劣解析的集合

同義語:劣解析集合劣解析的写像半解析的集合有限劣解析的集合大域的劣解析的集合補集合定理(劣解析的集合)Gabrielovの補集合定理subanalytic setsemianalytic setglobally subanalytic setGabrielov's complement theorem

概要

劣解析的集合(subanalytic set)とは、実解析多様体の中で、局所的に相対コンパクトな半解析的集合の射影として表される集合である。半解析的集合は解析関数の等式と不等式で局所的に書ける集合で、その射影は半解析的とは限らない(Osgood の例)。劣解析的集合は有限個の和・共通部分と相対コンパクトな集合の射影で閉じ、Gabrielov の補集合定理により補集合でも閉じる。一方、$\sin(1/x)$ のグラフや、無理数 $r$ に対する $x^r$ のグラフ(原点で)は劣解析的でない。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 可微分多様体, 半代数的集合, Tarski–Seidenbergの定理, 冪級数

劣解析的集合(subanalytic set)は、実解析多様体の中で、局所的に「相対コンパクトな半解析的集合の射影」として表される集合である。半解析的集合は、解析関数の等式と不等式で局所的に書ける集合で、半代数的集合の多項式を解析関数に替えたものにあたる。半代数的集合の射影は半代数的である(Tarski–Seidenbergの定理)が、半解析的集合の射影は半解析的とは限らない。そこで射影をとる操作を最初から許したものが劣解析的集合である。Gabrielov の補集合定理により、劣解析的集合の補集合はまた劣解析的であり、劣解析的集合の族は有限個の和・共通部分・補集合と、相対コンパクトな集合の射影で閉じる。
劣解析的集合は局所的に有限な形をもつ。連結成分は局所有限であり、Whitney 層別や Łojasiewicz の不等式が成り立つ。$\mathbb{R}^m$ の有界な劣解析的集合から生成される族は o-極小構造をなし、劣解析幾何は o-極小構造の理論の出発点の 1 つになった。この記事では、定義と基本的な演算で閉じることを証明し、補集合定理を所在とともに述べ、その帰結として距離関数が劣解析的であることを証明する。また、劣解析的でない集合の例を、成り立たなくなる性質とともに調べる。

定義

以下、多様体は実解析多様体(座標変換が実解析的な多様体)とする。$M$ の開集合 $U$ の上の実解析関数の全体を $\mathcal{O}(U)$ と書く。

半解析的集合

$M$ の部分集合 $X$ が半解析的(semianalytic)であるとは、各点 $a\in M$ に開近傍 $U$ があって、$X\cap U$ が
$$ \{x\in U\mid f_1(x)=\cdots=f_p(x)=0,\ g_1(x)>0,\ \dots,\ g_q(x)>0\}\qquad(f_i,g_j\in\mathcal{O}(U)) $$
の形の集合の有限個の和になることをいう。

これは Bierstone–Milman の定義(BM88 Definition 2.1、p. 10。$U$ 上の解析関数 $f$ による集合 $\{f>0\}$ から有限個の共通部分・和・補集合で得られる集合、p. 9)と同じである。$f_1=\cdots=f_p=0$ は $f_1^2+\cdots+f_p^2=0$ とまとめられるので、等式を 1 つにしてもよい($\mathbb{R}^m$ の場合の vdD86 p. 190 の定義 (i)(ii) はこの形である)。条件は $X$ の点だけでなく $M$ のすべての点で課すことに注意する。たとえば $\{1/n\mid n\ge1\}\subset\mathbb{R}$ は、$0$ の外の各点の近くでは有限集合だが、$0$ では半解析的でない(劣解析的でさえない。ex-sa-noncompact-projection)。
$\{f=0\}$ の補集合は $\{f>0\}\cup\{-f>0\}$、$\{g>0\}$ の補集合は $\{g=0\}\cup\{-g>0\}$ なので、分配法則により、半解析的集合の全体は有限個の和・共通部分・補集合で閉じる。また解析写像 $\varphi\colon M'\to M$ による逆像で閉じる(関数 $f$ を $f\circ\varphi$ に替えればよい)。

劣解析的集合

$M$ の部分集合 $X$ が劣解析的(subanalytic)であるとは、各点 $a\in M$ に開近傍 $U$ があって、ある実解析多様体 $N$ と、$M\times N$ の相対コンパクトな半解析的集合 $A$ により
$$ X\cap U=\pi(A) $$
と書けることをいう。ここで $\pi\colon M\times N\to M$ は射影である。$X\subset M$ から実解析多様体 $N$ への写像は、グラフが $M\times N$ で劣解析的のとき劣解析的写像という。

この定義は BM88 Definition 3.1・3.2(p. 16)による。$M=\mathbb{R}^m$ のときは、$N=\mathbb{R}^n$ として $A$ を有界な半解析的集合にとる形と同じである(vdD86 p. 190 の定義 (iii)(iv))。相対コンパクトの条件を外すと、射影で「無限遠から」点が集まり、局所的な有限性が壊れる(ex-sa-noncompact-projection)。
劣解析的であることは局所的な性質である。実際、$A$ が上の通りで $V\subset U$ が点 $a$ の開近傍かつ半解析的な集合(たとえば座標近傍の中の小さな球)なら、$X\cap V=\pi(A\cap(V\times N))$ で、$A\cap(V\times N)$ は相対コンパクトな半解析的集合である。したがって、各点 $a$ に開近傍 $W_a$ があって $X\cap W_a$ が劣解析的なら、$X$ は劣解析的である。

演算で閉じること

劣解析的集合の演算
  1. 半解析的集合は劣解析的である。
  2. 劣解析的集合 $X,Y\subset M$ の和 $X\cup Y$ と共通部分 $X\cap Y$ は劣解析的である。
  3. $X\subset M$ と $X'\subset M'$ が劣解析的なら、$X\times X'\subset M\times M'$ は劣解析的である。
  4. $X\subset M\times N$ が劣解析的で、$M\times N$ の中で相対コンパクトなら、射影 $\pi(X)\subset M$ は劣解析的である。

点 $a\in M$ の座標球とは、座標近傍 $U_0$ と座標 $\phi\colon U_0\to\mathbb{R}^m$ について、$\overline{B}(\phi(a),r)\subset\phi(U_0)$ となる $r>0$ をとり $V=\phi^{-1}(B(\phi(a),r))$ とおいたものをいう。$V$ は相対コンパクトで、$U_0$ の上では $r^2-|\phi(x)-\phi(a)|^2>0$ と書け、$\overline{V}$ の外の点は $V$ と交わらない近傍をもつので、$V$ は半解析的である。
(1) $X$ を半解析的とし、$a\in M$ の座標球 $V$ をとる。$A:=(X\cap V)\times\{0\}\subset M\times\mathbb{R}$ は、半解析的集合 $X\cap V$ の射影による逆像と $\{t=0\}$ の共通部分なので半解析的で、$\overline{V}\times\{0\}$ に含まれるので相対コンパクトであり、$\pi(A)=X\cap V$ である。
(2) $a\in M$ をとる。定義と局所性の注意から、$a$ の座標球 $V$ と相対コンパクトな半解析的集合 $A\subset M\times N$、$B\subset M\times N'$ で $X\cap V=\pi(A)$、$Y\cap V=\pi'(B)$ となるものがとれる($N,N'$ は空でないとしてよい)。共通部分については $C:=\{(x,u,v)\in M\times N\times N'\mid (x,u)\in A,\ (x,v)\in B\}$ とおく。$C$ は解析写像 $(x,u,v)\mapsto(x,u)$ と $(x,u,v)\mapsto(x,v)$ による $A,B$ の逆像の共通部分なので半解析的であり、$\overline{A}$ と $\overline{B}$ のコンパクト性から相対コンパクトである。$x$ が $C$ の射影に入ることは、$(x,u)\in A$ と $(x,v)\in B$ となる $u,v$ があること、すなわち $x\in\pi(A)\cap\pi'(B)=X\cap Y\cap V$ と同値である。和については、点 $u_0\in N$、$v_0\in N'$ を固定し、$M\times N\times N'\times\mathbb{R}$ の中で $C':=\{(x,u,v_0,0)\mid (x,u)\in A\}\cup\{(x,u_0,v,1)\mid (x,v)\in B\}$ とおく。各部分は逆像と座標の等式で定まる集合の共通部分なので半解析的で、$C'$ は相対コンパクトであり、射影は $(X\cup Y)\cap V$ である。
(3) 点 $(a,a')$ について、座標球 $V\ni a$、$V'\ni a'$ と $X\cap V=\pi(A)$、$X'\cap V'=\pi'(A')$ をとる。$A\times A'$ は $(M\times N)\times(M'\times N')=(M\times M')\times(N\times N')$ の相対コンパクトな半解析的集合で、その射影が $(X\times X')\cap(V\times V')$ である。
(4) $K:=\overline{X}$ はコンパクトである。$K$ の各点 $z$ に開近傍 $W_z$ と、実解析多様体 $N_z$ と、相対コンパクトな半解析的集合 $A_z\subset M\times N\times N_z$ で $X\cap W_z=\pi_z(A_z)$ となるものがある。有限個の $W_{z_1},\dots,W_{z_k}$ が $K$ を覆うので、$X=\bigcup_j\pi_{z_j}(A_{z_j})$ であり、射影 $\rho_j\colon M\times(N\times N_{z_j})\to M$ について $\pi(X)=\bigcup_{j=1}^k\rho_j(A_{z_j})$ である。各 $\rho_j(A_{z_j})$ は相対コンパクトな半解析的集合の射影なので(すべての点で近傍として $M$ 自身をとって)劣解析的であり、(2) により $\pi(X)$ は劣解析的である。$\square$

このほか、劣解析的集合の閉包は劣解析的であり、劣解析的集合の連結成分は劣解析的で、連結成分の族は局所有限である(BM88 p. 16。有界な集合については vdD86 p. 190 の (3))。劣解析的集合の次元は、その中の滑らかな点(近くで解析的な部分多様体になっている点)の次元の最大値として定義される(BM88 Remark 3.5、p. 17)。この記事ではこれらを証明しない。

補集合定理

prop-sa-operations には補集合が入っていない。射影と補集合は論理式の「存在する」と「否定」にあたり、両方で閉じることがTarski–Seidenbergの定理の劣解析版になる。補集合で閉じることは初等的ではなく、次の定理が劣解析幾何の中心にある。

補集合定理

$X\subset M$ が劣解析的なら、補集合 $M\setminus X$ も劣解析的である。

補集合定理の所在

この定理は Gabrielov による(vdD86 p. 190 の (4) とその直後の帰属)。この記事では証明しない。証明は BM88 Theorem 3.10(p. 19)にあり、Denkowska–Łojasiewicz–Stasica の方法による(BM88 p. 7)。骨格は次の通りである。次元 $n$ についての帰納法で、$X\subset\mathbb{R}^n$ を相対コンパクトな半解析的集合 $B$ の射影 $\pi(B)$ とする。「ファイバーを切る補題」(BM88 Lemma 3.6、p. 17)で、$B$ を滑らかで $\pi|_B$ がはめ込みになるものに取り替える。$\dim B< n$ なら、次元の低いある部分空間への射影について $X$ のファイバーの点の個数が有界になり(Lemma 3.7、p. 18)、個数ごとに分けた集合をファイバー積で書くことで補集合が劣解析的になる(Lemma 3.9、pp. 18–19)。$\dim B=n$ なら、境界 $\overline{B}\setminus B$ の像に前の場合を当てはめる。

補集合定理から、劣解析的集合の差 $X\setminus Y=X\cap(M\setminus Y)$ や内部も劣解析的になる。次の命題はその典型的な帰結である。

距離関数は劣解析的

$X\subset\mathbb{R}^n$ を空でない劣解析的集合とする。距離関数 $d(\cdot,X)\colon\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}$、$d(x,X)=\inf_{z\in X}|x-z|$ は劣解析的である(グラフが $\mathbb{R}^n\times\mathbb{R}$ で劣解析的である)。

$d(x,X)=d(x,\overline{X})$ で、$\overline{X}$ は劣解析的なので、$X$ は閉集合としてよい。グラフを $G$ と書く。局所性の注意により、各点 $x_0\in\mathbb{R}^n$ について $G\cap(U\times\mathbb{R})$ が劣解析的であることを示せばよい。ここで $U:=B(x_0,1)$ は開球である。
$r_0:=d(x_0,X)$、$R:=r_0+3$ とし、$X':=X\cap\overline{B}(x_0,R)$ とおく。閉球は半代数的なので半解析的であり、prop-sa-operations (1)(2) により $X'$ は劣解析的である。$X$ は閉集合なので $x_0$ に最も近い点が $X$ にあり、それは $X'$ に属するから $X'\neq\emptyset$ で、$X'$ はコンパクトである。$x\in U$ なら $d(x,X)\le|x-x_0|+r_0< r_0+1$ であり、$|z-x_0|>R$ となる $z\in X$ については $|x-z|\ge|z-x_0|-|x-x_0|>R-1=r_0+2$ なので、$d(x,X)=d(x,X')$ である。
$\mathbb{R}^n\times\mathbb{R}^n\times\mathbb{R}$ の集合
$$ A:=\{(x,z,y)\mid x\in U,\ z\in X',\ |x-z|\le y< R+2\},\qquad A^\circ:=\{(x,z,y)\mid x\in U,\ z\in X',\ |x-z|< y< R+2\} $$
を考える。条件 $|x-z|\le y$ は $y\ge0$ かつ $|x-z|^2\le y^2$ と同値で半代数的である。よって $A,A^\circ$ は、劣解析的集合 $U\times X'\times\mathbb{R}$(prop-sa-operations (3))と半代数的集合の共通部分として劣解析的であり、有界なので相対コンパクトである。射影 $(x,z,y)\mapsto(x,y)$ による像を $E,E^\circ$ とすると、prop-sa-operations (4) により $E,E^\circ$ は劣解析的である。$X'$ はコンパクトなので $d(x,X')$ は最小値として達成され、
$$ E=\{(x,y)\mid x\in U,\ d(x,X')\le y< R+2\},\qquad E^\circ=\{(x,y)\mid x\in U,\ d(x,X')< y< R+2\} $$
である。$x\in U$ では $d(x,X')< R+2$ なので、$G\cap(U\times\mathbb{R})=E\setminus E^\circ$ である。thm-sa-complement により $E\setminus E^\circ=E\cap(\mathbb{R}^{n+1}\setminus E^\circ)$ は劣解析的である。$\square$

逆に、すべての劣解析的集合の距離関数が劣解析的なら補集合定理が従う(BM88 Remarks 3.11 (1)、p. 19)。距離関数が劣解析的であることは、特異点を持つ集合の計量的な性質を調べる基本的な道具である。

半解析的集合との違い

低い次元では、劣解析的集合は半解析的集合と変わらない。

低い次元では半解析的

劣解析的集合 $X\subset M$ は、$\dim X\le1$ か $\dim M\le2$ なら半解析的である。特に $\mathbb{R}$ と $\mathbb{R}^2$ の劣解析的集合は半解析的集合と一致する。

低い次元の場合の所在

これは BM88 Theorem 6.1(p. 33)であり、$\mathbb{R}$・$\mathbb{R}^2$ については Łojasiewicz による(vdD86 p. 190 の (1))。この記事では証明しない。一方、$\mathbb{R}^3$ には半解析的でない劣解析的集合がある。

Osgood の例

解析写像 $\varphi\colon\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^3$、$\varphi(x_1,x_2)=(x_1,\ x_1x_2,\ x_1x_2e^{x_2})$ による単位円板の像 $X$ は、相対コンパクトな半解析的集合の射影なので劣解析的である。$\varphi$ のヤコビ行列は $x_1\neq0$ で階数 $2$ なので $\dim X=2$ である。しかし $X$ は原点で半解析的でない。$G(x_1,x_1x_2,x_1x_2e^{x_2})=0$ となる形式的冪級数 $G$ は $0$ しかないので、原点の近くで $X$ を含む最小の解析的集合は $\mathbb{R}^3$ 全体になる(BM88 Example 2.14、p. 15)。一方、次元 $k$ 以下の半解析的集合は、局所的に次元 $k$ 以下の解析的集合に含まれる(BM88 Theorem 2.13、p. 15)。こうして、半解析的集合の族は射影で閉じず、Tarski–Seidenberg の定理の類似は半解析的集合では成り立たない。

劣解析的集合の側から見ると、閉じた劣解析的集合は解析的な写像の像として書ける。

一意化定理

$X\subset M$ を閉じた劣解析的集合とする。実解析多様体 $N$ と固有な解析写像 $\varphi\colon N\to M$ で $\varphi(N)=X$ となるものがある。

一意化定理の所在

これは広中の定理で、BM88 Theorem 0.1(p. 5)に特異点解消を使わない証明がある(§5)。この記事では証明しない。同じ論文の Proposition 3.13(p. 20)は、$X$ が劣解析的であることと、局所的に固有な解析写像 $f_{ij}$ による閉じた解析的集合 $A_{ij}$ の像の差の有限和 $\bigcup_i(f_{i1}(A_{i1})\setminus f_{i2}(A_{i2}))$ で書けることの同値を示している。

有限性と計量的な性質

劣解析的集合の「素朴さ」を表す主な定理を挙げる。いずれもこの記事では証明しない。

  1. ファイバーの連結成分の一様な有界性:$X\subset M$ が相対コンパクトで $\varphi\colon X\to N$ が劣解析的写像なら、ファイバー $\varphi^{-1}(y)$ の連結成分の個数は $N$ の上で局所的に有界である(BM88 Theorem 3.14、p. 21)。
  2. Łojasiewicz の不等式:$K\subset M$ 上の劣解析的関数 $f,g$ のグラフがコンパクトで $f^{-1}(0)\subset g^{-1}(0)$ なら、定数 $c,r>0$ があって、すべての $x\in K$ で $|f(x)|\ge c\,|g(x)|^r$ となる(BM88 Theorem 6.4、p. 34)。特に $M=\mathbb{R}^n$、$Z=f^{-1}(0)$ なら $|f(x)|\ge c\,d(x,Z)^r$ である(Remark 6.5)。$d(\cdot,Z)$ が劣解析的であること(prop-sa-distance)がここで使われる。
  3. Whitney 層別:閉じた劣解析的集合は、劣解析的な連結な層からなる解析的な Whitney層別をもち、与えられた局所有限な劣解析的集合の族と両立するようにとれる(vdDM96 1.19 とその後の注意、p. 6)。
  4. 局所的な正規化:BM88 Theorem 0.2(直線化定理、p. 6)により、$M$ の次元が一定のとき、コンパクト集合の近くで、劣解析的集合は有限個の解析写像で引き戻すと座標象限の和になる。
    これらの有限性は、次の節の o-極小構造の枠組みで統一的に理解される。

o-極小構造との関係

劣解析的集合の定義は局所的であり、無限遠での振る舞いを制御しない。たとえば整数全体 $\mathbb{Z}\subset\mathbb{R}$ は劣解析的である(ex-sa-integers)。大域的に有限な形をもつものを取り出すため、次のように定める。

有限劣解析的集合

$X\subset\mathbb{R}^m$ が有限劣解析的(finitely subanalytic、大域的に劣解析的(globally subanalytic)ともいう)であるとは、解析的な同型
$$ \tau\colon\mathbb{R}^m\to(-1,1)^m,\qquad \tau(x_1,\dots,x_m)=\Bigl(\frac{x_1}{\sqrt{1+x_1^2}},\dots,\frac{x_m}{\sqrt{1+x_m^2}}\Bigr) $$
による像 $\tau(X)$ が $\mathbb{R}^m$ で劣解析的であることをいう。

この定義は vdD86 p. 190 による。有界な劣解析的集合は有限劣解析的である(vdD86 p. 192)。$X$ が有限劣解析的であることは、$\mathbb{R}^m$ を射影空間 $\mathbb{P}^m(\mathbb{R})$ の開集合とみて $X$ が $\mathbb{P}^m(\mathbb{R})$ で劣解析的であることと同値であり、有限劣解析的集合の全体は、実数体に「$[-1,1]^n$ の近傍で解析的な関数を $[-1,1]^n$ に制限し外では $0$ とした関数」をすべて加えた構造 $\mathbb{R}_{\mathrm{an}}$ で定義可能な集合の全体と一致する(vdDM96 p. 9 の (4))。

有限劣解析的集合は o-極小

有限劣解析的集合の族 $(\mathcal{FS}_m)_{m\in\mathbb{N}}$ は、$\mathbb{R}$ 上の o-極小な Tarski 系をなす。すなわち、各 $\mathcal{FS}_m$ は $\mathbb{R}^m$ の部分集合のブール代数で、$X\in\mathcal{FS}_m$ なら $\mathbb{R}\times X$、$X\times\mathbb{R}\in\mathcal{FS}_{m+1}$ であり、$\{x\in\mathbb{R}^m\mid x_1=x_m\}\in\mathcal{FS}_m$ であり、$\mathcal{FS}_{m+1}$ の元の $\mathbb{R}^m$ への射影は $\mathcal{FS}_m$ に属する。さらに、1 点 $\{r\}$ と $\{(x,y)\in\mathbb{R}^2\mid x< y\}$ が属し、$\mathcal{FS}_1$ の元はちょうど有限個の区間と点の和である。

o-極小性の所在

これは van den Dries の定理であり(vdD86 THEOREM と Tarski 系の定義、p. 191)、同じ頁で「定義と、劣解析的集合の性質(有界な集合の射影と補集合定理)から直ちに従う」と述べられている。こうして、有界な劣解析的集合には、o-極小構造の一般論である胞体分解定理(o-極小)、定義可能な三角形分割、Hardtの自明化定理がそのまま当てはまる(o-極小構造 の例「制限された解析関数と指数関数」)。o-極小構造 $\mathbb{R}_{\mathrm{an},\exp}$ はさらに $x^{\sqrt2}$($x>0$)のような関数を含むが、これは劣解析的でない(prop-sa-irrational-power)。

例

解析的集合と半代数的集合

解析関数 $f_1,\dots,f_p\in\mathcal{O}(M)$ の共通零点 $\{f_1=\cdots=f_p=0\}$ は半解析的なので劣解析的である。$\mathbb{R}^n$ の半代数的集合は、多項式が解析関数なので半解析的であり、劣解析的である。解析写像 $\varphi\colon N\to M$ が固有なら、閉じた半解析的集合 $A\subset N$ の像 $\varphi(A)$ は劣解析的である。実際、$\varphi(A)$ はグラフ $\Gamma(\varphi)\cap(A\times M)$ の射影であり、$M$ の座標球 $V$ の上では、固有性から $\Gamma(\varphi)\cap(A\times V)$ は相対コンパクトな半解析的集合で、その射影が $\varphi(A)\cap V$ になる。

整数全体

$\mathbb{Z}=\{x\in\mathbb{R}\mid\sin(\pi x)=0\}$ は解析関数の零点集合なので、半解析的で劣解析的である。しかし有限劣解析的でない。実際、$\tau(\mathbb{Z})=\{n/\sqrt{1+n^2}\mid n\in\mathbb{Z}\}$ は $1$ に集積する無限個の孤立点からなるので、$1$ のどの近傍でも無限個の連結成分をもち、連結成分の族の局所有限性(BM88 p. 16)により $1$ で劣解析的でない。これは $\mathbb{Z}$ が o-極小構造で定義可能でないこと($\mathbb{Z}$ は有限個の区間と点の和でない)と整合する。劣解析的であることは局所的な有限性であり、有限劣解析的であることは無限遠まで込めた有限性である。

有理数の冪

$r=p/q$($p,q$ は正の整数)なら、グラフ $\{(x,x^r)\mid x>0\}=\{(x,y)\mid x>0,\ y>0,\ y^q=x^p\}$ は半代数的なので劣解析的である。$r$ が無理数のときはこれが成り立たない(次の節)。

劣解析的でない集合

劣解析的集合は局所的に有限個の連結成分しかもたないので、無限個の成分が 1 点に集まる集合は劣解析的でない。

反例:相対コンパクトでない集合の射影

$A:=\{(x,t)\in\mathbb{R}^2\mid xt=1,\ \sin(\pi t)=0\}$ は解析関数の共通零点なので半解析的である。その射影は $\pi(A)=\{1/n\mid n\in\mathbb{Z},\ n\neq0\}$ で、$0$ のどの近傍でも無限個の連結成分をもつので、$0$ で劣解析的でない。$A$ は有界でなく、$t\to\pm\infty$ の部分が $x\to0$ に集まる。劣解析的集合の定義で $A$ を相対コンパクトに限ることを外すと、射影の像が局所的に有限でなくなる例である。

反例:振動する曲線

$\Gamma:=\{(x,\sin(1/x))\mid 0< x< 1\}\subset\mathbb{R}^2$ は $\mathbb{R}^2$ で劣解析的でない。劣解析的だとすると、$x$ 軸 $L=\{y=0\}$ との共通部分 $\Gamma\cap L=\{(1/(k\pi),0)\mid k\ge1\}$ も劣解析的である(prop-sa-operations (1)(2))。これは原点のどの近傍でも無限個の連結成分をもつので、局所有限性に反する。$\Gamma$ は $x>0$ の各点の近くでは解析関数のグラフで劣解析的であり、破れるのは $\{0\}\times[-1,1]$ の点においてである。

反例:$C^\infty$ 関数の零点集合

$h(x):=e^{-1/x^2}\sin(1/x)$($x\neq0$)、$h(0):=0$ は $\mathbb{R}$ 上の $C^\infty$ 級関数だが、零点集合 $\{0\}\cup\{1/(k\pi)\mid k\in\mathbb{Z},\ k\neq0\}$ は $0$ の近くで無限個の連結成分をもち、劣解析的でない。半解析的集合の定義で解析関数を $C^\infty$ 関数に替えると、局所的な有限性が失われる。解析関数では、恒等的に $0$ でない関数の零点集合は内部をもたず、$\mathbb{R}$ の上では零点が集積しない(一致の定理)。

次の命題は、o-極小構造 $\mathbb{R}_{\mathrm{an},\exp}$ で定義可能な関数が劣解析的とは限らないことを示す($r=\sqrt2$ の場合の主張は vdDM96 p. 9。無限遠での形は vdD86 p. 193 の Note にあり、その筋は p. 192 の Puiseux 展開の議論である。以下は原点での形を直接示す証明である)。

無理数の冪は劣解析的でない

$r>0$ を無理数とする。グラフ $\Gamma_r:=\{(x,x^r)\mid x>0\}\subset\mathbb{R}^2$ は原点で劣解析的でない。

$\Gamma_r$ が劣解析的だとする。thm-sa-low-dimension により $\Gamma_r$ は半解析的なので、原点を中心とする開円板 $U$ と、$U$ 上の解析関数 $f_k,g_{kl}$ で
$$ \Gamma_r\cap U=\bigcup_{k=1}^m\{z\in U\mid f_k(z)=0,\ g_{k1}(z)>0,\dots,g_{kq}(z)>0\} $$
となるものがある(等式を 1 つにまとめた形)。空な項は除く。$\Gamma_r$ は連続関数のグラフなので内部をもたない($\Gamma_r$ の点を中心とするどの円板も $(x,x^r+\varepsilon)$ の形の点を含む)。もし $f_k\equiv0$ なら第 $k$ 項は空でない開集合で $\Gamma_r$ に含まれ、矛盾する。よって各 $f_k$ は $U$ 上で恒等的に $0$ でなく、$U$ は連結なので、一致の定理により $F:=f_1\cdots f_m$ も恒等的に $0$ でない。$F$ は $\Gamma_r\cap U$ の上で $0$ である。
$F$ の原点での冪級数展開を $F(x,y)=\sum_{i,j\ge0}a_{ij}x^iy^j$ とする。$F\not\equiv0$ なので係数のどれかは $0$ でない。$\rho>0$ を、$\sum|a_{ij}|\rho^{i+j}< \infty$ であり、$|x|,|y|\le\rho$ の範囲が $U$ に含まれてそこで $F$ が級数の和に等しくなるようにとり、$0< \delta\le\rho$ を $\delta^r\le\rho$ かつ $0< x< \delta$ で $(x,x^r)\in U$ となるようにとる。すると $0< x< \delta$ で
$$ 0=F(x,x^r)=\sum_{i,j}a_{ij}x^{i+rj} $$
である。$r$ は無理数なので $(i,j)\mapsto i+rj$ は単射であり、各 $B$ について $i+rj\le B$ となる $(i,j)$ は有限個である。よって $E:=\{i+rj\mid a_{ij}\neq0\}$ には最小元 $e_0=i_0+rj_0$ があり、それを与える $(i_0,j_0)$ はただ 1 つである。$E\setminus\{e_0\}$ が空なら $F(x,x^r)=a_{i_0j_0}x^{e_0}\neq0$ で矛盾するので、その最小元を $e_1>e_0$ とする。$i+rj\ge e_1$ なら $0< x< \delta$ で $x^{i+rj}=x^{e_1}x^{i+rj-e_1}\le x^{e_1}\delta^{-e_1}\delta^i(\delta^r)^j\le x^{e_1}\delta^{-e_1}\rho^{i+j}$ なので、
$$ \bigl|a_{i_0j_0}\bigr|\,x^{e_0}=\Bigl|\sum_{(i,j)\neq(i_0,j_0)}a_{ij}x^{i+rj}\Bigr|\le C\,x^{e_1},\qquad C:=\delta^{-e_1}\sum_{i,j}|a_{ij}|\rho^{i+j} $$
となる。よって $|a_{i_0j_0}|\le Cx^{e_1-e_0}$ であり、$x\to0+$ として $a_{i_0j_0}=0$ となって矛盾する。$\square$

$\Gamma_r$ は原点の外の各点の近くでは解析関数のグラフなので、破れるのは原点だけである。証明の核心は、解析関数の零点の上では冪 $x^{i+rj}$ の打ち消し合いが起こりえないことにある。有理数 $r$ では異なる $(i,j)$ が同じ指数を与えて打ち消し合える(ex-sa-rational-power の $y^q-x^p$)。

外す条件反例成り立たなくなること
射影する集合が相対コンパクト$\{xt=1,\ \sin\pi t=0\}$ の射影(ex-sa-noncompact-projection)劣解析的であること(連結成分の局所有限性)
関数の解析性($C^\infty$ に弱める)$e^{-1/x^2}\sin(1/x)$ の零点集合(ex-sa-smooth)劣解析的であること(連結成分の局所有限性)
関数が区間の端点の近くまで解析的であること$\sin(1/x)$ のグラフ(ex-sa-sine)劣解析的であること
冪の指数が有理数$x^{\sqrt2}$ のグラフ(prop-sa-irrational-power)原点で劣解析的であること($\mathbb{R}_{\mathrm{an},\exp}$ では定義可能)
無限遠での有限性$\mathbb{Z}\subset\mathbb{R}$(ex-sa-integers)有限劣解析的であること(o-極小性)
射影を許すこと(半解析的集合に限る)Osgood の例(ex-sa-osgood)射影で閉じること

関連項目

参考文献

[1]
Edward Bierstone, Pierre D. Milman, Semianalytic and subanalytic sets, Publications Mathématiques de l'IHÉS, 1988, Theorem 0.1(一意化定理、p. 5)・0.2(p. 6)、p. 7(補集合定理の証明の出どころ)、p. 9 と Definition 2.1(半解析的集合、p. 10)、Theorem 2.13・Example 2.14(Osgood の例、p. 15)、Definition 3.1・3.2 と基本性質の一覧(p. 16)、Remark 3.5(次元、p. 17)、Lemma 3.6(p. 17)、Lemma 3.7・3.9(pp. 18–19)、Theorem 3.10(補集合定理)と Remarks 3.11 (1)(距離関数、p. 19)、Proposition 3.13(p. 20)、Theorem 3.14(p. 21)、Theorem 6.1(p. 33)、Theorem 6.4 と Remark 6.5(Łojasiewicz の不等式、p. 34)

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