単体的前層

同義語:simplicial presheaf

概要

単体的前層(simplicial presheaf)とは、小さい圏 $\mathcal C$ の各対象に単体的集合を関手的に対応させる関手 $\mathcal C^{\mathrm{op}}\to\mathbf{sSet}$ であり、前層の圏の単体的対象と同じものである。表現可能前層からの写像空間はその対象での値に一致し(単体的な米田の補題)、集合値の前層では Čech 神経への写像空間が両立する切断の族の集合になって、Čech 降下が層の条件と一致する。景の上では、各対象での弱同値を求める対象ごとの弱同値と、点での茎の上の弱同値だけを求める局所弱同値が区別され、被覆の Čech 神経から被覆される対象への射は、対象ごとの弱同値とは限らないが局所弱同値である。局所ホモトピー論や $\mathbb A^1$ ホモトピー論の土台になる。

$$\newcommand{C}[0]{\mathbb{C}} \newcommand{div}[0]{\mathbin{÷}} \newcommand{N}[0]{\mathbb{N}} \newcommand{Q}[0]{\mathbb{Q}} \newcommand{R}[0]{\mathbb{R}} \newcommand{Z}[0]{\mathbb{Z}} $$

前提知識: 前層, 単体的集合, Kan–Quillenモデル構造, Grothendieck位相, 茎

小さい圏 $\mathcal C$ の上の単体的前層(simplicial presheaf)とは、各対象 $U$ に単体的集合 $F(U)$ を、各射 $V\to U$ に単体的写像 $F(U)\to F(V)$ を関手的に対応させたものである。集合値の前層を「各対象の上の集合」とみるなら、単体的前層は「各対象の上の空間」であり、景の上のホモトピー論(局所ホモトピー論)の基本的な模型になる。A¹ホモトピー論も、滑らかなスキームの圏の上の単体的前層から出発し、Nisnevich 位相による局所化と $\mathbb A^1$ による局所化を順に施して作られる。
単体的前層の間の「弱同値」には段階がある。各対象の上で弱同値であることを要求する対象ごとの弱同値と、景の点での茎の上で弱同値であることだけを要求する局所弱同値である。この違いを最もよく示すのが被覆の Čech 神経であり、主定理(thm-spre-cech)は、被覆の Čech 神経から被覆される対象への射が、対象ごとの弱同値とは限らないのに局所弱同値であることを示す。さらに、集合値の前層について Čech 神経への写像空間を計算すると層の条件がそのまま現れる(prop-spre-discrete-descent)。

定義

以下、$\mathcal C$ は小さい圏、$\mathbf{sSet}$ は単体的集合の圏、$\Delta^n$ は標準 $n$ 単体とする(単体的集合 の定義「標準単体」)。

単体的前層

関手 $F\colon\mathcal C^{\mathrm{op}}\to\mathbf{sSet}$ を $\mathcal C$ 上の 単体的前層 という。単体的前層の射は関手の間の自然変換とし、単体的前層の圏を $\mathrm{sPre}(\mathcal C)$ と書く。射 $f\colon V\to U$ による $F(U)\to F(V)$ を $f^*$ と書く。

$F_n(U):=F(U)_n$ とおくと、各 $F_n$ は集合値の前層であり、面写像・退化写像は前層の射 $F_n\to F_{n-1}$、$F_n\to F_{n+1}$ になる。逆に前層の圏の単体的対象(単体的対象)$[n]\mapsto F_n$ から $U\mapsto([n]\mapsto F_n(U))$ として単体的前層が得られる。したがって単体的前層は「前層の圏の単体的対象」と同じものである。また $\mathcal C$ を Hom が離散な単体的集合である単体的圏とみなせば、前層(豊穣圏) の例「単体的前層」の豊穣前層と同じものになる。

基本的な単体的前層
  1. 離散な前層:集合値の前層 $P$ について、各 $P(U)$ を、すべての次数が $P(U)$ で面・退化写像が恒等写像である単体的集合とみなす。以下、集合値の前層をこの意味で単体的前層とみなす。
  2. 定数前層:単体的集合 $K$ について、$U\mapsto K$($f^*$ はすべて恒等写像)。
  3. 表現可能前層:$U\in\mathcal C$ について $h_U:=\operatorname{Hom}_{\mathcal C}(-,U)$ を離散な前層とみなす。積 $h_U\times\Delta^n$ は $V\mapsto\operatorname{Hom}(V,U)\times\Delta^n$ である。
  4. 分類空間:群の前層 $G$ について、$U\mapsto NG(U)$(群 $G(U)$ を対象が一つの圏とみた脈体)。$BG$ と書き、各 $U$ の上で群 $G(U)$ の分類空間の単体的な模型を与える。

写像空間と米田の補題

単体的前層 $F,G$ について、$n$ 単体の集合を $\operatorname{Hom}_{\mathrm{sPre}(\mathcal C)}(F\times\Delta^n,G)$ とし、$\theta\colon[m]\to[n]$ に対する写像を $\Delta^m\to\Delta^n$ との合成で定めた単体的集合を 写像空間 $\operatorname{Map}(F,G)$ という。ここで $(F\times\Delta^n)(U)=F(U)\times\Delta^n$ である。

単体的な米田の補題

$U\in\mathcal C$、$F$ を単体的前層とする。$n$ 単体 $\varphi\colon h_U\times\Delta^n\to F$ に $\Theta(\varphi):=\varphi_U(\mathrm{id}_U,\iota_n)\in F(U)_n$ を対応させる写像は、単体的集合の同型
$$ \Theta\colon\operatorname{Map}(h_U,F)\xrightarrow{\ \cong\ }F(U) $$
を与える。ここで $\iota_n\in(\Delta^n)_n$ は恒等写像 $[n]\to[n]$ である。

$x\in F(U)_n$ に対し、$\hat x\colon\Delta^n\to F(U)$ を $\hat x(\iota_n)=x$ となるただ一つの単体的写像とする(単体的集合 の定理「標準単体による単体の表示」)。$V\in\mathcal C$、$f\colon V\to U$、$a$ を $\Delta^n$ の単体として
$$ \Psi(x)_V(f,a):=f^*\bigl(\hat x(a)\bigr) $$
とおく。$f^*$ と $\hat x$ は単体的写像なので $\Psi(x)_V$ は単体的写像であり、$g\colon W\to V$ について $\Psi(x)_W(fg,a)=(fg)^*\hat x(a)=g^*f^*\hat x(a)$ なので $\Psi(x)$ は自然変換 $h_U\times\Delta^n\to F$ である。$\Theta\Psi(x)=\mathrm{id}_U^*\hat x(\iota_n)=x$ である。
逆に $\varphi\colon h_U\times\Delta^n\to F$ を任意にとる。$f\colon V\to U$ について自然性の正方形を $(\mathrm{id}_U,a)$ で見ると $\varphi_V(f,a)=f^*\varphi_U(\mathrm{id}_U,a)$ である。単体的写像 $a\mapsto\varphi_U(\mathrm{id}_U,a)$ は $\iota_n$ を $\Theta(\varphi)$ に写すので、一意性から $\widehat{\Theta(\varphi)}$ に等しい。よって $\varphi=\Psi(\Theta(\varphi))$ であり、$\Theta$ は各次数で全単射である。
最後に $\theta\colon[m]\to[n]$ との両立を見る。$\theta$ による $\varphi$ の像は $\varphi\circ(\mathrm{id}\times\theta_*)$ で、$\theta_*(\iota_m)=\theta=\theta^*(\iota_n)$ である。$\varphi_U(\mathrm{id}_U,-)$ は単体的写像なので
$$ \Theta(\varphi\circ(\mathrm{id}\times\theta_*))=\varphi_U(\mathrm{id}_U,\theta^*\iota_n)=\theta^*\varphi_U(\mathrm{id}_U,\iota_n)=\theta^*\Theta(\varphi) $$
となり、$\Theta$ は単体的写像である。$\square$

とくに $\operatorname{Hom}(h_U\times\Delta^n,F)\cong F(U)_n$ であり、単体的前層の $n$ 単体は「表現可能前層と標準単体の積からの射」として表される。集合値の前層の米田の補題(前層 の命題「表現可能前層からの射」)は $n=0$ の場合である。

対象ごとの弱同値と局所弱同値

単体的写像の弱同値は Kan–Quillenモデル構造 の定義「Kan–Quillen の 3 つのクラス」の意味とする。

対象ごとの弱同値

単体的前層の射 $f\colon F\to G$ が 対象ごとの弱同値であるとは、すべての $U\in\mathcal C$ について $f_U\colon F(U)\to G(U)$ が弱同値であることをいう。

$\mathrm{sPre}(\mathcal C)=\operatorname{Fun}(\mathcal C^{\mathrm{op}},\mathbf{sSet})$ には、弱同値を対象ごとの弱同値とするモデル構造が二つある。ファイブレーションを対象ごとの Kan ファイブレーションとする射影モデル構造と、コファイブレーションを対象ごとの単射とする入射モデル構造である(HTT Proposition A.2.8.2、p. 830。この記事では証明しない)。
景の上では、被覆で局所的に見て同じものを同一視したい。そのための弱同値を点で定める。$\mathcal C$ を景とし、$\mathrm{Sh}(\mathcal C)$ を集合値の層の圏、$a\colon\mathrm{Pre}(\mathcal C)\to\mathrm{Sh}(\mathcal C)$ を層化とする。$\mathcal C$ の点とは、有限極限とすべての余極限を保つ関手 $x^*\colon\mathrm{Sh}(\mathcal C)\to\mathbf{Set}$ のことである(MV99 §2、p. 48)。集合値の前層 $P$ の点 $x$ での 茎を $P_x:=x^*(aP)$ とおき、単体的前層 $F$ の茎を、次数ごとの茎からなる単体的集合 $F_x:=([n]\mapsto(F_n)_x)$ とする。位相空間の開集合の景では、各点 $x\in X$ について通常の茎(茎 の定義「茎と芽」)をとる関手が点になる。

局所弱同値

景 $\mathcal C$ 上の単体的前層の射 $f\colon F\to G$ が 局所弱同値であるとは、$\mathcal C$ のすべての点 $x$ について $f_x\colon F_x\to G_x$ が弱同値であることをいう。

単体的層については、これは MV99 §2 Definition 1.2(p. 48)の弱同値である。茎を値の有向余極限として書ける景では、有向余極限が弱同値を保つので、対象ごとの弱同値は局所弱同値である(同じ議論が MV99 §2 Lemma 1.10 の証明、p. 50 にある)。点が十分にある景(点の族で層の射の同型が判定できる景)では、局所弱同値を弱同値、対象ごとの単射をコファイブレーションとする 局所モデル構造(Jardine のモデル構造)があり、HTT Proposition 6.5.2.1・Remark 6.5.2.2(pp. 665–666)は、弱同値が茎での弱同値で判定できることを含めて述べる。その∞圏は層の∞トポスの hypercomplete 化 $\mathrm{Shv}(\mathcal C)^\wedge$ と同値である(同 Proposition 6.5.2.14、p. 670)。これらはこの記事では証明しない。

Čech 神経

Čech 神経

$X\in\mathcal C$ と射の族 $\mathcal U=\{U_i\to X\}_{i\in I}$ について、$E:=\coprod_{i\in I}h_{U_i}$ とその標準射 $p\colon E\to h_X$ をとる。前層のファイバー積
$$ \check C(\mathcal U)_n:=E\times_{h_X}E\times_{h_X}\cdots\times_{h_X}E\qquad(n+1\text{ 個}) $$
を $n$ 次とし、面写像 $d_j$ を第 $j$ 因子を落とす射影、退化写像 $s_j$ を第 $j$ 因子を繰り返す対角射とする単体的前層 $\check C(\mathcal U)$ を、$\mathcal U$ の Čech 神経という。$p$ から射 $\check C(\mathcal U)\to h_X$ が定まる($h_X$ は離散な前層)。

前層のファイバー積と余積は対象ごとに計算されるので、$\mathcal C$ がファイバー積をもつなら $\check C(\mathcal U)_n\cong\coprod_{(i_0,\ldots,i_n)\in I^{n+1}}h_{U_{i_0}\times_X\cdots\times_XU_{i_n}}$ である。位相空間の開被覆なら、これは交わり $U_{i_0}\cap\cdots\cap U_{i_n}$ の表す前層の非交和である。

全射の Čech 神経

写像 $q\colon A\to B$ について、$C(q)_n:=A\times_B\cdots\times_BA$($n+1$ 個)とし、面・退化写像を上と同じ射影と対角写像とする単体的集合 $C(q)$ と、$B$ を離散な単体的集合とみた射 $C(q)\to B$ を考える。この射が自明 Kan ファイブレーションであることと、$q$ が全射であることは同値である。

$C(q)$ の $k$ 単体は $q(a_0)=\cdots=q(a_k)$ を満たす列 $(a_0,\ldots,a_k)$ であり、その第 $j$ 頂点($[0]\to[k]$, $0\mapsto j$ による像)は $a_j$ である。単体は頂点の列そのものなので、単体は頂点で決まり、面は頂点を落とした列である。
$q$ が全射とし、$n\ge0$ と可換図式 $\partial\Delta^n\to C(q)$、$\Delta^n\to B$ をとる。$\Delta^n$ は連結で $B$ は離散なので、$\Delta^n\to B$ はある $b\in B$ への定値写像である。$n=0$ では $\partial\Delta^0=\emptyset$ で、$q(a)=b$ となる $a$ が持ち上げを与える。$n\ge1$ では $\partial\Delta^n$ は $\Delta^n$ のすべての頂点を含むので、与えられた写像は頂点 $a_0,\ldots,a_n\in q^{-1}(b)$ を定める。$n$ 単体 $\sigma:=(a_0,\ldots,a_n)$ をとると、$\sigma$ の各面は $a$ の列から一つ落とした列で、境界の写像が各面に与える単体と同じ頂点をもつので、単体は頂点で決まることから一致する。よって $\sigma$ が持ち上げであり、$C(q)\to B$ は自明 Kan ファイブレーションである。
逆に自明 Kan ファイブレーションなら、$n=0$ の持ち上げ性質は $C(q)_0=A\to B$ の全射性そのものである。$\square$

Čech 神経は局所弱同値

$\mathcal C$ を景、$\mathcal U=\{U_i\to X\}_{i\in I}$ を $X$ の被覆とする。$\mathcal C$ の任意の点 $x$ について $\check C(\mathcal U)_x\to(h_X)_x$ は自明 Kan ファイブレーションであり、とくに弱同値である。したがって $\check C(\mathcal U)\to h_X$ は局所弱同値である。

層化 $a$ は有限極限を保ち(Stacks Lemma 7.10.15、Tag 00WJ)、左随伴なので余極限も保つ。点 $x^*$ は定義により有限極限と余極限を保つ。よって合成 $P\mapsto P_x=x^*(aP)$ は前層のファイバー積と余積を集合のファイバー積と非交和に写し、
$$ \bigl(\check C(\mathcal U)_n\bigr)_x\cong E_x\times_{(h_X)_x}\cdots\times_{(h_X)_x}E_x\qquad(n+1\text{ 個}) $$
が射影と対角射を保って成り立つ。すなわち $\check C(\mathcal U)_x\to(h_X)_x$ は lem-spre-cech-surjection の $C(p_x)\to(h_X)_x$ である。
$\mathcal U$ は被覆なので、$a(p)\colon aE\to ah_X$ は層のエピ射である(Stacks Lemma 7.12.4、Tag 00WT)。余極限を保つ関手はエピ射を保ち($f$ がエピ射であることは、$f$ の二つの写しに沿う押し出しの余対角射が同型であることと同値)、集合のエピ射は全射なので、$p_x\colon E_x\to(h_X)_x$ は全射である。補題により $C(p_x)\to(h_X)_x$ は自明 Kan ファイブレーションであり、Kan–Quillenモデル構造 の命題「弱同値の基本性質」の 2 により弱同値である。$\square$

単体的層については、この主張は MV99 §2 Lemma 1.15(p. 52)にあり、そこでは集合の場合に帰着して「明らか」とされている。上の証明はその帰着を書き下したものである。

反例:対象ごとの弱同値ではない

$X=\{a,b\}$ を離散位相空間とし、$\mathcal C$ を $X$ の開集合の景、$\mathcal U=\{\{a\}\to X,\ \{b\}\to X\}$ とする。開集合の景では $h_U(V)$ は $V\subset U$ のとき一点、そうでなければ空集合なので、$E(X)=h_{\{a\}}(X)\sqcup h_{\{b\}}(X)=\emptyset$ であり、$\check C(\mathcal U)(X)$ は空の単体的集合である。一方 $h_X(X)$ は一点なので、$\check C(\mathcal U)(X)\to h_X(X)$ は弱同値でない。主定理により $\check C(\mathcal U)\to h_X$ は局所弱同値だが、対象ごとの弱同値ではない。

離散な前層の Čech 降下

単体的前層 $F$ が被覆 $\mathcal U$ について Čech 降下を満たすとは、おおまかには、$F(X)=\operatorname{Map}(h_X,F)$ から $\operatorname{Map}(\check C(\mathcal U),F)$ への射が(適切にファイブラントに置き換えたうえで)弱同値であることをいう。一般の $F$ では写像空間を導来版に取り替える必要があり、ハイパー被覆に関する降下と hypercomplete 化の関係とあわせて HTT Corollary 6.5.3.13(p. 680)などで扱われる(この記事では証明しない)。離散な前層では、写像空間はそのまま計算でき、層の条件が現れる。

離散な前層の Čech 降下は層の条件

$\mathcal C$ をファイバー積をもつ圏、$\mathcal U=\{U_i\to X\}_{i\in I}$ を射の族、$P$ を集合値の前層(離散な単体的前層とみる)とする。

  1. $\operatorname{Map}(\check C(\mathcal U),P)$ は離散な単体的集合である。
  2. その頂点の集合は、族 $(s_i)\in\prod_iP(U_i)$ で、すべての $i,j$ について $s_i$ と $s_j$ が $U_i\times_XU_j$ への二つの射影による引き戻しで一致するもの(両立する族)の集合と自然に全単射であり、$\check C(\mathcal U)\to h_X$ が誘導する $P(X)=\operatorname{Map}(h_X,P)_0\to\operatorname{Map}(\check C(\mathcal U),P)_0$ は $s\mapsto(s|_{U_i})_i$ に対応する。
  3. したがって $\operatorname{Map}(h_X,P)\to\operatorname{Map}(\check C(\mathcal U),P)$ が同型であることと、$P$ が $\mathcal U$ について層の条件(Grothendieck位相 の定義「景上の層」の図式がイコライザであること)を満たすことは同値である。

まず、単体的前層 $K$ から離散な前層 $P$ への射 $\varphi$ は、$\varphi_0\colon K_0\to P$ で $\varphi_0d_0=\varphi_0d_1$($K_1$ 上)を満たすものと一対一に対応することを示す。$P$ の構造写像は恒等写像なので、$K_n$ の元 $\sigma$ と頂点写像 $v_j\colon[0]\to[n]$ について $\varphi_n(\sigma)=\varphi_0(v_j^*\sigma)$ が成り立ち、$\varphi$ は $\varphi_0$ で決まる。$n=1$ とすれば $\varphi_0d_1=\varphi_0d_0$ である。逆にこの条件を満たす $\varphi_0$ について、$\sigma$ の頂点 $v_j^*\sigma$ と $v_k^*\sigma$ は辺($\{j,k\}$ を通る $[1]\to[n]$ による $\sigma$ の像)で結ばれるので $\varphi_0$ の値はすべての頂点で等しく、$\varphi_n(\sigma)$ をその値と定めれば射になる。
1。$K\times\Delta^n\to P$ をとる。$\Delta^n$ の頂点 $0$ と $j$ は辺で結ばれ、$\kappa\in K_0$ について $(s_0\kappa,\text{その辺})$ は $(\kappa,0)$ と $(\kappa,j)$ を結ぶ辺なので、上の対応により射は $(\kappa,j)\mapsto\varphi_0(\kappa,0)$ を通じて $K$ からの射で決まる。$K_1$ の元 $\kappa_1$ と頂点 $0$ の退化辺の組は $(d_1\kappa_1,0)$ と $(d_0\kappa_1,0)$ を結ぶ辺なので、$\psi_0:=\varphi_0(-,0)$ は $K$ からの射を定める。よって射影 $K\times\Delta^n\to K$ との合成が全単射 $\operatorname{Hom}(K,P)\to\operatorname{Hom}(K\times\Delta^n,P)$ を与え、これは単体的作用素と両立するので、$\operatorname{Map}(K,P)$ のすべての単体的作用素は全単射である。すなわち $\operatorname{Map}(K,P)$ は離散である。
2。$K=\check C(\mathcal U)$ に上の対応を当てる。米田の補題と余積の普遍性により $\operatorname{Hom}(E,P)=\prod_iP(U_i)$ である。$\check C(\mathcal U)_1=E\times_{h_X}E\cong\coprod_{i,j}h_{U_i\times_XU_j}$ で、$d_1,d_0$ は第 1・第 2 因子への射影なので、条件 $\varphi_0d_0=\varphi_0d_1$ は $(i,j)$ 成分ごとに $s_i$ と $s_j$ の $U_i\times_XU_j$ への引き戻しが一致することである。$h_X$ からの射は $s\in P(X)$ であり、$p\colon E\to h_X$ と合成すると成分 $s|_{U_i}$ を与える。
3。1 により両辺は離散なので、同型であることは頂点の写像 $s\mapsto(s|_{U_i})_i$ が両立する族の集合への全単射であることと同値であり、これは層の条件そのものである。$\square$

条件を外したときの反例

外す条件反例成り立たなくなること
族が被覆であること(thm-spre-cech)$X=\{a,b\}$(離散)の族 $\{\{a\}\to X\}$$b$ での茎は $E_b=\emptyset$ で、$\check C(\mathcal U)_b=\emptyset\to(h_X)_b=\{\ast\}$ は弱同値でない
$q$ の全射性(lem-spre-cech-surjection)$q\colon\emptyset\to\{\ast\}$$C(q)=\emptyset\to\{\ast\}$ は自明 Kan ファイブレーションでない
前層が離散であること(prop-spre-discrete-descent)$X$ の自明な被覆 $\{\mathrm{id}_X\colon X\to X\}$ と、離散でない単体的集合 $K$ の定数前層$\check C(\mathcal U)$ は離散な前層 $h_X$ なので $\operatorname{Map}(\check C(\mathcal U),K)\cong K$ は離散でない
表の各行の確かめ

1 行目:開集合の景の点 $b$ での茎は $b$ の近傍での値の余極限で、$h_{\{a\}}(V)$ は $b\in V$ なら空なので $E_b=\emptyset$ である。2 行目:$n=0$ の持ち上げ(空集合から一点への持ち上げ)ができない。3 行目:$E=h_X$ で $h_X\times_{h_X}h_X=h_X$ なので、$\check C(\mathcal U)_n=h_X$ で面・退化写像はすべて恒等写像であり、$\check C(\mathcal U)$ は離散な前層 $h_X$ である。prop-spre-yoneda から $\operatorname{Map}(h_X,K)\cong K(X)=K$ である。

関連項目

参考文献

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