inf畳み込み

同義語:infimal convolutioninf-convolution

概要

inf畳み込み(infimal convolution)とは、実ノルム空間 $E$ 上の $+\infty$ を許す関数 $\varphi,\psi$ から $(\varphi\mathbin{\Box}\psi)(x)=\inf_y(\varphi(x-y)+\psi(y))$ を作る操作である。距離関数は $\|\cdot\|$ と集合の指示関数の inf 畳み込みであり、狭義エピグラフは 2 つの狭義エピグラフの Minkowski 和になる。2 つの共役の定義域が交わるとき、共役は $(\varphi\mathbin{\Box}\psi)^*=\varphi^*+\psi^*$ と和に移り、逆に和の共役が共役の inf 畳み込みになるには連続点の条件が要る。ノルムの定数倍や 2 乗との inf 畳み込みは、凸で下半連続な関数の正則化を与える。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: Fenchel共役, 凸関数, ノルム空間, Fenchel–Moreauの定理

ノルム空間の点 $x$ から集合 $K$ までの距離は $\operatorname{dist}(x,K)=\inf_{y\in K}\|x-y\|$ である。$K$ の指示関数 $I_K$($K$ 上で $0$、外で $+\infty$)を使うと、これは
$$ \operatorname{dist}(x,K)=\inf_{y}\bigl(\|x-y\|+I_K(y)\bigr) $$
と書ける。2 つの関数 $\varphi,\psi$ から $\inf_y\bigl(\varphi(x-y)+\psi(y)\bigr)$ を作る操作を inf 畳み込み という。積分 $\int\varphi(x-y)\psi(y)\,dy$ で定まる通常の畳み込みの、和を下限に、積を和に置き換えたものである。
通常の畳み込みが Fourier 変換で積に移るように、inf 畳み込みは Fenchel共役 で和に移る。$(\varphi\mathbin{\Box}\psi)^*=\varphi^*+\psi^*$ である。幾何学的には、inf 畳み込みのグラフの上側(狭義エピグラフ)は 2 つのエピグラフの和集合ではなくベクトルとしての和(Minkowski 和)になる。凸で下半連続な真の関数を Lipschitz 連続な凸関数で下から近似する正則化も、inf 畳み込みで与えられる。
この記事では、inf 畳み込みを定義して距離関数・集合の和・Huber 関数などの例を計算し、狭義エピグラフの和として表されることと凸性を示す。主定理として共役が共役の和になることを証明し、逆に和の共役が共役の inf 畳み込みになるための条件を述べる。最後に、凸で下半連続な関数を Lipschitz 連続な凸関数の増加列で近似する正則化と、Moreau 包絡を扱う。

定義

以下、$E$ を実数体上のノルム空間、$E^*$ をその連続双対、$\|\cdot\|_*$ を双対ノルム、$B_*:=\{f\in E^*\mid\|f\|_*\le1\}$ とする。有効定義域 $D(\varphi)$、真の関数、共役 $\varphi^*$ は Fenchel共役 の定義「有効定義域と真の関数」「Fenchel 共役」のとおりとする。

inf 畳み込みと完全性

$\varphi,\psi\colon E\to(-\infty,+\infty]$ について、
$$ (\varphi\mathbin{\Box}\psi)(x):=\inf_{y\in E}\bigl(\varphi(x-y)+\psi(y)\bigr)\in[-\infty,+\infty]\qquad(x\in E) $$
を $\varphi$ と $\psi$ の inf 畳み込み(infimal convolution、inf-convolution)という。下限が達成されるとき、$x$ で 完全(exact)であるという。

記号は $\varphi\mathbin{\Box}\psi$ のほか、$\varphi\nabla\psi$(Bre11 Exercise 1.23、p. 26)とも書く。定義から次がわかる。

  • $y$ を $x-y$ に置き換えると $\varphi\mathbin{\Box}\psi=\psi\mathbin{\Box}\varphi$ である。
  • $(\varphi\mathbin{\Box}\psi)(x)< +\infty$ であることと $x\in D(\varphi)+D(\psi)$ は同値である(有限の和 $\varphi(x-y)+\psi(y)$ が現れることと同じ)。
  • 値 $-\infty$ をとりうる。たとえば $E=\mathbb{R}$、$\varphi(z)=z$、$\psi=0$ なら $\inf_y(x-y)=-\infty$ である。

例

基本的な例
  1. (距離関数)空でない $K\subset E$ について $\|\cdot\|\mathbin{\Box}I_K=\operatorname{dist}(\cdot,K)$ である。
  2. (集合の和)空でない $A,B\subset E$ について $I_A\mathbin{\Box}I_B=I_{A+B}$ である。$I_A(x-y)+I_B(y)$ が $0$ になるのは $x-y\in A$、$y\in B$ のとき、すなわち $x\in A+B$ のときに限るからである。
  3. (平行移動)$x_0\in E$ について $\varphi\mathbin{\Box}I_{\{x_0\}}=\varphi(\cdot-x_0)$ である。
Huber 関数

$E=\mathbb{R}$ で
$$ \bigl(\lvert\cdot\rvert\mathbin{\Box}\tfrac12(\cdot)^2\bigr)(x)=\inf_y\Bigl(|x-y|+\frac{y^2}2\Bigr)=\begin{cases}\dfrac{x^2}2&(|x|\le1)\\|x|-\dfrac12&(|x|>1)\end{cases} $$
である。右辺を Huber 関数 という。$x$ を固定し $k(y):=|x-y|+\frac{y^2}2$ とおくと、$k$ は凸で、劣微分 の命題「1 変数の凸関数の劣微分」から $y=x$ での劣微分は $x+[-1,1]$、$y\neq x$ では $\{y-\operatorname{sgn}(x-y)\}$ である。Fermat の規則(劣微分 の命題「劣微分の基本性質」の 2)により、$|x|\le1$ なら $0\in x+[-1,1]$ なので $y=x$ が最小点で値は $\frac{x^2}2$、$x>1$ なら $y=1$($1< x$ なので $\partial k(1)=\{1-\operatorname{sgn}(x-1)\}=\{0\}$)が最小点で値は $x-\frac12$ である。$x< -1$ は対称である。$|x|$ の角が、$|x|\le1$ の部分で放物線に置き換わって滑らかになっている。

狭義エピグラフと凸性

$\varphi\colon E\to[-\infty,+\infty]$ の 狭義エピグラフ を $\operatorname{epi}_s\varphi:=\{(x,\lambda)\in E\times\mathbb{R}\mid\varphi(x)< \lambda\}$ と定める。$\lambda$ は実数だけを動く。

狭義エピグラフの和
  1. $\varphi\colon E\to(-\infty,+\infty]$ が凸であることと、$\operatorname{epi}_s\varphi$ が $E\times\mathbb{R}$ の凸集合であることは同値である。
  2. $\varphi,\psi\colon E\to(-\infty,+\infty]$ について $\operatorname{epi}_s(\varphi\mathbin{\Box}\psi)=\operatorname{epi}_s\varphi+\operatorname{epi}_s\psi$ である。
  3. $\varphi,\psi$ が凸で、$\varphi\mathbin{\Box}\psi$ が値 $-\infty$ をとらなければ、$\varphi\mathbin{\Box}\psi$ は凸である。

1:$\varphi$ が凸で $(x,\lambda),(z,\mu)\in\operatorname{epi}_s\varphi$、$0< t< 1$ なら、$\varphi((1-t)x+tz)\le(1-t)\varphi(x)+t\varphi(z)< (1-t)\lambda+t\mu$ である。逆に $\operatorname{epi}_s\varphi$ が凸とし、$x,z\in E$、$0< t< 1$ をとる。$\varphi(x)$、$\varphi(z)$ の一方が $+\infty$ なら凸不等式は自明である。どちらも有限なら、$\lambda>\varphi(x)$、$\mu>\varphi(z)$ について $(1-t)(x,\lambda)+t(z,\mu)\in\operatorname{epi}_s\varphi$ から $\varphi((1-t)x+tz)< (1-t)\lambda+t\mu$ であり、$\lambda\downarrow\varphi(x)$、$\mu\downarrow\varphi(z)$ として凸不等式を得る。
2:$(u,s)\in\operatorname{epi}_s\varphi$、$(v,t)\in\operatorname{epi}_s\psi$ なら $(\varphi\mathbin{\Box}\psi)(u+v)\le\varphi(u)+\psi(v)< s+t$ である。逆に $(\varphi\mathbin{\Box}\psi)(x)< \lambda$ なら、下限の定義から $\varphi(x-v)+\psi(v)< \lambda$ となる $v$ があり、2 つの値は有限である。$\delta:=\lambda-\varphi(x-v)-\psi(v)>0$ とし、$s:=\varphi(x-v)+\delta/2$、$t:=\psi(v)+\delta/2$ とおけば $(x,\lambda)=(x-v,s)+(v,t)$ は右辺の元である。
3:凸集合の和は凸なので、1 と 2 から $\operatorname{epi}_s(\varphi\mathbin{\Box}\psi)$ は凸であり、$\varphi\mathbin{\Box}\psi$ は $(-\infty,+\infty]$ 値なので 1 により凸である。$\square$

2 は、下限が達成されない場合も含めて、inf 畳み込みのグラフの上側が 2 つのグラフの上側の Minkowski 和であることを述べている(Bre11 Exercise 1.23 の 5–7、p. 27。同書は 2・3 にあたる主張で $D(\varphi^*)\cap D(\psi^*)\neq\emptyset$ を仮定している)。下限が達成されない例は、例「基本的な例」の 1 で $K$ が閉でない場合である。

共役は共役の和

inf 畳み込みの共役

$\varphi,\psi\colon E\to(-\infty,+\infty]$ を真の関数とし、$D(\varphi^*)\cap D(\psi^*)\neq\emptyset$ とする。このとき $\varphi\mathbin{\Box}\psi$ は値 $-\infty$ をとらない真の関数であり、
$$ (\varphi\mathbin{\Box}\psi)^*=\varphi^*+\psi^*\qquad(E^*\text{ 上}) $$
である。

$\nu:=\varphi\mathbin{\Box}\psi$ とおく。$f_0\in D(\varphi^*)\cap D(\psi^*)$ をとると、Fenchel–Youngの不等式(Fenchel共役 の定理「共役の基本性質」の 2)から、すべての $x,y$ で
$$ \varphi(x-y)+\psi(y)\ge\langle f_0,x-y\rangle-\varphi^*(f_0)+\langle f_0,y\rangle-\psi^*(f_0)=\langle f_0,x\rangle-\varphi^*(f_0)-\psi^*(f_0) $$
であり、右辺は $y$ によらない実数なので $\nu(x)>-\infty$ である。$u\in D(\varphi)$、$v\in D(\psi)$ をとれば $\nu(u+v)\le\varphi(u)+\psi(v)< +\infty$ なので、$\nu$ は真である。
$f\in E^*$ とする。下限の符号を変えると上限になるので
$$ \nu^*(f)=\sup_{x\in E}\sup_{y\in E}\bigl(\langle f,x\rangle-\varphi(x-y)-\psi(y)\bigr) $$
である($+\infty$ を含む項は $-\infty$ として上限に影響しない)。$(x,y)\mapsto(u,v):=(x-y,y)$ は $E\times E$ の全単射で、$\langle f,x\rangle=\langle f,u\rangle+\langle f,v\rangle$ なので
$$ \nu^*(f)=\sup_{u,v\in E}\Bigl(\bigl(\langle f,u\rangle-\varphi(u)\bigr)+\bigl(\langle f,v\rangle-\psi(v)\bigr)\Bigr)=\varphi^*(f)+\psi^*(f) $$
である。最後の等号は、独立に動く 2 つの変数の関数の和の上限が上限の和に等しいことによる(2 つの上限はどちらも $-\infty$ でないので和は定まり、一方が $+\infty$ なら両辺とも $+\infty$ である)。$\square$

この定理は Bre11 Exercise 1.23 の 1(pp. 26–27)にある。条件 $D(\varphi^*)\cap D(\psi^*)\neq\emptyset$ は、2 つの関数を同じ傾きの連続アフィン関数で下から押さえられることを意味し、これがないと上の $\varphi(z)=z$、$\psi=0$ の例のように $\varphi\mathbin{\Box}\psi$ が $-\infty$ になりうる。
逆向き、すなわち和の共役が共役の inf 畳み込みになるかどうかには、連続性の条件が要る。

和の共役

$\varphi,\psi\colon E\to(-\infty,+\infty]$ を真の関数で $D(\varphi)\cap D(\psi)\neq\emptyset$ とする。

  1. $E^*$ 上で $(\varphi+\psi)^*\le\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*$ である。
  2. さらに $\varphi$、$\psi$ が凸で、ある $x_0\in D(\varphi)\cap D(\psi)$ で $\varphi$ が連続なら、$(\varphi+\psi)^*=\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*$ であり、$(\varphi+\psi)^*(f)< +\infty$ となる各 $f$ で右辺の下限は達成される。

1:$f,g\in E^*$、$x\in E$ について、Fenchel–Youngの不等式 を 2 回使うと $\langle f,x\rangle-\varphi(x)-\psi(x)=\bigl(\langle f-g,x\rangle-\varphi(x)\bigr)+\bigl(\langle g,x\rangle-\psi(x)\bigr)\le\varphi^*(f-g)+\psi^*(g)$ である($x\notin D(\varphi)\cap D(\psi)$ なら左辺は $-\infty$)。$x$ について上限、$g$ について下限をとればよい。
2:$f$ を固定し、$\tilde\varphi:=\varphi-\langle f,\cdot\rangle$ とおく。$\tilde\varphi$ は凸で $x_0$ で連続であり、Fenchel共役 の命題「共役の計算規則」の 4 から $\tilde\varphi^*(h)=\varphi^*(h+f)$ である。Fenchel–Rockafellarの双対定理 を $\tilde\varphi$ と $\psi$ に使うと
$$ -(\varphi+\psi)^*(f)=\inf_x\bigl(\tilde\varphi(x)+\psi(x)\bigr)=\max_{g\in E^*}\bigl(-\varphi^*(f-g)-\psi^*(g)\bigr) $$
であり、符号を変えると $(\varphi+\psi)^*(f)=\min_g\bigl(\varphi^*(f-g)+\psi^*(g)\bigr)=(\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*)(f)$ を得る。$(\varphi+\psi)^*(f)< +\infty$ なら左の下限は有限で、最小を与える $g$ では和が有限の値をとる。$\square$

1 は Bre11 Exercise 1.23 の 2、2 は同じ演習の 3(p. 27)である。2 で連続性の条件を外すと、等号も下限の達成も成り立たないことがある(下の反例の表)。

Lipschitz 正則化

凸で下半連続な関数は $+\infty$ をとることがあり、連続とも限らない。$n\|\cdot\|$ との inf 畳み込みは、それを Lipschitz 連続な凸関数で下から近似する。

inf 畳み込みによる正則化

$\varphi\colon E\to(-\infty,+\infty]$ を凸で下半連続な真の関数とし、正の整数 $n$ について
$$ \varphi_n(x):=\bigl(n\|\cdot\|\mathbin{\Box}\varphi\bigr)(x)=\inf_{y\in E}\bigl(n\|x-y\|+\varphi(y)\bigr) $$
とおく。このとき整数 $N$ があって、$n\ge N$ について次が成り立つ。

  1. $\varphi_n$ は $E$ 全体で有限な凸関数であり、$|\varphi_n(x_1)-\varphi_n(x_2)|\le n\|x_1-x_2\|$ を満たす。
  2. 各 $x$ で $\varphi_n(x)\le\varphi_{n+1}(x)\le\varphi(x)$ であり、$n\to\infty$ で $\varphi_n(x)\to\varphi(x)$ である($x\notin D(\varphi)$ では $+\infty$ に発散する)。
  3. $\varphi_n^*=\varphi^*+I_{nB_*}$ である。ここで $nB_*=\{f\mid\|f\|_*\le n\}$ である。

Fenchel–Moreauの定理 の補題「連続アフィン下界の存在」により、$g\in E^*$ と $c\in\mathbb{R}$ で $\varphi(y)\ge\langle g,y\rangle+c$($y\in E$)となるものがある。$N>\|g\|_*$ となる整数 $N$ をとり、$n\ge N$ とする。$\langle g,y\rangle\ge\langle g,x\rangle-\|g\|_*\|x-y\|$ なので
$$ n\|x-y\|+\varphi(y)\ge\langle g,x\rangle+c+(n-\|g\|_*)\|x-y\|\ge\langle g,x\rangle+c\qquad(x,y\in E)\qquad(\ast) $$
であり、$\varphi_n(x)\ge\langle g,x\rangle+c>-\infty$ である。$z\in D(\varphi)$ をとれば $\varphi_n(x)\le n\|x-z\|+\varphi(z)< +\infty$ である。
1:$\varphi_n$ は有限なので、prop-ic-epigraph の 3 により凸である。$y$ を固定すると $n\|x_1-y\|\le n\|x_2-y\|+n\|x_1-x_2\|$ であり、$\varphi(y)$ を足して $y$ について下限をとると $\varphi_n(x_1)\le\varphi_n(x_2)+n\|x_1-x_2\|$ である。$x_1$、$x_2$ を入れ替えればよい。
2:下限の中身は $n$ について増加するので $\varphi_n\le\varphi_{n+1}$ であり、$y=x$ とおけば $\varphi_n(x)\le\varphi(x)$ である。$L:=\lim_n\varphi_n(x)=\sup_n\varphi_n(x)\le\varphi(x)$ とおく。$L=+\infty$ なら $\varphi(x)=+\infty=L$ である。$L< +\infty$ とする。各 $n\ge N$ について $n\|x-y_n\|+\varphi(y_n)\le\varphi_n(x)+\frac1n\le L+1$ となる $y_n$ をとると、$(\ast)$ から
$$ \|x-y_n\|\le\frac{L+1-\langle g,x\rangle-c}{n-\|g\|_*}\to0 $$
である。$\varphi$ の下半連続性から $\varphi(x)\le\liminf_n\varphi(y_n)\le\liminf_n\bigl(\varphi_n(x)+\tfrac1n\bigr)=L$ となり、$\varphi(x)=L$ である。とくに $x\notin D(\varphi)$ なら $L< +\infty$ はありえない。
3:Fenchel共役 の例「ノルムの共役」と命題「共役の計算規則」の 2 から $(n\|\cdot\|)^*=I_{nB_*}$ である。$\|g\|_*< n$ より $g\in D(\varphi^*)\cap nB_*$($\varphi^*(g)\le-c$)なので、thm-ic-conjugate が使えて $\varphi_n^*=\varphi^*+I_{nB_*}$ を得る。$\square$

この定理は Bre11 Exercise 1.24(pp. 27–28)である。$n$ が小さいと $\varphi_n$ が $-\infty$ をとることがある($E=\mathbb{R}$、$\varphi(y)=-ay$、$0< n< a$)。3 は、正則化が共役の側では「$\varphi^*$ を半径 $n$ の球に制限すること」にあたることを示している。

Moreau 包絡

ノルムの 2 乗との inf 畳み込みも同じ役割を果たす。$\lambda>0$ と真の関数 $\varphi$ について
$$ e_\lambda\varphi(x):=\Bigl(\varphi\mathbin{\Box}\tfrac1{2\lambda}\|\cdot\|^2\Bigr)(x)=\inf_{y\in E}\Bigl(\varphi(y)+\frac1{2\lambda}\|x-y\|^2\Bigr) $$
を $\varphi$ の Moreau 包絡(Moreau envelope)という。吉田耕作(Kôsaku Yosida)の名を添えて Moreau–吉田正則化 とも呼ばれる(実 Hilbert 空間上の凸で下半連続な関数について、近接写像と正則化の微分可能性は同記事で扱う)。例「Huber 関数」は $|x|$ の $\lambda=1$ の Moreau 包絡である。

Moreau 包絡の共役

$\varphi$ を凸で下半連続な真の関数、$\lambda>0$ とする。このとき $e_\lambda\varphi$ は $E$ 全体で有限な凸関数で、$e_\lambda\varphi\le\varphi$ であり、
$$ (e_\lambda\varphi)^*(f)=\varphi^*(f)+\frac\lambda2\|f\|_*^2\qquad(f\in E^*) $$
である。

$q:=\frac1{2\lambda}\|\cdot\|^2$ とおく。まず $q^*(f)=\frac\lambda2\|f\|_*^2$ を示す。$\langle f,x\rangle-\frac1{2\lambda}\|x\|^2\le\|f\|_*\|x\|-\frac1{2\lambda}\|x\|^2\le\frac\lambda2\|f\|_*^2$($r\mapsto\|f\|_*r-\frac{r^2}{2\lambda}$ の最大値)である。逆に $0< \theta< 1$ について $\|u\|=1$、$\langle f,u\rangle\ge\theta\|f\|_*$ となる $u$ をとり($E\neq\{0\}$ のとき、双対ノルムの定義から)、$x:=\lambda\|f\|_*u$ とすると $\langle f,x\rangle-q(x)\ge\lambda\|f\|_*^2(\theta-\frac12)$ であり、$\theta\uparrow1$ として $q^*(f)\ge\frac\lambda2\|f\|_*^2$ を得る($E=\{0\}$ なら両辺とも $0$)。
Fenchel–Moreauの定理 の補題「連続アフィン下界の存在」により $D(\varphi^*)\neq\emptyset$ であり、$D(q^*)=E^*$ なので $D(\varphi^*)\cap D(q^*)\neq\emptyset$ である。thm-ic-conjugate により $e_\lambda\varphi$ は $-\infty$ をとらず、$(e_\lambda\varphi)^*=\varphi^*+q^*$ である。$D(q)=E$ なので $D(e_\lambda\varphi)=D(\varphi)+E=E$ であり、$e_\lambda\varphi$ は有限で、prop-ic-epigraph の 3 により凸である。$y=x$ とおけば $e_\lambda\varphi\le\varphi$ である。$\square$

$E$ が Hilbert 空間で $\varphi$ が凸で下半連続な真の関数なら、各 $x$ で $e_\lambda\varphi(x)$ の下限はただ 1 つの点で達成される(Bre11 Problem 26、p. 474 に問題として挙げられている)。

証明

$F(y):=\varphi(y)+\frac1{2\lambda}\|x-y\|^2$、$m:=e_\lambda\varphi(x)$ とおく(prop-ic-moreau により $m$ は実数)。中線定理から $\bigl\|x-\frac{a+b}2\bigr\|^2=\frac12\|x-a\|^2+\frac12\|x-b\|^2-\frac14\|a-b\|^2$ であり、$\varphi$ の凸性と合わせて $m\le F\bigl(\frac{a+b}2\bigr)\le\frac12F(a)+\frac12F(b)-\frac1{8\lambda}\|a-b\|^2$ である。$F(y_n)\to m$ となる列をとると $\frac1{8\lambda}\|y_n-y_k\|^2\le\frac12F(y_n)+\frac12F(y_k)-m\to0$ なので $(y_n)$ は Cauchy 列であり、極限 $\bar y$ について、$\varphi$ の下半連続性とノルムの連続性から $F(\bar y)\le\liminf_nF(y_n)=m$ である。$a\neq b$ で $F(a)=F(b)=m$ なら上の不等式から $m< m$ となるので、最小点はただ 1 つである。$\square$

その点を $x$ に対応させる写像を Moreau の 近接写像(proximal map)という。

条件を外した反例

外す条件反例成り立たなくなること
thm-ic-conjugate の $D(\varphi^*)\cap D(\psi^*)\neq\emptyset$$E=\mathbb{R}$、$\varphi(z)=z$、$\psi=0$$\varphi^*=I_{\{1\}}$、$\psi^*=I_{\{0\}}$ の定義域は交わらず、$\varphi\mathbin{\Box}\psi\equiv-\infty$ は真でない
cor-ic-sum の 2 の連続点(等号)$E=\mathbb{R}^2$、$x_1,x_2\ge0$ で $\varphi(x)=-\sqrt{x_1x_2}$、それ以外で $+\infty$。$\psi$ は直線 $\{x_1=0\}$ の指示関数$(\varphi+\psi)^*$ は $\{f_2\le0\}$ の指示関数、$\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*$ は $\{f_2< 0\}$ の指示関数で、$f_2=0$ で一致しない
cor-ic-sum の 2 の連続点(達成)$E=\mathbb{R}^2$、$\varphi$ は中心 $(0,1)$・半径 $1$ の閉円板の指示関数、$\psi$ は横軸 $\{x_2=0\}$ の指示関数両辺はともに恒等的に $0$ だが、$f_1\neq0$ では $\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*$ の下限が達成されない
thm-ic-regularization の下半連続性$E=\mathbb{R}$、$\varphi$ は開区間 $(0,1)$ の指示関数$\varphi_n(x)=n\operatorname{dist}(x,(0,1))$ は $x=0$ で $0$ のままで、$\varphi(0)=+\infty$ に収束しない
表の反例の確かめ

1 行目は定義から、2 行目は Fenchel–Rockafellarの双対定理 の反例の表の 1 行目で計算した共役から、3 行目は支持関数の計算から確かめる。

詳細

1 行目:$\varphi^*(f)=\sup_z(f-1)z$ は $f=1$ で $0$、それ以外で $+\infty$ である。$\psi^*(f)=\sup_z fz$ は $f=0$ で $0$、それ以外で $+\infty$ である。$\inf_y(x-y)=-\infty$ である。

2 行目:$\varphi^*$ は $S:=\{(u,v)\mid u\le0,\ v\le0,\ uv\ge\frac14\}$ の指示関数、$\psi^*$ は $\{(t,0)\mid t\in\mathbb{R}\}$ の指示関数である(Fenchel–Rockafellarの双対定理 の例「表の反例の確かめ」)。よって $\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*$ は集合 $S+\{(t,0)\}$ の指示関数(例「基本的な例」の 2)である。$v< 0$ なら $u'\le\frac1{4v}$ として $(u',v)\in S$ なので $(u,v)=(u',v)+(u-u',0)$ はこの集合に入り、$v\ge0$ なら入らない。一方 $\varphi+\psi$ は $\{0\}\times[0,\infty)$ 上で $0$、外で $+\infty$ なので、$(\varphi+\psi)^*(u,v)=\sup_{s\ge0}vs$ は $v\le0$ で $0$、$v>0$ で $+\infty$ である。

3 行目:$\varphi^*(f)=f_2+\sqrt{f_1^2+f_2^2}$(円板の支持関数)、$\psi^*$ は縦軸 $\{(0,t)\}$ の指示関数である。$(\varphi^*\mathbin{\Box}\psi^*)(f)=\inf_t\varphi^*(f_1,f_2-t)=\inf_{s\in\mathbb{R}}\bigl(s+\sqrt{f_1^2+s^2}\bigr)$ である。$f_1\neq0$ なら $s+\sqrt{f_1^2+s^2}=\dfrac{f_1^2}{\sqrt{f_1^2+s^2}-s}>0$ で、$s\to-\infty$ で $0$ に近づくので下限は $0$ で達成されない。$f_1=0$ なら $s\le0$ で $0$ が達成される。$\varphi+\psi$ は $\{0\}$ の指示関数なので $(\varphi+\psi)^*\equiv0$ であり、値は一致する。

4 行目:$\varphi$ は凸だが、$\{\varphi\le0\}=(0,1)$ が閉でないので下半連続でない。$n\|\cdot\|\mathbin{\Box}I_{(0,1)}=n\operatorname{dist}(\cdot,(0,1))$(例「基本的な例」の 1 の定数倍)であり、$x=0$ では距離が $0$ である。

関連項目

参考文献

[1]
Haim Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, 2011, Exercise 1.23(pp. 26–27、inf 畳み込み)、Exercise 1.24(pp. 27–28、inf 畳み込みによる正則化)、Problem 26(p. 474、Moreau の近接写像)

Mathpediaは寄付と、参考文献の書籍リンク(Amazonアソシエイト)の紹介料で運営されています。 支援について / 寄付する