Riemannの再配列定理

同義語:Riemann rearrangement theoremRiemann series theorem

概要

Riemannの再配列定理(Riemann rearrangement theorem)とは、条件収束する実数の級数は項の順序を並べ替えるだけで任意の実数に収束させられ、$+\infty$ や $-\infty$ に発散させることも振動させることもできる、という定理である。強い形では、部分和の下極限と上極限を任意の $\lambda\le\mu$($\pm\infty$ を含む)に指定でき、部分和の集積値の集合を任意の空でない閉区間にできる。負の項の位置を固定し正の項だけを並べ替えて和を小さくできるという Sierpiński の定理や、項の順序を保ったまま符号を選んで任意の値に収束させる定理も同じ考え方で示せる。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 級数, 絶対収束, 上極限と下極限, 全単射

Riemannの再配列定理(Riemann rearrangement theorem)は、条件収束する実数の級数は項の順序を変えるだけで任意の実数に収束させられ、$+\infty$ や $-\infty$ に発散させることも、振動させることもできる、という定理である。たとえば交代調和級数 $1-\frac12+\frac13-\frac14+\cdots=\log2$ の項を並べ替えると、和を $\frac32$ にも $-100$ にもできる。この記事では、部分和の上極限と下極限を同時に指定できるという強い形を証明し、部分和の集積値の集合が任意の空でない閉区間になることを導く。あわせて、負の項の位置を動かさずに正の項だけを並べ替えても和を(下向きに)変えられるという Sierpiński の定理、項の順序を保ったまま符号だけを選んで任意の値に収束させる定理を証明する。
以下、$\mathbb N=\{1,2,3,\dots\}$ とし、数列や級数の添字は $1$ から始める。

定義

並べ替えと部分和の集積値

実数の級数 $\sum_{n=1}^\infty a_n$ と全単射 $\sigma\colon\mathbb N\to\mathbb N$ に対し、級数 $\sum_{k=1}^\infty a_{\sigma(k)}$ をもとの級数の並べ替え(rearrangement)といい、$T_N:=\sum_{k=1}^Na_{\sigma(k)}$ をその部分和という。実数 $c$ に収束する部分列 $(T_{N_j})_j$ があるとき、$c$ を部分和の列 $(T_N)$ の集積値という。

もとの級数のどの項も、並べ替えの中にちょうど 1 回ずつ現れる。項の値が同じでも添字が違えば別の項として扱い、$0$ に等しい項も 1 回ずつ使う。
級数 $\sum a_n$ は、収束するが絶対収束しないとき条件収束するという(絶対収束)。絶対収束する級数はどう並べ替えても同じ和をもつ(絶対収束 の記事の定理「絶対収束する級数の並べ替え」)ので、並べ替えで和が変わりうるのは条件収束する級数だけである。
集積値は、上極限と下極限 の記事の定理「有界列の最大・最小集積値」にいう部分列の極限のことである。部分和が有界でないときも同じ定義を使い、$\pm\infty$ は集積値に数えない。

直感

条件収束する級数では、正の項の和と負の項の和がどちらも無限大になる(絶対収束 の記事の命題「正の部分と負の部分の級数」)。そのため、正の項をどれだけ先に使うかで部分和を上下どちらへも好きなだけ動かせる。一方、項は $0$ に近づくので、目標を越えた瞬間の行き過ぎはいくらでも小さくなる。上に壁 $\beta$、下に壁 $\alpha$ を立て、部分和が下の壁を下回るまで負の項を足し、上の壁を上回るまで正の項を足すことを繰り返すと、部分和は二つの壁の間を往復し続け、その間のどの値の近くも無限回通る。壁を一点に重ねれば収束し、壁を外へ動かしていけば発散する。これが以下の構成のすべてである。

主定理

主定理の証明には、増分が $0$ に近づく数列の集積値についての次の補題を使う。

増分が0に近づく数列の集積値

実数列 $(s_N)$ が $s_{N+1}-s_N\to0$ を満たすとし、$\lambda:=\liminf s_N$、$\mu:=\limsup s_N$($\pm\infty$ も許す)とする。このとき $(s_N)$ の集積値の集合は $[\lambda,\mu]\cap\mathbb R$ に等しい。

目標の値をまたぐ番号

$c<\lambda$ の実数 $c$ は集積値でない。実際、$c< r<\lambda$ となる実数 $r$ をとると、$\inf_{n\ge N}s_n\to\lambda$ なので十分大きい $N$ から先はすべて $s_n>r$ となり、$c$ に収束する部分列はない。$c>\mu$ も同様である。
$\lambda< c<\mu$ とする。$\varepsilon>0$ と $N$ を任意にとる。$n\ge N'$ で $|s_{n+1}-s_n|<\varepsilon$ となる $N'\ge N$ をとる。上極限が $c$ より大きいので $s_n>c$ となる $n\ge N'$ があり、下極限が $c$ より小さいので $s_m< c$ となる $m>n$ がある。$j:=\min\{i>n\mid s_i< c\}$ とすると $s_{j-1}\ge c>s_j$ であり、$0< c-s_j\le s_{j-1}-s_j<\varepsilon$ となる。よって任意の $\varepsilon$ と $N$ に対して $|s_j-c|<\varepsilon$ となる $j\ge N$ があり、$\varepsilon=1,\frac12,\frac13,\dots$ について番号を増やしながら選べば $c$ に収束する部分列が得られる。
$\lambda$ が実数のとき、$\lambda$ は集積値である。実際、$\varepsilon>0$ と $N$ に対し $\inf_{n\ge N'}s_n>\lambda-\varepsilon$ となる $N'\ge N$ をとると、$\inf_{n\ge N'}s_n\le\lambda$ なので $s_n<\lambda+\varepsilon$ となる $n\ge N'$ があり、その $n$ で $|s_n-\lambda|<\varepsilon$ である。$\mu$ が実数のときも同様である。

上極限と下極限を指定する並べ替え

実数の級数 $\sum a_n$ が条件収束するとする。$-\infty\le\lambda\le\mu\le+\infty$ を満たす任意の $\lambda,\mu$ に対して、並べ替え $\sum_ka_{\sigma(k)}$ で、部分和 $T_N$ が
$$ \liminf_{N\to\infty}T_N=\lambda,\qquad\limsup_{N\to\infty}T_N=\mu $$
を満たすものが存在する。このとき $(T_N)$ の集積値の集合は $[\lambda,\mu]\cap\mathbb R$ に等しい。

二つの壁の間を往復する

段 1(材料).$a_n>0$ となる添字、$a_n<0$ となる添字、$a_n=0$ となる添字をそれぞれ小さい順に並べる。絶対収束 の記事の命題「正の部分と負の部分の級数」により $\sum a_n^+=\sum a_n^-=+\infty$ なので、正の項と負の項はどちらも無限個あり、正の項のうち有限個を除いた残りの和も $+\infty$、負の項のうち有限個を除いた残りの和も $-\infty$ である。また $a_n\to0$ である(級数 の記事の命題「収束する級数の項は0に近づく」)。
段 2(壁).実数列 $(\alpha_k)$、$(\beta_k)$ を、すべての $k$ で $\alpha_k\le\beta_k$ かつ $\alpha_{k+1}\le\beta_k$ を満たし、$\alpha_k\to\lambda$、$\beta_k\to\mu$ となるようにとる。たとえば $\lambda,\mu$ がともに実数なら $\alpha_k=\lambda$、$\beta_k=\mu$、$\lambda$ が実数で $\mu=+\infty$ なら $\alpha_k=\lambda$、$\beta_k=\lambda+k$、$\lambda=-\infty$ で $\mu$ が実数なら $\alpha_k=\mu-k$、$\beta_k=\mu$、$\lambda=-\infty$、$\mu=+\infty$ なら $\alpha_k=-k$、$\beta_k=k$、$\lambda=\mu=+\infty$ なら $\alpha_k=k$、$\beta_k=k+1$、$\lambda=\mu=-\infty$ なら $\alpha_k=-k-1$、$\beta_k=-k$ とすればよい。
段 3(構成).現在の和を $0$ から始め、$k=1,2,\dots$ の順に第 $k$ 段を次のように行う。

  1. 現在の和が $\alpha_k$ 以上である間、まだ使っていない負の項のうち添字が最小のものを並べて足す。
  2. 現在の和が $\beta_k$ 以下である間、まだ使っていない正の項のうち添字が最小のものを並べて足す。
  3. まだ使っていない $0$ の項があれば、添字が最小のものを 1 つ並べる。
    残りの負の項の和は $-\infty$、正の項の和は $+\infty$ なので、1 と 2 は有限回で止まり、各段は有限個の項を並べる。こうして並べた添字の列を $\sigma(1),\sigma(2),\dots$ とし、部分和を $T_N$、第 $k$ 段の 1 が終わった時点の和を $l_k$、第 $k$ 段の終わりの和を $u_k$ とする。$l_k<\alpha_k$、$u_k>\beta_k$ である。

段 4(全単射).$k\ge2$ のとき第 $k$ 段は和 $u_{k-1}>\beta_{k-1}\ge\alpha_k$ から始まるので、1 で負の項を少なくとも 1 つ使う。どの段でも 1 の後の和は $l_k<\alpha_k\le\beta_k$ なので、2 で正の項を少なくとも 1 つ使う。各種類の項は添字の小さい順に使うので、正の項と負の項はすべていずれかの段で使われ、$0$ の項も 1 段に 1 つずつすべて使われる。使っていない項だけを並べるので $\sigma$ は単射であり、$\sigma$ は全単射である。
段 5(行き過ぎの評価).$\varepsilon>0$ に対し $|a_n|\ge\varepsilon$ となる $n$ は有限個で、それらは有限個の位置にしか現れないので、$a_{\sigma(N)}\to0$ である。$k\ge2$ のとき、第 $k$ 段の 1 で最後に足した項を $a_{\sigma(m)}$ とすると、その直前の和は $\alpha_k$ 以上なので $\alpha_k+a_{\sigma(m)}\le l_k<\alpha_k$ である。同様に、2 で最後に足した項を $a_{\sigma(m')}$ とすると $\beta_k< u_k\le\beta_k+a_{\sigma(m')}$ である。段の番号が大きくなるとこれらの位置も大きくなるので、$l_k-\alpha_k\to0$、$u_k-\beta_k\to0$ である。よって $l_k\to\lambda$、$u_k\to\mu$($\pm\infty$ を含めた意味で)である。
段 6(上極限と下極限).$k\ge2$ のとき、第 $k$ 段の 1 の間の部分和は $u_{k-1}$ から $l_k$ まで減り続け、2 の間は $l_k$ から $u_k$ まで増え続け、3 では変わらない。したがって第 $k$ 段に属するすべての $N$ で
$$ l_k\le T_N\le\max(u_{k-1},u_k) $$
である。$l_k$ と $u_k$ はそれぞれ部分和として現れる値なので、$\liminf T_N=\lim l_k=\lambda$、$\limsup T_N=\lim u_k=\mu$ である。最後に $T_{N+1}-T_N=a_{\sigma(N+1)}\to0$ なので、lem-rr-clusters により集積値の集合は $[\lambda,\mu]\cap\mathbb R$ である。

和・発散・振動の実現

実数の級数 $\sum a_n$ が条件収束するとする。

  1. 任意の実数 $x$ に対し、和が $x$ となる並べ替えがある。
  2. 部分和が $+\infty$ に発散する並べ替えと、$-\infty$ に発散する並べ替えがある。
  3. $\mathbb R$ の任意の空でない閉区間 $J$($[\lambda,\mu]$、$[\lambda,\infty)$、$(-\infty,\mu]$、$\mathbb R$ のいずれか)に対し、部分和の集積値の集合がちょうど $J$ となる並べ替えがある。$J$ が 2 点以上を含むとき、この並べ替えの部分和は収束せず、$+\infty$ にも $-\infty$ にも発散しない。
上極限と下極限の値を選ぶ

上極限と下極限が等しい $L\in\{-\infty\}\cup\mathbb R\cup\{+\infty\}$ なら部分和は $L$ に近づく(上極限と下極限 の記事の定理「上極限・下極限による収束判定」)。よって 1 は $\lambda=\mu=x$、2 は $\lambda=\mu=+\infty$ または $\lambda=\mu=-\infty$ とすればよい。3 では、$J$ の左端を $\lambda$($J$ が下に有界でなければ $\lambda=-\infty$)、右端を $\mu$ とすると $J=[\lambda,\mu]\cap\mathbb R$ であり、thm-rr-main を使う。$J$ が 2 点以上を含めば $\lambda<\mu$ なので、部分和は収束も $\pm\infty$ への発散もしない。

cor-rr-consequences の 1 が通常 Riemann の再配列定理と呼ばれる主張である。

交代調和級数を和 3/2 に並べ替える

交代調和級数 $\sum(-1)^{n+1}/n$ に $\lambda=\mu=\frac32$ の構成を当てる。正の項は $1,\frac13,\frac15,\dots$、負の項は $-\frac12,-\frac14,\dots$ である。第 1 段は和 $0<\frac32$ から始まるので負の項を使わず、正の項を $\frac32$ を超えるまで足す。各段の終わりの和は次のとおりである。

段1 で足す負の項1 の後の和 $l_k$2 で足す正の項段の終わりの和 $u_k$
1なし$0$$1+\frac13+\frac15$$\frac{23}{15}=1.5333\ldots$
2$-\frac12$$1.0333\ldots$$\frac17+\frac19+\frac1{11}+\frac1{13}+\frac1{15}$$1.5218\ldots$
3$-\frac14$$1.2718\ldots$$\frac1{17}+\cdots+\frac1{25}$(5 項)$1.5143\ldots$
4$-\frac16$$1.3476\ldots$$\frac1{27}+\cdots+\frac1{35}$(5 項)$1.5103\ldots$

$u_k-\frac32$ は直前に足した正の項 $\frac1{15},\frac1{25},\frac1{35},\dots$ 以下であり、$\frac32-l_k$ は直前の負の項の絶対値 $\frac12,\frac14,\frac16,\dots$ 以下である。GO03 Example 5 は、交代調和級数について、最初の項 $1$ のあとに同じ往復を行って集積値の集合を有界閉区間 $[\lambda,\mu]$ にする並べ替えを述べ、壁を $+1,-2,+3,-4,\dots$ と交互に動かすと集積値の集合が $\mathbb R$ 全体になることを注意している(thm-rr-main で $\lambda=-\infty$、$\mu=+\infty$ の場合)。

片側の項だけを並べ替える

thm-rr-main の構成は正の項と負の項の両方を動かす。負の項(と $0$ の項)をもとの位置に置いたまま、正の項どうしの順序だけを入れ替えても、和は変えられる。ただし変えられる向きは決まっている。
下の thm-rr-sierpinski の証明の中心は、正の項の列を並べ替えて、部分和が一定量 $c$ だけ遅れてついてくるようにできるという次の補題である。

正の項の並べ替えで部分和を遅らせる

$p_1,p_2,\dots>0$、$p_i\to0$、$\sum_ip_i=+\infty$ とし、$c>0$ とする。全単射 $\pi\colon\mathbb N\to\mathbb N$ で
$$ D_k:=\sum_{i=1}^kp_i-\sum_{i=1}^kp_{\pi(i)}\longrightarrow c\quad(k\to\infty) $$
となるものがある。

合計が c を超えない保留の箱

着いた項をすぐには出さずに「保留の箱」に入れ、箱の中身の合計がおよそ $c$ に保たれるように出していく。箱の合計が $c$ に届かないうちは、先の番号の十分小さい項を前借りして出す。前借りした項の合計は小さく抑えられるので、遅れ $D_k$ は箱の中身の合計に近づく。

詳しい証明を開く

第 $k$ 段で $\pi(k)$ を 1 つ決める。第 $k$ 段の終わりまでに出した添字の集合を $U_k$($|U_k|=k$)、箱の中身を $B_k:=\{i\le k\mid i\notin U_k\}$、その合計を $R_k:=\sum_{i\in B_k}p_i$ とする($U_0=B_0=\emptyset$)。第 $k$ 段では、$k\notin U_{k-1}$ なら $k$ を箱に加えた集合を $B^+$、$k\in U_{k-1}$(前借り済み)なら $B^+:=B_{k-1}$ とし、$M:=\sum_{i\in B^+}p_i$ とおく。

(A) $M>c$ なら、$B^+$ の中で $p_i$ が最大の添字(同じ値が複数あれば最小の添字)$h$ を出す:$\pi(k)=h$、$B_k=B^+\setminus\{h\}$。(B) $M\le c$ なら、$j>k$、$j\notin U_{k-1}$、$p_j<2^{-k}$ を満たす最小の $j$ を出す:$\pi(k)=j$、$B_k=B^+$。$p_j\to0$ なのでこの $j$ は存在する。どちらの場合も未使用の添字を 1 つ出すので $\pi$ は単射であり、$B_k=\{i\le k\mid i\notin U_k\}$ が保たれる。

(a) すべての $k$ で $0\le R_k\le c$。(B) の段では $R_k=M\le c$ である。(A) の段では、$R_{k-1}\le c< M$ なので $k$ が新たに箱に入っていて $M=R_{k-1}+p_k$ であり、$p_h\ge p_k$ から $R_k=R_{k-1}+p_k-p_h\le R_{k-1}\le c$ である。さらに (A) の段では $R_k=M-p_h>c-p_h$ である。

(b) 恒等式。$T_k:=\sum_{i\in U_k,\,i>k}p_i$(前借りしてまだ番号が来ていない項の合計)とおくと、有限和の計算により $D_k=\sum_{i\le k}p_i-\sum_{i\in U_k}p_i=R_k-T_k$ である。

(c) (A) は無限回起こる。(B) で第 $j$ 段に出す項は $2^{-j}$ 未満なので、(B) で出した項の合計はつねに $\sum_j2^{-j}=1$ 以下である。(A) が有限回しか起こらなければ、ある段から先は箱から何も出ないので、$R_k\ge\sum_{i\le k}p_i-(\text{(A) で出した有限個の項の合計})-1\to+\infty$ となり、(a) に反する。

(d) $\pi$ は全射。添字 $i$ がいつまでも出されないとすると、第 $i$ 段以降 $i$ はずっと箱の中にあり、それ以降の (A) で出す項はすべて $p_i$ 以上である。$p_n\to0$ なので $p_n\ge p_i$ となる $n$ は有限個しかないが、(c) により (A) は無限回起こり、毎回異なる添字を出すので矛盾する。

(e) $R_k\to c$。$\varepsilon>0$ をとる。$p_n\ge\varepsilon$ となる $n$ は有限個なので、ある段から先の (A) で出す項はすべて $\varepsilon$ 未満であり、その先の (A) の段では (a) により $R_k>c-\varepsilon$ である。(B) の段では箱から何も出さないので $R_k\ge R_{k-1}$ である。よってその先の最初の (A) の段以降、ずっと $c-\varepsilon< R_k\le c$ である。

(f) $T_k\to0$。(A) で出す添字は $k$ 以下なので、$T_k$ に入るのは (B) で前借りした項だけである。$\sum_{j>J}2^{-j}<\varepsilon$ となる $J$ をとり、第 $J$ 段までに前借りした添字の最大値を $K$ とする。$k\ge\max(J,K)$ なら、$T_k$ に入るのは第 $J$ 段より後に前借りした項だけなので $T_k<\varepsilon$ である。(b)(e)(f) から $D_k\to c$ である。$\square$

Sierpińskiの定理

実数の級数 $\sum a_n$ が和 $s$ に条件収束するとする。

  1. 任意の $s'< s$ に対し、全単射 $\rho\colon\mathbb N\to\mathbb N$ で、$a_n\le0$ となるすべての $n$ について $\rho(n)=n$ であり、$\sum_na_{\rho(n)}=s'$ となるものがある。
  2. 任意の $s''>s$ に対し、全単射 $\rho$ で、$a_n\ge0$ となるすべての $n$ について $\rho(n)=n$ であり、$\sum_na_{\rho(n)}=s''$ となるものがある。
正の項の時計で数える

1 を示す。$a_n>0$ となる添字を小さい順に $r_1< r_2<\cdots$ とし、$p_i:=a_{r_i}$ とおく。thm-rr-main の証明の段 1 と同じ理由で $p_i\to0$、$\sum p_i=+\infty$ である。$c:=s-s'>0$ として lem-rr-deficit の $\pi$ をとり、
$$ \rho(r_i):=r_{\pi(i)},\qquad a_n\le0\text{ なら }\rho(n):=n $$
と定める。$\rho$ は正の項の位置の集合の上では全単射、その補集合の上では恒等写像なので、$\mathbb N$ の全単射である。$N$ 以下の正の項の位置の個数を $k(N)$ とすると、負の項と $0$ の項は同じ位置で打ち消し合うので
$$ \sum_{n\le N}a_{\rho(n)}-\sum_{n\le N}a_n=\sum_{i\le k(N)}p_{\pi(i)}-\sum_{i\le k(N)}p_i=-D_{k(N)} $$
である($k(N)=0$ のときは両辺とも $0$)。$N\to\infty$ で $k(N)\to\infty$ なので右辺は $-c$ に収束し、$\sum a_{\rho(n)}=s-c=s'$ である。
2 は、$\sum(-a_n)$(和 $-s$ に条件収束する)に 1 を $-s''<-s$ について当て、得られた並べ替えの各項の符号を戻せばよい。$-a_n\le0$ の位置、すなわち $a_n\ge0$ の位置が固定される。

反例:正の項だけでは和を増やせない級数

交代調和級数 $\sum(-1)^{n+1}/n$(和 $s=\log2$)では、負の項の位置を固定して正の項だけを並べ替えても、和を $s$ より大きくはできない。正の項 $p_i=\frac1{2i-1}$ は減少列なので、相異なる $k$ 個の $p_i$ の和は最初の $k$ 個の和 $\sum_{i\le k}p_i$ 以下であり、prf-rr-sierpinski の記号で $D_k\ge0$ となる。よって並べ替えた級数の部分和は、同じ $N$ のもとの部分和以下であり、収束するなら和は $\log2$ 以下である。thm-rr-sierpinski の 1 で $s'< s$ の向きに限っているのは、このような級数があるためである。

関連する変形

順序を保って符号を選ぶ

並べ替えの代わりに、項の順序はそのままにして符号だけを選び直しても、同じように任意の値に収束させられる。こちらは項が $0$ に近づき、絶対値の和が発散することだけを使う。

符号の選択による任意の和

実数列 $(a_n)$ が $a_n\to0$ と $\sum|a_n|=+\infty$ を満たすとする。任意の実数 $x$ に対し、$\varepsilon_n\in\{1,-1\}$ を選んで $\sum_{n=1}^\infty\varepsilon_na_n=x$ とできる。とくに条件収束する級数はこの仮定を満たす。

目標の手前なら足し、越えたら引く

$c_n:=|a_n|$ とおく。$S_0:=0$ とし、$n=1,2,\dots$ の順に、$S_{n-1}\le x$ なら $\varepsilon_na_n=c_n$、$S_{n-1}>x$ なら $\varepsilon_na_n=-c_n$ となるように $\varepsilon_n$ を選び($a_n=0$ なら $\varepsilon_n=1$)、$S_n:=S_{n-1}+\varepsilon_na_n$ とする。$S_{n-1}\le x< S_n$ または $S_{n-1}>x\ge S_n$ となる $n$ を「またぐ番号」と呼ぶ。
ある番号から先でまたがないとすると、その先ずっと $S_n\le x$ で $c_n$ を足し続けるか、ずっと $S_n>x$ で $c_n$ を引き続けることになり、$\sum c_n=+\infty$ から $S_n\to\pm\infty$ となって矛盾する。よってまたぐ番号は無限個ある。またぐ番号 $m$ では $|S_m-x|\le c_m$ である。またがない番号 $n$ では $S_n$ は $S_{n-1}$ と $x$ の間($x$ を含む)にあるので、$|S_n-x|\le|S_{n-1}-x|$ である。したがって最初のまたぐ番号より後の $n$ について、$n$ 以前で最後のまたぐ番号を $m(n)$ とすると $|S_n-x|\le c_{m(n)}$ であり、$m(n)\to\infty$ と $c_n\to0$ から $S_n\to x$ である。条件収束する級数については $a_n\to0$(級数 の記事の命題「収束する級数の項は0に近づく」)と $\sum|a_n|=+\infty$ が成り立つ。

絶対値だけでは収束が決まらない

項の絶対値が同じで、一方は収束し他方は発散する級数

$a_n=\frac{(-1)^{n+1}}n$、$b_n=\frac1n$ とすると、すべての $n$ で $|a_n|=|b_n|$ である。$\sum a_n$ は交代調和級数で条件収束し(級数 の記事の定理「Leibnizの判定法」)、$\sum b_n$ は調和級数で発散する。したがって級数の収束・発散は、項の絶対値の列だけからは決まらない。並べ替え(thm-rr-main)も符号の選び直し(thm-rr-signs)も、絶対値の列 $|a_n|$ を変えずに和を変える操作である。

仮定を外したときの反例

外す条件反例成り立たなくなること
条件収束(絶対収束する級数にする)$\sum(-1)^{n+1}/n^2$どの並べ替えももとの級数と同じ和をもつ(絶対収束 の記事の定理「絶対収束する級数の並べ替え」)ので、cor-rr-consequences の 1・2・3 がすべて成り立たない
項が実数(複素数の級数にする)$z_n=\frac{(-1)^{n+1}}n+\frac{i}{2^n}$収束する並べ替えの和の虚部はつねに $1$ なので、任意の複素数を和にはできない(Lévy–Steinitzの定理)
$\sum\lvert a_n\rvert=+\infty$(thm-rr-signs)$a_n=2^{-n}$どの符号の選び方でも $\bigl\lvert\sum\varepsilon_na_n\bigr\rvert\le1$ なので、$x=2$ は実現できない
$a_n\to0$(thm-rr-signs)$a_n=1$$\varepsilon_na_n=\pm1$ は $0$ に近づかないので、どの符号の選び方でも級数は収束しない

1 行目の級数は、項の絶対値の和 $\sum1/n^2$ が収束するので絶対収束する(調和級数 の記事の命題「冪の逆数の級数」)。2 行目では、虚部の級数 $\sum2^{-n}$ が絶対収束するので、どの並べ替えでも虚部の和は $1$ である(絶対収束 の記事の定理「絶対収束する級数の並べ替え」)。実部は交代調和級数なので、thm-rr-main により実部の和は任意の実数にでき、和の全体は直線 $\{x+i\mid x\in\mathbb R\}$ になる。

高次元への一般化

$\mathbb R^d$ や $\mathbb C$ の値をとる級数では、収束する並べ替えの和の全体は、一点か、もとの和を通るアフィン部分空間になる。たとえば条件収束する複素数の級数では、和の全体は複素平面の直線か平面全体である。これが Lévy–Steinitzの定理 であり、証明には thm-rr-main の往復の構成に加えて、有限個のベクトルを部分和が小さく保たれるように並べる補題が要る。

出典

条件収束する級数の並べ替えで任意の和・$\pm\infty$ への発散・極限をもたない振る舞いを実現できること、部分和の集積値の集合を任意の閉区間にできること、交代調和級数での構成は GO03 Chapter 6, Example 5(pp. 54–55)にある。そこでは一般の場合の証明は述べず、交代調和級数の場合の手順を示している。この記事の thm-rr-main は、壁の列 $(\alpha_k)$、$(\beta_k)$ を使ってすべての場合を同じ構成で示した。片側の項だけを並べ替える thm-rr-sierpinski は GO03 p. 55 が Sierpiński の結果として述べている。この記事の証明は lem-rr-deficit による。thm-rr-signs は GO03 Example 6(p. 56)、ex-rr-same-abs は Example 3(p. 54)にある。並べ替えの基本事項は 絶対収束 の記事にある。

関連項目

参考文献

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