Schwartz空間(Schwartz space)とは、$\mathbb R^n$ 上の滑らかな関数 $\varphi$ で、すべての多重指数 $\alpha,\beta$ について $x^\alpha\partial^\beta\varphi$ が有界になるもの(急減少関数)の全体 $\mathcal S(\mathbb R^n)$ に、これらの上限を半ノルムとする位相を入れた Fréchet 空間である。微分・多項式倍・積・畳み込みで閉じ、$1\le p<\infty$ の $L^p$ で稠密である。Fourier 変換は $\mathcal S(\mathbb R^n)$ の連続な線形全単射で、反転公式が各点で成り立ち、積と畳み込みを入れ替える。連続双対が緩増加超関数の空間であり、Fourier 変換を超関数へ延ばす土台になる。
Fourier 変換は、関数の滑らかさを変換後の関数の減衰に、関数の減衰を変換後の関数の滑らかさに移す(緩増加超関数とFourier変換 の命題「Fourier変換と微分・掛け算」)。そこで「どの階数まで微分しても、どの多項式よりも速く減衰する」という条件を課すと、この条件は Fourier 変換で保たれる。この条件をみたす関数の空間が Schwartz 空間 $\mathcal S(\mathbb R^n)$ である。$\mathcal S(\mathbb R^n)$ の上では Fourier 変換が全単射になり、積分の交換や部分積分を気にせずに Fourier 解析の公式を使える。その双対空間が緩増加超関数の空間であり、Fourier 変換を超関数へ延ばす土台になる。
この記事で示すことは次のとおりである。
関数は複素数値とする。多重指数 $\alpha=(\alpha_1,\dots,\alpha_n)$ について $x^\alpha:=x_1^{\alpha_1}\cdots x_n^{\alpha_n}$、$\partial^\alpha:=\partial_1^{\alpha_1}\cdots\partial_n^{\alpha_n}$、$|\alpha|:=\alpha_1+\dots+\alpha_n$ と書く(多重指数)。滑らかな関数 $\varphi\colon\mathbb R^n\to\mathbb C$ について
$$
p_{\alpha,\beta}(\varphi):=\sup_{x\in\mathbb R^n}|x^\alpha\partial^\beta\varphi(x)|
$$
とおく。
滑らかな関数 $\varphi\colon\mathbb R^n\to\mathbb C$ で、すべての多重指数 $\alpha,\beta$ について $p_{\alpha,\beta}(\varphi)<\infty$ となるものを急減少関数(Schwartz 関数)という。その全体を $\mathcal S(\mathbb R^n)$ と書き、Schwartz 空間(Schwartz space)または急減少関数空間という。$\mathcal S(\mathbb R^n)$ には半ノルムの族 $(p_{\alpha,\beta})_{\alpha,\beta}$ が定める局所凸位相を入れる。すなわち $\varphi_j\to\varphi$ とは、すべての $\alpha,\beta$ について $p_{\alpha,\beta}(\varphi_j-\varphi)\to0$ となることである。
定義は 緩増加超関数とFourier変換 の定義「Schwartz空間」と同じである(Tes09 (7.2)、p. 161)。$e^{-|x|^2}$ やコンパクトな台をもつ滑らかな関数は急減少関数であり、$(1+|x|^2)^{-1}$ は滑らかで無限遠で $0$ に近づくが急減少関数ではない(緩増加超関数とFourier変換 の例「Schwartz関数と非Schwartz関数」)。
計算では、次の半ノルムの方が扱いやすい。$k=0,1,2,\dots$ について
$$
q_k(\varphi):=\max_{|\beta|\le k}\ \sup_{x\in\mathbb R^n}(1+|x|^2)^{k/2}|\partial^\beta\varphi(x)|
$$
とおく。$q_0\le q_1\le q_2\le\cdots$ である。
滑らかな関数 $\varphi$ について次が成り立つ。
要点:$|x^\alpha|\le(1+|x|^2)^{|\alpha|/2}$ と、$(1+|x|^2)^l$ を展開した単項式の和で互いに押さえ合う。
1:$|x^\alpha|\le|x|^{|\alpha|}\le(1+|x|^2)^{|\alpha|/2}\le(1+|x|^2)^{k/2}$ による。2:$k$ 以上の最小の偶数を $2l$($2l\le k+1$)とすると、$(1+|x|^2)^{k/2}\le(1+|x|^2)^l$ であり、右辺を展開すると $x^{2\gamma}$($|\gamma|\le l$)の非負係数の和になる。よって $(1+|x|^2)^{k/2}|\partial^\beta\varphi|\le\sum_{|\gamma|\le l}c_\gamma|x^{2\gamma}\partial^\beta\varphi|$ で、$|2\gamma|\le k+1$ である。$\square$
すべての $x,y\in\mathbb R^n$ について $1+|x|^2\le2(1+|x-y|^2)(1+|y|^2)$ が成り立つ。
$|x|^2\le(|x-y|+|y|)^2\le2|x-y|^2+2|y|^2$ なので、$1+|x|^2\le2+2|x-y|^2+2|y|^2+2|x-y|^2|y|^2=2(1+|x-y|^2)(1+|y|^2)$ である。$\square$
$A_n:=\int_{\mathbb R^n}(1+|y|^2)^{-(n+1)/2}dy$ とおく。極座標で $\int_1^\infty r^{-(n+1)}r^{n-1}dr<\infty$ なので $A_n<\infty$ である。
$\varphi,\psi\in\mathcal S(\mathbb R^n)$、$\alpha$ を多重指数、$1\le j\le n$ とする。
1:$q_k(\partial^\alpha\varphi)$ に現れる $\partial^\beta\partial^\alpha\varphi$ は $|\beta+\alpha|\le k+|\alpha|$ で、重みも $(1+|x|^2)^{k/2}\le(1+|x|^2)^{(k+|\alpha|)/2}$ なので最初の評価が従う。Leibniz 則から $\partial^\beta(x_j\varphi)=x_j\partial^\beta\varphi+\beta_j\partial^{\beta-e_j}\varphi$($\beta_j=0$ なら第 2 項はない)であり、$|x_j|\le(1+|x|^2)^{1/2}$、$\beta_j\le k$ から $(1+|x|^2)^{k/2}|\partial^\beta(x_j\varphi)|\le q_{k+1}(\varphi)+k\,q_k(\varphi)$ である。
2:Leibniz 則 $\partial^\beta(\varphi\psi)=\sum_{\gamma\le\beta}\binom\beta\gamma\partial^\gamma\varphi\,\partial^{\beta-\gamma}\psi$ で、各項の重みは $\partial^\gamma\varphi$ の側に付け、$|\partial^{\beta-\gamma}\psi|\le q_k(\psi)$ を使う。係数の和は $\sum_{\gamma\le\beta}\binom\beta\gamma=2^{|\beta|}\le2^k$ である。
3:$\partial^\beta\varphi$ は有界で $\psi\in L^1$ なので、積分記号の下で微分でき(差分商を平均値の定理で $\sup|\partial_j\partial^\beta\varphi|\cdot|\psi(y)|$ で押さえ、優収束定理 を使う)、$\partial^\beta(\varphi*\psi)=(\partial^\beta\varphi)*\psi$ である。lem-sch-peetre の $k/2$ 乗を使うと
$$
(1+|x|^2)^{k/2}|\partial^\beta(\varphi*\psi)(x)|
\le2^{k/2}\int(1+|x-y|^2)^{k/2}|\partial^\beta\varphi(x-y)|\,(1+|y|^2)^{k/2}|\psi(y)|\,dy
\le2^{k/2}q_k(\varphi)\int(1+|y|^2)^{k/2}|\psi(y)|\,dy
$$
であり、$(1+|y|^2)^{k/2}|\psi(y)|\le q_{k+n+1}(\psi)(1+|y|^2)^{-(n+1)/2}$ から最後の積分は $A_nq_{k+n+1}(\psi)$ 以下である。$\square$
$1\le p<\infty$ なら $\|\varphi\|_p\le A_n^{1/p}q_{n+1}(\varphi)$、$p=\infty$ なら $\|\varphi\|_\infty\le q_0(\varphi)$ であり、$\mathcal S(\mathbb R^n)\hookrightarrow L^p(\mathbb R^n)$ は連続である。$1\le p<\infty$ なら $\mathcal S(\mathbb R^n)$ は $L^p(\mathbb R^n)$ で稠密だが、$L^\infty(\mathbb R^n)$ では稠密でない。
要点:$|\varphi(x)|\le q_{n+1}(\varphi)(1+|x|^2)^{-(n+1)/2}$ を積分する。稠密性は $C_c^\infty\subset\mathcal S$ から、$L^\infty$ で稠密でないことは急減少関数が無限遠で $0$ に近づくことから分かる。
$|\varphi(x)|\le q_{n+1}(\varphi)(1+|x|^2)^{-(n+1)/2}$ であり、$p\ge1$ なので $(1+|x|^2)^{-p(n+1)/2}\le(1+|x|^2)^{-(n+1)/2}$ である。$p$ 乗して積分すれば最初の評価を得る。$C_c^\infty(\mathbb R^n)\subset\mathcal S(\mathbb R^n)$ は $L^p$($p<\infty$)で稠密なので(軟化子 の系「滑らかな関数の稠密性」)、$\mathcal S$ も稠密である。一方、急減少関数 $\varphi$ は無限遠で $0$ に近づくので、十分遠くの点で $|1-\varphi|\ge1/2$ となり、$\|1-\varphi\|_\infty\ge1/2$ である。定数関数 $1$ は $\mathcal S$ の元で近似できない。$\square$
Fourier 変換の規格化は 緩増加超関数とFourier変換 と同じく、$f\in L^1(\mathbb R^n)$ について
$$
\widehat f(\xi)=\mathcal Ff(\xi):=(2\pi)^{-n/2}\int_{\mathbb R^n}e^{-ix\cdot\xi}f(x)\,dx,
\qquad
\mathcal F^{-1}f(x):=(2\pi)^{-n/2}\int_{\mathbb R^n}e^{ix\cdot\xi}f(\xi)\,d\xi
$$
とする。Fourier変換 の記事は $e^{-2\pi ix\cdot\xi}$ の規格化を使うので、その記事の Fourier 変換を $\xi/(2\pi)$ で評価して $(2\pi)^{-n/2}$ 倍したものが $\widehat f(\xi)$ になるので、公式を移すときはこの関係で換算する。
$\varphi\in\mathcal S$ なら $\widehat{\partial^\alpha\varphi}(\xi)=(i\xi)^\alpha\widehat\varphi(\xi)$、$\widehat{x^\alpha\varphi}=i^{|\alpha|}\partial^\alpha\widehat\varphi$ であり、$\mathcal F$ は $\mathcal S$ をそれ自身に連続に写す(緩増加超関数とFourier変換 の命題「Fourier変換と微分・掛け算」。連続性を除く部分は Tes09 Lemma 7.1、pp. 161–162)。$\mathcal F^{-1}f(x)=\mathcal Ff(-x)$ なので $\mathcal F^{-1}$ も同じである。以下ではこれに加えて、$\mathcal F$ が全単射で $\mathcal F^{-1}$ が実際に逆写像であることを示す。
Gauss 関数。 $g(x):=e^{-|x|^2/2}$ について $\widehat g=g$ である。各座標で積分が分かれるので $n=1$ で示せばよい。$G(\xi):=(2\pi)^{-1/2}\int e^{-x^2/2}e^{-ix\xi}dx$ とおく。積分記号の下で微分し、$-xe^{-x^2/2}=(e^{-x^2/2})'$ で部分積分すると
$$
G'(\xi)=(2\pi)^{-1/2}\int i\,(e^{-x^2/2})'\,e^{-ix\xi}\,dx=(2\pi)^{-1/2}\int i\cdot i\xi\,e^{-x^2/2}e^{-ix\xi}\,dx=-\xi\,G(\xi)
$$
である。$G(0)=(2\pi)^{-1/2}\int e^{-x^2/2}dx=1$ なので $G(\xi)=e^{-\xi^2/2}$ である。また $\int_{\mathbb R^n}g=(2\pi)^{n/2}$ である。
2 の乗法公式。 $|\varphi(x)\psi(\xi)|$ は $\mathbb R^{2n}$ 上で可積分なので、Fubiniの定理 から
$$
\int\widehat\varphi(\xi)\psi(\xi)\,d\xi=(2\pi)^{-n/2}\iint e^{-ix\cdot\xi}\varphi(x)\psi(\xi)\,dx\,d\xi=\int\varphi(x)\widehat\psi(x)\,dx
$$
である。この計算は $\psi\in L^1$ なら成り立つ。
1 の反転公式。 $x$ を固定し、$\varepsilon>0$ について $\psi_\varepsilon(\xi):=(2\pi)^{-n/2}e^{ix\cdot\xi}g(\varepsilon\xi)\in L^1$ とおく。$\eta=\varepsilon\xi$ と変数変換して Gauss 関数の結果を使うと
$$
\widehat{\psi_\varepsilon}(y)=(2\pi)^{-n/2}\varepsilon^{-n}\,\widehat g\Bigl(\frac{y-x}\varepsilon\Bigr)=(2\pi)^{-n/2}\varepsilon^{-n}\,g\Bigl(\frac{y-x}\varepsilon\Bigr)
$$
である。乗法公式に当てて $y=x+\varepsilon z$ と置くと
$$
(2\pi)^{-n/2}\int e^{ix\cdot\xi}\,g(\varepsilon\xi)\,\widehat\varphi(\xi)\,d\xi=(2\pi)^{-n/2}\int\varphi(x+\varepsilon z)\,g(z)\,dz
$$
を得る。$\varepsilon\to0$ とする。左辺は $|\widehat\varphi|\in L^1$ で押さえられるので、優収束定理 により $\mathcal F^{-1}\widehat\varphi(x)$ に収束する。右辺は $\|\varphi\|_\infty g\in L^1$ で押さえられ、$\varphi$ は連続なので、$(2\pi)^{-n/2}\varphi(x)\int g=\varphi(x)$ に収束する。よって $\mathcal F^{-1}\mathcal F\varphi=\varphi$ である。
$R\varphi(x):=\varphi(-x)$ とおくと $\mathcal F^{-1}=R\mathcal F=\mathcal FR$ である(変数を $-x$ に換える)。$\mathcal F^{-1}\mathcal F=\mathrm{id}$ は $R\mathcal F^2=\mathrm{id}$、すなわち $\mathcal F^2=R$ を意味し、$\mathcal F\mathcal F^{-1}=\mathcal F^2R=R^2=\mathrm{id}$、$\mathcal F^4=R^2=\mathrm{id}$ である。よって $\mathcal F$ は全単射で、逆写像 $\mathcal F^{-1}$ も連続である。
2 の Parseval の等式。 共役をとると $\widehat{\overline{\widehat\psi}}(x)=\overline{\mathcal F^{-1}\widehat\psi(x)}=\overline{\psi(x)}$ なので、乗法公式を $\overline{\widehat\psi}$ に当てれば $\int\widehat\varphi\,\overline{\widehat\psi}=\int\varphi\,\overline\psi$ である。
3。 thm-sch-algebra により $\varphi*\psi\in\mathcal S$ であり、Fubini の定理と $x=y+z$ の変数変換から
$$
\widehat{\varphi*\psi}(\xi)=(2\pi)^{-n/2}\iint e^{-i(y+z)\cdot\xi}\varphi(z)\psi(y)\,dz\,dy=(2\pi)^{n/2}\widehat\varphi(\xi)\widehat\psi(\xi)
$$
である。同じ計算で $\mathcal F^{-1}(f*h)=(2\pi)^{n/2}\mathcal F^{-1}f\cdot\mathcal F^{-1}h$($f,h\in\mathcal S$)であり、$f=\widehat\varphi$、$h=\widehat\psi$ とおいて 1 を使うと $\mathcal F^{-1}(\widehat\varphi*\widehat\psi)=(2\pi)^{n/2}\varphi\psi$、すなわち $\widehat{\varphi\psi}=(2\pi)^{-n/2}\widehat\varphi*\widehat\psi$ である。$\square$
Parseval の等式は、$\mathcal F$ が $\mathcal S$ の上で $L^2$ ノルムを保つことを意味する。prop-sch-lp により $\mathcal S$ は $L^2$ で稠密なので、$\mathcal F$ は $L^2(\mathbb R^n)$ のユニタリ作用素に一意に延びる(Plancherelの定理)。また双対性 $\langle\widehat u,\varphi\rangle:=\langle u,\widehat\varphi\rangle$ によって、Fourier 変換は $\mathcal S$ の連続双対である緩増加超関数の空間へ延びる(緩増加超関数とFourier変換)。
Gauss 関数のほかにも、Fourier 変換の固有関数になる急減少関数がある。Hermite 関数 $h_k(x)=H_k(x)e^{-x^2/2}$($H_k$ は Hermite 多項式)は $\mathcal S(\mathbb R)$ に属し、$\widehat{h_k}=(-i)^kh_k$ を満たす(Hermite多項式 の定理「Hermite 関数は Fourier 変換の固有関数」、Tes09 (8.46)、p. 179)。$\mathcal F^4=\mathrm{id}$ なので $\mathcal S$ の上の $\mathcal F$ の固有値は $1,-i,-1,i$ のどれかであり、Hermite 関数はそのすべてを実現する。
$n=1$ とする。急減少関数の条件を「滑らかであること」「$\alpha\neq0$ の半ノルム $p_{\alpha,\beta}$ が有限(多項式を掛けても有界)」「$\beta\neq0$ の半ノルムが有限(導関数の評価)」の 3 つに分けると、各行はそのうち 1 つだけを外している。
| 外す条件 | 反例 | 成り立たなくなること |
|---|---|---|
| 滑らかさ(導関数の存在) | $e^{-\lvert x\rvert}$ | Fourier 変換が急減少であること |
| 多項式を掛けても有界($\alpha\neq0$ の半ノルム) | $(1+x^2)^{-1}$ | Fourier 変換が滑らかであること |
| 導関数の評価($\beta\neq0$ の半ノルム) | $e^{-x^2}\sin(e^{x^2})$ | 微分しても急減少であること(thm-sch-algebra の 1) |
1 行目:$f(x)=e^{-|x|}$ は原点で微分できないが、すべての $k$ で $\sup|x^kf|<\infty$ である。直接積分して $\widehat f(\xi)=(2\pi)^{-1/2}\bigl(\frac1{1+i\xi}+\frac1{1-i\xi}\bigr)=\sqrt{2/\pi}\,(1+\xi^2)^{-1}$ であり、$\xi^3\widehat f(\xi)$ は有界でないので、$\widehat f$ は急減少でない。
2 行目:$g(\xi)=(1+\xi^2)^{-1}$ は滑らかで、すべての導関数が有界($p_{0,\beta}(g)<\infty$)だが、$\xi^3g$ は有界でない。1 行目の $f$ と $\widehat f$ はともに可積分で連続なので、Fourier変換 の定理「Fourier反転公式」(規格化を換えて当てる)により $f(x)=(2\pi)^{-1/2}\int e^{ix\xi}\widehat f(\xi)\,d\xi$ が成り立つ。$\widehat f$ は偶関数なので $\widehat g(x)=\sqrt{\pi/2}\,e^{-|x|}$ であり、原点で微分できない。
3 行目:$u(x)=e^{-x^2}\sin(e^{x^2})$ は滑らかで $|x^ku|\le|x|^ke^{-x^2}$ はすべての $k$ で有界である。一方 $u'(x)=-2xe^{-x^2}\sin(e^{x^2})+2x\cos(e^{x^2})$ で、第 1 項は有界だが、$e^{x^2}=2\pi m$ となる点 $x_m\to\infty$ で第 2 項は $2x_m$ に等しい。よって $u'$ は有界でなく、$u\notin\mathcal S$ である。
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