次元の和定理

同義語:和定理(次元論)sum theorem (dimension theory)

概要

次元の和定理(sum theorem in dimension theory)とは、可分な距離化可能空間 $X$ が閉集合の列 $F_1,F_2,\dots$ の和で、どの $F_i$ も小さな帰納次元が $n$ 以下ならば、$X$ の小さな帰納次元も $n$ 以下であるという定理である。そこから、$\operatorname{ind}X\le n$ であることと $X$ が $n+1$ 個の 0 次元の部分空間の和に書けることが同値であるという分解定理と、距離空間の可分な部分空間 $A,B$ について $\operatorname{ind}(A\cup B)\le\operatorname{ind}A+\operatorname{ind}B+1$ という加法定理が従う。「閉」「可算個」「可分距離化可能」のどの仮定も外せない。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 帰納次元, 第2可算公理, 距離化可能空間

可分な距離化可能空間 $X$ が、閉集合の列 $F_1,F_2,\dots$ の和 $X=\bigcup_iF_i$ であって、どの $F_i$ も小さな帰納次元が $n$ 以下ならば、$X$ 自身の小さな帰納次元も $n$ 以下である。これが次元論の和定理(sum theorem)である。次元は「閉集合の可算個の和」では上がらない。たとえば平面の中の線分や円周を可算個集めた図形は、線分も円周も閉集合なので、1 次元を超えない。
和定理は可分距離空間の次元論の要で、そこから分解定理が従う:$\operatorname{ind}X\le n$ であることと、$X$ が $n+1$ 個の 0 次元の部分空間の和に書けることは同値である。分解定理から、距離空間の 2 つの可分な部分空間の和の次元が $\operatorname{ind}(A\cup B)\le\operatorname{ind}A+\operatorname{ind}B+1$ で押さえられること(加法定理)がすぐに出る。この記事では、和定理・分解定理・加法定理を証明し、「閉」「可算個」「可分距離化可能」の仮定がどれも外せないことを例で示す(「可分距離化可能」を外す例は証明せずに引く)。

主張

この記事では「可分距離空間」は可分な距離化可能空間を指す。可分距離空間の部分空間はまた可分距離空間である(第2可算公理 の記事の定理「距離空間における同値性」と命題「部分空間への遺伝」)。小さな帰納次元 $\operatorname{ind}$ は 帰納次元 の定義「小さな帰納次元」にしたがう:$\operatorname{ind}\emptyset=-1$ とし、$n\ge0$ について $\operatorname{ind}X\le n$ とは、各点 $x$ と $x$ の各近傍 $V$ に対し、開集合 $U$ で $x\in U\subset V$、$\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものがあることをいう。ここで $\operatorname{Fr}U:=\overline{U}\setminus U$ は開集合 $U$ の境界である。部分空間 $M\subset X$ については $\operatorname{ind}M\le\operatorname{ind}X$ が成り立つ(帰納次元 の定理「小さな帰納次元の部分空間定理」)。

可分距離空間の和定理

可分距離空間 $X$ が閉集合の列 $F_1,F_2,\dots$ の和 $X=\bigcup_{i\ge1}F_i$ で、すべての $i$ について $\operatorname{ind}F_i\le n$ ならば、$\operatorname{ind}X\le n$ である。

証明の筋

$n=0$ の場合は 帰納次元 の系「可分距離空間の 0 次元の和」で、大きな帰納次元 $\operatorname{Ind}$ が $0$ 以下の閉集合の可算個の和については正規空間でも $\operatorname{Ind}X\le0$ が成り立つ(同じ記事の定理「可算和定理(0 次元の場合)」)。一般の $n$ は、各 $F_i$ の小さい境界を可算個集めた部分(次元 $n-1$ 以下)と残り(0 次元)に $X$ を分けて、この 0 次元の場合と $n-1$ の場合に帰着する。証明は節「和定理の証明」にある。

分解定理

可分距離空間 $X$ と $n\ge0$ について、次は同値である。

  1. $\operatorname{ind}X\le n$。
  2. $X=Y\cup Z$ で、$\operatorname{ind}Y\le n-1$、$\operatorname{ind}Z\le0$ となる部分空間 $Y,Z$ がある。
  3. $X=Z_1\cup\dots\cup Z_{n+1}$ で、すべての $j$ について $\operatorname{ind}Z_j\le0$ となる部分空間 $Z_j$ がある。
分ける部分は閉でなくてよい

2・3 の部分空間は閉集合でなくてよい。この点が和定理との違いで、和定理の「閉」を外すと結論が崩れることと表裏をなしている(ex-sumthm-irrational)。証明は節「分解定理と加法定理」にある。

準備:2 つの補題

境界の次元が低い可算基

可分距離空間 $X$ が $\operatorname{ind}X\le n$($n\ge0$)を満たすならば、$X$ は可算な 開基 $\mathcal{B}$ で、すべての $U\in\mathcal{B}$ について $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となるものをもつ。

要点:$\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となる開集合の全体は定義により開基なので、可算な開基を使ってそこから可算個を選ぶ。

詳しい証明を開く

$\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ となる開集合 $U$ の全体を $\mathcal{B}'$ とすると、$\operatorname{ind}X\le n$ の定義により $\mathcal{B}'$ は開基である。$X$ は第 2 可算なので、可算な開基 $\{V_i\}_{i\ge1}$ がある。$V_i\subset U\subset V_j$ となる $U\in\mathcal{B}'$ がある組 $(i,j)$ ごとに、そのような $U$ を 1 つ選んで $U_{ij}$ とし、$\mathcal{B}:=\{U_{ij}\}$ とおく。$\mathcal{B}$ は可算である。開集合 $G$ と $x\in G$ をとると、$x\in V_j\subset G$ となる $j$、$x\in U\subset V_j$ となる $U\in\mathcal{B}'$、$x\in V_i\subset U$ となる $i$ が順にとれる。組 $(i,j)$ には $U_{ij}$ が選ばれていて、$x\in V_i\subset U_{ij}\subset V_j\subset G$ である。よって $\mathcal{B}$ は開基である。$\square$

次元の低い部分と 0 次元の部分の和

可分距離空間 $X$ が部分空間 $Y,Z$ の和 $X=Y\cup Z$ で、$\operatorname{ind}Y\le n-1$、$\operatorname{ind}Z\le0$($n\ge0$)ならば、$\operatorname{ind}X\le n$ である。

点 $x$ と $x$ の近傍 $V$ をとり、$x\in V_0\subset V$ となる開集合 $V_0$ をとる。$\{x\}$ と $X\setminus V_0$ は互いに素な閉集合である。次元論の一致定理 の定理「0 次元の部分空間を避ける分割」により、互いに素な開集合 $U,W$ で、$x\in U$、$X\setminus V_0\subset W$、$L:=X\setminus(U\cup W)$ が $Z$ と交わらないものがある。$X\setminus W$ は $U$ を含む閉集合なので $\overline{U}\subset X\setminus W$ であり、$\operatorname{Fr}U=\overline{U}\setminus U\subset L\subset X\setminus Z\subset Y$ である。また $U\subset X\setminus W\subset V_0\subset V$ である。部分空間定理により $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le\operatorname{ind}Y\le n-1$ なので、$\operatorname{ind}X\le n$ である。$\square$

$Z$ が閉集合でなくてもよい点が要である。たとえば $X=\mathbb{R}$、$Z=\mathbb{Q}$ でも、無理数 $c$ を端点とする開区間をとれば境界は $\mathbb{Q}$ と交わらない。

和定理の証明

和定理

$n$ についての帰納法で示す。$n=-1$ ならすべての $F_i$ が空で $X=\emptyset$ である。$n=0$ は 帰納次元 の系「可分距離空間の 0 次元の和」である。$n\ge1$ とし、$n-1$ ではすべての可分距離空間について定理が成り立つとする。
各 $F_i$ は可分距離空間なので、lem-sumthm-base により、$F_i$ の可算な開基 $\mathcal{B}_i$ で、$U\in\mathcal{B}_i$ の $F_i$ における境界 $\operatorname{Fr}_{F_i}U$ がすべて $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}_{F_i}U\le n-1$ を満たすものがある。
段 1(境界を集める).
$$ Y:=\bigcup_{i\ge1}\ \bigcup_{U\in\mathcal{B}_i}\operatorname{Fr}_{F_i}U $$
とおく。$\operatorname{Fr}_{F_i}U$ は $F_i$ の閉集合で、$F_i$ は $X$ の閉集合なので、$\operatorname{Fr}_{F_i}U$ は $X$ の閉集合であり、部分空間 $Y$ の閉集合でもある。$Y$ はそのような集合の可算個の和なので、帰納法の仮定により $\operatorname{ind}Y\le n-1$ である。
段 2(残りは 0 次元). $Z:=X\setminus Y$、$Z_i:=F_i\cap Z$ とおく。$U\in\mathcal{B}_i$ について、$U\cap Z_i$ は $Z_i$ の開集合で、$Z_i$ における閉包は
$$ \operatorname{cl}_{Z_i}(U\cap Z_i)\subset\operatorname{cl}_{F_i}U\cap Z_i=(U\cup\operatorname{Fr}_{F_i}U)\cap Z_i=U\cap Z_i $$
を満たす($\operatorname{Fr}_{F_i}U\subset Y$ は $Z_i$ と交わらない)。よって $\{U\cap Z_i\mid U\in\mathcal{B}_i\}$ は開かつ閉な集合からなる $Z_i$ の開基であり、帰納次元 の命題「0 次元の言い換え」の 1 により $\operatorname{ind}Z_i\le0$ である。$Z_i$ は $Z$ の閉集合で $Z=\bigcup_iZ_i$ なので、$n=0$ の場合により $\operatorname{ind}Z\le0$ である。
段 3. $X=Y\cup Z$ に lem-sumthm-union を使えば $\operatorname{ind}X\le n$ である。$\square$

Eng78 Theorem 1.5.3(p. 42)で、2 つの補題は同書の Theorem 1.1.6(p. 6)と Lemma 1.5.2(p. 42)である。和定理はコンパクト距離空間について Menger と Urysohn が示し、Tumarkin と Hurewicz が可分距離空間に広げた。ここで述べた証明は Hurewicz によるものである(同書 p. 48 の歴史的注意)。
和定理から、閉集合より広い部分の和についての主張も出る。

和定理の変形

$X$ を可分距離空間、$n\ge0$ とする。

  1. $X$ が部分集合の列 $A_1,A_2,\dots$ の和で、各 $A_i$ が $X$ の Fσ集合(閉集合の可算個の和)で $\operatorname{ind}A_i\le n$ ならば、$\operatorname{ind}X\le n$ である。
  2. $X=A\cup B$ で、$A$ が閉集合、$\operatorname{ind}A\le n$、$\operatorname{ind}B\le n$ ならば、$\operatorname{ind}X\le n$ である。

1:$A_i=\bigcup_jF_{ij}$($F_{ij}$ は $X$ の閉集合)と書くと、部分空間定理により $\operatorname{ind}F_{ij}\le\operatorname{ind}A_i\le n$ であり、$X=\bigcup_{i,j}F_{ij}$ は閉集合の可算個の和なので、和定理により $\operatorname{ind}X\le n$ である。
2:距離空間の開集合 $O$ は $\{x\mid d(x,X\setminus O)\ge1/k\}$($k\ge1$)という閉集合の可算個の和なので、Fσ 集合である($O=X$ なら $X$ 自身が閉集合)。$X\setminus A$ は開集合で $B$ に含まれるので $\operatorname{ind}(X\setminus A)\le n$ であり、$X=A\cup(X\setminus A)$ に 1 を使えばよい。$\square$

Eng78 Corollary 1.5.4・1.5.5(p. 43)である。2 で $A,B$ の両方が閉でないと結論は崩れる(ex-sumthm-irrational)。

分解定理と加法定理

分解定理

1 から 2:lem-sumthm-base の可算な開基 $\mathcal{B}$ をとり、$Y:=\bigcup_{U\in\mathcal{B}}\operatorname{Fr}U$、$Z:=X\setminus Y$ とおく。各 $\operatorname{Fr}U$ は $X$ の閉集合で $\operatorname{ind}\operatorname{Fr}U\le n-1$ なので、和定理により $\operatorname{ind}Y\le n-1$ である($n=0$ ならすべての境界が空で $Y=\emptyset$)。$U\in\mathcal{B}$ について $\operatorname{cl}_Z(U\cap Z)\subset\overline{U}\cap Z=(U\cup\operatorname{Fr}U)\cap Z=U\cap Z$ なので、$\{U\cap Z\}$ は開かつ閉な集合からなる $Z$ の開基であり、$\operatorname{ind}Z\le0$ である。
2 から 1:lem-sumthm-union である。
1 と 3 の同値は $n$ についての帰納法で示す。$n=0$ では 3 は「$X=Z_1$、$\operatorname{ind}Z_1\le0$」なので 1 と同じである。$n\ge1$ とし、$n-1$ では同値とする。1 を仮定すると 2 の $Y,Z$ があり、$\operatorname{ind}Y\le n-1$ なので帰納法の仮定により $Y=Z_1\cup\dots\cup Z_n$($\operatorname{ind}Z_j\le0$)と書け、$Z_{n+1}:=Z$ とおけば 3 になる。逆に 3 を仮定すると、$Y:=Z_1\cup\dots\cup Z_n$ は帰納法の仮定により $\operatorname{ind}Y\le n-1$ を満たし、$Z:=Z_{n+1}$ とおけば 2 になるので 1 が従う。$\square$

Eng78 Theorem 1.5.7・1.5.8(pp. 43–44)である。分解定理は有限次元の空間についての主張で、$\operatorname{ind}X=\infty$ の空間を 0 次元の部分空間の可算個の和に書けるとは限らない。Hilbert 立方体 $[0,1]^{\mathbb{N}}$(Hilbert立方体)は 0 次元の部分空間の可算個の和に書けない(Eng78 Theorem 1.8.20、p. 81。この記事では証明しない)。

加法定理

距離空間の 2 つの可分な部分空間 $A,B$ について
$$ \operatorname{ind}(A\cup B)\le\operatorname{ind}A+\operatorname{ind}B+1 $$
である(右辺は、一方が $\infty$ なら $\infty$ と読む)。

$A\cup B$ は可分な距離空間である。どちらかが $\infty$ なら示すことはない。$A=\emptyset$ なら $\operatorname{ind}(A\cup B)=\operatorname{ind}B=\operatorname{ind}A+\operatorname{ind}B+1$ である。$B=\emptyset$ も同じである。$\operatorname{ind}A=a\ge0$、$\operatorname{ind}B=b\ge0$ とすると、分解定理の 1 から 3 により $A=Z_1\cup\dots\cup Z_{a+1}$、$B=Z'_1\cup\dots\cup Z'_{b+1}$(どれも $\operatorname{ind}\le0$)と書ける。$A\cup B$ は 0 次元の部分空間 $a+b+2$ 個の和なので、3 から 1 により $\operatorname{ind}(A\cup B)\le a+b+1$ である。$\square$

Eng78 Theorem 1.5.10(p. 45)である。等号の成り立つ例は $\mathbb{R}=\mathbb{Q}\cup(\mathbb{R}\setminus\mathbb{Q})$ で、$0+0+1=1=\operatorname{ind}\mathbb{R}$ である。

ほかの次元での和定理

可分距離空間では、小さな帰納次元・大きな帰納次元 $\operatorname{Ind}$・被覆次元 $\dim$ が一致する(次元論の一致定理)。したがって和定理・分解定理・加法定理は、可分距離空間については $\operatorname{Ind}$ でも $\dim$ でもそのまま成り立つ。可分距離空間の外では、3 つの次元で事情が分かれる。

  • 被覆次元:正規空間 $X$ が閉集合 $F_1,F_2,\dots$ の和で、すべての $i$ について $\dim F_i\le n$ なら $\dim X\le n$ である(Eng78 Theorem 3.1.8、p. 212。距離空間の場合の証明は 被覆次元 の定理「距離空間の可算閉和定理」)。
  • 大きな帰納次元:正規空間で一般に成り立つのは 0 次元の場合である(帰納次元 の定理「可算和定理(0 次元の場合)」)。$n=1$ の場合にすでに、コンパクト Hausdorff 空間の閉集合 2 つの和で崩れ、同じ例で小さな帰納次元の和定理も崩れる(反例の表の 3 行目)。

例

原点を通る直線の和

平面 $\mathbb{R}^2$ の中で原点を通る直線を $L_\theta$(傾きの角 $\theta\in[0,\pi)$)と書く。可算集合 $\Theta\subset[0,\pi)$ について $X_\Theta:=\bigcup_{\theta\in\Theta}L_\theta$ を考える。各 $L_\theta$ は $\mathbb{R}^2$ の閉集合なので部分空間 $X_\Theta$ の閉集合で、$\mathbb{R}$ と同相なので $\operatorname{ind}L_\theta=1$ である(次元論の一致定理 の系「Euclid 空間・立方体・球面」)。和定理により $\operatorname{ind}X_\Theta\le1$ で、直線を含むので $\operatorname{ind}X_\Theta=1$ である。$\Theta$ が $[0,\pi)$ の中で稠密でも、たとえば $\Theta=\mathbb{Q}\cap[0,\pi)$ でも、$X_\Theta$ は 1 次元にとどまる。これに対し、すべての $\theta$ についての和は $\mathbb{R}^2$ 全体で、$\operatorname{ind}\mathbb{R}^2=2$ である(同じ系)。

有理数と無理数への分解

$\mathbb{R}=\mathbb{Q}\cup(\mathbb{R}\setminus\mathbb{Q})$ で、$\mathbb{Q}$ と無理数の全体はどちらも小さな帰納次元が $0$ である(帰納次元 の例「0 次元の例と 1 次元の例」)。これは分解定理の 3 の $n=1$ の場合の分け方で、$\operatorname{ind}\mathbb{R}\le1$ の別証明になる。一方 $\operatorname{ind}\mathbb{R}=1$ なので、0 次元の 2 つの部分空間の和が 1 次元になっている。無理数の全体は $\mathbb{R}$ の閉集合でも Fσ 集合でもない(補集合 $\mathbb{Q}$ は $G_\delta$ 集合でない。Gδ集合 の注意「反例:有理数全体」)。$\mathbb{Q}$ も閉集合でないので、和定理にも cor-sumthm-variants にも反しない。

Euclid 空間の有理座標による分解

$0\le k\le m$ について、$\mathbb{R}^m$ の点のうち有理数の座標がちょうど $k$ 個のものの全体を $Q^m_k$ とすると、各 $Q^m_k$ は 0 次元で、$\mathbb{R}^m=Q^m_0\cup Q^m_1\cup\dots\cup Q^m_m$ である(次元論の一致定理 の例「Euclid 空間の分解と Nöbeling 空間」)。分解定理の 3 から 1 により $\operatorname{ind}\mathbb{R}^m\le m$ が従う。$\operatorname{ind}\mathbb{R}^m=m$ なので、$m+1$ 個という個数は減らせない:$m$ 個の 0 次元の部分空間の和に書ければ、分解定理により $\operatorname{ind}\mathbb{R}^m\le m-1$ となってしまう。

反例

外す条件反例成り立たなくなること
和定理の「各 $F_i$ が閉集合」$\mathbb{R}=\mathbb{Q}\cup(\mathbb{R}\setminus\mathbb{Q})$$\operatorname{ind}X\le0$
和定理の「可算個」$\mathbb{R}^2=\bigcup_{\theta\in[0,\pi)}L_\theta$(ex-sumthm-lines)$\operatorname{ind}X\le1$
和定理の「可分距離化可能」(コンパクト Hausdorff のまま)Lokucievskii のコンパクト空間 $X=F_1\cup F_2$$\operatorname{ind}X\le1$
分解定理の 3 の個数「$n+1$ 個」を「$n$ 個」にする$\mathbb{R}^n$($n\ge1$)$\operatorname{ind}X\le n$ なら $X$ は $n$ 個の 0 次元部分空間の和
表の反例の確かめ

各行で、外した条件のほかは成り立ち、右の結論が成り立たないことを確かめる。

各行の確かめを開く

1 行目:ex-sumthm-irrational のとおり。$\mathbb{R}$ は可分距離空間で、2 つの部分の小さな帰納次元は $0$ だが、$\operatorname{ind}\mathbb{R}=1$ である。

2 行目:各 $L_\theta$ は閉集合で $\operatorname{ind}L_\theta=1$、$\mathbb{R}^2$ は可分距離空間だが、直線は非可算個あり、$\operatorname{ind}\mathbb{R}^2=2$ である(ex-sumthm-lines)。

3 行目:Eng78 Example 2.2.13(pp. 178–180)は、コンパクト Hausdorff 空間 $X$ と、その閉集合 $F_1,F_2$ で $X=F_1\cup F_2$、$\operatorname{ind}F_1=\operatorname{ind}F_2=1$、$\operatorname{ind}X\ge2$ となるものを作っている(この記事では証明しない)。和は 2 個なので可算個で、各部分は閉である。$X$ は距離化可能でない(コンパクト距離化可能空間は可分なので、距離化可能なら和定理が当てはまる)。同じ例で $\operatorname{Ind}F_i=1$、$\operatorname{Ind}X\ge2$ でもあり、大きな帰納次元の和定理も崩れる。

4 行目:ex-sumthm-euclid のとおり。

関連項目

参考文献

[1]
Ryszard Engelking, Dimension Theory, North-Holland Mathematical Library 19, North-Holland / PWN, 1978, Theorem 1.1.6(p. 6)、Lemma 1.5.2・Theorem 1.5.3(p. 42)、Corollary 1.5.4・1.5.5(p. 43)、Theorem 1.5.7・1.5.8(pp. 43–44)、Theorem 1.5.10(p. 45)、第 1.5 節の歴史的注意(p. 48)、Theorem 1.8.20(p. 81)、Example 2.2.13(pp. 178–180)、Theorem 3.1.8(p. 212)

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