n$($n\ge1$)とし、$i=1,\dots,n$ について向かい合う面を
$$
A_i:=\{x\in I^n\mid x_i=0\},\qquad B_i:=\{x\in I^n\mid x_i=1\}
$$
とする。$\mathbb{R}^n$ には Euclid 距離 $\|\cdot\|$ を入れる。$x\in A_i$、$y\in B_i$ なら $\| x-y\|\ge\lvert x_i-y_i\rvert=1$ なので、直径 $1$ 未満の集合は $A_i$ と $B_i$ の両方とは交わらない。
すべての $n\ge1$ について $\dim I^n=n$ である。
証明は、下からの評価(Lebesgue の被覆定理)と上からの評価(重心細分の開星)に分かれる。
まず、Brouwer の不動点定理を立方体で使える形にする。
$I^n$ は閉球体 $D^n:=\{y\in\mathbb{R}^n\mid\| y\|\le1\}$ と同相である。したがって $I^n$ からそれ自身への連続写像は不動点をもつ。
要点:$[-1,1]^n$ の点 $x$ を、向きを保ったまま長さを $\max_i\lvert x_i\rvert$ に縮める写像が $D^n$ への同相写像になる。
$x\mapsto2x-(1,\dots,1)$ で $I^n$ は $[-1,1]^n$ と同相である。$\| x\|_\infty:=\max_i\lvert x_i\rvert$ とし、$$h(x):=\frac{\| x\|_\infty}{\| x\|}\,x\quad(x\ne0),\qquad h(0):=0$$とおく。$\| h(x)\|=\| x\|_\infty$ なので $h$ は $[-1,1]^n$ を $D^n$ に写し、原点でも連続である。逆向きに $k(y):=\dfrac{\| y\|}{\| y\|_\infty}\,y$($y\ne0$)、$k(0):=0$ とおくと、$\| k(y)\|_\infty=\| y\|$ なので $k$ は $D^n$ を $[-1,1]^n$ に写し、原点でも連続である。$y\ne0$ について $\| k(y)\|=\| y\|^2/\| y\|_\infty$ だから$$h(k(y))=\frac{\| y\|}{\| y\|^2/\| y\|_\infty}\cdot\frac{\| y\|}{\| y\|_\infty}\,y=y$$であり、同様に $k(h(x))=x$ である。よって $h$ は同相写像である。
連続写像 $g\colon I^n\to I^n$ が、すべての $i$ について $g(A_i)\subset A_i$ かつ $g(B_i)\subset B_i$ を満たすならば、$g$ は全射である。
$c\in I^n$ を任意にとる。$\pi\colon\mathbb{R}^n\to I^n$ を座標ごとに $[0,1]$ へ切り詰める写像 $\pi(y)_i:=\min\{1,\max\{0,y_i\}\}$ とし、
$$
T(x):=\pi\bigl(x-g(x)+c\bigr)\qquad(x\in I^n)
$$
とおく。$T\colon I^n\to I^n$ は連続なので、lem-covdim-cube-ball により不動点 $x=T(x)$ がある。各 $i$ について $g_i(x)=c_i$ を示す。
$\mathcal{U}$ を $I^n$ の有限開被覆とし、どの元も、どの $i$ についても $A_i$ と $B_i$ の両方とは交わらないとする。このとき、$\mathcal{U}$ の少なくとも $n+1$ 個の元に属する点がある。
空集合の元は除いてよい。$\mathcal{U}=\{U_1,\dots,U_k\}$(相異なる空でない開集合)とする。どの $U_j$ も $A_1$ と $B_1$ の両方と交わることはないので $U_j\ne I^n$ であり、$E_j:=I^n\setminus U_j$ は空でない閉集合である。
段 1(1 の分割). $d_j(x):=\inf\{\| x-y\|\mid y\in E_j\}$ は連続で、$d_j(x)>0$ と $x\in U_j$ は同値である($E_j$ は閉集合)。各点はどれかの $U_j$ に入るので $\sum_ld_l(x)>0$ であり、
$$
\varphi_j(x):=\frac{d_j(x)}{\sum_{l=1}^kd_l(x)}
$$
は連続で、$\varphi_j\ge0$、$\sum_j\varphi_j=1$、$\varphi_j(x)>0\iff x\in U_j$ を満たす。
段 2(面を保つ写像). 各 $j$ について点 $p_j\in I^n$ を、第 $i$ 座標が、$U_j$ が $A_i$ と交わるなら $0$、$B_i$ と交わるなら $1$、どちらとも交わらないなら $\frac12$ となるように定める(仮定により両方と交わることはない)。
$$
g(x):=\sum_{j=1}^k\varphi_j(x)\,p_j
$$
は $p_j$ の凸結合なので $I^n$ に値をもつ連続写像である。$x\in A_i$ とすると、$\varphi_j(x)>0$ となる $j$ では $x\in U_j\cap A_i$ なので $p_j$ の第 $i$ 座標は $0$ であり、$g_i(x)=0$、すなわち $g(x)\in A_i$ である。同様に $g(B_i)\subset B_i$ である。lem-covdim-face により $g$ は全射である。
段 3(重なりが少ないと全射にならない). どの点も $\mathcal{U}$ の高々 $n$ 個の元にしか属さないと仮定する。点 $x$ で $\varphi_j(x)>0$ となる $j$ の集合 $J$ は $n$ 個以下で、$g(x)$ は $\{p_j\mid j\in J\}$ の凸包に入る。$n$ 個以下の点を通るアフィン部分空間 $L_J$ の次元は $n-1$ 以下なので、
$$
I^n=g(I^n)\subset\bigcup_{\lvert J\rvert\le n}L_J
$$
となる。右辺は有限個の、$\mathbb{R}^n$ の真のアフィン部分空間の和である。真のアフィン部分空間は超平面 $\{a\cdot y=b\}$($a\ne0$)に含まれるので、内点をもたない閉集合である。内点をもたない閉集合 $F,G$ の和も内点をもたない(空でない開集合 $W\subset F\cup G$ があれば、$W\setminus F$ は空でない開集合で $G$ に含まれ矛盾)。帰納的に右辺は内点をもたないが、左辺 $I^n$ は内点をもつ。これは矛盾である。よって $n+1$ 個以上の元に属する点がある。$\square$
Lebesgue 自身は閉集合の被覆で述べた(Leb11 p. 166、Eng78 1.8.15、p. 78)。閉集合版も開集合版から導ける。
$I^n$ が有限個の閉集合 $F_1,\dots,F_k$ で覆われ、どの $F_j$ もどの $i$ についても $A_i$ と $B_i$ の両方とは交わらないならば、少なくとも $n+1$ 個の $F_j$ に属する点がある。
要点:$F_j$ を少し太らせた開集合に thm-covdim-lebesgue を使い、太らせ方を $0$ に近づけて極限をとる。
$F_j\cap A_i=\emptyset$ となる組 $(j,i)$ について、$F_j$ と $A_i$ はコンパクトで交わらないので距離 $\operatorname{dist}(F_j,A_i)$ は正である。$B_i$ についても同じで、これらの正の数(有限個)の最小値を $\delta_0$ とする(空でない $F_j$ だけを考える)。$0<\delta<\delta_0$ について $U_j^\delta:=\{x\in I^n\mid\operatorname{dist}(x,F_j)<\delta\}$ とおくと、$U_j^\delta$ は開集合で $F_j$ を含み、$F_j$ が交わらない面とは交わらない。よって thm-covdim-lebesgue により、ある点 $x_\delta$ と $n+1$ 個の添字の集合 $J_\delta$ があって、$j\in J_\delta$ なら $\operatorname{dist}(x_\delta,F_j)<\delta$ である。
$\delta=\delta_0/(m+1)$($m=1,2,\dots$)とすると、添字の集合は有限通りしかないので、ある $J$ が無限個の $m$ で現れる。その $m$ に沿った点列は、$I^n$ がコンパクトなので収束する部分列をもち、極限 $x$ は $j\in J$ について $\operatorname{dist}(x,F_j)=0$、すなわち $x\in F_j$ を満たす($F_j$ は閉集合)。$\square$
$\dim I^n\ge n$ である。
$\dim I^n\le n-1$ と仮定する。$I^n$ はコンパクトなので、半径 $\frac13$ の開球と $I^n$ の共通部分の有限個で覆える。この有限開被覆は、仮定により位数 $n$ 以下の有限開細分 $\mathcal{W}$ をもつ。$\mathcal{W}$ の各元は直径 $\frac23<1$ 以下の集合に含まれるので、どの $A_i$ と $B_i$ の両方とも交わらない。thm-covdim-lebesgue により $\mathcal{W}$ の $n+1$ 個以上の元に属する点があり、位数 $n$ 以下であることに矛盾する。$\square$
上からの評価は、立方体を単体に取り替えて行う。単体・単体複体・多面体の用語は 単体複体 の記事、重心細分は 重心細分 の記事にしたがう。有限な幾何的単体複体 $K$ の多面体 $\lvert K\rvert$ は $\mathbb{R}^N$ からの相対位相をもつコンパクト距離空間である(単体複体 の記事の命題「有限単体複体の多面体の位相」)。
頂点 $v$ の開星 $\operatorname{st}(v)$ を、$v$ を頂点にもつ単体の開単体の和集合、すなわち $\lvert K\rvert$ の点 $y$ のうち、$y$ の台($y$ を開単体に含む唯一の単体、単体複体 の記事の補題「各点の台」)が $v$ を頂点にもつものの全体とする。Pontryaginの曲面 の記事の命題「開星の被覆の位数」により、$K$ の次元が $n$ 以下なら、開星の全体は $\lvert K\rvert$ の開被覆で位数は $n+1$ 以下である。
$K$ を次元 $n$ 以下の有限な幾何的単体複体とすると、$\dim\lvert K\rvert\le n$ である。
$\mathcal{U}$ を $\lvert K\rvert$ の有限開被覆とする。$\lvert K\rvert$ はコンパクト距離空間なので、細分 の記事の定理「Lebesgue 数の存在」により $\lambda>0$ があって、直径 $\lambda$ 未満の部分集合はどれも $\mathcal{U}$ のある元に含まれる。重心細分 の記事の系「反復した重心細分の網目」により、$r$ を十分大きくとると $L:=\operatorname{sd}^rK$ の単体の直径の最大値(網目)は $\lambda/2$ 未満になる。同記事の定理「重心細分は単体複体の細分である」により $L$ は $\lvert L\rvert=\lvert K\rvert$ を満たす幾何的単体複体で、位相も一致する。$L$ の単体は $K$ の単体の重心の鎖が張るもので、鎖の長さは $n+1$ 以下なので、$L$ の次元も $n$ 以下である。
$L$ の頂点 $v$ の開星を考える。$y\in\operatorname{st}(v)$ なら、$y$ と $v$ は $y$ の台の単体に属するので $\| y-v\|<\lambda/2$ である。よって $\operatorname{st}(v)$ の 2 点の距離は $v$ を経由して $\lambda$ 未満であり、$\operatorname{st}(v)$ は $\mathcal{U}$ のある元に含まれる。開星の全体は $\lvert K\rvert$ の有限開被覆で位数 $n+1$ 以下なので、これが求める細分である。$\square$
$\Delta^n$ を標準 $n$ 単体とする。単体複体 の記事の命題「単体は閉球体と同相」により $\Delta^n$ は $D^n$ と同相で、lem-covdim-cube-ball により $D^n$ は $I^n$ と同相である。$\Delta^n$ はその面の全体という次元 $n$ の有限単体複体の多面体なので、prop-covdim-upper により $\dim\Delta^n\le n$ である。被覆次元は位相不変量なので $\dim I^n\le n$ であり、prop-covdim-lower と合わせて $\dim I^n=n$ である。$\square$
$n\ge1$ とする。
$\dim\mathbb{R}^n\le n$ を示すには、$\mathbb{R}^n=\bigcup_m[-m,m]^n$ のように閉集合の可算個の和に分け、各部分の次元から全体の次元を押さえればよい。距離空間(正規空間 の定理「距離空間は正規」により正規である)に限れば、次の形で証明できる。
距離空間 $X$ が閉集合の列 $F_1,F_2,\dots$ の和で、各 $i$ について $\dim F_i\le n$($n\ge0$)なら、$\dim X\le n$ である。
要点:有限開被覆 $\{U_j\}$ を 1 つとり、$E_m=F_1\cup\dots\cup F_m$ の上で位数が $n+1$ 以下になるように、閉包が単調に減っていく開被覆の列 $\{U_{m,j}\}_j$ をつくる。$m$ 段目では、$n+2$ 個以上の $\overline{U_{m-1,j}}$ に入る点の集合と $F_m$ の共通部分 $Z$ だけを、$\dim Z\le n$ を使って直す。閉包の共通部分 $C_j=\bigcap_m\overline{U_{m,j}}$ は位数 $n+1$ 以下の閉被覆になり、それを開集合に少し膨らませる。
$\overline A$ は $X$ での閉包を表す。有限個の集合の族 $\{A_1,\dots,A_k\}$(添字が違えば同じ集合でも別の元と数える)について、点が属する $A_j$ の個数を数えて位数をいう。
段 1(閉包つきの縮小)。$X$ の有限開被覆 $\{U_1,\dots,U_k\}$ に対し、開被覆 $\{V_1,\dots,V_k\}$ で $\overline{V_j}\subset U_j$ となるものがある。実際、$U_j\ne X$ なら $f_j(x)=\operatorname{dist}(x,X\setminus U_j)$、$U_j=X$ なら $f_j=1$ とおくと、$f_j$ は連続で、$f_j(x)>0$ と $x\in U_j$ は同値である。$S=\sum_jf_j$ は各点で正なので $h_j=f_j/S$ は連続で $\sum_jh_j=1$ であり、各点である $h_j$ は $1/k$ 以上である。$V_j=\{h_j>1/(2k)\}$ とおけば $\{V_j\}$ は開被覆で、$\overline{V_j}\subset\{h_j\ge1/(2k)\}\subset U_j$ である。
段 2(添字をそろえた細分)。$Y$ を距離空間で $\dim Y\le n$ とすると、$Y$ の有限開被覆 $\{U_1,\dots,U_k\}$ に対し、開被覆 $\{V_1,\dots,V_k\}$ で $V_j\subset U_j$、位数 $n+1$ 以下のものがある。実際、位数 $n+1$ 以下の有限開細分 $\mathcal W$ をとり、各 $W\in\mathcal W$ に $W\subset U_{j(W)}$ となる添字 $j(W)$ を 1 つ選んで $V_j=\bigcup\{W\in\mathcal W:j(W)=j\}$ とおく。異なる $V_j$ に属する点は異なる $W$ に属するので、位数は $n+1$ 以下である。
段 3(閉被覆から開被覆へ)。$X$ の有限開被覆 $\{U_1,\dots,U_k\}$ に対して、閉集合 $C_j\subset U_j$ からなる位数 $n+1$ 以下の被覆 $\{C_1,\dots,C_k\}$ があるとき、開集合 $O_j$ で $C_j\subset O_j\subset U_j$、$\{O_j\}$ の位数が $n+1$ 以下のものがある。$j=1,\dots,k$ の順に $C_j$ を $\overline{O_j}$ に取り替えていく。取り替えの途中の閉被覆を $\{C'_1,\dots,C'_k\}$(位数 $n+1$ 以下、$C'_i\subset U_i$)とし、$j$ 番目で、$j$ 以外の $n+1$ 個の $C'_i$ の共通部分すべての和を $E_j$ とする。$E_j$ は閉で、位数の条件から $C'_j\cap E_j=\emptyset$ である。$D=(X\setminus U_j)\cup E_j$ は閉で $C'_j$ と交わらない。$C'_j=\emptyset$ なら $O_j=\emptyset$、$D=\emptyset$ なら $O_j=X$ とし、それ以外は $O_j=\{x:\operatorname{dist}(x,C'_j)<\operatorname{dist}(x,D)\}$ とおく。$O_j$ は開で $C'_j\subset O_j$ であり、$\overline{O_j}\subset\{\operatorname{dist}(x,C'_j)\le\operatorname{dist}(x,D)\}$ は $D$ と交わらない($D$ の点では右辺が $0$、左辺が正)。よって $\overline{O_j}\subset U_j$、$\overline{O_j}\cap E_j=\emptyset$ である。$C'_j$ を $\overline{O_j}$ に替えても被覆のままで、ある点が $n+2$ 個の元に属するとすると、その中に $\overline{O_j}$ が入っていなければ取り替える前の位数に反し、入っていればその点は $E_j$ に属して $\overline{O_j}\cap E_j=\emptyset$ に反する。$k$ 回取り替えると $\{\overline{O_j}\}$ は位数 $n+1$ 以下の閉被覆で、$O_j\supset C_j$ なので $\{O_j\}$ は位数 $n+1$ 以下の開被覆、$O_j\subset U_j$ である。したがって、どの有限開被覆にもこのような閉被覆があれば $\dim X\le n$ である。
段 4(開被覆の列)。$X$ の有限開被覆 $\{U_1,\dots,U_k\}$ をとり、$E_0=\emptyset$、$E_m=F_1\cup\dots\cup F_m$ とおく。開被覆 $\{U_{m,1},\dots,U_{m,k}\}$($m\ge0$)で、(a) $\overline{U_{0,j}}\subset U_j$、$m\ge1$ では $\overline{U_{m,j}}\subset U_{m-1,j}$、(b) $E_m$ の各点が属する $\overline{U_{m,j}}$ は高々 $n+1$ 個、をみたすものを帰納的につくる。$m=0$ は段 1 による((b) は空集合について自明)。$m\ge1$ とし、$m-1$ までできたとする。$n+2$ 個以上の $\overline{U_{m-1,j}}$ に属する点の集合 $B$ は、そのような $n+2$ 個の共通部分の有限個の和なので閉であり、(b) により $B\cap E_{m-1}=\emptyset$ である。$Z=B\cap F_m$ は $F_m$ の閉集合なので、prop-covdim-closed により $\dim Z\le\dim F_m\le n$ である。$Z$ の開被覆 $\{Z\cap U_{m-1,j}\}_j$ に段 2 を使い、$Z$ の開集合 $V_j\subset Z\cap U_{m-1,j}$ で $Z$ を覆い、位数 $n+1$ 以下のものをとる。$W_j=U_{m-1,j}\setminus(Z\setminus V_j)$ とおく。$Z\setminus V_j$ は $Z$ の閉集合で $Z$ は $X$ の閉集合なので、$W_j$ は $X$ の開集合で、$W_j\cap Z=V_j$ である。$Z$ の外では $W_j$ と $U_{m-1,j}$ は一致し、$Z$ は $\{V_j\}$ で覆われるので、$\{W_j\}$ は $X$ を覆う。$E_m$ の点 $x$ が $n+2$ 個の $W_j$ に属するとすると、$W_j\subset U_{m-1,j}$ から $x\in B$ で、$x\in E_m\cap B\subset F_m\cap B=Z$($B\cap E_{m-1}=\emptyset$ による)となり、$x$ は $n+2$ 個の $V_j=W_j\cap Z$ に属して位数の条件に反する。$\{W_j\}$ に段 1 を使い、$\overline{U_{m,j}}\subset W_j$ となる開被覆 $\{U_{m,j}\}$ をとれば (a)(b) がみたされる。
段 5(極限)。$C_j=\bigcap_{m\ge0}\overline{U_{m,j}}$ とおく。(a) により $\overline{U_{m,j}}$ は $m$ について減少し、$C_j$ は閉で $C_j\subset\overline{U_{0,j}}\subset U_j$ である。$x\in X$ について、各 $m$ で $x$ はある $U_{m,j}$ に属し、添字は有限個なので、ある $j$ で無限個の $m$ について $x\in U_{m,j}$ である。減少性からすべての $m$ で $x\in\overline{U_{m,j}}$ となり、$x\in C_j$ である。よって $\{C_j\}$ は被覆である。$x\in F_i$ とすると $x\in E_i$ で、$x$ が属する $C_j$ は $\overline{U_{i,j}}$ にも属するので、(b) から高々 $n+1$ 個である。段 3 により $\dim X\le n$ である。$\square$
閉集合の族が局所有限であることも、$F_i$ がコンパクトであることも仮定していない。Eng78 Theorem 3.1.8(p. 212)は同じ主張を正規空間について述べている(ここでは距離空間の場合だけを証明した)。「閉」は外せない(反例の表の 5 行目)。
$n\ge1$ について $\dim\mathbb{R}^n=n$ である。
$\dim\mathbb{R}^n\ge n$ は cor-covdim-euclid の 3 である。$[-m,m]^n$ は $\mathbb{R}^n$ の閉集合で、$x\mapsto(x+m\mathbf 1)/(2m)$($\mathbf 1=(1,\dots,1)$)により $I^n$ と同相なので、thm-covdim-cube により $\dim[-m,m]^n=n$ である。$\mathbb{R}^n=\bigcup_{m\ge1}[-m,m]^n$ に thm-covdim-countable-sum を使えば $\dim\mathbb{R}^n\le n$ である。$\square$
この結果は Eng78 Theorem 1.8.2(p. 73)にある。
$m\ne n$ なら $I^m$ と $I^n$ は同相でない。
被覆次元は位相不変量であり、thm-covdim-cube により $\dim I^m=m\ne n=\dim I^n$ である。$\square$
$[0,1]$ と $[0,1]^2$ の間には全単射があり(Cantor、1878)、$[0,1]$ から $[0,1]^2$ への連続な全射もある(Peano 曲線、1890)。どちらも Eng78 p. 6 の歴史的注意にある。次元の違いを見分けるには、全単射性と連続性の両方、すなわち同相であることが要る。
$\varepsilon>0$ に対し $N>2/\varepsilon$ をとり、$[0,1]$ を開集合 $V_j:=\bigl(\frac{j-1}{N},\frac{j+1}{N}\bigr)\cap[0,1]$($j=0,\dots,N$)で覆う。各元の直径は $2/N<\varepsilon$ 以下で、点 $x$ が属するのは $\lvert x-\frac jN\rvert<\frac1N$ となる $j$ だけ、すなわち高々 2 個である。これは prf-covdim-upper で $K$ を線分 $[0,1]$ の $N$ 等分とした開星の被覆そのものである。一方 thm-covdim-lebesgue により、直径 $1$ 未満の元からなる $[0,1]$ の有限開被覆には、必ず 2 個の元に属する点がある:$0$ を含む元と $1$ を含む元は異なり、$[0,1]$ は連結なので、互いに交わらない開集合だけでは覆えない。
$I^2$ を、$\varepsilon$ 程度の大きさの長方形を 1 段ごとに半分ずらして積んだ「煉瓦」で覆い、各煉瓦を少し膨らませて開集合にする。煉瓦の角は隣の段の煉瓦の辺の中ほどに来るので、どの点も高々 3 個の煉瓦にしか入らない。$\dim I^2\le2$ はこのような被覆からも分かる。$\dim I^2\ge2$ は、どんな細かい有限開被覆にも 3 個が重なる点があるという thm-covdim-lebesgue の $n=2$ の場合である。
パラコンパクト空間 $X$ が Hausdorff で $\dim X\le d$ なら、$X$ の任意の開被覆は位数 $d+1$ 以下の局所有限な開被覆で細分できる。
Eng78 Proposition 3.2.2(p. 227)。この記事では証明しない(局所有限な開細分をとってから、同書 Theorem 3.2.1(Dowker の定理、p. 226)の (b) の縮小を当てる。縮小は元ごとに小さくするので局所有限性が保たれる)。
$B$ を $\dim B\le d$ のパラコンパクト Hausdorff 空間、$\xi$ を $B$ 上の階数 $n$ の実または複素ベクトル束とする。$B$ は $\xi$ を自明にする $d+1$ 個の開集合で覆え、$\xi\cong g^*\gamma^n$ となる $g\colon B\to\mathrm{Gr}_n(\mathbb{K}^{n(d+1)})$ と、$\xi\oplus\xi^\perp$ が自明になる階数 $nd$ の束 $\xi^\perp$ がある($\mathbb{K}=\mathbb{R},\mathbb{C}$)。
要点:1 の分割の値の大小で、自明化の開集合を $d+1$ 色に塗り分ける。
$\xi$ を自明にする開集合の被覆を prop-covdim-paracompact で細分し、位数 $d+1$ 以下の局所有限な開被覆 $\{V_a\}_{a\in A}$ をとる。パラコンパクト空間 の定理「1 の分割の存在」の 1 の分割を、1の分割 の補題「添字の付け替え」と同じ和の取り方で $V_a$ ごとにまとめ、$\operatorname{supp}\rho_a\subset V_a$ となる 1 の分割 $\{\rho_a\}_{a\in A}$ を得る。
空でない有限集合 $S\subset A$ ごとに $U(S):=\{b\in B\mid\min_{a\in S}\rho_a(b)>\sup_{a\notin S}\rho_a(b)\}$ とおく($S=A$ のときの右辺の上限は $0$ とする)。各点の近傍では有限個の $\rho_a$ を除いて恒等的に $0$ なので、そこで右辺の上限は有限個の連続関数と $0$ の最大値であり、$U(S)$ は開集合である。$b\in U(S)$ なら $a\in S$ で $\rho_a(b)>0$、したがって $b\in V_a$ なので、位数の条件から $\lvert S\rvert\le d+1$ であり、$U(S)\subset V_a$ の上で $\xi$ は自明である。$\lvert S\rvert=\lvert T\rvert$、$S\ne T$ なら $a\in S\setminus T$、$a'\in T\setminus S$ があり、$U(S)$ の上で $\rho_a>\rho_{a'}$、$U(T)$ の上で $\rho_{a'}>\rho_a$ なので $U(S)\cap U(T)=\emptyset$ である。よって $U_k:=\bigcup_{\lvert S\rvert=k}U(S)$($1\le k\le d+1$)は互いに交わらない開集合の和で、各片の自明化を並べると $\xi$ は $U_k$ の上で自明である。$b\in B$ について $S(b):=\{a\mid\rho_a(b)>0\}$ は空でない有限集合で $b\in U(S(b))$ なので、$U_1,\dots,U_{d+1}$ は $B$ を覆う。
残りは ベクトル束の分類定理 の系「コンパクトな底空間」の証明による。そこでコンパクト性は、有限個の自明化の開集合で覆えることにだけ使われているので、その $V_1,\dots,V_n$ を $U_1,\dots,U_{d+1}$ に替えると、$\mathbb{K}^{n(d+1)}$ に値をとるファイバーごとに単射な写像、その Gauss 写像 $g$、像の直交補空間をファイバーとする $\xi^\perp$ が得られる。$\square$
被覆次元についての主張の条件を外したときの反例を表にする。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| Lebesgue の被覆定理の「どの元も向かい合う面の両方とは交わらない」 | $I^n$ の被覆 $\{I^n\}$ | $n+1$ 個以上の元に属する点がある(どの点も 1 個にしか属さない) |
| 閉部分空間の定理の「閉」 | Dowker の例:$\dim Z=0$ のコンパクト空間 $Z$ と、その正規な部分空間 $X$ で $\dim X>0$ のもの | $\dim X\le\dim Z$ |
| 次元の不変性の「同相」を「連続な全射」にする | Peano 曲線 $[0,1]\to[0,1]^2$ | 写像の像の次元は元の次元以下 |
| 次元の不変性の「同相」を「全単射」にする | Cantor の全単射 $[0,1]\to[0,1]^2$ | 全単射なら次元が等しい |
| 可算閉和定理(thm-covdim-countable-sum)の「閉」 | $\mathbb{R}=\mathbb{Q}\cup(\mathbb{R}\setminus\mathbb{Q})$ | 0 次元の部分空間 2 個の和は 0 次元 |
被覆次元のほかに、境界の次元で帰納的に定める小さな帰納次元 $\operatorname{ind}$ と大きな帰納次元 $\operatorname{Ind}$ がある(帰納次元)。正規空間では $\dim X\le\operatorname{Ind}X$ であり(Eng78 Theorem 3.1.28、p. 220)、$\dim X=0$ と $\operatorname{Ind}X=0$ は同値である(prop-covdim-zero)。可分距離空間では 3 つの次元は一致する(一致定理、Eng78 Theorem 1.7.7、p. 65)。一致定理はこの記事では証明せず、次元論の一致定理 の記事が扱う。
コンパクト距離空間の被覆次元は、係数つきのコホモロジーで測ったコホモロジー次元と比べられる。係数によって次元が変わる例と、積の次元が和にならない例は Pontryaginの曲面 の記事にある。
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